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16 Settembre 2015
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Il sito web che visualizza l’attività umana nelle città del mondo
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I dati dei telefoni cellulari rivelano le attività umane su larga scala, che passerebbero altrimenti inosservate
attivita-citta=&p[title]=Il sito web che visualizza
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I dati raccolti dai telefoni cellulari stanno rivoluzionando la
città del mondo)
nostra comprensione delle attività umane. Negli ultimi anni
hanno rivelato i modelli di pendolarismo
(http://www.technologyreview.it/dimostrata-dai-cellulari-lacostanza-nei-tempi-di-pendolarismo) nelle principali città, la
distribuzione della ricchezza
(http://www.technologyreview.it/i-dati-dei-telefoni-cellularirivelano-modelli-di-consumo-alimentare-nell-africa-centrale) nei
Paesi africani e persino le strategie riproduttive
(http://www.technologyreview.it/i-dati-dei-telefoni-cellularirivelano-le-strategie-riproduttive-dell-umanita) nelle società
occidentali. Queste informazioni hanno fornito una visione
senza precedenti dell’umanità a economisti, sociologi e
urbanisti.
Questo genere di ricerca avanzata è solo un primo passo
all’interno di un trend ben più ampio. I dati cellulari sono
destinati a diventare una risorsa comune alla quale chiunque, o
quasi, potrà accedere per studiare e osservare
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continuamente l’umanità, in maniera del tutto simile a quello
che possiamo fare con le condizioni meteorologiche in tutto il
mondo.
Resta però un freno importante allo sviluppo, e cioè la
mancanza di potenti strumenti computazionali che sappiano
raccogliere, elaborare e presentare dati in maniera significativa.
Tutto potrebbe cambiare grazie al lavoro di Dániel Kondor ed
alcuni suoi colleghi del SENSEable City Laboratory, parte del
MIT, ed Ericsson, una società che produce tecnologie per
infrastrutture di rete. Questi ricercatori hanno svelato un
potente strumento online che utilizza i dati dei telefoni
cellulari per visualizzare le attività umane in città di tutto il
mondo. Lo strumento, denominato ManyCities, permette a
chiunque di studiare con grande dettaglio un ventaglio di
attività umane. La chiave sta nel modo intuitivo in cui
organizza e presenta i dati, grazie al quale è possibile
identificare trend ed eventi speciali.
Kondor e gli altri presentano il loro nuovo giocattolo con una
raccolta dei dati prelevati dalle stazioni base nelle città di Los
Angeles, New York, Londra e Hong Kong fra l’aprile del
2013 e il gennaio del 2014. I dati includono il numero di telefonate effettuate, il numero di messaggi inviati, la quantità di dati scaricati e caricati e il numero di richieste dati con
intervalli di 15 minuti fra loro.
«I dati aggregati non includono informazioni sensibili dei singoli clienti, ma forniscono abbastanza dettagli sui tipici schemi di impiego nella scala dei piccoli quartieri», dicono Kondor
e i suoi collaboratori.
ManyCities presenta quindi i dati in tre semplici modi. Anzitutto mostra come l’utilizzo del telefono varia nel corso del tempo, rivelando chiari modelli quotidiani e settimanali oltre a
modelli nel lungo termine. Mostra, ad esempio, un graduale e costante aumento nel traffico di dati come conseguenza delle vacanze, e il notevole cambiamento nei modelli di utilizzo
durante eventi importanti come il campionati di tennis di Wimbledon a Londra.
ManyCities permette agli utenti di comparare i modelli di quartieri o città differenti.
Mostra, ad esempio, che l’invio di messaggi di testo a Hong Kong è più accentuato
di mattina, mentre a New York raggiunge il picco nel pomeriggio e a Londra è più
elevato la sera. Allo stesso tempo, l’utilizzo di dati subisce un notevole calo a
Londra. «Ipotizziamo che questo sia un effetto del costo particolarmente elevato
del traffico dati a Londra, per cui le persone sono molto più propense a fare affidamento su reti Wi-Fi quando rientrano a casa», commentano Kondor e i suoi collaboratori.
L’invio di messaggi di testo a Hong Kong è più
accentuato di mattina, mentre a New York raggiunge il
picco nel pomeriggio e a Londra è più elevato la sera
Lo strumento mostra anche come le attività si concentrino maggiormente in parti differenti delle città e, analizzando questi raggruppamenti, le classifica come aree residenziali o
lavorative. Questo permette di effettuare una comparazione dettagliata delle attività in diverse città del mondo. Kondor e co spiegano di aver scoperto che, per quanto le attività
condotte in aree lavorative differenti si somiglino, quanto avviene nelle aree residenziali è ben più vario. Il motivo non è però chiaro.
L’ultimo metodo di raffigurazione dei dati descrive il volume complessivo, ovvero le aree più attive di una città con il trascorrere del tempo. Anche questa visualizzazione permette
di confrontare fra loro città differenti. Si tratta di un lavoro interessante che offre una importante visione di quello che i dati raccolti dai telefoni cellulari permettono di identificare.
Kondor e co. hanno messo a disposizione il proprio sistema su htt p://www.manycities.or g (htt p://www.manycities.or g/) .
Strumenti del genere stanno chiaramente evolvendosi in sistemi di analisi in tempo reale. Non è arduo immaginare come le persone potrebbero utilizzarli per pianificare eventi
quali conferenze, competizioni sportive, concerti, o pianificare infrastrutture urbane di emergenza. Un giorno, le persone potrebbero addirittura sintonizzarsi su un “sistema di
previsione” per smartphone attraverso il quale scoprire se il loro telefono cellulare funzionerà correttamente durante una importante partita.
***
Per approfondimenti: "Visualizing Signatures Of Human Activity In Cities Across The Globe (http://www.technologyreview.it/arxiv.org/abs/1509.00459) ".
(Traduzione di Matteo Ovi)
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