Beta 80 Padova 2008 05 08 - L`innovazione diventa facile

 Alberto Petriccioli
GRUPPO IPER



Resp. Applicazioni di Sede
Gruppo IPER
[email protected]
Una implementazione di successo in ambito GDO
 Claudio Pasquali



Program Manager
Business Intelligence Solutions
BETA 80 Group

[email protected]
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Agenda
Il Gruppo Iper
Due marchi leader della DO
• Il gruppo IPER
• Il contesto
• Gli obiettivi dei progetti
• I risultati raggiunti
• Il partner BETA 80 Group
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Gruppo Iper - Company Overview
Gruppo Iper – alcuni numeri
1974
Apertura primo IperMercato ad insegna Iper (Montebello della Battaglia – Pv)
26 Ipermercati
1988
Oltre 200 Supermercati
Apertura del sesto IperMercato con avvio della focalizzazione sulla vendita di
5 Piattaforme logistiche
prodotti freschi (Varese)
Il gruppo in numeri
(dati a fine 2007)
1997
Sottoscrizione di una joint venture con il Gruppo francese Promodes (
5000 Fornitori
9.000 Dipendenti
ora Carrefour)
Cifra d’affari circa 2.500 milioni di €
2002
Acquisizione del gruppo Unes ed inizio della diversificazione della strategia
300.000 mq Spazi Commerciali (Iper)
commerciale
47.700.000 Scontrini
2007
Trasferimento della sede principale a Milano
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La Business Intelligence
Business Challenge
• Fedeltà del consumatore difficile da conquistare e mantenere.
• Prodotto giusto al momento giusto, al prezzo più corretto.
• Gestione ottimale dei fornitori per ottenere i migliori prodotti alle
migliori condizioni.
“Siamo vittime di
un’alluvione di informazioni
e, allo stesso tempo,
di una carestia di conoscenza”
• Tutto il processo che sta alla base delle decisioni da prendere
per un manager della Gdo è piuttosto complesso, dunque: è
questo il terreno ideale per le soluzioni di Business
Intelligence, come quella proposta da Oracle e Beta80 Group
Rutheford D. Rogers
The New Y ork Times
25 febbraio 1998
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Business Challenge
La visione della BI
La fedeltà del consumatore è difficile da conquistare, ma altrettanto
ardua da mantenere. I consumatori sono costantemente pressati dal
deterioramento del loro potere d’acquisto mentre la proliferazione
dei discount e di nuovi punti vendita inaspriscono la concorrenza.
La business intelligence non è nulla di nuovo. Da secoli
gli uomini analizzano informazioni e le usano per
prendere decisioni.
Gli analisti commerciali di esperienza sanno quali
informazioni sono maggiormente importanti e sanno
come si rapportano tra loro.
La concorrenza si gioca sull'avere il prodotto giusto al momento
giusto, al prezzo più corretto. Naturalmente, restare competitivi
implica anche una gestione ottimale dei rapporti con i fornitori, onde
ottenere i migliori prodotti alle migliori condizioni.
Le tecnologie di business intelligence non sono in grado
di dire quali informazioni sono importanti, però
supportano il decisore a identificare le relazioni e
le dinamiche nascoste.
Tutto il processo che sta alla base delle decisioni da prendere
per un manager della Gdo è piuttosto complesso, dunque: è
questo il terreno ideale per le soluzioni di Business Intelligence,
come quella proposta da Oracle e Beta80 Group
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Perché la Business Intelligence nel Retail?
BI Strategy
 La BI nel gruppo Iper veicola, attraverso un portale,
un ventaglio di servizi relativi ai dati di acquisto,
vendita, promozioni e flussi logistici, differenziati sulla
base del profilo di utenza.
Più le tendenze regionali, stagionali ed economiche
influiscono sull’azienda, più la business intelligence può
contribuire a prevedere la reazione dei clienti alle
forze esterne.
 Gli utenti dei punti vendita accedono ad analisi
predefinite; gli utenti di sede (marketing, addetti
dell'ufficio acquisti e controller) hanno accesso a
funzioni più ampie, che consentono tra l’altro la
navigazione libera sulle banche dati
Più la linea di prodotti o la clientela sono differenziati, più
la business intelligence può contribuire a identificare la
clientela obiettivo e penetrare il mercato.
Maggiore è la complessità della linea di prodotti, più la
business intelligence può contribuire a semplificare il
ciclo di pianificazione dei prodotti.
Maggiore è la concorrenza, più la business intelligence
può favorire la proattività invece che reattività.
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 L'ottimizzazione del processo decisionale ottenuta dal
Gruppo Iper grazie al progetto realizzato da Beta80 ha
consentito di realizzare azioni di marketing e
commerciali mirate e tempestive, che assecondano
le dinamiche del mercato in modo da non lasciare
spiazzati i manager responsabili
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BI Strategy
La visione integrata dell’azienda
Una “Big Picture” dell’intera azienda
 Grazie alla soluzione implementata da Beta 80 i
“dati elementari” provenienti dalle barriere cassa e
dall'ufficio acquisti possono essere rapidamente
trasformati in informazioni competitive,
consentendo a manager, analisti di sede e utenti
dei punti vendita un'analisi dei margini spinta fino
al livello della singola voce intraprendendo le
eventuali necessarie azioni correttive in tempo utile
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L’evoluzione nel Gruppo IPER
Il Contesto
2001-02
• Area Commerciale
• Diffusione della conoscenza attraverso formazione e coinvolgimento
degli utenti
• Spegnimento dei sistemi “obsoleti”
• Risposta alle esigenze specifiche dei power user (micro tool)
• Area Logistica
• Semplificare l’accesso alle informazioni (siti)
• Diffusione delle informazioni sui PdV ed in sede.
– Acquisti
– Vendite
–
–
–
–
–
–
Ordini a fornitore
Entrate merci
Giacenze
Ordini PdV
Prelievo
Spedizione
Portale
Intranet
Il Data Warehouse copre 2 macro aree di analisi:
• Rispondere alle esigenze con strumenti più efficaci.
• Andare oltre il DWH, accento sulla BI
• Migliorare la disponibilità e la qualità dei dati
Report
Framework
A pplicativo
2003
2004
2005-07
Obiettivi
Acquisti
Tool di analisi ad hoc
Vendite
Logistica
• Centralizzare i dati di periferia spegnendo i sistemi locali
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Il Contesto
La piramide informativa
Tipologia di utenza
Data Warehouse:
• Oracle Data Base Enterprise Edition
• Oracle Data Integrator
Direzione
Manager di 1° linea
Alcuni dati significativi:
• Movimenti vendite: 120 milioni
• Prodotti: 565.000 movimentati
• Promozioni: 26.000
Tipologia di strumenti
Cruscotti con Balanced Scorecard/Tableau de board
Report di sintesi direzionale/Book aziendale
Cruscotti sulla propria funzione con KPI
Report di sintesi funzionali
Manager funzionali
Strumenti di Forecasting & Rolling
Strumenti MOLAP/ROLAP
Frequenza di alimentazione:
• settimanale per le vendite
• mensile per gli acquisti
• near real time per la logistica
Manager Operativi
Analisti di processo
Strumenti di navigazione libera sul DW H (ROLAP)
Report operativi / Estrazione dati dal DW H
Report operativi dai gestionali
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Le Nuove esigenze
Alcune analisi realizzate in ambito Vendite
• Analisi del Volantino / Collezioni / Promozioni
• Analisi delle Promozioni per gerarchia Prodotto
• Analisi delle Promozioni per selezione Prodotti
• Analisi dell’Assortimento e dei Prodotti a Marchio
• Analisi del Venduto per gerarchia Prodotto
• Analisi del Venduto per selezione Prodotti
• Analisi del Venduto per Tipo Marchio / Marchio
• Analisi del Venduto per Attributi Prodotto
• Analisi delle “Quote Marchi”
• Analisi delle “Quote Marchi”: Reparto / Tipo Marchio / Marchio (privat label) con
metriche cifra, trend cifra, quota % ultimo mese, quota % ultimo mese anno
precedente, margine, n.ro referenze movimentate.
• Presenza marchi sui PdV
• Controllo Assortimenti (TAC(1) / ALTRO / One Shot)
• Totale azienda con il dettaglio dei periodi selezionati
• Dettaglio PdV con il totale per il periodo selezionato ma con possibilità di drill
• Presenza TAC(1) sui PdV
•Analisi Hit Parade dei venduti, assortimento e prodotti a marchio.
• Classifica Referenze su dati Vendite
• Classifica Migliori n Referenze per ogni sottolivello
• Venduto delle referenze di un contratto / fornitore
• Analisi del Venduto delle referenze di un contratto / fornitore
Software più semplice da utilizzare
Più semplice è l’utilizzo del software, più ampio può essere il suo impiego. La
facilità d’impiego, specialmente per i non addetti ai lavori (sistemi informativi), è
un prerequisito fondamentale per la diffusione del software a livello aziendale.
Numero maggiore di applicazioni
La semplicità d’utilizzo stimolerà a sviluppare nuove aree applicative.
Conseguentemente, si assisterà ad un aumento di analisi e report. Report che
potranno essere distribuiti via Web, o attraverso altri dispositivi.
Crescente numero degli utenti
Nel momento in cui si sviluppano nuove applicazioni, il numero degli utenti è
destinato, naturalmente, ad aumentare. Gli utilizzatori della business intelligence
si potranno un giorno coinvolgere fornitori e partner.
Crescente mole di dati
La crescita dei dati aziendali è un fenomeno già chiaramente visibile, che si
intensificherà. Ciò metterà sotto pressione gli attuali strumenti di business
intelligence.
Nota (1): Tac = Tronco Acquisto Comune. E’ l’assortimento minimo comune a tutti i Punti Vendita
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Risultati raggiunti
Obiettivi del progetto ODI
Controllo dei flussi informativi
Garantire la qualità del dato.
Controllo dei flussi informativi.
• Monitoraggio del
ricevimento o mancato
ricevimento di un flusso.
Monitorare attraverso un’unica consolle
l’alimentazione delle aree logistica e
commerciale.
• Verifiche di integrità dei
file e validazione del
contenuto.
Integrare dati provenienti da fonti
diversificate.
• Evidenza del
completamento del
singolo step.
Realizzare per la logistica un’area di analisi
alimentata in near real time.
• Email di segnalazione di
errori bloccanti (più di
100 punti di invio)
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Risultati raggiunti
Risultati raggiunti
Unica consolle di controllo
Integrazione di dati provenienti da fonti diversificate
Un unico strumento per
verificare l’esito di tutte le
procedure su file system e su
database.
Tipologia delle fonti:
Più viste di controllo.
• Oracle (JDBC)
Ricca fonte di informazioni ed
indicatori correlati al processo:
• AS400 (JDBC)
• Ora inizio e fine
dell’esecuzione, durata.
Passi logici di integrazione:
• File (Sql loader)
• N.ro record inseriti, aggiornati
e scartati.
• Acquisizione dati
Visibilità dell’istruzione sql
effettivamente eseguita.
• Pubblicazione su DWH
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• Integrazione in staging area
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Risultati raggiunti
Risultati raggiunti
Realizzazione di alimentazioni in near real time.
Realizzazione di alimentazioni in near real time.
Complicazione:
Integrazione con dati storici
Necessità di acquisizione dei dati da 2 sistemi differenti:
Utilizzo di una tabella con i soli dati del giorno per un inserimento
veloce.
Consolidamento notturno sulla tabella dello storico.
Visione integrata dei dati storici e del giorno mediante una vista che
attinge da entrambe le tabelle.
• il gestionale logistico con la valorizzazione dei movimenti
• il software di gestione operativa di magazzino per
l’accesso ad un livello di dettaglio sulle operazioni fisiche
che il gestionale logistico non possiede.
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I numeri del progetto
What’s Next
ODI – Oracle Data Integrator
Gli sviluppi futuri del gruppo Iper:
•
•
•
•
• Gestisce
•
•
•
•
•
flussi alimentanti da 6 sistemi e 30 fonti differenti
governa 56 tipologie di file in produzione
connessione diretta a database verso Oracle
connessione diretta a database verso DB2 su AS400
gestisce 2 flussi in uscita verso i sistemi Iper
•
Completare il datamart logistico
Estendere a nuovi utenti l’utilizzo delle informazioni
Realizzare Cruscotti direzionali tematici
Estendere l’integrazione dei flussi di dati
(Enterprise Data Integration)
• Arricchire i datamart con maggiori informazioni di
dettaglio
• Applicare la BI a nuovi ambiti funzionali (vedi slide
successiva)
• Elapsed time: 3 mesi solari
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BETA 80 Group
Ambiti di applicazione della BI nel gruppo Iper
Inve stim e nti
La Storia
C o nta bilità
Profittabilità
1986
Fo re ca sting
A nalisi
Finanziarie
Scostamenti
Controllo
di gestione
Actua l vs Budge t
A cquisti
ERP
Business
Intelligence
C usto m e r Da ta ba se
CRM
C ro ss Se lling
Supply C ha in
2000
nas c e BE T A N E T S.r.l.
2001
viene c reata BLU SO LU T I O N S S.r.l.
2002
viene c os tituito BE T A 8 0 Group
2007
il gruppo c ontinua la c os tante c res c ita
Le Sedi
2004
Promozioni
Mix assortimentale
Prodotti a Marchio
Risorse um ane: 350
29
14,60
16,40
18,20
22,50
2006
25,00
2007
L’offerta Beta 80 group
Stagionalità
In rosso le a re e già co pe rte
In verde i nuo vi a m biti di a pplica zio ne a bre ve
13,82
2005
• Consulting
Ba la nce d
Sco re ca rd
Monitoraggio SLA
Analisi
Marketing
BE T A 8 0 diventa S.p.a. e in 5 anni triplic a il fatturato
2003
• Proj ects and Solutions
KPI
Cruscotti
Direzionali
A nalisi
Vendite
1995
2002
• Services
Performance fornitori
Performance
Processi
Fatturato (Ml €)
a M ilano, un gruppo di ingegneri fonda BE T A 8 0 S.r.l.
WMS & SCM
Enterprise Solutions
ICT Mgm t & Consulting
Outsourcing
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La metodologia di progetto
BETA 80 è partner Oracle
Beta80 Group fa propri gli obiettivi del gruppo Iper
Beta 80 è Partner Oracle.
Per raggiungere gli ob iettivi di
progetto controllando i costi e i
tempi necessari, viene istituito un
comitato guida trasversale tra
Beta80 Group e le aree funzionali
coinvolte del cliente.
Gruppo Iper
Area
Funzionale
BETA 80 fa parte inoltre della prestigiosa
Oracle Business Intelligence Community,
una Community di Partner Oracle che
cooperano sui temi del Data Warehouse, della
Business
Intelligence
e
delle
Analytic
Applications.
Comitato
Guida
Sistemi
Informativ i
• Beta80 segue tutte le fasi del progetto presidiandone l’intero ciclo di vita
Analisi
Beta 80 vanta una grande esperienza nella
Data Integration e competenze d’eccellenza
nell’implementazione
di
Oracle
Data
Integrator (ODI). Beta 80 era già Certified
Partner Sunopsis per tutti i prodotti di Data
integration prima dell’acquisizione da parte di
Oracle
Definizione obiettivi e
pianificazione




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Analisi esigenze informative
Diagnosi sorgenti dati
Analisi infrastruttura tecnica
Disegno soluzione finale
Sviluppo
Sviluppo sistema
outsourcing applicativo
Implementazione /
Pilota
 Implementazione Pilota:
 Analisi di dettaglio Pilota
 SW Selection
 Sviluppo Pilota





Realizzazione processo caricamenti (ETL)
Sviluppo applicazioni di BI
Integrazione eventuale portale
Formazione utenti e personale tecnico
Supporto operativo / outsourcing applicativo
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La metodologia di progetto
Grazie.
L’approccio iterativo al progetto ha consentito al gruppo Iper di:
Avviare e realizzare un sistema di BI
Questions & Answers
Costruire un framework logico e tecnologico che permetta al di gestire il processo su
cui si basa il sistema di BI
Assicurare i risultati in tempi e costi certi e contenuti
Comitato guida
Claudio Pasquali
A nalisi e
pianificazione
A nalisi e
pianificazione
A nalisi e
pianificazione
Gestione
continuità
1° ciclo
Disegno
Gestione
continuità
Program Manager
Business Intelligence Solutions
Disegno
Disegno
Gestione
Sviluppo ed continuità
implementazione
Sviluppo ed
implementazione
BETA 80 Group
[email protected]
Mobile +39 335 1314581
Sviluppo ed
implementazione
2° ciclo
3° ciclo
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