IRIS VA 300 > Visual Analyzer

Controllo qualità – Controllo di processo – Benchmarking
IRIS VA 300 > Visual Analyzer
Analisi avanzate dei colori
> Gradevolezza dell’aspetto dei prodotti alimentari ed imballaggi
> Controllo visivo della stabilità e del buono stato di conservazione dei prodotti
> Benchmarking visivo dei prodotti concorrenti
> Identificazione colori/materiali esogeni
> Analisi di superficie
> Analisi delle preferenze visive del consumatore
Valutazione dell’aspetto con mezzi strumentali
P rincipio di funzionamento
Analisi di superfici complesse
La camera CCD effettua una fotografia di uno o più campioni
La superficie di ogni campione viene analizzata
L’immagine viene divisa in 4096 colori e viene calcolata la superficie di ogni colore
La superficie di ogni colore viene normalizzata rispetto alla superficie totale del
campione
La superficie di ogni colore viene ritenuta una variabile quindi vengono applicate
statistiche multivariate
Il Software viene usato per analizzare la correlazione tra ogni colore e la preferenza
del consumatore
IRIS VA 300
Visual Analyzer
Un efficace software per il trattamento dei dati
Trattamento possibile con statistiche multivariate basato su vari parametri di colori
Modelli qualitativi : Analisi delle Componenti Principali (PCA), Analisi fattoriale discriminante (DFA)
Grafici di controllo qualità : controllo statistico della qualità (SQC)
Modelli quantitativi : Partial Least Square (PLS)
Modelli per la Shelf-life
Possibili combinazioni con le misure del Naso Elettronico e della Lingua Elettronica
Indice di discriminazione : 61
Indice di discriminazione : 22
Distanza (Unità dell’odore)
Ogni colore e dimensione
Riduzione dei dati
Analisi
Rilevamento qualitativo di prodotti
(Analisi delle Componenti Principali) per
obiettivi di benchmarking dei concorrenti
Scheda di controllo qualità (controllo qualità statistico)
per prova di costanza tra un campione e l’altro
P rincipali caratteristiche
Analisi completa del prodotto per come viene visto dal consumatore (quali siano la dimensione,
la forma, la composizione, l’imballaggio)
Analisi focalizzate su porzioni selezionate
Condizioni di analisi controllate e riproducibili (luce, angolo di osservazione)
Immagine ad alta risoluzione, misure precise e affidabili
Valutazione obiettiva dei parametri visibili globali e individuali
Analisi veloce per valutazioni approfondite tanto qualitative che quantitative
Trattamento avanzato con statistiche multivariate
Memorizzazione dei dati per la tracciabilità dei prodotti
Gradevolezza visiva di prodotti complessi (analisi di superficie/colori)
Analisi di gradevolezza / benchmarking di concorrenti
Analisi di 4 biscotti concorrenti
Proiezione di variabili (Cielab data)
e preferenze del consumatore
Analisi e quantificazione di colori esogeni o materiali
Campioni di riso
Superficie/Spettro di
colori di 4 risi
Materiali estranei o adulterati
Ingredienti visibili su insalate, pizze
Dimensione delle foglie (in pixel)
Costanza di cereali
Numero di foglie gialle
Distribuzione dimensionale delle
foglie gialle in 4 campioni di prezzemolo (A, B, C D)
Modello di quantificazione per la
quantità dei chicchi esogeni
Controllo di qualità & costanza tra un campione e l’altro
Distanza (Unità dell’odore)
Indice di discriminazione : 22
Correlazione con il pannello sensoriale
Costruzione di grafici per il controllo qualità
Un training set per determinare una fascia di qualità accettabile,
mettendo in luce i livelli superiori e inferiori di attenzione
Valutazione dell’aspetto dei nuovi prodotti
Analisi
Scheda di controllo qualità
Analisi nel tempo dei colori e dei cambiamenti nella
Colore
Valutazione della Shelf-life e dell’invecchiamento,
dall’aspetto
proporzione degli stessi
Banane
Monitoraggio del processo
Modello di valutazione dell’invecchiamento
Livello di
cottura 3
Livello di
cottura 1
Livello di cottura 2
Immagine di arachidi e spettro dei colori
Analisi dei Componenti principali
di campioni di arachidi arrostite
S pecifiche
Connessione
al PC
Scatola di luce chiudibile (420x560x380mm)
Camera CCD
Superficie disponibile per prova di campioni
Scatola
principale
Luce bianca controllata (6500°K)
Camera CCD con 16 milioni di colori
Calibrazione automatica con una scala di colori standardizzata
Porta
Campioni
110/220 V-50/60 Hz
Software AlphaSoft per il monitoraggio del sistema, l’acquisizione
di dati e trattamento con statistiche multivariate
Materiali consumabili : recipienti e contenitori per campioni,
kit di pulizia
www.alpha-mos.com
Luce bianca