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Università di Camerino, Dipartimento di Matematica e Informatica, 4 dicembre 2008 Introduzione all’Analisi delle Reti Sociali (SNA) Daniele Frongia Il presente materiale è distribuito con la licenza Creative Commons “Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo - 2.5 Italia”, reperibile presso il seguente sito Internet: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/ Agenda 4 dicembre Cenni storici sull'Analisi delle Reti e delle Reti Sociali (SNA) Strumenti di analisi Il valore delle pagine web Nuovi modelli di comunicazione e di business basati sulle reti sociali SNA Storia della SNA/NA Prima della SNA: la teoria dei grafi Primi vagiti e Moreno Harvard Dagli anni ‘40 agli anni ‘70 Matematici al lavoro Vediamo i dettagli sul Google doc Gradi di separazione 5.5 gradi di separazione (“Small word”, Milgram, 1967) La forza dei legami deboli (Granovetter, 1976) 6 gradi di separazione (Guare, 1990) Il punto critico (da Landau a Gladwell) (2000) Mondo piccolo e reti aristocratiche Collective dynamics of small world networks (Watts e Strogatz, 1998): Alto livello di aggregazione Basso grado di separazione Reti “aristocratiche” (reti a invarianza di scala) (Barabási, 1999): Legge di potenza Hub Caratteristiche modello (crescita, collegamento preferenziale) Reti aristocratiche: Barabási “Ci sono delle complesse” leggi di potenza nelle reti “Le leggi di potenza sono il marchio di fabbrica dell’auto-organizzazione nei sistemi complessi” La legge di potenza Reti aristocratiche Fonte:flickr Reti aristocratiche Fonte:flickr Reti aristocratiche: esempi Le più importanti reti complesse sono a invarianza di scala: Internet Web Reti sociali Reti di diffusione mode e desideri Economia globale Alleanze aziendali (Caso Silicon Valley versus Boston) Rete degli scambi proteici di una cellula Reti di diffusione delle epidemie Cervello: neuroni (nodi) e assoni-dendriti (link) Reti aristocratiche Simulazione crescita rete aristocratiche La diffusione di “virus” nelle reti aristocratiche “Il modo migliore per comprendere la ragione per cui libri sconosciuti si trasformano improvvisamente in best seller o il fenomeno del passaparola, è quello di considerarli come epidemie. Idee, prodotti, messaggi e comportamenti si diffondono proprio come fanno i virus” (Gladwell) La diffusione di “virus” nelle reti aristocratiche Superamento modello a soglia: tasso di diffusione e soglia critica Diffusione virale anche in caso di bassa contagiosità: Quanto conta l’adozione degli hub Limiti modello a invarianza di scala Rimozione nodi e link Vecchiaia dei nodi e dei link Non linearità della crescita degli hub Gli ultimi saranno primi? Dopo le reti aristocratiche? ---- > Modello a fitness (Ginestra Bianconi, 2001): A Generative Model for Feedback Networks (2005) Towards a Theory of Scale-Free Graphs: Definition, Properties, and Implications (Extended Version) (2005) Unified model for network dynamics exhibiting nonextensive statistics (2007) Dynamics of condensation in growing complex networks (Luca Ferretti e Ginestra Bianconi, 2008) Ancora sui gradi di separazione Duncan Watts: esperimento “Milgram like” con email > circa 6 gradi di separazione (2001) Microsoft: analisi di 30 miliardi di chat e 240 milioni di utenti > 6.6 gradi di separazione (2006) Six Degrees of Separation Facebook application (Karl Bunyan, 2008) Digressione su CIA e SNA: “la rete di Al Qaida è sconnessa”? CIA GdS? OSAMA BIN LADEN G. W. BUSH J. BATH SALEM BIN LADEN W. RODRIGUEZ S. KATTINA CIA OSAMA BIN LADEN C. VACCARI D. FRONGIA La rete di Al Qaida non è sconnessa, ma manca la “collaborazione” Watts Gradi di separazione tra CIA e Bin Laden La questione della “collaborazione” Campi di applicazione ed esempi Rapporti interpersonali Mobilità professionale Rapporti di parentela Giochi di squadra Processi decisionali in un'azienda/comunità Studi sulle comunità Consenso e influenze sociali Formazione delle coalizioni Campi di applicazione ed esempi Analisi incontri sportivi Mappe mentali Monitoraggio dei media Sistema economico Diffusione delle innovazioni Alleanze aziendali Ottimizzazione servizi sanitari Campi di applicazione ed esempi Ecosistemi Neuroscienza Rete degli scambi proteici di una cellula Diffusione delle epidemie Indagini giudiziarie Nuovi servizi Web 2.0 … Strumenti di analisi Nuove modalità di esplorazione del Web Strumenti di analisi delle reti Esercitazione: centralità nella mappa del potere Nuove modalità di esplorazione Web Robot (Web Wanderers, Bots, Web Crawlers, web scutter, Web Spiders, ants, automatic indexers, bots, worms, ect): programmi per esplorare il Web. Uitilizzo dei motori di ricerca (indicizzazione) Spammer Lista di web robot Nuove modalità di esplorazione e rappresentazione Mooter Searchbots Touchgraph Relationship Network SNA: strumenti NetMiner3 (analisi statistiche e visualizzazione) MultiNet (grandi quantità di dati e matrici sparse) StOCNET (analisi statistica avanzata, no visualizzazione, si analisi sviluppo delle reti nel tempo) JUNG (analisi statistiche e visualizzazione) MatMan (ottimo per l’analisi delle gerarchie) SNA: strumenti Pajek (analisi e visualizzazione 2D e 3D) PREPSTAR (per dati/analisi in SPSS/SAS) SNOWBALL (stima della dimensione popolazione – metodo snowball) STRUCTURE (analisi SNA avanzate) Condor / TeCFlow UCINET 6 (il “classico”) e NetDraw di una Sul potere in rete Il potere è una caratteristica molto studiata dai sociologi (e non solo): una definizione? Si può parlare di potere in astratto? Un attore con una posizione privilegiata può esercitare un certo potere attraverso diverse modalità: cosa intendiamo per privilegiata e quali sono le modalità? Sul potere in rete Tipologia reti (esercitazione) Qualche indicatore: o Centralità (Freeman) o Centralità (Bonacich) o Betweenness La mappa del potere Esercitazione Esplorazione della mappa Insieme di attori disomogenei Rete derivata Calcolo della centralità Analisi della mappa del potere Primi passi con UCINET Caricamento file Data>Spreadsheet>Matrix Densità della rete Network>Cohesion>Density Le misure di centralità nella mappa del potere Grado di centralità (Freeman) Network>Centrality>Degree Grado di potere (Bonacich) Network>Centrality>Power Centralità “Betweenness” Network>Centrality>Betweenness>Nodes Considerazioni Non solo Google E il potere in rete? Google PageRank, valore, centralità… Caso di studio: Coolhunting for Trends on the Web, Peter Gloor, MIT (2007) Coolhunting for Trends on the Web Il metodo "Web coolhunting" misura la popolarità di nomi famosi/brand/blog sul Web con un approccio basato non solo sul PageRank. Due step: > Degree-of-separation search > Betweeness (Esercitazione) Nuovi modelli di comunicazione e business basati sulle reti sociali Reti sociali e Web 2.0 Musicovery WILLAGE Zopa Springloops LinkedIn (rete nella rete) Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 Qualche esempio: Realizzazione nuovi servizi di social networking Monitoraggio campagne di marketing Analisi dei trend con strumenti online (strumenti di SNA web based?) Analisi sulle community dei social network Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 “March 28th, 2008 Vincenzo Posted in Vita i Digital PR | Facebook continua a crescere anche in Italia (siamo a 265.840 utenti, +120% rispetto ad ottobre) e alcuni nostri importanti clienti iniziano a chiedersi quali attività di marketing sia possibile veicolare su un social network di questo tipo. Sono incuriositi soprattutto della possibilità di creare mini applicazioni personalizzate, che rappresentano il mezzo di comunicazione più immediato e d’impatto” Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 “Digital PR non ha, in house, uno sviluppatore specializzato nella creazione di applicazioni per Facebook, pertanto se qualcuno ha queste competenze e le vuole far fruttare si faccia avanti, lasciando un commento e/o contattandoci all’indirizzo [email protected]” Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 http://andreafortuna.wordpress.com/2008/11/07/friendsongmaps-e-lo-sviluppo-diapplicazioni-su-facebook/ Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 Proposta1: Legami-multiarco su Facebook Ma quanto siamo “amici”? Approcci qualitativi/quantitativi SNA alle relazioni “multiple”: moda, media, media ponderata, minimo…(e un po’ di algebra?) Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0 Proposta2: Ricerca pesata su LinkedIn Proposta3: Analisi incontri sportivi Proposta4: SNA web-based per indagini giudiziarie (contro le bande clockwork orange!) miniSito/bibliografia Application of Graph Theory to Group Structure, Claude Flament, 1963 Structural Models: An Introduction to the Theory of Directed Graphs, Frank Harary, Robert Z. Norman, Dorwin Cartwright, 1965 Introduction to Social Network Methods, Robert A. Hanneman and Mark Riddle, 2005 miniSito/bibliografia Lo sviluppo dell'analisi delle reti sociali, L.C. Freeman, FrancoAngeli, 2007 INSNA: the professional association for researchers interested in social network analysis http://www.insna.org Contatti Email [email protected] Feedback http://camerino20.wordpress.com/ Blog http://segnalazionit.blogspot.com/ (es.netvibes?)