curriculum del dott - Pagina del Personale Unimore

CURRICULUM VITAE DEL PROF. ALESSANDRO ULRICI
ALESSANDRO ULRICI
PROFESSORE ASSOCIATO DI CHIMICA ANALITICA
DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA VITA
UNIVERSITÀ DI MODENA E REGGIO EMILIA
PADIGLIONE BESTA - VIA AMENDOLA, 2
42122 REGGIO EMILIA – ITALIA
PHONE: +39 0522 522043
FAX: +39 0522 522027
E-MAIL: [email protected]
WEB: http://personale.unimore.it/Rubrica/Dettaglio/ulrici
2010-ora: il 1 novembre 2010 è nominato Professore Associato per il SSD CHIM/01 (Chimica
Analitica) presso il Dipartimento di Scienze Agrarie e degli Alimenti - Facoltà di Agraria
dell’Università di Modena e Reggio Emilia, ottenendo la conferma in ruolo il 1 novembre 2013.
2005-2010: il 31 maggio 2005 viene eletto, in qualità di rappresentante dei Ricercatori, nel
Consiglio di Amministrazione dell’Università di Modena e Reggio Emilia; successivamente
confermato, ha completato il suo secondo mandato il 31 ottobre 2010.
2001-2010: il 16 agosto 2001 è nominato Ricercatore Universitario per il SSD CHIM/01 (Chimica
Analitica) presso il Dipartimento di Scienze Agrarie e degli Alimenti - Facoltà di Agraria
dell’Università di Modena e Reggio Emilia, ottenendo la conferma in ruolo il 16/08/2004.
2001: 29 gennaio, titolo di Dottore di Ricerca (Corso di Dottorato in Scienze Chimiche presso
l’Università di Modena e Reggio Emilia) – Titolo della Tesi: Elaboration and application of
chemometric algorithms in regression and classification of analytical data.
1997: 22 luglio, Laurea in Chimica (110/110) presso l’Università di Modena e Reggio Emilia - Titolo
della Tesi: Analisi delle relazioni quantitative tra struttura molecolare e proprietà chimico-fisiche di
una serie di solventi organici.
PRINCIPALI LINEE DI RICERCA
L’attività scientifica, prevalentemente svolta in ambito chemiometrico e della Chimica Analitica
applicata allo studio di matrici alimentari, è articolata in aree tematiche che sono di seguito
sintetizzate.
1. Elaborazione di nuovi algoritmi per:
- analisi di segnali ed immagini;
- selezione di variabili significative;
- visualizzazione di sistemi complessi.
2. Applicazione di tecniche analitiche strumentali e di metodi chemiometrici al controllo,
caratterizzazione e valorizzazione di materie prime e di prodotti finiti, prevalentemente nel settore
agroalimentare.
L’attività scientifica del Prof. Ulrici si è concretizzata in 55 articoli pubblicati su riviste
scientifiche internazionali con Referee (ISI), 4 capitoli di libro, 7 pubblicazioni scientifiche nazionali,
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35 comunicazioni orali e 60 comunicazioni in forma di poster a congressi nazionali ed
internazionali.
AREA TEMATICA N° 1: elaborazione di nuovi algoritmi per l’analisi di segnali ed immagini, per la
selezione di variabili significative e per la visualizzazione di sistemi complessi
L’attività di ricerca in questo ambito è volta allo sviluppo ed all’applicazione a casi reali di
algoritmi chemiometrici originali basati sulla fusione di tecniche di pattern recognition, di
selezione di variabili e di analisi del segnale, ponendo particolare attenzione alle potenzialità
offerte dall’uso della Trasformata Wavelet (WT). L’idea alla base di questi algoritmi consiste nello
sfruttare appieno la capacità di WT di isolare e quindi estrarre le diverse informazioni presenti in
un segnale strumentale al fine di poterle utilizzare per creare modelli ottimali di classificazione o
regressione. Ciò avviene selezionando le regioni del segnale più significative e rimovendone al
tempo stesso la componente stocastica. I principali vantaggi dei modelli così elaborati si
riscontrano sia a livello interpretativo che di compressione dell’informazione, anche grazie al fatto
che, per la natura intrinseca di WT, le regioni del segnale selezionate dall’algoritmo sono
generalmente contigue.
In particolare, sono stati elaborati diversi algoritmi originali, tra i quali soprattutto:
- WPTER, algoritmo di classificazione “supervised” di segnali strumentali. Sue caratteristiche
salienti sono l’impiego di un criterio (Classification Ability) originale ed alternativo a quelli
tradizionali per la selezione della base wavelet più discriminante e la possibilità di ricostruire le
variabili selezionate nel dominio originale per favorire l’interpretazione in termini di
significatività chimica dei risultati ottenuti. L’algoritmo WPTER è stato applicato a diverse
tipologie di segnali: diffrattogrammi, spettri NIR, spettri MIR, cromatogrammi e segnali
derivanti dall’analisi di immagini.
- WILMA fa uso della Fast Wavelet Transform (FWT), di Partial Least Squares (PLS) e di Multi
Linear Regression (MLR), per la selezione di modelli ottimali di calibrazione di proprietà
sperimentali a partire da segnali strumentali. WILMA consente di operare selezione di variabili
e di costruire modelli di regressione nel dominio wavelet con elevata robustezza ed alta
capacità predittiva. A scopi interpretativi le variabili selezionate possono essere ricostruite nel
dominio originale, con la possibilità di rappresentarle sia nel loro insieme che separatamente,
per diverse componenti di frequenza. Recentemente è stato sviluppata anche una versione
dell’algoritmo dedicata all’Analisi Discriminante (WILMA-DA). L’algoritmo è stato applicato a
diverse tipologie di segnali: spettri MIR, NIR, NMR, segnali elettrochimici e segnali derivanti
dall’analisi di immagini.
Un altro ambito nel quale WT è stata utilizzata con profitto per lo sviluppo di algoritmi
originali ha riguardato il Progetto Europeo CUSTOM (FP7), obiettivo del quale è lo sviluppo di un
dispositivo per rilevare la presenza dei vapori di precursori di droghe mediante sensori sviluppati
ad-hoc: laser foto-acustici (LPAS) e sensori per la rilevazione in fluorescenza di reazioni
immunologiche. Il sensore LPAS non consente un’identificazione diretta dei precursori, a causa
della possibile presenza di additivi atti a mascherarli, di composti interferenti accidentali di origine
ambientale, e del noise strumentale. In questo contesto, quindi, sta rivestendo massima
importanza lo sviluppo di metodologie chemiometriche originali per: i) la costruzione di una banca
dati contenente migliaia di spettri IR che simulano miscele gassose a concentrazione variabile; ii) la
messa a punto di metodi di classificazione e selezione di variabili sui segnali simulati, per
l’identificazione delle variabili spettrali che portano all’identificazione ottimale dei precursori. Le
concentrazioni dei diversi gas sono state simulate combinando diverse tecniche di disegno
sperimentale. WT è stata usata per effettuare il denoising degli spettri originali, per studiare
2
l’effetto delle bande di assorbimento di specie a basso peso molecolare e per simulare la struttura
del noise strumentale del sensore LPAS, mentre per la selezione di variabili e la contestuale
creazione di modelli di classificazione sono stati implementati algoritmi originali basati su PLS-DA,
metodi di ricampionamento e Algoritmi Genetici (GA).
Un’altra categoria di segnali che trova sempre maggior diffusione nel campo della Chimica
Analitica è quella delle immagini digitali. In questo ambito, l’attività di ricerca del Prof. Ulrici è
stata rivolta alla messa a punto di algoritmi per l’analisi quantitativa del colore, basati
sull’elaborazione con tecniche multivariate di immagini RGB (Red, Green, Blue). Il contenuto in
colore di ogni immagine analizzata è descritto usando le curve di distribuzione di frequenza di
diversi parametri calcolati a partire di dati RGB, creando così un segnale monodimensionale
chiamato colorigramma. A differenza della maggior parte dei metodi di analisi delle immagini,
l’elaborazione dei colorigrammi è eseguita senza la necessità di pretrattare le immagini stesse, ed
è indipendente dalla particolare matrice analizzata e dal problema specifico. Una volta acquisito
un numero sufficiente d’immagini digitali, i colorigrammi corrispondenti possono quindi essere
analizzati mediante le classiche tecniche di analisi multivariata, oppure per mezzo degli algoritmi
WPTER e WILMA. Tra tutte le possibili caratteristiche legate al colore vengono così selezionate
automaticamente solo quelle più rilevanti, portando in genere a modelli molto parsimoniosi ed
interpretabili con relativa facilità, anche grazie alla possibilità di valutare direttamente
sull’immagine le scelte operate dall’algoritmo.
Lo stesso approccio è stato recentemente esteso all’analisi di immagini iperspettrali Vis e
NIR ottenendo risultati alquanto incoraggianti, in quanto non solo è stato possibile comprimere
notevolmente la grande mole di dati di questo tipo di immagini conservando l’informazione utile,
ma anche ottenere un’interpretazione dei risultati sia attraverso la visualizzazione delle aree
dell’immagine corrispondenti agli aspetti di interesse, che attraverso l’identificazione delle regioni
spettrali coinvolte. In generale, l’uso di questo approccio per l’analisi di svariati tipi di matrici e per
la risoluzione di diversi tipi di problematiche analitiche ha fornito risultati molto soddisfacenti,
anche a confronto con tecniche analitiche tradizionali.
AREA TEMATICA N° 2: applicazione di tecniche analitiche strumentali e di metodi chemiometrici al
controllo, caratterizzazione e valorizzazione di materie prime e di prodotti finiti, prevalentemente
nel settore agroalimentare
Lo sviluppo di nuove strategie chemiometriche di analisi di dati discreti e segnali è
essenziale al fine di dare risposta adeguata alle nuove esigenze derivanti dai progressi delle
metodologie scientifiche e delle strumentazioni analitiche. I più semplici metodi di analisi statistica
multivariata, quali ad esempio la Principal Component Analysis (PCA), la Soft Independent
Modeling of Class Analogy (SIMCA) e PLS continuano ad essere utilizzati con successo nelle
applicazioni più svariate, e restano tuttora estremamente efficaci per la risoluzione di molti
problemi affrontati dalla Chimica Analitica nell’analisi di sistemi complessi. Laddove questi metodi
possono mostrare i loro limiti, è conveniente rivolgere l’attenzione ad approcci sviluppati
recentemente, e tuttavia già ampiamente diffusi nella comunità scientifica, quali i metodi multiway (ad es. PARAFAC) o quelli che fanno riferimento a sistemi viventi, come i GA e le Neural
Networks (NN).
L’attività di ricerca svolta dal Prof. Ulrici in tale ambito è stata rivolta all’impiego di queste
tecniche sia nell’analisi esplorativa, sfruttando tutte le potenzialità offerte dai metodi multivariati
per l’interpretazione di dati analitici, che per la creazione di modelli di classificazione o di
calibrazione, in alcuni casi anche a scopo di confronto delle performance dei metodi “tradizionali”
con quelle degli algoritmi descritti nell’area tematica N° 1. In quest’ottica, l’interesse è stato
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rivolto sia all’applicazione di strategie di analisi dei dati per l’estrazione dell’informazione utile
derivante da misure effettuate con apparati sperimentali di nuova implementazione (ad es. lingue
elettroniche), che per la caratterizzazione di matrici complesse.
Nello studio di segnali derivanti da lingue elettroniche, l’attenzione è stata rivolta
all’elaborazione di strategie di analisi cieca per confrontare le performance di elettrodi di Pt ed Au
con quelle di elettrodi modificati per ricoprimento con polimeri conduttori, e per inclusione di
nanoparticelle metalliche nel polimero conduttore. A questo scopo, sono state confrontate sia le
performance di modelli di classificazione basati su segnali derivanti dai singoli elettrodi che quelle
di modelli ottenuti considerando segnali “congiunti”, ottenuti dalle diverse combinazioni degli
elettrodi. L’originalità dell’approccio è consistita nello studiare non solo la capacità di discriminare
diverse matrici (in particolare succhi di frutta e vini) utilizzando differenti combinazioni di sensori,
ma anche nel porre particolare attenzione all’evoluzione temporale della risposta dei singoli
sensori, in considerazione del fatto che la modificazione dei segnali elettrochimici nel tempo,
essendo funzione dell’interazione elettrodo-matrice, è essa stessa portatrice di informazione utile.
Studi sulla qualità e l’autenticità di prodotti derivati dall’uva (vini ed aceti) sono stati
effettuati anche applicando opportune strategie chemiometriche ad altre tipologie di dati analitici,
quali segnali ottenuti mediante NIR, NMR, HPLC, GC-MS.
Tra le categorie di matrici alimentari complesse alle quali è stata rivolta particolare
attenzione vi è quella dei prodotti di origine cerealicola, ivi compresi prodotti privi di glutine. Gli
scopi delle ricerche su questo tipo di matrici sono principalmente rivolti all’individuazione di
metodiche analitiche veloci, mediante l’accoppiamento di tecniche spettroscopiche nella regione
dell’infrarosso, tecniche di imaging (RGB ed iperspettrale) e metodi chemiometrici di disegno
sperimentale ed analisi del segnale, per la valutazione della qualità tecnologica di granella, farine
ed impasti per prodotti da forno.
Infine, la competenza nelle più o meno tradizionali tecniche di Design of Experiments (DoE)
consente una precisa interazione con il lavoro sperimentale, che viene programmato secondo
criteri di massima efficienza. L’analisi dei risultati ottenuti mediante le tecniche di cui sopra
fornisce il feedback ai test sperimentali indicando le condizioni per l’ottimizzazione del processo.
COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA / UNITÀ DI RICERCA
- Programma regionale di ricerca in campo agricolo 2007-2009 – Regione Lombardia:
responsabile scientifico / coordinatore del progetto intitolato “Sviluppo di metodi rapidi ed
AUTOmatizzati di STOCcaggio differenziato per la valorizzazione della qualità tecnologica della
produzione lombarda di frumento tenero – AUTOSTOC”. Unità di Ricerca coordinate: Università di
Modena e Reggio Emilia (Dipartimento di Scienze Agrarie e degli Alimenti), Università di Milano
(Dipartimento di Scienze e Tecnologie Alimentari e Microbiologiche), CRA-Istituto Sperimentale
per la Cerealicoltura (Sede di S.Angelo Lodigiano), Associazione Granaria di Milano. Costo totale
del progetto: € 298962, di cui € 173949 finanziati dalla Regione Lombardia (€ 76764 a Università di
Modena e Reggio Emilia).
- 2014: Responsabile scientifico del contratto di ricerca tra l’Università di Modena e Reggio Emilia
e MUSA S.R.L.
- 2013: Responsabile scientifico del contratto di ricerca tra l’Università di Modena e Reggio Emilia,
Buhler A.G. e Molino Quaglia S.p.A.
- PRIN 2005 – Ministero Italiano dell’Università e della Ricerca: Responsabile Scientifico
dell’Unità di Ricerca dell’Università di Modena e Reggio Emilia per il progetto intitolato “Studio
delle interazioni proteina-proteina e proteina-polisaccaride in impasti non convenzionali”,
Coordinatore Nazionale Prof.ssa Maria Ambrogina Pagani. Titolo specifico del programma svolto
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dall'Unità di Ricerca: “Applicazione di metodi chemiometrici innovativi di disegno sperimentale e
analisi multivariata di segnali e immagini per la caratterizzazione ed ottimizzazione di impasti non
convenzionali”. Totale del cofinanziamento all’UdR: € 30.500.
- Responsabile scientifico dei contratti di ricerca tra l’Università di Modena e Reggio Emilia e le
Ditte East Balt Italia Srl (dall’anno 2004 ad oggi) e Molino Quaglia SpA (dall’anno 2006 ad oggi) per
lo svolgimento delle ricerche sullo “Studio di metodiche per il monitoraggio della qualità delle
farine e dei prodotti da forno derivati, ed analisi delle relazioni tra variabili chimiche e
tecnologiche di impasti di farine di frumento italiano e proprietà dei prodotti ottenuti”.
- Responsabile scientifico della convenzione tra l’Università di Modena e Reggio Emilia e la
ditta AIMAG S.p.A. (anno 2002) per lo svolgimento di ricerche su “Validazione di metodi di prova
per la caratterizzazione chimica del compost di qualità”
PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA/UNITÀ DI RICERCA
- Progetto europeo (VII programma quadro) “Drugs And PreCUrsor Sensing By
ComplemenTing Low COst Multiple Techniques – CUSTOM” (Collaborative Project), 2010-2013.
- Programma regionale di ricerca in campo agricolo 2004-2006 – Regione Lombardia: progetto
CEREALOMB.
- Progetti di Ricerca Industriale 2002-2003 e 2005-2006 finanziati dalla Fondazione Cassa di
Risparmio di Modena.
- PRIN 2004 – Ministero Italiano dell’Università e della Ricerca: progetto intitolato
“Progettazione, caratterizzazione ed applicazioni analitiche di sensori elettrochimici innovativi”.
- Progetto triennale 2004-2006 - Regione Emilia Romagna: progetto intitolato “Ricerche sui
difetti del prosciutto di Parma”
- Contratto di ricerca con la società AGAC SpA (anni 2004-2005) intitolato “AQUAFIT - Ricerca
e sviluppo di un idoneo sistema di filtrazione per il trattamento dell’acqua potabile”
- 2003-2005 CILEA-progetti congiunti Italia-Spagna: “Sviluppo di nuovi sensori elettrochimici
ed applicazione di nuovi algoritmi chemiometrici alla trattazione di segnali analitici”
- PRIN 2002 – Ministero Italiano dell’Università e della Ricerca: progetto intitolato “Studio
degli effetti di basse e bassissime pressioni parziali di ossigeno sulla qualità sensoriale e
microbiologica degli alimenti”.
RICONOSCIMENTI
- MURST – Progetto Giovani Ricercatori – 1999 “Analisi di segnali. Sviluppo di nuovi algoritmi
di analisi cieca per la classificazione di matrici alimentari complesse”
- MURST – Progetto Giovani Ricercatori –2001 “Sviluppo di algoritmi basati sulla Trasformata
Wavelet per la creazione di modelli di calibrazione multivariati - PLS e NN - in grado di impiegare
segnali strumentali monodimensionali per la misura di parametri analitici su matrici alimentari
complesse”
INCARICHI ISTITUZIONALI
- A far data dal 31 maggio 2005 viene eletto, in qualità di rappresentante dei Ricercatori
dell’Ateneo, nel Consiglio di Amministrazione dell’Università di Modena e Reggio Emilia, dove ha
svolto due successivi mandati, sino al 31 ottobre 2010. In qualità di consigliere di amministrazione,
è stato inoltre membro delle seguenti Commissioni Consiliari: Contratti, Convenzioni e
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Regolamenti; Edilizia; Personale. Come rappresentante del Consiglio di Amministrazione è inoltre
membro del Consiglio Direttivo del Centro Linguistico di Ateneo.
- A far data dal 9 febbraio 2009 è stato nominato dal Magnifico Rettore dell’Università di
Modena e Reggio Emilia quale membro della Commissione per il Sistema Informatico di Ateneo
- Per la Facoltà di Agraria, è membro della Commissione Edilizia di Facoltà ed è stato membro
della Commissione didattica per la valutazione degli studenti stranieri in ingresso per gli anni 2002,
2004, 2005, 2006 e 2007.
- Per il Dipartimento di Scienze Agrarie e degli Alimenti, è stato membro della Commissione
per il sito web di Dipartimento, ed è stato membro della Commissione per la distribuzione dei
fondi FAR. È stato inoltre rappresentante del Dipartimento nel Consiglio del Laboratorio di Calcolo
Scientifico Avanzato Interdipartimentale dell’Ateneo.
- Ha contribuito al III convegno dell’Associazione Italiana Società Scientifiche Agrarie (AISSA),
tenutosi a Reggio Emilia il 6-7 dicembre 2005, in qualità di membro del Comitato Organizzatore.
ALTRE ATTIVITÀ
- Referee delle riviste scientifiche internazionali Analytica Chimica Acta, Analytical and
Bioanalytical Chemistry, Biosystems Engineering, Chemical Industry & Chemical Engineering
Quarterly, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Electrochimica Acta, Italian Journal
of Animal Science, Journal of Biological Systems, Journal of Agircultural and Food Chemistry,
Journal of Chemometrics, Journal of Food Engineering, Spectroscopy Letters, Talanta.
- Ha curato, in qualità di revisore per conto di Zanichelli Editore, la versione italiana del libro
“La Chimica degli Alimenti” di T.P.Coultate, I edizione, 2004, ISBN 88-08-07149-9 (versione
originale: “Food - The Chemistry of Its Components” Ed. Royal Society of Chemistry”, IV edizione,
2002).
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ALESSANDRO ULRICI - COMPLETE LIST OF PUBLICATIONS
Articles on International Peer Reviewed Scientific Journals
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13.
M. Calderisi, A. Ulrici, S. Sinisalo, J. Uotila, R. Seeber, Simulation of an experimental database
of infrared spectra of complex gaseous mixtures for detecting specific substances. The case
of drug precursors, Sensors & Actuators, B: Chemical, 2014, 193, 806-814, doi:
10.1016/j.snb.2013.12.035.
C. Ferrari, G. Foca, A. Ulrici, Handling large datasets of hyperspectral images: reducing data
size without loss of useful information, Anal. Chim. Acta, 2013, 802, 29-39, doi:
10.1016/j.aca.2013.10.009
G. Foca, D. Salvo, A. Cino, C. Ferrari, D.P. Lo Fiego, G. Minelli, A. Ulrici, Classification of pig fat
samples from different subcutaneous layers by means of fast and nondestructive analytical
techniques, Food Res. Int., 2013, 52, 185-197, doi: 10.1016/j.foodres.2013.03.022
A. Ulrici, S. Serranti, C. Ferrari, D. Cesare, G. Foca, G. Bonifazi, Efficient chemometric
strategies for PET-PLA discrimination in recycling plants using hyperspectral imaging,
Chemom. Intell Lab. Syst., 2013, 122, 31-39, doi: 10.1016/j.chemolab.2013.01.001
A. Ulrici, G. Foca, M.C. Ielo, L.A. Volpelli, D.P. Lo Fiego, Automated identification and
visualization of food defects using RGB imaging: Application to the detection of red skin
defect of raw hams, Innov. Food Sci. Emerg. Technol., 2012, 16, 417-426, doi:
10.1016/j.ifset.2012.09.008
G. Foca, F. Masino, A. Antonelli, A. Ulrici, Prediction of compositional and sensory
characteristics using RGB digital images and multivariate calibration techniques, Anal. Chim.
Acta, 2011, 706, 238– 245, doi:10.1016/j.aca.2011.08.046
E. Ferrari, G. Foca, M. Vignali, L. Tassi, A. Ulrici, Adulteration of the anthocyanin content of
red wines: Perspectives for authentication by Fourier Transform-Near InfraRed and 1H NMR
spectroscopies, Anal. Chim. Acta, 2011, 701, 139–151, doi:10.1016/j.aca.2011.05.053.
L. Pigani, A. Culetu, A. Ulrici, G. Foca, M. Vignali, R. Seeber, PEDOT modified electrodes in
amperometric sensing for analysis of red wine samples, Food Chemistry, 2011, 129 (1) 226233, doi: 10.1016/j.foodchem.2011.04.046
G. Foca, C. Ferrari, N. Sinelli, M. Mariotti, M. Lucisano, R. Caramanico, A. Ulrici, Minimisation
of instrumental noise in the acquisition of FT-NIR spectra of bread wheat using experimental
design and signal processing techniques, Anal. Bioanal. Chem., 2011, 99 (6) 1965-1973, doi:
10.1007/s00216-010-4431-z
M. Li Vigni, C. Durante, A. Ulrici, G. Foca, R. Bro, B. P. Møller Jespersen, M. Cocchi, Wheat
Flour formulation by Mixture Design and multivariate study of its technological properties, J.
Chemometrics, 2010, 24, 523–533, doi: 10.1002/cem.1286
G. Foca, M. Cocchi, M. Li Vigni, R. Caramanico, M. Corbellini, A. Ulrici, Different Feature
Selection Strategies in the Wavelet Domain applied to NIR-Based Quality Classification
Models of Bread Wheat Flours, Chemom. Intell Lab. Syst., 2009, 99, 91-100, doi:
10.1016/j.chemolab.2009.07.013
L. Pigani, G. Foca, A. Ulrici, K. Ionescu, V. Martina, F. Terzi, M. Vignali, C. Zanardi, R. Seeber,
Classification of red wines by chemometric analysis of voltammetric signals from PEDOTmodified electrodes, Anal. Chim. Acta, 2009, 643, 67–73, doi:10.1016/j.aca.2009.03.040
M. Li Vigni, C. Durante, G. Foca, A. Marchetti, A. Ulrici, M. Cocchi, Near Infrared Spectroscopy
and Multivariate Analysis methods for monitoring flour performance in an industrial breadmaking process, Anal. Chim. Acta, 2009, 642, 69–76, doi: 10.1016/j.aca.2009.01.046
7
14. A. Ulrici, M. Li Vigni, C. Durante, G. Foca, P. Belloni, B. Brettagna, T. De Marco, M. Cocchi, Atline monitoring of the leavening process in industrial bread making by near infrared
spectroscopy, J. Near Infrared Spectrosc., 2008, 16 (3), 223-231, doi: 10.1255/jnirs.781
15. F. Masino, G. Foca, A. Ulrici, L. Arru, A. Antonelli, A chemometric study of pesto sauce
appearance and of its relation to pigment concentration, J. Sci. Food Agr., 2008, 88 (8), 13351343, doi: 10.1002/jsfa.3221
16. L. Pigani, G. Foca, K. Ionescu, V. Martina, A. Ulrici, F. Terzi, M. Vignali, C. Zanardi, R. Seeber,
Amperometric sensors based on poly (3,4-ethylenedioxythiophene)-modified electrodes:
Discrimination of white wines, Anal. Chim. Acta, 2008, 614, 213-222,
doi:10.1016/j.aca.2008.03.029
17. J.M. Palacios-Santander, L.M. Cubillana-Aguilera, M. Cocchi, A. Ulrici, I. Naranjo-Rodríguez, R.
Seeber, J.L. Hidalgo-Hidalgo de Cisneros, Multicomponent analysis in the wavelet domain of
highly overlapped electrochemical signals: resolution of quaternary mixtures of
chlorophenols using a peg-modified sonogel-carbon electrode, Chemom. Intell Lab. Syst.,
2008, 91, 110-120, doi:10.1016/j.chemolab.2007.10.004
18. F. Masino, A. Ulrici, A. Antonelli, Extraction and quantification of main pigments in pesto
sauces, Eur. Food Res. Technol., 2008, 226 (3), 569-575, doi:10.1007/s00217-007-0572-5
19. V. Martina, K. Ionescu, L. Pigani, F. Terzi, A. Ulrici, C. Zanardi, R. Seeber, Development of an
electronic tongue based on a PEDOT-modified voltammetric sensor, Anal. Bioanal. Chem.,
2007, 387 (6), 2101-2110, doi:10.1007/s00216-006-1102-1
20. C. Baraldi, L.M. Bodecchi, M. Cocchi, C. Durante, G. Ferrari, G. Foca, M. Grandi, A. Marchetti,
L. Tassi, A. Ulrici, Chemical Composition and Characterisation of Seeds from Two Varieties
(Pure and Hybrid) of Aesculus Hippocastanum, Food Chem., 2007, 104 (1), 229-236,
doi:10.1016/j.foodchem.2006.11.032
21. G. Foca, A. Ulrici, M. Corbellini, M.A. Pagani, M. Lucisano, G.C. Franchini, L. Tassi,
Reproducibility of the Italian ISQ method for quality classification of bread wheats: An
evaluation by expert assessors, J. Sci. Food Agr., 2007, 87 (5), 839-846, doi:10.1002/jsfa.2785
22. M. Cocchi, R. Bro, C. Durante, D. Manzini, A. Marchetti, F. Saccani, S. Sighinolfi, A. Ulrici,
Analysis of Sensory data of Aceto Balsamico Tradizionale di Modena (ABTM) of different
ageing by application of PARAFAC models, Food Qual. Prefer., 2006, 17 (6), 419-428,
doi:10.1016/j.foodqual.2005.05.004
23. A. Ulrici, M. Cocchi, G. Foca, M. Manfredini, D. Manzini, A. Marchetti, S Sighinolfi, L. Tassi,
Study of the dependence on temperature and composition of the volumic properties of
ethane-1,2-diol + 2-dimethoxyethane + water solvent system and
graphical representation in the quaternary domain, J. Solution Chem., 2006, 35(2), 139-159,
doi:10.1007/s10953-006-9287-7
24. M. Cocchi, C. Durante, G. Foca, A. Marchetti, L. Tassi, A. Ulrici, Durum wheat adulteration
detection by NIR spectroscopy multivariate calibration, Talanta, 2006, .68 (5), 1505-1511,
doi:10.1016/j.talanta.2005.08.005
25. C. Lucchetti, A. Ulrici, L. Bon, Dorsal premotor areas of nonhuman primate: functional
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M. Cocchi, P.G. De Benedetti, A. Marchetti, M.C. Menziani, R. Seeber, L. Tassi, A. Ulrici, The 2
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M. Cocchi, M. Manfredini, A. Marchetti, S. Sighinolfi, L. Tassi, A. Ulrici, M. Vignali, The
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Book Chapters
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Diego: Academic Press, Elsevier, 2011, Chpt 2, 15-25, ISBN: 9780123808868.
62. G. Foca, A. Ulrici, M. Cocchi, C. Durante, M. Li Vigni, A. Marchetti, S. Sighinolfi, L. Tassi, Seeds
of horse chestnut (Aesculus hippocastanum L.) and their possible utilization for human
consumption, in Nuts & Seeds in Health and Disease Prevention (1st ed.), V. R. Preedy, R. R.
Watson, V. B. Patel (Eds.), London, Burlington, San Diego: Academic Press, Elsevier, 2011,
Chpt. 76, 653-661, ISBN: 9780123756886.
63. A. Ulrici, M. Cocchi, C. Durante, G. Foca, A. Marchetti, L. Tassi, Multivariate analysis of
analytical signals to decipher relevant chemical information, in New trends in analytical,
environmental and cultural heritage chemistry, L. Tassi, M.P. Colombini, (Eds.), Research
Signpost, Trivandrum (India), 2008, Chpt 5, ISBN: 978-81-7895-343-4.
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(Ed.), Nova Publishers, NY (USA), 2008, Chpt 1, 5-49, ISBN: 1-60021-993-4.
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selection strategy for the development of a new drug sensing system, Lecture Notes in
Electrical Engineering, 2014, 162, 183-187, doi: 10.1007/978-1-4614-3860-1_32.
67. F.Terzi, A.Ulrici, R.Seeber, A.Secchi, A.M. Fiorello, M. Dispenza, J.C. Antolín, T. Kuusela, A.
Varriale, S. D'Auria, I. Tittonen, F. Colao, I. Menicucci, M. Nuvoli, P.Ciambelli, V. Venditto, J.
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83. A. Ulrici, Meglio che a occhio nudo: valutare la qualità della frutta mediante l’uso di immagini
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Ricerca, Innovazione, Assistenza, September 27, 2013, Cesena (FC).
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Chemiometricum Mediterraneum, June 30 - July 4, 2013, Bevagna (PG).
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analyze many samples without losing useful information, Workshop Imaging Iperspettrale –
ITIA CNR (invited), May 23, 2013, Milano.
89. M. Calderisi, A. Ulrici, L. Pigani, A. Secchi, R. Seeber, Experimental design-based strategy for
the simulation of complex gaseous mixture spectra to detect drug precursors, SPIE - Security
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Defence 2012, September 24–27, 2012, Edinburgh, Great Britain.
91. A. Secchi, A.M. Fiorello, M. Dispenza, S. D'Auria, A. Varriale, A. Ulrici, R. Seeber, J. Uotila, V.
Venditto, P. Ciambelli, J.C. Antolín, F. Colao, T. Kuusela, I. Tittonen, P Sievilä, G. Maisons,
Drugs and precursor sensing by complementing low cost multiple techniques: overview of
the European FP7 project CUSTOM, SPIE - Security + Defence 2012, September 24–27, 2012,
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92. C. Ferrari, G. Foca, A. Ulrici, Elaborazione di immagini iperspettrali NIR: riduzione delle
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del Gruppo divisionale Chemiometria - Divisione di Chimica Analitica della SCI, May 21-23,
2012, Pavia.
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Uotila, G. Maisons, MCarras, Toward a compact instrument for detecting drug precursors in
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Convegno organizzato dalla Piattaforma Agroalimentare della Rete Alta Tecnologia
dell’Emilia-Romagna, October 18, 2011¸ Parma.
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102. A. Ulrici, G. Foca, C. Ferrari, N Sinelli, M. Mariotti, R. Caramanico, Applicazione della
spettroscopia NIR per la classificazione tecnologica del frumento tenero: II parte, NIR ITALIA
2010 - 4° Simposio Italiano di Spettroscopia NIR, May 13-14, 2010, Sestri Levante (GE).
103. G. Foca, A.Ulrici, Doehlert design and signal processing techniques applied to instrumental
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108. C. Baschieri, M. Li Vigni, M. Cocchi, G. Foca, A. Marchetti, A.Ulrici, Study of the protein
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109. G. Foca, A. Ulrici, N. Sinelli, M. Mariotti, Dohelert experimental design and signal processing
techniques applied to the minimization of instrumental noise in FT-NIR spectra of wheat
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110. L. Pigani, G. Foca, R. Seeber, F. Terzi, A. Ulrici, C. Zanardi, B. Zanfrognini, Applicazioni di
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111. A. Ulrici, Un nuovo metodo per la classificazione qualitativa del frumento tenero, Giornata di
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112. G. Foca, A. Ulrici, L. Tassi, M. Vignali, Classificazione multivariata di spettri NIR di vini
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113. A. Ulrici, G. Foca, Applicazioni chemiometriche a problematiche agroalimentari, Workshop di
Chemiometria del Gruppo Divisionale della Divisione di Chimica Analitica della SCI, May, 1415, 2008, Pisa
114. P. Belloni, B. Brettagna, M. Cocchi, T. De Marco, G. Foca, M. Li Vigni, A. Marchetti, A. Ulrici,
Monitoraggio multivariato di un processo industriale di panificazione, XX Congresso
Nazionale di Chimica Analitica, September 16-20, 2007, S. Martino al Cimino (VT)
115. G. Foca, A. Ulrici, M. Cocchi, M.A Pagani, M. Lucisano, Characterisation and optimisation of
gluten-free formulations by multivariate analysis of technological parameters and NIR
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spectra collected on D-optimal designed mixtures, VI Colloquium Chemiometricum
mediterraneum, September 5-7, 2007, Saint Maximin La Sainte Baume, France.
M. Cocchi, C. Durante, G. Foca, M. Li Vigni, R. Leardi, A. Ulrici, Efficient variables selection in
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Colloquium Chemiometricum mediterraneum, September 5-7, 2007, Saint Maximin La Sainte
Baume, France.
A. Ulrici, G. Foca, Colourgrams: an alternative, fast and inexpensive way for characterising
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Chemiometricum mediterraneum, September 5-7, 2007, Saint Maximin La Sainte Baume,
France.
M. Cocchi, C. Durante, M. Li Vigni, G. Foca, A. Ulrici, Elaboration and Application of Algorithms
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D.P. Lo Fiego, M. Comellini, M. C. Ielo, A. Ulrici, L. A. Volpelli, F. Tassone, L. Nanni Costa,
Preliminary investigation of the use of digital image analysis for raw ham evaluation, XVII
Congresso Nazionale ASPA, May 29- June 1st, 2007, Alghero (SS).
V. Martina, L. Pigani, R. Seeber, F. Terzi, A. Ulrici, C. Zanardi, Studio dell’abbinamento di
sensori amperometrici nella discriminazione di succhi di frutta, XXII Congresso Nazionale
della Società Chimica Italiana, ANA-O-15, September 10-15, 2006, Firenze.
G. Foca, A. Ulrici, M. Cocchi, A. Marchetti, M. Li Vigni, Controllo at-line di impasti per la
produzione industriale di pane mediante tecniche analitiche e chemiometriche, XXII
Congresso Nazionale della Società Chimica Italiana, ANA-O-59, September 10-15, 2006,
Firenze.
A. Ulrici, G. Foca, F. Masino, Determinazione di pigmenti e attributi sensoriali di matrici
alimentari mediante analisi multivariata del colore di immagini digitali, XXII Congresso
Nazionale della Società Chimica Italiana, ANA-O-41, September 10-15, 2006, Firenze.
A. Ulrici, M. Cocchi, G. Foca, Elaboration and Application of Algorithms Performing Feature
Selection in the Wavelet Domain, 2nd European User Meeting on Multivariate Data Analysis,
June 21-23, 2006, Como
A. Ulrici, M. Cocchi, A. Marchetti, G. Foca, C. Durante, T. De Marco, B. Brettagna, P. Belloni,
Monitoraggio at-line del processo di lievitazione di impasti per la produzione industriale di
pane, NIR Italia ’06 – 2° Simposio Italiano di Spettroscopia NIR, May 25-26, 2006, Ferrara
G. Foca, A. Ulrici, M. Cocchi, Feature selection e classificazione multivariata nel dominio
wavelet per la classificazione di spettri NIR di grani di diversa qualità, NIR Italia ’06 – 2°
Simposio Italiano di Spettroscopia NIR, May 25-26, 2006, Ferrara
A. Ulrici, G. Foca, M. Cocchi, C. Durante, Analisi multivariata del colore di immagini digitali
per la caratterizzazione di matrici alimentari, Workshop del Gruppo divisionale di
Chemiometria della Società Chimica Italiana, May 26-27, Varenna (Como), 2005
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M. Cocchi, C. Durante, G. Ferrari, D. Manzini, A. Marchetti, A. Ulrici, Tracciabilità ed
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Modena, Atti del Convegno “Ricerche finalizzate alla tutela della tipicità dell'Aceto Balsamico
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F. Masino, F. Chinnici, G.C. Franchini, A. Ulrici, A. Antonelli, Studio delle relazioni tra acidità,
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15
invecchiamento in batterie per la produzione di Aceto Balsamico Tradizionale di Reggio
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tutela della tipicità dell'Aceto Balsamico Tradizionale di Reggio Emilia”, 77-91, February 14,
Reggio Emilia, 2004
130. D. Manzini, A. Marchetti, M. Cocchi, C. Durante, G.C. Franchini, A. Ulrici, Utilizzo di
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131. O. Abollino, M. Cocchi, E. Mentasti, R. Seeber, A. Ulrici, Calibrazione multivariata di segnali
elettrochimici mediante l'algoritmo WILMA (Wavelet Interface to Linear Modelling Analysis),
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132. M. Cocchi, R. Seeber, A. Ulrici, Sviluppo e applicazioni analitiche di algoritmi basati sulla
Trasformata Wavelet, XVI Congresso Nazionale di Chimica Analitica, 49-50, September 24-28,
Portonovo (AN), 2001
Poster Presentations
133. G. Foca, A. Ulrici, C. Ferrari, R. Calvini, M.C. Ielo, G. Minelli, D.P. Lo Fiego, Applicazione della
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campioni di grasso suino prelevati da diversi strati sottocutanei, NIR Italia 2014 – 6° Simposio
Italiano di Spettroscopia NIR, May 29-30, 2014, Modena.
134. A. Ulrici, M. Calderisi, R. Seeber, Develpoment of algorithms for the optimization of drug
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della Societa' Chimica Italiana e SIOF, September 19-20, 2013, Sestri Levante (GE).
135. L. Pigani, B. Zanfrognini, R. Seeber, F. Terzi, C. Zanardi, A. Ulrici, G. Foca, M. Del Carlo, D.
Compagnone, Amperometric sensors for the analysis of extra-virgin olive oils, Giornata del
Gruppo Sensori della Societa' Chimica Italiana e SIOF, September 19-20, 2013, Sestri Levante
(GE).
136. A. Ulrici, M. Calderisi, R. Seeber, A wavelet-based procedure to detect sharp peaks in laser
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June 30 - July 4, 2013, Bevagna (PG).
137. M. Gozzi, A. Ulrici, M. Cardelli, L.A. Volpelli, Use of multivariate image analysis for the
evaluation of total mixed rations in dairy cow feeding, 20th ASPA Congress, June 11-13, 2013,
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138. C. Ferrari, G. Foca, A. Ulrici, Dealing with large datasets of hyperspectral images:
hyperspectrograms approach, II International Workshop on Multivariate Image Analysis, May
23-24, 2013, Valencia, Spain.
139. L. Pigani, B. Zanfrognini, F. Terzi, C. Zanardi, R. Seeber, A. Ulrici, G. Foca, M. Del Carlo, D.
Compagnone, Amperometric sensors for the analysis of extravirgin olive oils, AISEM 2013,
February 5-7, 2013, Brescia.
140. G. Foca, A. Ulrici, D. Salvo, C. Ferrari, A. Cino,D.P. Lo Fiego, Spettroscopia FT-NIR ed imaging
iperspettrale applicati alla classificazione di strati di grasso suino, NIR Italia ’12 – 5° Simposio
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141. A. Ulrici, C. Ferrari, G. Foca, D. Salvo, R. Seeber, Efficient strategies for data compression of
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142. A. Ulrici, M. Calderisi, F. Terzi, R. Seeber, Chemometric methods for the development of a
new sensing system for the identification of drug precursors in gaseous phase, XXIII
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Congresso della Divisione di Chimica Analitica della Società Chimica Italiana, September 1620, 2012, Isola d’Elba (LI).
L. Pigani, A. Ulrici, G. Foca, F. Terzi, C. Zanardi, B. Zanfrognini, R. Seeber, Modified electrodes
and microelectrodes for the analysis of food matrices. Development of an electronic tongue,
XXIII Congresso della Divisione di Chimica Analitica della Società Chimica Italiana, September
16-20, 2012, Isola d’Elba (LI).
C. Ferrari, G. Foca, D. Salvo, A. Ulrici, Use of hyperspectrograms for data compression and
information extraction from hyperspectral images, IASIM 2012 – Conference of the
International Association for Spectral Imaging, September 12-14, 2012, Jurmala (Latvia).
G. Foca, A. Ulrici, D. Salvo, C. Ferrari, A. Cino, D.P. Lo Fiego, Characterisation of pig fat by
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G. Foca, A. Ulrici, M.C. Ielo, L.A. Volpelli, D.P. Lo Fiego, Detection of red skin defect on raw
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degli Alimenti, June 3-7, 2012, Ischia (NA).
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M. Gozzi, M. Cardelli, F. Melli, A. Ulrici, L.A. Volpelli, An application of Z-Box method in dairy
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Anim. Sci., 10-S1, 114-114), June 7-10, 2011, Cremona
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G. Foca, N. Sinelli, M. Mariotti, M. Lucisano, A. Ulrici, Quality evaluation of bread wheat:
revision of the Italian procedure and classification based on NIR spectra, CAC 2010 – 12th
International Conference on Chemometrics in Analytical Chemistry, October 18-21, 2010,
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G. Foca, C. Ferrari, R. Caramanico, N. Sinelli, M. Mariotti, A. Ulrici, Use of feature selection
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instrumental noise in the acquisition of FT-NIR spectra of bread wheat using experimental
design and signal processing techniques, VII Colloquium Chemiometricum Mediterraneum,
June 21-24, 2010, Granada, Spain
G. Foca, R. Caramanico, N. Sinelli, M. Mariotti, M. Lucisano, M.A. Pagani, A. Ulrici, An
automated approach for the quality evaluation of bread wheat, VII Colloquium
Chemiometricum Mediterraneum, June 21-24, 2010, Granada, Spain
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157. G. Foca, N. Sinelli, M. Mariotti, M. Li Vigni, M. Cocchi, A. Ulrici, Application of signal
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Symposium on Chemometrics, June 8 - 11, 2009, Loen/Stryn (Norway).
158. G. Foca, E. Ferrari, M. Vignali, L. Tassi, A. Ulrici, Classification of NMR spectra collected on
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Symposium on Chemometrics, June 8 - 11, 2009, Loen/Stryn (Norway).
159. M. Li Vigni, M. Cocchi, C. Durante, A. Ulrici, G. Foca, R. Bro, B. P. Møller Jespersen, Wheat
Flour formulation by Mixture Design and study of its properties and performance, SSC11 11th Scandinavian Symposium on Chemometrics, June 8 - 11, 2009, Loen/Stryn (Norway).
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161. M. Li Vigni, B. Brettagna, M. Cocchi, T. De Marco, G. Foca, A. Marchetti, A. Ulrici, At-line
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162. M. Li Vigni, B. Brettagna, M. Cocchi, T. De Marco, G. Foca, A. Marchetti, A. Ulrici, L. Quaglia,
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163. D.P. Lo Fiego, A. Ulrici, M.C. Ielo, M. Comellini, F. Tassone, L. Nanni Costa, Reproducibility
evaluation of classification by expert assessors of raw ham red skin defect, VI6th International
Symposium on Mediterranean Pig, October 11-13, 2007, Capo d’Orlando (ME)
164. L. Pigani, G. Foca, K. Ionescu, V. Martina, R. Seeber, F. Terzi, A. Ulrici, C. Zanardi, Applicazioni
di elettrodi modificati in lingue elettroniche per l’analisi cieca di matrici alimentari., XX
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spettroscopica e tecnologica di miscele gluten-free formulate mediante disegno
sperimentale., XX Congresso Nazionale di Chimica Analitica, September 16-20, 2007, S.
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Nocino tipico emiliano mediante indagini chimico-fisiche ed analisi chemiometriche., XX
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167. M. Cocchi, G. Foca, M. Li Vigni, A. Marchetti, L. Tassi, A. Ulrici, Determinazione di acidi e
zuccheri presenti negli impasti per la produzione industriale di pane a diversi stadi della
lavorazione., XX Congresso Nazionale di Chimica Analitica, September 16-20, 2007, S.
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168. A. Ulrici, G. Foca, M. Cocchi, M.A Pagani, M. Lucisano, Multivariate analysis of NIR spectra
collected on D-optimal designed gluten-free doughs, 13th International Conference on Near
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169. G. Foca, A. Ulrici, M. Cocchi, M. Corbellini, L. Tassi, End-use classification of wheat flours after
feature selection on NIR spectra, 13th International Conference on Near Infrared Spectroscopy
(13th ICNIRS), June 17-21, 2007, Umeå, Sweden.
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on Near Infrared Spectroscopy (13th ICNIRS), June 17-21, 2007, Umeå, Sweden.
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174. A. Ulrici, G. Foca, D. Manzini, F. Masino, N. Fontani, G.C. Franchini, G. Carapezzi, Analisi
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175. V. Martina, K. Ionescu, L. Pigani, R. Seeber, A. Ulrici, C. Zanardi, Studio dell’abbinamento di
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176. F. Masino, A. Ulrici, A. Antonelli, Determinazione dei parametri chimico-fisici nell’Aceto
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177. D. Pavino, M. Cocchi, A. Ulrici, G. Martra, E. Piccin, M.C. Abete, Identificazione di tessuti ossei
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183. M. Cocchi, M. Corbellini, G. Foca, M.A. Pagani, M. Lucisano, A. Ulrici, Classification of bread
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187. M. Cocchi, M. Corbellini, G. Foca, M.A. Pagani, M. Lucisano, A. Ulrici, Classificazione di
frumenti teneri in diverse classi di qualità mediante applicazione sugli spettri NIR di un
algoritmo di classificazione/selezione di variabili basato sulla trasformata wavelet, NIRSITALIA 2004, Simposio Italiano di Spettroscopia nel Vicino Infrarosso, P2, June 15-16, 2004,
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188. A. Antonelli, P. Fava, G. Foca, G.C. Franchini, A. Ulrici, Valutazione del colore del "pesto"
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WPTER, III Giornata della Chimica in Emilia Romagna, November 26, 2003, Modena
189. M. Raimondo, M. Cocchi, G. Dircetti, M. Dondi, A. Ulrici, P. Zannini, Plasticity of brick clays:
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