BIG DATA e
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Segui l’evento su Twitter con l’hashtag #BIGDATAmi BIG DATA e SMART ANALYTICS Fluel di Salvatore Palange - Via Frejus,13 - 10139 Torino P.Iva 11433400014 www.fluel.it - [email protected] -(+39) 335 10 24 356 PER IL RISK ASSESSMENT E LO SCORING DELLA CUSTOMER BASE MILANO 1 Marzo 2016 - Hotel Milano Scala CONTENUTO DELL’INCONTRO MODULO DI ISCRIZIONE In questo incontro parleremo di come le grandi e medie aziende stanno approcciando la rivoluzione dei Big Data ma soprattutto come utilizzano questi preziosi strumenti per fare l’analisi predittiva dei comportamenti dei clienti. Quest’ultimo punto è un nodo fondamentale per poi sviluppare strategie Per perfezionare l’iscrizione, inviare la presente scheda compilata e firmata a [email protected]. differenti in base sia al rischio dei singoli clienti sia alla loro propensione di spesa. Quota di iscrizione: € 600,00 | Early booking -20% per iscrizioni entro il 12/2/2016 BIG DATA e SMART ANALYTICS - Milano 1 Marzo 2016 PARTECIPANTE A CHI È DEDICATO L’incontro è indicato per Direttori Marketing, Direttori Information Technology (IT), CFO, Responsabili IT e Brand Manager, CRM Manager, Risk and Finance Manager del settore finanziario, assicurativo, bancario, industriale, digital, GDO e retail. cognome e nome azienda ruolo/funzione GLI SPEAKER (ordine alfabetico e non di agenda) Giulio Coraggio Partner DLA Piper Stefano Gatti Innovation and Data Sources Manager, Cerved Group Marco Magagnini I limiti dell’utilizzo dei Big Data e la violazione della Privacy Non solo Risk Assessment ma valorizzazione della Customer Base attraverso i Big Data Walter Quattrociocchi Gli Analytics e il Cognitive Computing, modelli avanzati Assistant Professor, IMT Lucca Institute for Advanced Studies previsionali per il crm e lo scoring dei clienti Flavio Venturini Il Big Data Lab: obiettivi, esperienze e prospettive degli Analytics in Italia Full Professor of Computer Science, Politecnico di Milano DATI PER LA FATTURAZIONE p.iva/c.f. indirizzo Data Reply Carlo Vercellis telefono intestazione Il Customer DataLake e la Realtime Intelligence: i veri Game Changers in ambito Rischio e CRM Direttore Big Data Lab Luiss Business School email citta’ data prov. cap timbro e firma Diritto di recesso e Modalità di disdetta Big Data e Predictive Analytics per il Marketing e il Risk Management La disdetta dovrà essere comunicata in forma scritta entro 7 giorni lavorativi (esclusi sabato e domenica) antecedenti l’inizio dell’evento. Nel caso la disdetta pervenga oltre questo termine o l’iscritto sia assente, la quota verrà addebitata per intero. L’azienda cliente può sostituire il proprio iscritto, previa comunicazione del nominativo del nuovo partecipante. Ai sensi dell’art.1341 c.c. si approva espressamente la clausola relativa alla Modalità di disdetta come da presente scheda. data timbro e firma LA LOCATION Informativa ex art. 13 D. Lgs. n. 196/03 – Tutela della privacy. I dati forniti a Fluel sono raccolti e trattati, anche con l’ausilio di strumenti informatici, per le finalità connesse all’esecuzione dei servizi erogati (registrazione a iniziative, richieste di informazioni, gestione delle formalità contabili, iscrizione alle newsletter, etc). e per elaborazioni statistiche. Il conferimento dei dati, seppur facoltativo, si rende necessario per l’espletamento dei servizi richiesti. Con la presente autorizzazione, i dati dell’interessato saranno conservati e trattati per l’invio di materiale informativo e commerciale relativo ai servizi ed alle iniziative future di Fluel. Ai sensi dell’art.7 del D. Lgs. 196/2003, l’interessato potrà esercitare il diritto di accesso ai dati personali e gli altri diritti in esso previsti, mediante comunicazione all’email [email protected] Hotel Milano Scala, Via dell’Orso, 7, 20121 Milano Dò il consenso La quota di partecipazione comprende l’accesso all’incontro ed il materiale in formato digitale qualora messo a disposizione dagli speaker. Durante l’incontro sarà disponibile il welcome coffee e il light lunch. data timbro e firma Modalità di Pagamento La quota dovrà essere saldata prima della data dell’evento tramite bonifico bancario intestato a: Fluel di Salvatore Palange, Via Frejus, 13 - 10139 Torino - c/o ING Direct IBAN: IT85Z0316901600CC0010121395 Il pagamento abiliterà l’ingresso all’iniziativa.