Furio Camillo - Dipartimento di Scienze Statistiche

Furio Camillo
Modelli elaborati da:
La pagella elettronica dei mondiali di
Corea e Giappone: il modello IVG
Furio Camillo ([email protected])
dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di
Bologna
docente di Statistica e di Tecniche Statistiche per il
monitoraggio della Clientela
responsabile scientifico del progetto IVG
responsabile scientifico di
Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Il sommario
– da anni DSP predispone servizi per il monitoraggio statistico in
tempo reale degli accadimenti di una partita di calcio
– ai mondiali oltre a una serie di statistiche descrittive
dell’andamento del match, ormai usuali nelle dirette Stream o nelle
tv tematiche come Roma Channel
– Software specifici di telerilevazione delle partite e di georeferenziazione sul campo di tutti i gesti atletici (Digital Soccer
Project®)
– il problema della codifica dei gesti tecnici è stato risolto nel corso di
anni di collaborazione con I più importanti allenatori: Lucescu,
Zeman, Ancelotti, Sacchi, Malesani e tanti altri. Tuttavia:
– il calcio è un gioco in cui entrano in ballo numerosi elementi assolutamente
non ponderabili e difficilmente osservabili perché legati all'interazione che i
vari gesti tecnici hanno fra loro, sia nell'ambito di giocatori della stessa
squadra, sia perché condizionati a quelli della squadra avversaria;
– a differenza di molti altri sport il calcio vive di un fascino basato sulla rarità
degli eventi determinanti, primo fra tutti il goal: capita molto raramente di
assistere a partite con più di 4 o 5 goal.
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Modelli elaborati da:
Il sistema Digital Soccer
I dati che il sistema messo a punto dalla Digital Soccer
raccoglie per il singolo match sono organizzabili in un
ipercubo a quattro dimensioni:
1) il giocatore che svolge l’azione (con cardinalità pari a 22);
2) l’azione svolta (le azioni tecnicamente codificate sono circa
150);
3) il minuto di gioco nel quale avviene il fatto;
4) la localizzazione del fatto tradotta in coordinate pixel
televisive digitalizzate.
Accanto a tale ipercubo esiste poi un insieme di dati descrittori
degli oggetti dell’ipercubo stesso, come ad esempio la
squadra di appartenenza del giocatore, il suo ruolo oppure
l’intero sistema di codifica delle coordinate pixel della
localizzazione dell’azione.
Dsp produce poi una serie di report per squadre e mass
media
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Modelli elaborati da:
La finale di
Euro2000
Italia Francia:
I flussi di gioco
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IVG = ∑ (x
i
j
somma
)w
Modelli elaborati da:
ijk
− x jk
jk
Peso del gesto per
quel ruolo
media
con
i = giocatore
j = azione pertinente svolta dal giocatore (colpo di testa, assist, intercettazione, ecc.)
k = ruolo del giocatore
valore
– la pagella è espressa in trentesimi, come all’Università
–il valor medio dovrebbe rappresentare quanto di quello specifico gesto è
lecito aspettarsi da un giocatore che ricopre quello specifico ruolo
– un allenatore per ogni partita e per ogni giocatore ha, forse
inconsciamente, delle aspettative sui singoli e quindi una determinazione,
già durante la preparazione dell’incontro, di una certa performance attesa
sia per la squadra che per i singoli calciatori
– è però difficile stimare prima della partita quanti sono, ad esempio, i
passaggi filtranti attesi dal singolo giocatore in quella partita, oppure
quanti gli assist o quante le intercettazioni a centrocampo o in difesa
– L’IVG di Digital Soccer risolve in maniera automatica tale problema
definendo come attesa quella performance che è in sintonia con la media
storica del ruolo del singolo giocatore
– L’IVG doveva però rispondere all’esigenza di descrivere bene la
probabilità di vittoria del singolo, dato il contesto di gioco
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Modelli elaborati da:
L’IVG agli europei
... ma Inzaghi prese 29 contro la
Turchia agli europei....
...facendo tanti recuperi di palla a
centrocampo, quindi fu confrontato con
una prima punta mentre era stato una
seconda punta, vista la sua posizione
media durante la partita
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Modelli elaborati da:
Oggi, ossia la
seconda fase
della ricerca
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Modelli elaborati da:
Gli autoruoli
sono state cercate da algoritmi di classificazione automatica le k
configurazioni ragionevolmente esistenti fra tutte le densità di gioco dei
calciatori così come hanno giocato nel campionato 2001-02
sono state trovate in maniera automatica da appositi test 11 configurazioni
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Gli autoruoli
Modelli elaborati da:
Modelli elaborati da:
Furio Camillo
Campionato 2001-2002
Modelli elaborati da:
Modelli elaborati da:
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Campionato 2001-2002
Modelli elaborati da:
Modelli elaborati da:
Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Campionato 2001-2002
Modelli elaborati da:
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Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Campionato 2001-2002
Modelli elaborati da:
Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Campionato 2001-2002
Modelli elaborati da:
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Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Gli automoduli
sono state cercate da algoritmi di classificazione automatica le k
configurazioni ragionevolmente esistenti fra tutte le densità di gioco
delle squadre così come hanno giocato nel campionato 2001-02
sono state trovate in maniera automatica da appositi test 8
configurazioni
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Modelli elaborati da:
• le combinazioni possibili autoruolo/automodulo
sono dunque 11*8=88
• ulteriori calcoli hanno però consigliato la
riorganizzazione degli 88 combinazioni in 16
classi di combinazioni autoruolo/automodulo: le
autodefinizioni
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Il modello oggi
Modelli elaborati da:
Pri,j elemento di s(v/s)=f [(Xi); (Xj)]
componente
individuale
•
•
•
+ eij
componente di
squadra
la probabilità di vittoria del singolo è funzione del suo rendimento e di quello della squadra
(il contesto), più una componente casuale eij (ipotizzata mediamente nulla)
una volta stimata la funzione (i pesi degli indicatori), il contributo del singolo alla
probabilità di vittoria complessiva diviene il suo indice di rendimento
l’idea è: quale sarebbe stata la probabilità di vittoria del singolo se la sua prestazione
specifica fosse stata espressa in una squadra (il contesto) dal rendimento medio? (per
quell’automodulo e quell’autoruolo specifici)
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Modelli elaborati da:
Lo staff di attuazione
• Il progetto si è articolato con l’impegno scientifico del
Dipartimento di Scienze Statistiche (prof. Furio Camillo)
• Digital Soccer
• Rai Trade
• SAS – fornitore ufficiale del software di elaborazione di tutte
le statistiche dei mondiali
• Simbologica (Stefano Sforza) – che ha realizzato il software in
linguaggio SAS
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Modelli elaborati da:
Bologna
Campionato 2001-2002
Giocatore
CRUZ JULIO RICARDO
PAGLIUCA GIANLUCA
OLIVE RENATO
FRESI SALVATORE
SIGNORI GIUSEPPE
ZAULI LAMBERTO
ZACCARDO CRISTIAN
FIRMANI FABIO
TARANTINO MASSIMO
PECCHIA FABIO
NERVO CARLO
GAMBERINI ALESSANDRO
FALCONE GIULIO
MACELLARI FABIO
WOME NLEND PIERRE
LOCATELLI TOMAS
NEGRI MARCO
Presenze IVG medio
33
22.32
34
21.50
28
21.50
25
20.80
14
20.18
27
19.30
19
18.90
5
18.89
23
18.87
33
18.69
29
18.65
14
18.16
32
18.00
10
17.81
13
17.73
2
17.70
2
17.08
Furio Camillo
Modelli elaborati da:
Possibili sviluppi e usi
• Monitoraggio in tempo reale in panchina per gli allenatori
• Base per la costruzione di indici di valutazione economica del
giocatore legati al rendimento domenica dopo domenica
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