BIG DATA e

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#BIGDATAmi
BIG DATA
e
SMART ANALYTICS
Fluel di Salvatore Palange - Via Frejus,13 - 10139 Torino
P.Iva 11433400014
www.fluel.it - [email protected] -(+39) 335 10 24 356
PER IL RISK ASSESSMENT
E LO SCORING DELLA CUSTOMER BASE
MILANO 1 Marzo 2016 - Hotel Milano Scala
CONTENUTO DELL’INCONTRO
MODULO DI ISCRIZIONE
In questo incontro parleremo di come le grandi e medie aziende stanno approcciando la rivoluzione
dei Big Data ma soprattutto come utilizzano questi preziosi strumenti per fare l’analisi predittiva dei
comportamenti dei clienti. Quest’ultimo punto è un nodo fondamentale per poi sviluppare strategie
Per perfezionare l’iscrizione, inviare la presente scheda compilata e firmata a [email protected].
differenti in base sia al rischio dei singoli clienti sia alla loro propensione di spesa.
Quota di iscrizione: € 600,00 | Early booking -20% per iscrizioni entro il 12/2/2016
BIG DATA e SMART ANALYTICS - Milano 1 Marzo 2016
PARTECIPANTE
A CHI È DEDICATO
L’incontro è indicato per Direttori Marketing, Direttori Information Technology (IT), CFO, Responsabili IT e
Brand Manager, CRM Manager, Risk and Finance Manager del settore finanziario, assicurativo, bancario,
industriale, digital, GDO e retail.
cognome e nome
azienda
ruolo/funzione
GLI SPEAKER (ordine alfabetico e non di agenda)
Giulio Coraggio
Partner DLA Piper
Stefano Gatti
Innovation and Data Sources
Manager, Cerved Group
Marco Magagnini
I limiti dell’utilizzo dei Big Data e la violazione della
Privacy
Non solo Risk Assessment ma valorizzazione della
Customer Base attraverso i Big Data
Walter Quattrociocchi
Gli Analytics e il Cognitive Computing, modelli avanzati
Assistant Professor, IMT Lucca
Institute for Advanced Studies
previsionali per il crm e lo scoring dei clienti
Flavio Venturini
Il Big Data Lab: obiettivi, esperienze e prospettive degli
Analytics in Italia
Full Professor of Computer
Science, Politecnico di Milano
DATI PER LA FATTURAZIONE
p.iva/c.f.
indirizzo
Data Reply
Carlo Vercellis
telefono
intestazione
Il Customer DataLake e la Realtime Intelligence: i veri
Game Changers in ambito Rischio e CRM
Direttore Big Data Lab
Luiss Business School
email
citta’
data
prov.
cap
timbro e firma
Diritto di recesso e Modalità di disdetta
Big Data e Predictive Analytics per il Marketing e il Risk
Management
La disdetta dovrà essere comunicata in forma scritta entro 7 giorni lavorativi (esclusi sabato e domenica) antecedenti l’inizio dell’evento.
Nel caso la disdetta pervenga oltre questo termine o l’iscritto sia assente, la quota verrà addebitata per intero. L’azienda cliente
può sostituire il proprio iscritto, previa comunicazione del nominativo del nuovo partecipante. Ai sensi dell’art.1341 c.c. si approva
espressamente la clausola relativa alla Modalità di disdetta come da presente scheda.
data
timbro e firma
LA LOCATION
Informativa ex art. 13 D. Lgs. n. 196/03 – Tutela della privacy. I dati forniti a Fluel sono raccolti e trattati, anche con l’ausilio di strumenti
informatici, per le finalità connesse all’esecuzione dei servizi erogati (registrazione a iniziative, richieste di informazioni, gestione
delle formalità contabili, iscrizione alle newsletter, etc). e per elaborazioni statistiche. Il conferimento dei dati, seppur facoltativo, si
rende necessario per l’espletamento dei servizi richiesti. Con la presente autorizzazione, i dati dell’interessato saranno conservati
e trattati per l’invio di materiale informativo e commerciale relativo ai servizi ed alle iniziative future di Fluel. Ai sensi dell’art.7
del D. Lgs. 196/2003, l’interessato potrà esercitare il diritto di accesso ai dati personali e gli altri diritti in esso previsti, mediante
comunicazione all’email [email protected]
Hotel Milano Scala, Via dell’Orso, 7, 20121 Milano
Dò il consenso
La quota di partecipazione comprende l’accesso all’incontro ed il materiale in formato digitale qualora
messo a disposizione dagli speaker. Durante l’incontro sarà disponibile il welcome coffee e il light lunch.
data
timbro e firma
Modalità di Pagamento
La quota dovrà essere saldata prima della data dell’evento tramite bonifico bancario intestato a:
Fluel di Salvatore Palange, Via Frejus, 13 - 10139 Torino - c/o ING Direct IBAN: IT85Z0316901600CC0010121395
Il pagamento abiliterà l’ingresso all’iniziativa.