METODI DI TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI

METODI DI TRATTAMENTO DELLE IMMAGINI
Codice SM061
Anno Accademico 2003-2004
Docente: M. Messerotti
INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste,
Loc. Basovizza n. 302, 34012 Trieste
Tel. 040.226176 / 226761 Fax 040.226630
E-mail: [email protected]
PROGRAMMA DEL CORSO
LEZIONI TEORICHE INTRODUTTIVE ALLE ESERCITAZIONI
Immagini bidimensionali. Matrici di dati numerici, pixel, sistemi di coordinate.
Formazione e tipologia delle immagini digitali. Struttura dei dati, immagini binarie, di
intensità, RGB, indicizzate. Serie di immagini. Conversione fra tipi di immagine.
Importazione ed esportazione di immagini.
Visualizzazione delle immagini. Funzione di trasferimento in intensità, falso colore,
colore vero, spazi dei colori RGB e HSV. Visualizzazione grafica delle immagini 2-D e 3-D,
isofote, assonometrie. Animazione di serie di immagini.
Operazioni spaziali sulle immagini. Trasformazione di sistema di coordinate,
trasformazione di formato, trasformazione di scala, rotazioni, proiezioni.
Operazioni fotometriche sulle immagini. Trasformazioni fotometriche sulle immagini,
trasformazioni della funzione di trasferimento in intensità, falso colore e colore vero,
quantizzazione di intensità, quantizzazione di colore, equalizzazione dell'istogramma di
intensità.
Compressione delle immagini. Compressione delle immagini senza degradazione,
codifica run-length e LZW (cenni). Compressione delle immagini con degradazione
mediante trasformata discreta di Fourier, trasformata discreta coseno, trasformata discreta
wavelet. Compressione delle immagini mediante codifica frattale (cenni).
Elaborazione di immagini. Operatori lineari e non lineari, estrazione di contorni,
correlazione bidimensionale e localizzazione di particolari morfologici. Elaborazione di
immagini binarie, trasformata di Radon ed estrazione di direzioni predominanti, stima di
perimetro e di area, operatori di dilatazione ed erosione.
Elaborazione del Rapporto Segnale/Rumore di immagini.
Trasformata bidimensionale di Fourier. Analisi di Fourier di un’immagine. Convoluzione
bidimensionale mediante trasformata veloce di Fourier.
Operatori per l’elaborazione di immagini. Operatori locali e processo a blocchi. Filtri
lineari. Operatore mediana. Filtri non lineari.
Deconvoluzione lineare e non lineare di immagini.
Analisi di immagini mediante fit non lineare a forma nota (cenni).
Classificazione morfologica di immagini.
Analisi morfologica di immagini mediante Reti Neurali Artificiali (cenni).
ESERCITAZIONI
Introduzione all'uso dell'ambiente software MATLAB per il trattamento di immagini.
Introduzione all'uso dell'ambiente software IDL per il trattamento di immagini.
Importazione ed esportazione di immagini su file. Conversione di tipo di immagine.
Visualizzazione di immagini. Animazione di serie di immagini.
Trasformazioni spaziali di immagini.
Trasformazioni fotometriche di immagini.
Analisi di Fourier di immagini.
Compressione di immagini con codifica run-length.
Compressione di immagini mediante trasformata discreta coseno.
Compressione di immagini mediante trasformata discreta di Fourier.
Compressione di immagini mediante trasformata discreta wavelet.
Estrazione di contorni. Localizzazione di particolari morfologici.
Elaborazione di immagini binarie.
Elaborazione del Rapporto Segnale/Rumore di immagini.
Deconvoluzione lineare di immagini con il metodo di Fourier-Wiener.
Deconvoluzione non lineare di immagini con il metodo di Richardson-Lucy.
Classificazione morfologica di immagini.
Analisi morfologica mediante una Rete Neurale Artificiale.
TESTI DI RIFERIMENTO
Matlab, The Math Works, Inc. (1996)
Matlab Image Processing Toolbox User`s Guide, The Math Works, Inc. (1997)
Matlab Wavelet Toolbox User's Guide, The Math Works, Inc. (1997)
Matlab Statistics Toolbox User's Guide, The Math Works, Inc. (1997)
IDL User's Guide, Research Systems, Inc. (2003)
Numerical Recipes, W.H. Press et al., Cambridge University Press (1986)
Digital Image Processing, R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Prentice Hall (2002)