lezione 1 - Università di Verona - Università degli Studi di Verona
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EPIDEMIOLOGIA • Docente: M.Elisabetta Zanolin – Sezione di Epidemiologia e Statistica Medica • Università degli Studi di Verona Telefono: 045 80 27 654 e-mail: [email protected] Sito Internet: • biometria.univr.it didattica M.Elisabetta Zanolin • www.medicina.univr.it CdL Infermieristica Insegnamenti Materiale didattico 1 • Le malattie croniche costituiscono il principale problema sanitario nei paesi sviluppati e lo stanno diventando nella maggior parte dei paesi in via di sviluppo • La maggior parte delle malattie croniche può a tutt’oggi essere curata, ma non guarita • Prevenire l’insorgenza precoce delle malattie croniche è il compito prioritario dei sistemi sanitari (WHO - World Health Report, 1997) Epidemiologia • L’epidemiologia è la scienza della prevenzione • L’epidemiologia è lo studio della frequenza di comparsa delle malattie nelle popolazioni umane e dei fattori che ne determinano le variazioni • L’epidemiologia è la disciplina che studia con quale frequenza e per quali motivi le malattie colpiscono i diversi gruppi della popolazione umana 2 EPIDEMIOLOGIA επι = verso δηµος µος = popolo λογοςς = discorso λογο Studio sulla popolazione Disciplina che studia l’occorrenza delle malattie (o di eventi o stati di rilevante interesse sanitario) nella popolazione umana e i fattori che la influenzano 1. EPIDEMIOLOGIA DESCRITTIVA 2. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA RICERCA delle CAUSE e delle MALATTIE 3. EPIDEMIOLOGIA VALUTATIVA 3 * * * Epidemiologia valutativa: esempi di possibili campi di applicazione “Se vivi negli Stati Uniti hai una probabilità quasi tripla di avere una tonsillectomia, rispetto ad un bimbo che vive in Inghilterra. Se sei una donna hai tre volte di più la probabilità che ti venga tolto l’utero, se sei un uomo la prostata. L’unica differenza tra le due popolazioni che può spiegare il diverso tipo di trattamento è che negli USA c’è la sanità privata, mentre in Inghilterra c’è quella pubblica.” 4 “In Svizzera, dove vi è un sistema privato della sanità, si è visto che i parenti dei medici subiscono quasi la metà dei principali interventi chirurgici rispetto al resto della popolazione e condividono questo destino con gli avvocati ed i loro parenti … Forse ai suoi parenti il medico prescrive solo gli interventi veramente necessari e fa lo stesso con gli avvocati: forse perché teme inconsciamente di essere portato in tribunale se fa un intervento non veramente necessario.” Fabio Verlato (2003) Ho paura: piccoli ospedali o grandi ospedali. Pordenone: Edizioni Biblioteca dell’Immagine. ! " ! # ! $ % " &&&& 5 ' $ ( ! )* + * , + % 6 , , ) OBESITA' INFANTILE E VITA SEDENTARIA La prevalenza di obesità nei bambini cresce con il numero di ore trascorse davanti alla televisione. Obesità = outcome Prevalenza di obesità = parametro di occorrenza N°ore davanti alla TV = determinante BMI (Body Mass Index) = Indice di massa corporea = = Peso (Kg) / statura (m) ^2 funzione di occorrenza BMI = 20 + 1 * (n°ore TV al giorno) 7 !"# $# % " & ' ( # )( * & ' ( +,-- .+ /. 012 % 3 4 3 012 +,-- . 251+ . 4 1+ 5. 6 8 ) 4 4 2 d n = p ) 17 / . 5 8* ) / 222 8 1. 2 222 8 p = 8000 150000 0 . 05 122 p , = 5 % 8: 8" 17 / / 5 8 17 / 9 3 17 7 23 93 soggetti / ! -) & 17 / 9 5 17 / 9 17 7 25 0 17 / - 5 17 / 9 17 7 2 ( % ; % = 1986 1990 ( 4, <1224282, ,6 ; 40<12242820 06 tempo 9 4 = * 5 8 8 Inglese Italiano unità di tempo one-day prevalence prevalenza giornaliera 1 giorno one-week prevalence prevalenza settimanale 1 settimana one-month prevalence prevalenza mensile 1 mese one-year prevalence prevalenza annuale 1 anno life prevalence prevalenza nell’arco l’intera dell’esistenza esistenza * = 8 & > ? & ' ( >" " *( : ) ( % # 8! > 8@ 8 ! ;( : : # " # ( 0 ,/+ > 8@ 8 +- ;( : : # " # ( % > 4 3 >3 +- 4 252. 9 4 . 59 6 ,/+ *0 . 89 6 0 ≠ . 89 6 0 0 ≠ . 89 6 12 10 ) t1 4 t1 4 d n = CI / ! -) & 17 / 9 5 & + ( % ; % tra t t 0 . e t 122 + 8 8 3 3 88 soggetti + 1986 ( A 1+ 6 ; A - 5, 6 1988 . B- 41+ 5 -C 1 4 122 122=. 47 . tempo 41+ <1224281+ > 4- <7 . 4282- , + 11 1) Ma… consideriamo 400 soggetti, seguiti per 3 anni, di cui 100 hanno sviluppato la patologia X nei primi 6 mesi dello studio 300 100 • IC =100/400=0,25 nei tre anni anno 1 2 3 2) Consideriamo questo secondo caso in cui i 100 soggetti, sui 400 studiati, hanno sviluppato la malattia X 2,5 anni dopo l’inizio dello studio 300 100 • IC =100/400=0,25 nei tre anni • L’IC risulta uguale al caso 1), quando in realtà in questo gruppo 2) il rischio di contrarre la malattia è minore. • Come fare? anno 1 2 3 12 1) Consideriamo, invece che il n. di soggetti, il tempo che essi hanno trascorso nello studio (persone-tempo) al denominatore … • Incidenza= 300 100 100/(0,5*100+3*(300) =0,105=10,5% (all’anno) anno 1 2 3 2) Considerando anche in questo caso le persone –tempo al denominatore… • Incidenza= 300 100 100/(2,5*100+3*(300) =0,087=8,7% (all’anno) anno 1 2 • Otteniamo così 2 risultati diversi che tengono conto del minore rischio nella seconda situazione 3 13 ! +2 ( : ; ( D E= > " - (/ * + !- / ! -) tempo 1996 1990 ! = 4 0B+ B, B, B0B+ B+ B9 4+ 9 ' 122 F F 1A 5 0 1 + = 4 4 . G1 B0G+ B1G0 4 0- 9 = , / ! -) 8: . 0A B+ G0 = B/ 7 G, 4 14 )* )$ * 3 + " , tempo 1996 1990 ! = & 4 + B, B, B0B+ B+ B9 4+ 0 = 40 4 0<+ 0 = 4 2810 =1 ) 4 H 4 I= >J ? 5 d tempo -1 p•t 72 E= I= I 12. - / 9 8+ 0+ 01= 5 90 = 0.00085 anni −1 105786 = 0.85 per 1000 persone ⋅ anno = 8.5 per 10000 persone ⋅ anno = 85 per 100000 persone ⋅ anno 15 =1 =* = 18222C128222CK + • 18222 4 12 F 18222 + 22 4 =1 18222 12 L =* =15 =15 =15 KKKK : L 0 12 =1 F 18222 4 022 F 18222 022 0 18222 =1 F 18222 4 + . F 18222 1+ 2 +. 18222 / ! -) 1, E= 1986 A 0 1987 1988 ,5 1989 tempo 4 1, 4+ B1B+ B+ B+ B0B+ B+ B1B1B0B1B0B04+ / 4, <+ / 41, 80 8 = 122 16 !"# 4 -( 5 + 6 * 3 + -. $# % " & ' ( 8 8 4 ' 4)* )$ * 3 + !"# ) . " $# % " & ' ( = 4 7 4 )* )$ * 3 + ! 6+ )5 + ) . 4 17 Relazione fra incidenza e prevalenza 4 H? ?4 M251 : 17 - 0 17 - , . 57 12282225 +0 12282228 % 3 N 4 ? ? 4 G 3 < 4 + 0 < 122 222 < , . 57 < 122 222 4 25. 18 & > ? & '( O& "!( 17 / + 187 - 08222 + 018. 0, 8222 : 4 187 - 08222 4 4 / . + 51 1228222 + 018. 0, 8222 O& "!( 17 / + 1/ 2- : 84 : ;> 1/ 2- 4 4 - 5/ + 018. 0, 8222 O 17 9 1=17 - 2 : 4 7 59 8 4 4 12 8 9 1 H12 Esercizio Nella tabella sono riportati alcuni dati riguardanti la tubercolosi negli USA. POP. USA al 1 - 7 - ‘72 208.232.000 casi attivi di TBC al 1 - 1 - ‘72 44.000 casi riattivati durante il 1972 3.500 nuovi casi attivi durante il 1972 32.882 Calcolare i seguenti tassi: a) L’incidenza nel 1972 b) La prevalenza puntuale dei casi attivi per il 1 gennaio 1972 c) La prevalenza periodica dei casi attivi per il 1972 a) I= = 0,000174 = 17,4/ 105/ anno 32.882 + 3500 208.232.000·1 – 44.000 b) Ppuntuale = 44.000 = 21,13 / 105 208.232.000 c) Pperiodica = 44.000 + 35.000 + 32882 = 38,6 / 105 208.232.000 19