Progetti Software di Computer Forensics AA 2014/2015

Dipartimento di Matematica e Informatica - Università di Catania
CITTÀ UNIVERSITARIA - Viale A. Doria, 6 – I 95125 – CATANIA
Image Processing Laboratory
http://www.dmi.unict.it/~iplab
Progetti Software di Computer Forensics A.A. 2014/2015
Realizzazione di un software ad uso forense che implementi delle funzionalità tipiche dei software
(commerciali o meno) nel settore dell’analisi di immagini (o video) ad uso investigativo. E’ fortemente
consigliato l’implementazione di plug-in o di moduli aggiuntivi per uno dei seguenti software
ImageJ/Photoshop/GIMP/JSnoop.
A quest’indirizzo: http://svg.dmi.unict.it/iplab/imagej/index.htm è disponibile una guida e numerosi esempi
relativamente all’ambiente ImageJ
Spunti per possibili progetti sono indicati di seguito:
- Valutazione algoritmi e creazione dataset per il problema della “camera identification” rispetto ad
almeno due smartphone molto diffusi (es. IPHONE e SAMSUNG);
- Plugins per il PRNU detection e relativa analisi
- Cloning Detection (Brute Force Approach) con trasformazioni geometriche.
- Cropping Detection
- Scaling Detection
- Estensione SW JSNOOP con estrazione del thumbnail ed eventuale confronto con l’immagine a
risoluzione piena.
- Plugins di modifica dei dati EXIF e del thumbnail
- Plugin per l’applicazione di funzioni di enhancement stile PIP (Picture in Picture)
- Plugins per l’interrogazione di repository on-line (es. FlickR, YouTube, Google+, Facebook,
GoogleImages).
- Plugin per la gestione di un dataset contenente le tabelle di quantizzazione dei dispositivi mobile e
dei relativi dati EXIF.
- Plugin per la visualizzazione, estrazione e modifica dei dati XMP di una immagine.
- Plugin per la visualizzazione degli istogrammi dei coefficienti DCT di un’immagine in formato JPEG.
- Enhancement su filmati: Integrazione, media, ecc.
- Plugins Steganografici e di Steganalisi
- Plugin singoli che implemntino le funzionalità di Authenticate (1 plugin per ogni possibile criterio di
analisi)
Progetto SW (2 studenti)
API della pedaliera (http://www.vpedal.com/?page_id=88) con il software ELAN
Contatti con: [email protected]
Tools opensource (plugin ImageJ) per l’analisi di manoscritti in collaborazione con i RIS di Messina, che
estendono il tool di base GRaphJ (chiedere al prof)
Titolo
Identificazione
automatica della
zone di scrittura in
GraphJ
Identificazione
automatica di lettere
in GraphJ
Identificazione
automatica delle
dimensioni delle
lettere in GraphJ
Identificazione
automatica
dell’assetto assiale
delle lettere in
GraphJ
Identificazione
automatica delle
spaziature
interlineari tra
lettere e parole in
GraphJ
Identificazione
automatica delle
spaziature
interlineari tra
lettere e parole in
GraphJ
Ambito
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Rilievi
Grafometrici
nell’analisi
forense delle
manoscritture
(Upgrade of
GraphJ)
Descrizione/Specifiche
L’obiettivo del plugin è quello di identificare in modo
automatico le zone di scrittura di un dato tracciato e
calcolarne le dimensioni medie ed i rapporti tra tale zone
per poi riportare i risultati in un report.
L’obiettivo del plugin è quello di identificare in modo
automatico le lettere presenti in un dato tracciato. Tale
identificazione non è intesa in senso assoluto ma ha inizio
da una prima identificazione manuale dell’operatore.
Esempio: un operatore identifica nel tracciato la lettera “a”
e ne traccia i contorni, il sistema ne analizza le
caratteristiche e ricerca nel restante tracciato tutte le altre
lettere “a”.
L’obiettivo del plugin è quello di calcolare le dimensioni di
riferimento delle singole lettere per poi riportarle nel report
delle proporzioni biassili. (Questo plugin richiede che sia già
stata sviluppata l’identificazione automatica di lettere)
L’obiettivo del plugin è quello di calcolare l’incinazione degli
assi delle lettere rispetto alla perpendicolare alla linea di
base reale della grafia per poi riportare i risultati medi nel
report dell’assetto assiale. Questo plugin richiede che sia
già stata sviluppata l’identificazione automatica di lettere)
L’obiettivo del plugin è quello di identificare in modo
automatico le spaziature interlineari tra lettere e tra parole
di un tracciato, calcolarne le dimensioni medie ed i rapporti
per poi riportare i risultati nel report relativo all’espansione
laterale.
L’obiettivo del plugin è quello di identificare in modo
automatico le spaziature interlineari tra lettere e tra parole
di un tracciato, calcolarne le dimensioni medie ed i rapporti
per poi riportare i risultati nel report relativo all’espansione
laterale.
Ogni progetto viene assegnato/concordato con il docente e può essere svolto in gruppi di al più 2 studenti.
Per poter chiedere il progetto bisogna aver superato entrambe le prove in itinere oppure aver superato la
prova scritta (a partire dal mese di Giugno 2015).
Tesine di approfondimento (per corsisti esterni e/o Ing/Inf I livello)
- Impronte digitali: procedure operative forze di polizia
- Tecniche per la stima 3D da immagini
- Tabulati telefonici e tracciamento celle
- Tecniche di analisi audio in ambito forense
- Tools per la Mobile Forensics
- Ipad/Iphone forensics
- Android Forensics
- Anonimato in Rete: l’ambiente TOR
- Light Inconsistencies: tecniche operative
- Riconoscimento volti e perizie antropometriche
- Recensione software di Image/Forensics
- Alibi Informatico (tools e metodologie)
- Tools di Crittografia (es. TrueCrypt)
- Tools per il Recovery da Password
- Analisi forense del formato PDF
- Formati video dei sistemi di video sorveglianza
- Ricostruzione dinamiche di sinistri
- Recupero PIN per lo sblocco di telefoni cellulari
- Rimozione del riflesso nelle foto/video digitali
- Superresolution in ambito investigativo
- Tools di Face Recognition
- Tecniche per la comparazione di manoscritti
E’
inoltre
disponibile
una
Tesi
([email protected])
per
l’integrazione/piattaforma
https://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/elan/
http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
https://www.izotope.com/en/products/audio-repair/rx/
http://www.vpedal.com/?page_id=88
unica
dei
software