Curriculum Vitae - UNIPA-Portale della Didattica

Curriculum Vitae
INFORMAZIONI PERSONALI
Nome
MARCO
Cognome
ORTOLANI
Recapiti
DICGIM - V.le delle Scienze, ed. 6, III piano
E-mail
[email protected]
FORMAZIONE TITOLI
Laurea in Ingegneria Informatica, con la votazione finale di 110/110 e la lode, conseguita presso l'Università degli Studi di
Palermo nel 2000.
Corso di Dottorato in Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni (curr. Informatico) completato nel 2004
presso la stessa Università con una tesi dal titlolo "Intelligent Methods for Pattern Discovery in Biomedical Data Series".
Durante il periodo di dottorato, esperienza di oltre un anno come ricercatore presso il Data Analysis Research Group della
Tripos, Inc. una compagnia di biotecnologie a San Francisco, CA, USA.
Tra il 2005 e il 2008, titolare di un assegno di ricerca su “Tecniche di ottimizzazione e sicurezza per reti di sensori intelligenti”
presso il Dip. di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Palermo, per una ricerca sulla tematica emergente delle
Reti di Sensori Wireless, sulle loro applicazioni e su possibili ottimizzazioni dell’architettura sia dal punto di vista del networking
che della sicurezza.
ATTIVITA' DIDATTICA
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dall'A.A. 2008–09, al 2012–13: insegnamento di “Reti di Calcolatori” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria
Informatica presso la Facoltà di Ingegneria (sede di Agrigento);
A.A. 2008–09, 2009–10: insegnamento di “Reti di Calcolatori” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria
Informatica presso la Facoltà di Ingegneria (sede di Palermo);
A.A. 2009–2010: esercitazioni presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Linguaggi e Traduttori” (3 CFU) per il
corso di Laurea magistrale in Ingegneria Informatica e successivamente negli A.A. 2011–12, e 2012–13 docente per lo
stesso insegnamento, con carico didattico di 6 CFU;
A.A. 2008–2009: docente/esaminatore presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Reti di calcolatori ed
applicazioni telematiche” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica (modalità teledidattica);
A.A. 2008–2009: docente/esaminatore presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Reti di calcolatori II” (6 CFU)
per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica (modalità teledidattica)
RICERCHE FINANZIATE
Le collaborazioni a progetti di ricerca scientifica comprendono la partecipazione ai seguenti progetti finanziati:
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Set 2011 – presente
Progetto SmartBuildings – Un sistema di Ambient Intelligence per l’ottimizzazione delle risorse energetiche in complessi
di edifici, finanziato dalla Regione Siciliana nell’ambito della linea d’intervento 4.1.1.1 del PO-FESR 2007/2013.
Gen 2011 – presente
Progetto SeNSori, finanziato dal Ministero dello Sviluppo Economico nell’ambito del programma Industria 2015 – Nuove
Tecnologie per il Made in Italy.
Gen 2009 – Mar 2011
Progetto FRASI – FRamework for Agent-based Semantic-aware Interoperability, finanziato dal MIUR sulla misura 297.
Feb 2007 – Feb 2008
Progetto Virtus Vini - Monitoraggio della produzione vitivinicola con reti di sensori wireless, finanziato sul POR Sicilia –
Misura 3.14
Feb 2007 – Feb 2008
Progetto GeoMon - Monitoraggio delle opere ingegneristiche e prove geotecniche tramite l’utilizzo delle reti di sensori
wireless, , finanziato sul POR Sicilia – Misura 3.14
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Gen 2006 – Dic 2008
Progetto GeoGrid per il knowledge management del territorio: Un “laboratorio virtuale” basato su una piattaforma di
condivisione telematica per il Knowledge Management del ter- ritorio, specificatamente orientato al Distretto Tecnologico
AgroBio e Pesca Ecocompatibile, finanziato dalla Regione Siciliana nell’ambito dell’A.P.Q. Ricerca Scientifica e
Innovazione Tecnologica – Distretti Tecnologici.
Gen 2007 – Dic 2008
PRIN 2007, Programma di ricerca scientifica di rilevante interesse nazionale dal titolo: Integrazione di videocamere in reti
di sensori wireless per applicazioni di video sorveglianza. Responsabile scientifico Prof. Marco La Cascia.
Gen 2006 – Dic 2007
PRIN 2006, Programma di ricerca scientifica di rilevante interesse nazionale dal titolo: Raccolta ed analisi di dati su reti di
sensori per applicazioni di monitoraggio geofisico. Responsabile scientifico Prof. Filippo Sorbello.
ASSOCIAZIONI SCIENTIFICHE
Membro delle seguenti associazioni scientifiche:
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AI*IA – Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale
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IEEE – Institute of Electrical and Electronics Engineers
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IEEE Communication Society
ATTIVITA' SCIENTIFICHE
L'attività di ricerca scientifica più recente si è concentrata sullo studio delle reti di sensori wireless, che coinvolge sia tematiche
di networking che di analisi ed elaborazione intelligente dei dati. In particolare la ricerca si è concentrata inizialmente sulla
progettazione di algoritmi di raccolta di dati efficiente e robusta, sfruttando le caratteristiche peculiari delle reti di sensori,
implementando e testando una strategia efficiente per la ritrasmissione dei pacchetti persi attraverso la scoperta di percorsi
alternativi e facendo un uso intelligente di percorsi multipli all’occorrenza. In seguito è stata anche progettata un’architettura
distribuita multi-agente per la gestione di reti di sensori wireless che sfrutti le capacità di ragionamento dinamiche proprie del
Situation Calculus.
Si è poi affrontato lo studio di strumenti avanzati per la simulazione del funzionamento di reti di sensori wireless proponendo
un tool ibrido di simulazione in cui limitati sensori reali potessero interagire con un numero più ampio di sensori virtuali in modo
da garantire un’adeguata scalabilità agli esperimenti mantenendo un sufficiente grado di aderenza all’ambiente reale.
Dal punto di vista dell’uso di tali reti come strumento sensoriale, si sono studiate le potenzialità delle WSN sia per campi di
applicazione più tradizionali, quali il monitoraggio di siti agricoli ed il monitoraggio infrastrutturale, che per contesti più avanzati,
che hanno incluso il progetto di un’architettura di videosorveglianza in un ambiente aperto e non strutturato e la progettazione
di un protocollo per il coordinamento di una flotta di robot.
Prendendo spunto dalla competenza acquisita nel campo delle reti di sensori wireless, intese sia come uno strumento
sensoriale che di calcolo distribuito, più recentemente la ricerca ha considerato l’emergente tematica dell’Ambiente
Intelligence, che mira a pianificare un controllo ambientale che tenga conto delle esigenze dell’utente, espresse esplicitamente
o meno. Si sono quindi sfruttate le limitate potenze di calcolo dei nodi sensori per la generazione di modelli delle grandezze
ambientali di interesse e per l’individuazione di eventuali anomali nel funzionamento dei nodi stessi, in base alla correlazione
tra i dati rilevati. La possibilità di estrarre informazioni utili da sensori eterogenei è stata esaminata mediante un approccio
bayesiano, per spostarsi infine ad un livello più alto e cercare di individuare un profilo caratteristico degli utenti presenti
nell’ambiente, in base all’influenza delle loro azioni sull’ambiente stesso. È stata poi approfondita l’influenza dello human factor
nella progettazione di un sistema di ambient intelligence. Infine, una descrizione comprensiva di un’architettura modulare per
l’ambient intelligence, con riguardo sia all’infrastrutture sensoriale/attuativa che al sistema per il controllo intelligente è stata
proposta, insieme alla descrizione di un testbed dimostrativo.
AMBITI DI RICERCA
L’attività scientifica si è concentrata su tematiche riguardanti il networking e in particolare sull’applicazione di tecniche di
intelligenza artificiale in tale campo, in particolare studiando inizialmente la tecnologia delle reti attive. Successivamente,
durante il periodo trascorso all’estero nell’ambito degli studi di Dottorato, la ricerca si è focalizzata su tecniche di analisi di dati
intelligente, inizialmente in ambito biomedico e in seguito, in coincidenza con l’inizio dell’assegno di ricerca, applicando le
stesse alla nuova emergente tecnologia delle reti di sensori wireless. Più recentemente la ricerca si è concentrata sulla
tematica dell’Ambient Intelligence ed in particolare sulla progettazione di un’architettura che sfrutti la disponibilità di
un’infrastruttura sensoriale distribuita e, grazie ad una pianificazione intelligente, cerchi di ottimizzare le condizioni ambientali
rispetto ai desideri dell’utente.