Il sistema di riscaldamento ad autoapprendimento

2005
NEUROBAT
CH-9200 Gossau SG
Partecipazione alla Fiera di Hannover 2005
Regolatori RVC intelligenti
Il sistema di riscaldamento ad
autoapprendimento
Come è possibile raggiungere con il riscaldamento un elevato comfort abitativo a fronte di un consumo
energetico limitato? È possibile grazie a un nuovo sistema di regolazione che combina previsioni meteorologiche, caratteristiche termiche degli edifici e abitudini degli inquilini, e che si adegua costantemente
alle nuove condizioni climatiche risparmiando energia, senza scendere a compromessi in fatto di comfort.
Ispirandosi alle reti neurali, NEUROBAT rappresenta una generazione completamente nuova di
strumenti per il controllo di riscaldamento, ventilazione e climatizzazione (RVC). Nemmeno i più
moderni regolatori RVC presenti attualmente sul
mercato sono minimamente in grado di misurarsi
con NEUROBAT in termini di «intelligenza»: pur
misurando la radiazione solare e la temperatura
ambientale e disponendo di funzioni che ottimizzano l’accensione e lo spegnimento del riscaldamento, le loro capacità rimangono nell’ambito di
curve di riscaldamento predefinite, stazionarie
dal punto di vista termico e incomplete.
Fattori come il «calore libero» (radiazione solare
passiva, calore residuo emesso da persone,
apparecchiature e macchinari) o periodi di sovrariscaldamento/sottoriscaldamento, trasversali al
comfort abitativo, non rientrano nello schema.
A ciò si aggiunge il fatto che gli attuali sistemi di
regolazione comportano costi di messa in funzione e manutenzione molto alti che fanno lievitare
le spese di gestione.
A differenza di questi sistemi, NEUROBAT non ha
bisogno di conoscenze a priori ma impara costantemente, anche dalle modifiche non lineari delle
condizioni ambientali – grazie alla tecnologia
Neuro Fuzzy (modelli neurali di climatizzazione ed
edilizia) e alle reti neurali artificiali per l’ottimizza-
zione del consumo energetico e del comfort abitativo. Per esempio: il comportamento termico
dell’edificio viene considerato un sistema climatico passivo che cerca, mediante il «calore libero»
utilizzato per la regolazione della temperatura
ambientale, di ridurre il consumo energetico
dell’edificio. Il sistema di regolazione anticipa tali
fattori e apprende – dalle proprie osservazioni – il
modo per combinare al meglio l’energia termica
e il comfort abitativo. Questa capacità del dispositivo di regolazione garantisce una gestione
intelligente del sistema RVC. In questo modo si
evita il sovrariscaldamento o il raffreddamento
dell’edificio riducendo sensibilmente il consumo
energetico.
In termini di efficienza energetica, comfort e semplicità d’uso, le prestazioni di NEUROBAT sono superiori a tutti i dispositivi di regolazione RVC disponibili attualmente sul mercato. Dal 2000 sono in uso
in Svizzera impianti pilota in case unifamiliari e
strutture commerciali. L’esperienza ha evidenziato che con il nuovo sistema di regolazione si raggiungono risparmi energetici dal 13 fino al 55%,
rispetto ai modelli di regolazione «Advanced» e
«Low cost» di fornitori leader. Nel contempo è
aumentato notevolmente il comfort abitativo.
Con gli impianti pilota è stato, inoltre, possibile
verificare il principio «plug and play». Per il funzionamento di dispositivi di regolazione tradizionali è necessario impostare solitamente fino a
180 parametri. NEUROBAT si accontenta di soli 4
parametri. Tutti gli altri parametri vengono ottimizzati dal regolatore stesso in base al suo modulo
neurale ad autoapprendimento. Grazie alla sempli-
cità d’installazione e alla conveniente manutenzione si riducono quindi ulteriormente i costi di
gestione del riscaldamento.
Il brevettato algoritmo del regolatore NEUROBAT
è stato sviluppato per conto dell’Ufficio federale
dell’energia (UFE) di Berna, con la collaborazione
del CSEM (Centre suisse d’électronique et de
microtechnique SA, Neuchâtel) e altri partner.
Incoraggiata dai risultati del prototipo, NEUROBAT
ha ora completato il passaggio alla produzione in
serie – insieme a Enics Schweiz AG, un’azienda
internazionale specializzata in produzione e
assemblaggio di componenti elettronici.
L’obiettivo è quello di portare sul mercato nel
2011 la prima serie di regolatori di sistemi di
riscaldamento NEUROBAT. In seguito, la famiglia
di prodotti sarà integrata con dispositivi di regolazione per impianti di ventilazione e climatizzazione nonché intelligenti regolatori per ambienti.
Mercato
NEUROBAT consente di raggiungere, negli edifici residenziali e commerciali, considerevoli risparmi
energetici e, quindi, un rapido Return on investment. Il mercato globale dei regolatori RVC è di circa
5 miliardi di euro. Solo il mercato del controllo dei sistemi di riscaldamento ad acqua calda è di circa
1,9 miliardi di euro. A ciò si aggiunge il mercato dei regolatori per ambienti e per impianti di ventilazione e climatizzazione. Come fornitore di prodotti di regolazione per impianti RVC, NEUROBAT assicura
un decisivo vantaggio tecnologico. L’offerta comprende innanzitutto schede elettroniche specifiche
per le esigenze dei clienti, destinate a produttori di regolatori o fornitori di sistemi RVC, e, in seconda
battuta, l’intera unità di regolazione per distributori RVC o aziende d’installazione. La distribuzione
del prodotto avviene mediante partner nei più importanti mercati d’Europa e dell’America del Nord.
Abstract
Self-learning smart heating controller
Inspired by neural networks, NEUROBAT is a new
generation of intelligent control for heating, ventilation and air conditioning (HVAC). Already proven in water-heating systems where its performance exceeds that of any controller presently on
the market for energy efficiency, user thermal
comfort and simplicity of use. In addition,
NEUROBAT’s unique ‘self-commissioning’ feature
overcomes an industry problem of costly and difficult product commissioning thanks to the new controller’s self-learning neural algorithms.
In residential and commercial pilots running
since 2000 in Switzerland, NEUROBAT has demonstrated remarkable global energy efficiency of
+55% and +13%, compared to the ‘low cost’ and
‘advanced commercial’ controllers respectively,
whilst greatly improving user comfort. Pilot
installations have also verified the unique ‘plug
and play’ and zero maintenance features of
NEUROBAT. Unlike all other controllers which
typically require a specialist to set and adjust up
to 180 parameters, NEUROBAT requires just 4
parameters to start up. It determines the rest of
the values by itself in a short learning phase.
Thereafter, the new controller’s continuous selftuning to the system environment (climate, building and user) guarantees peak efficiency throughout its oper­ational life and eliminates maintenance
needs.
NEUROBAT heating control products enter the
market in 2011, followed by air conditioning controllers and low-cost intelligent room controls.
NEUROBAT is marketed in two ways: firstly as a
customized printed circuit board, PCB controller
component to system manufacturers, for integration in to their HVAC equipment. Secondly, as a
stand-alone controller product to HVAC wholesalers, controls suppliers and installation companies. Products in ‘customer’s own brand’ or special series are also supplied.
Incentivazione
• Förderagentur für Innovation KTI , Bern
• Bundesamt für Energie (BfE), Bern
• CSEM, Centre suisse d’électronique et
de microtechnique SA, Neuchâtel
NEUROBAT AG
Industriestrasse 135
Casella postale 1322
CH-9200 Gossau SG
Svizzera
Telefono +41 (0)71 387 35 80
Telefax +41 (0)71 387 35 15
www.neurobat.net
SOHAIL MALIK CEO
Cellulare +41 (0)79 734 61 35
[email protected]