Corso di abilità informatica

Corso di abilità informatica
Lezione 2
Nel corso di questa lezione saranno eseguite le analisi descrittive univariate, bivariate e
multivariate.
Prima di eseguire l’analisi descrittiva su tutte le variabili presenti nel dataset ogni coppia di studenti
dovrà analizzare le singole variabili e capirne la tipologia:
•
Variabile categorica: il cui valore indica l’appartenza ad una categoria. Se le categorie
sono tra loro allo stesso livello, come ad esempio i gruppi sanguinei, avremo variabili
nominali, se invece possono essere ordinate in senso crescente o decrecente avremo
variabili ordinali.
•
Variabile numerica: il cui valore indica un numero. Se i valori numerici sono interi
avremo le variabili discrete, in caso contrario saranno variabili continue.
Attenzione: per alcune variabili non abbiamo un valore per tutti i soggetti in studio. Dovete
controllare ed escludere dall’analisi i valori mancanti ma dovete anche ricordarvi di dire nel
rapporto finale qual’è la frequenza di valori mancanti per ogni variabile.
Per le analisi utilizzeremo il programma XLSTATS, che si avvia dal desktop dei PC nell’aula
computer.
Aprire il programma XLStatistics
Per leggere i dati attenetevi alle istruzioni del programma.
“Data goes in the Data area on the Data & Description sheet. Double-clicking on the cell marked
Data (at the top of the Data area) brings up help.”
I risultati ottenuti utilizzando XLStatitics si possono salvare su un foglio Word utilizzando la
funzione “record”; “copia” e “incolla”. Ricordatevi che il programma non può essere salvato,
quello che non avete copiato su un altro file sarà perso alla chiusura del programma.
Per analizzare le variabili categoriche la funzione da utilizzare è: 1cat, per una sola variabile, 2cat
per 2 variabili, ncat, per n variabili.
Per analizzare le variabili numeriche la funzione da utilizzare è: 1num, per una sola variabile, 2num
per 2 variabili, nnum, per n variabili.
-
Eseguire per ogni variabile l’analisi descrittiva, utilizzando la funzione più adeguata.
Variabile categorica da analizzare
(1cat: foglio Data & description, foglio Summaries)
Variabile numerica da analizzare
(1num: foglio Data & description, foglio Summaries)
Sulla base dei risultati ottenuti e della natura delle variabili eseguite la trasformazione logaritmica
attraverso il seguente comando:
Variabile da trasformare
(transfrm, log10)
E confrontate la distribuzione della variabile prima e dopo la trasformazione cercando di
evidenziarne le differenze.
Dopo aver eseguito l’analisi univariata
svolgerete l’analisi bivariata. In questa fase
dell’esercitazione dovete essere voi a scegliere quali variabili studiare, le relazioni che ritenete più
opportune o che maggiormente vi incuriosiscono.
-
Analizzare le diverse combinazioni delle variabili a disposizione:
Variabili categoriche da analizzare (2cat:foglio Data&description, foglio Summaries)
Variabili numeriche da analizzare
(2num:foglio Data&description, foglio Summaries)
Lezione 3
Durante questa lezione verranno effettuati dei test statistici per le variabili categoriche e numeriche
prese prima singolarmente e successivamente combinate tra loro.
In linea di massima dovrete condurre:
-
confronti tra due gruppi per una variabile numerica;
-
confronti tra più gruppi per una variabile numerica;
-
confronti tra due o più gruppi per una variabile categorica;
-
analisi di due variabili numeriche.
Confronti tra due gruppi per una variabile numerica
In questa fase dell’esercitazione ogni coppia di studenti dovrà scegliere in autonomia quali
combinazioni studiare, cioè quale variabile numerica tra quelle disponibili e quale variabile
categorica tra quelle disponibili. Alcune variabili categoriche sono già suddivise in due classi (es.
sesso, tipo di leucemia).
I comandi sono i seguenti:
1num1cat: foglio Tests 2-categories.
Confronti tra più gruppi per una variabile numerica;
In questa fase dell’esercitazione ogni coppia di studenti dovrà scegliere in autonomia quali
combinazioni studiare, cioè quale variabile numerica tra quelle disponibili e quale variabile
categorica tra quelle disponibili. Alcune variabili categoriche sono già suddivise in più classi (es.
classe di età, stato, stadio).
I comandi sono i seguenti:
1num1cat: foglio Tests n-categories.
Confronti tra due o più gruppi per una variabile categorica
Anche in questa fase dell’esercitazione ogni coppia di studenti dovrà scegliere in autonomia quali
combinazioni studiare, cioè quali combinazioni di due variabili categoriche tra quelle disponibili.
I comandi sono i seguenti:
Variabile categorica 1 Variabile categorica 2
(2cat: foglio Tests -rxc; : foglio Tests –rx2; foglio Extra Tools)
Analisi di due variabili numeriche.
Analizzare i dati relativi alla seguenti variabili Età_diag e Bianchi combinate tra loro.
I comandi sono i seguenti:
(2num: Corr &Linear Regress, foglio Extra tools).