Indagini campionarie ripetute nel tempo

Indagini campionarie ripetute nel tempo
Obiettivi di una indagine ripetuta:
t = 1,2, ... , T
=> indice di tempo
Yt
=> media del tempo t
1. valore corrente:
es.
2. variazione o saldo:
es.
Yt
Yt 2 - Yt1
1
!
3. media di valori consecutivi:
es. Yanno = (Yt +Yt +1+Yt +2 +Yt +3 )
4
! !
!
!
!
!
Campioni indipendenti, ruotati, panel ???
)
) )
)
) )
V (Yt +Yt +1) = V (Yt ) + V (Yt +1) + 2 C (Yt ,Yt +1 )
)
) )
)
) )
V (Yt -Yt +1) = V (Yt ) + V (Yt +1) - 2 C (Yt ,Yt +1 ) .
Saldi
!
!
!
=> campioni
! panel
! indipendenti
Medie!di valori = > campioni
!
valori correnti
!
= > campioni ruotati
La stima dei saldi (caso dicotomico)
) ) ast
Y1 (1"Y1 ) Y2 (1"Y2 )
+
A) Campioni indipendenti => Y2 - Y1 ~ N (Y2 - Y1;
)
n
n
) )
err.std (Y2 -Y1 ) ≤ 0,50 / n
!
) )! !
!
!
Y
Y
2 zα/2 err.std ( 2 - 1) ≤ 5% = > n > 3070
! unità
!
!!
B) Campioni
panel (dati appaiati)
) ) Y1 (1"Y1 ) Y2 (1"Y2 )
+ n - 2r
=> V(Y2 -Y1 ) =
!!
n
) )
Err.std (Y2 -Y1) ≤ 0,50 (1- r) / n
!!
) )
! perché 2 zα/2 err.std (Y2 -Y!1) ≤ 5%
Dimensione campionaria
!! !
Y1 (1"Y1 ) Y2 (1"Y2 )
n
n
La stima dei saldi (variabili quantitative e campioni ruotati)
n Yi2
n Yi1
) )
n Di
Y2 -Y1 = #i=1 - #i=1 = #i=1
) ) 1" f
V( Y2 -Y1) =
Sd 2
!
!
"i
"i
!
!
n
!
"i
dove
dove
Di = Yi2 - Yi1
Sd 2 = Sy12 + Sy22 - 2ry Sy1 Sy2
Vantaggi dei campioni panel
- Stima efficiente delle variazioni
- Controllo dell'errore di memoria (effetto telescopio)
- Economie da ritorno sulle stesse unità
Svantaggi dei campioni panel
- Non rappresenta le unità entrate nella popolazione (subcampioni aggiuntivi)
- Distorsione iniziale (riponderazione con informazioni esterne al campione)
- Attrito, cumulazione della non risposta nel tempo (riponderazioni con
informazioni interne)
- Distorsione da panel (rotazione)
- Problemi di imputazione
- Costi di mantenimento del contatto
Esempi di indagini ripetute nel tempo
La DOXA di Milano esegue indagini omnibus periodiche su campioni di 1000 uomini
e 1000 donne di età superiore ai 15 anni selezionati dalle liste elettorali o anagrafiche di
circa 180 comuni d’Italia. Le interviste vertono su 8/12 argomenti alla volta ed hanno
durate intorno a 40/45 minuti.
L’ABACUS di Roma esegue indagini quindicinali telefoniche su campioni per quote
di circa 1000 unità selezionati dagli elenchi telefonici di circa 60 comuni italiani.
L’AUDITEL di Milano si occupa di audience televisiva attraverso un campione panel
di circa 5000 famiglie
La NIELSEN Italia di Milano opera mediante panel di famiglie (circa 3800) per l’analisi
dei consumi, delle preferenze e dei comportamenti di acquisto, e panel di punti
vendita (di dimensioni variabili a seconda delle tipologie merceologiche) per la
rilevazione delle quote di mercato, dei prezzi, delle attività promozionali, ecc.
distintamente per ciascuna marca.
Indagine sui Consumi delle Famiglie
Realizzata dall’ISTAT su un campione di circa 25.000 famiglie la cui rilevazione è
distribuita però nel corso dei dodici mesi.
I dati prodotti trovano applicazioni in campi diversi tra cui
- il calcolo delle stime trimestrali a livello Italia per la contabilità nazionale;
- il calcolo delle stime annuali a livello Italia, ripartizione geografica e regioni per le
pubblicazioni ufficiali previste dal Piano Statistico Nazionale;
- la produzione di file per utenti esterni (file standard gerarchici e non gerarchici)
opportunamentetrattati per mantenere il segreto statistico;
- la determinazione della soglia di povertà e del numero delle famiglie che si collocano al di
sotto di essa da parte della Commissione Povertà istituita presso la Presidenza del
Consiglio;
- la determinazione del reddito minimo per l’esenzione dal servizio militare o civile da parte
del Ministero della Difesa;
- l’integrazione delle fonti (è operante un gruppo di lavoro misto ISTAT e Banca d’Italia per
l’integrazione dei dati sui consumi di fonte ISTAT con i dati sui redditi delle famiglie di
fonte Banca d’Italia);
- soddisfare le richieste di particolari elaborazioni da parte di utenti privati e pubblici