Un panel di parole-chiave associabili a “Natura”.

Transcript

Environmental & Cultural Web Profiles Project
PROGETTO ECWPP (Profili Web – Ambienti & Culture) www.webprofileproject.eu
Sottoprogetto:
ECWPP
2012.1
– Un panel di parole-chiave associabili a
“Natura”. Rilevanze relative, tendenze e profili ricorrenti dal
Web
Vers. 15.3.2012
N.B. La presente versione è un draft in progress. Sono in corso replicati dei dati raccolti in modo da
verificarne la variabilità, e si stanno valutando anche ulteriori modalità elaborative, per cui i risultati presentati
potranno subire variazioni. Si è comunque ritenuto di presentare questa versione intermedia in modo da
poter meglio tener conto di osservazioni o contributi da parte di chiunque sia interessato a fornirli, che
potranno essere inviati all’indirizzo del coordinamento ([email protected]) Osseervazioni e
contributi accettati che avranno consentito un miglioramento progressivo del lavoro verranno riconosciuti
nella versione finale del documento.
Gruppo di confronto (soggetti più direttamente coinvolti nell’interpretazione dei dati raccolti e che faranno
parte dei gruppo degli autori o dei revisori del rapporto (in ampliamento con ulteriori competenze disciplinari):
1
1
2
1
1
1
Sergio Malcevschi (coord.), Giuseppe Bogliani , Luisa Bonesio , Agnese Marchini , Paola Nola , Anna Occhipinti ,
1
Dario Savini , ………….
1. INTRODUZIONE......................................................................................................................................................... 2
OBIETTIVI ED ATTIVITÀ .................................................................................................................................................. 2
BACKGOUND .................................................................................................................................................................. 3
2. ASPETTI METODOLOGICI ..................................................................................................................................... 4
VETTORI INFORMATIVI USATI ......................................................................................................................................... 4
TERMINI CONSIDERATI E PERTINENZE ........................................................................................................................... 6
INDICI DI RILEVANZA RELATIVA E DI TENDENZA ............................................................................................................ 7
PROFILI DI RICORRENZA ANNUALE ................................................................................................................................ 8
3. RISULTATI .................................................................................................................................................................. 8
PERTINENZE................................................................................................................................................................... 8
RILEVANZE RELATIVE .................................................................................................................................................. 11
DINAMICHE INTERCORSE ............................................................................................................................................. 13
PROFILI RICORRENTI DI ATTENZIONE .......................................................................................................................... 16
4. DISCUSSIONE ........................................................................................................................................................... 17
PROFILI COMPLESSIVI.................................................................................................................................................. 17
QUESTIONE SEMANTICA .............................................................................................................................................. 26
ASPETTI EPISTEMOLOGICI E CULTURALI ..................................................................................................................... 26
IMPLICAZIONI PER LA GOVERNANCE DEI PROBLEMI AMBIENTALI ............................................................................... 27
QUADRO DEI LIMITI E DELLE POTENZIALITÀ DEGLI STRUMENTI UTILIZZATI ................................................................ 25
5. CONCLUSIONI.......................................................................................................................................................... 27
RIFERIMENTI............................................................................................................................................................... 28
APPENDICE A : PERTINENZE ................................................................................................................................. 29
APPENDICE B : VARIAZIONI PERCENTUALI NEGLI ANNI RECENTI ........................................................ 35
APPENDICE C : PROFILI ANNUALI DI RICORRENZA ...................................................................................... 42
1. Introduzione
Obiettivi ed attività
La Natura ha avuto un’importanza primordiale nella storia dell’uomo e delle sue culture. E’ ancora
così? Più in generale, è ancora tema di attualità il confronto anche dialettico tra uomo e natura, tra
natura e cultura, tra natura e territorio hanno costituito capitoli importanti nella storia del pensiero?
Riveste ancora un ruolo rilevante nei processi culturali e decisionali del mondo attuale?
Può “nature” rientrare tra le parole-chiave di riferimento, indicate come tali in articoli di carattere
scientifico? In altre parole, possiamo ancora considerare la Natura in sé come oggetto di
conoscenza scientifica?
Per il passato le domande precedenti non si pongono. Le Scienze Naturali sono tuttora uno dei
corsi di Laurea ordinari in ambito universitario. I musei di Storia naturale hanno avuto un ruolo
fondamentale nella storia della scienza degli ultimi secoli. In campo scientifico il titolo di una delle
principali riviste internazionali attuali è Nature.
Una risposta esauriente alle domande precedenti è un obiettivo troppo ambizioso per chiunque.
Si può però offrire qualche spunto di riflessione al riguardo sulla base di indicatori di nuova
concezione che misurano e consentono di intepretare i flussi di informazione che attraversano il
Web. Un lavoro di questo tipo non può che avvenire su basi interdisciplinari, con la presenza di
competenze derivate sia dalle scienze bioloigiche e naturali, sia dalle discipline umanistiche.
Il presente lavoro, che ha come oggetto la Natura ed un insieme di parole ad essa associabili, si
inquadra nell’ECWPP (Environmental and Cultural Web Profile Project), i cui presupposti generali
sono così riassumibili:
◊ si impone in modo sempre più rilevante la questione del ruolo di parole-chiave significative
nell’ambito del progresso delle conoscenze (scientifiche e diffuse), anche in relazione alla
differenziazione dei linguaggi (disciplinari, interdisciplinari, del parlato comune) utilizzati nei
processi decisionali;
◊ diventa interessante poter disporre di strumenti in grado di stimare le incidenze di parolechiave cruciali in processi decisionali strategici, di misurare le rilevanze relative per i differenti
soggetti sociali implicati (mondo tecnico-scientifico, pubblico generico interessato), di verificare
gli slittamenti nel tempo di tali rilevanze;
◊ il Web costituisce sempre più uno specchio dei flussi di informazione prodotti dai soggetti
coinvolti nella governance dei problemi ambientali e nei processi culturali di tutti i tipi;
◊ il Web è in grado di fornire informazioni qualitative e dati quantitativi su parole.chiave rilevanti,
come strumento attraverso cui accedere a banche-dati informatizzate di specifico interesse, o
direttamente sui volumi di produzione e di ricerca delle parole-chiave da parte dei suoi utenti;
◊ con queste premesse diventano utili protocolli operativi di data-mining su vettori informativi
presenti nel Web, la messa a punto di indicatori ed indici in grado di usare in modo efficace i
dati così ottenibili, la costruzione di modelli intepretativi e valutativi associati che possano
essere di supporto a processi decisionali con implicazioni per le problematiche ambientali e
culturali;
◊ le informazioni così ottenute consentono di stimare ed intepretare i livelli di attenzione per le
delle parole-chiave considerate, differenziandole in funzione degli ambiti di utilizzo;
◊ nello stesso tempo i risultati ottenibili sono in buona parte da considerare orientativi, non
conclusivi; intepretazioni più impegnative (ruolo culturale dei termini, produzione di impatti
sociali ed ambientali ecc.) dovranno poi essere verificate ed approfondite con altri metodi e
strumenti tradizionali.
2
Il lavoro ha avuto come obiettivi specifici:
◊ la verifica, almeno ad un primo livello orientativo, di come un gruppo di termini primari
associabili al concetto di “Natura” sia presente nei flussi informativi del Web, in particolare nei
volumi di ricerca degli utenti generici così come misurati da Google Trends;
◊ un confronto dei risultati così ottenuti, in termini di rilevanza relativa e di tendenze, con risultati
analoghi sulla presenza degli stessi termini nella letteratura scientifica, così come misurabili
attraverso i data-base ISI-Web of Science.
Il lavoro complessivo prevedeva due fasi, con i seguenti contenuti:
prima fase (attuake):
A) inquadramento generale degli obiettivi e dei vincoli del lavoro;
B) verificare attraverso Google Trends (periodo 2004-2011) le dinamiche di attenzione per un
primo gruppo di parole-chiave primarie associate alla “natura”; le verifiche hanno riguardato
i volumi di ricerca in Italia ed in altri due paesi significativi (Stati Uniti, Regno Unito);
C) verificare per le stesse parole-chiave e per lo stesso periodo le dinamiche emergenti dalle
banche dati ISI-Web of Science;
D) interpretare in modo interdisciplinare i risultati conseguiti; tradurre I risultati in un rapporto
sul sito del progetto.
seconda fase (eventuale e successiva):
E) realizzare un secondo elenco aperto di termini significativi per il tema “natura”;
F) definire ulteriori obiettivi metodologici ed analitici (indicatori appropriati per analisi dal Web,
relativi modelli interpretativi);
G) effettuare ulteriori studi in funzione degli interessi promossi e delle risorse che si
renderanno disponibili.
Le azioni previste per la prima fase sono state le seguenti:
1. definizione, da parte del coordinamento del lavoro, di un insieme di termini primari associati
a “natura” per un totale di 24 parole-chiave (gennaio 2012);
2. definizione di un primo nucleo del gruppo interdisciplinare di confronto, e condivisione degli
obiettivi e dei termini primari precedenti;
3. verifiche iniziali sui vincoli e sui margini di fattibilità del lavoro, compresa un’analisi
preliminare sulla questione delle pertinenze dei termini.
4. data-mining attraverso Google Trends e ISI-WOS per i flussi informativi associati ai termini
analizzati; prime considerazioni ed interpretazione da parte del gruppo di confronto
(febbraio 2012);
5. elaborazioni conseguenti (profili stagionali, curve di tendenza, confronti con indici specifici),
revisione e discussione dei risultati (febbraio-aprile 2012);
6. produzione di un primo rapporto, a cura del coordinamento, da inserire nel sito del progetto
(marzo 2012) per la raccolta anche di ulteriori osservazioni e suggerimenti dall’esterno;
7. produzione di un secondo rapporto, a cura del coordinamento e di co-autori che abbiano
fornito specifici contributi, che tenga conto delle elaborazioni effettuate e delle osservazioni
intervenute (maggio 2012);
8. verifica delle opportunità di trasferimento del lavoro precedente (promozione, pubblicazioni
su riviste, proposte all’esterno per programmi di approfondimento ecc.) e di prosecuzione
del programma complessivo (seconda parte).
Backgound
Il progetto ECWPP ha già prodotto lavori in cui sono stati affrontati gli aspetti metodologici di
carattere più generale in cui si inquadrano le esigenze del presente lavoro.
Una serie di articoli e riferimenti utili saranno esposti nei successivi paragrafi e riportati in
bibliografia.
3
2. Aspetti metodologici
Vettori informativi usati
Il lavoro ha considerato i seguenti 4 vettori informativi dal Web (WIC’s)..
◊ ISI-WOS: data-base degli articoli scientifici considerati dal sistema ISI Thompson-Reuters;
◊ WGT.it : Google Trends per l’Italia;
◊ WGT.us: Google Trends per gli Stati Uniti;
◊ WGT.uk: Google Trends per il Regno Unito.
Il concetto di WIC (Web Information Carrier) descrive una sezione del Web attraverso la quale basi
di dati ed informazioni analizzabili in termini qualitativi e quantitativo sono messi a disposizione del
pubblico, in genere rispetto a specifici contesti di utilizzo (mondo scientifico, blog e social networks,
news ecc.). In concreto i WIC sono costituiti dalle sezioni di ricerca dei principali motori di ricerca
(web complessivo, immagini video ecc.), o da portali specializzati (pubblicazioni scientifiche,
giornali on-line ecc.),
Il sistema ISI-WOS (Web of Science) mette a disposizione una banca-dati di articoli comparsi su
riviste scientifiche internazionali obbedienti ad una serie di requisiti ed iscritte in uno specifico
elenco. Le informazioni fornite comprendono autori, anni, titoli ed abstracts, raggiungibili attraverso
parole-chiave digitate entro un motore di ricerca.
Google Trend è uno dei vettori informativi con contenuti specifici offerti da Google, il principale
motore di ricerca sul Web. La figura sottostante mostra ad esempio i risultati ottenibili attraverso
tale strumento per la parola-chiave “natura” in Italia.
natura
Italia
Fig.1 Andamento dei volumi di
ricerca in Italia per “natura”
secondo Google Trends.
Google Trends riporta diagrammi dal 2004 di indici ponderati specifici (SVI = Search Volume
Index) che rappresentano la quantità di volte con cui una data parola-chiave è stata cercata in una
determinata area geografica (nel grafico precedente in Italia).
Viene in sostanza rappresentato un andamento delle attenzioni poste dagli utenti del Web per un
determinato tema di interesse rappresentato da opportune parole-chiave, nel nostro caso “natura”
ed altri termini primordiali associabili ad essa, ad esempio “acqua”, “aria”, “paesaggio” ecc.
Un’altra possibilità offerta da Google Trends è esemplificata nel diagramma seguente, in cui si
mostrano i risultati combinati, sempre in Italia, per “acqua” e “aria”. E’ in questo caso possibile
effettuare analisi per più parole-chiave, fino ad un massimo di 5 per volta. Il motore di ricerca
fornisce anche inumeri che rappresentano volumi relativi delle ricerche degli utenti rispetto ad un
primo termine usato come parametro.
4
acqua = 1, aria = 0,42
Italia
Fig.2 Andamenti delle ricerche su
Web in Italia per “acqua” e “aria”
secondo Google Trends . Sono
anche riportati i volumi relativi di
ricerche (con “acqua”= 1) sull’intero
periodo considerato.
Nel caso in esempio si vede che, per l’intero periodo 2004-2011, le ricerche in Italia per “acqua”
sono state il 42% di quelle effettuate per “acqua”.
A livello temporale analisi del tipo precedente possono essere fatte, oltre che per l’intero arco di
funzionamento di Google Trends (dal gennaio 2004 fino a due giorni prima la data della richiesta),
anche su singoli anni o su singoli mesi.
Una semplice analisi visiva della figura 2 ci suggerisce anche andamenti differenziali negli anni per
le due parole-chiave. Per “aria” sembrerebbe esserci una diminuzione negli anni delle ricerche sul
Web, mentre per “acqua” sembrerebbe esserci un mantenimento negli anni dei volumi di ricerca
con variazioni stagionali ricorrenti,. Una traduzione quantitativa delle impressioni precedenti può
essere fatta attraverso le analisi dei files numerici dei dati di base.
Il motore di ricerca fornisce anche, previo uso di password di accesso, i dati iniziali SVI in forma di
files .csv, quindi in forma numerica trasformabile ed elaborabile con i normali strumenti di calcolo.
Le ricerche per la parola-chiave selezionata possono essere fatte a livello mondiale complessivo
(opzione di base) o selezionando specifici paesi (Italia, Stati Uniti ecc.). La figura successiva
riporta i medesimi risultati dell’esempio precedente, questa volta per gli Stati Uniti.
water = 1, air = 1,22
Stati Uniti
Fig.3 Andamenti delle
ricerche su Web negli
Stati Uniti per “water”
e “air” secondo Google
Trends . Sono anche
riportati i volumi relativi
di ricerche
(con
“water”= 1) sull’intero
periodo considerato.
Qui si vede che i volumi di ricerca relativi per “air” sono stati maggiori (1,22 volte) rispetto a quelli
per “water”. Anche in questo caso appare per “air” una diminuzione neli anni. In entrambi i casi
sembrerebbe esserci una stagionalità delle ricerche, con un massimo estivo ed un minimo alla fine
dell’anno.
In sintesi Google Trends rende possibili risultati dei tipi seguenti:
◊ misure delle variazioni negli anni dei volumi di ricerca degli utenti per le parole-chiave cercate,
quindi possibilità di riconoscimento di eventuali tendenze intercorse o in atto nelle attenzioni
rivolte ad esse dal pubblico di riferimento;
◊ riconoscimento di eventuali ricorrenze stagionali nei modelli di comportamento degli utenti, ad
esempio massimi o minimi costanti in particolari periodi dell’anno;
◊ confronti di rilevanza relativa nelle attenzioni del pubblico tra diverse parole-chiave;
5
◊
confronto tra i comportamenti di attenzione in paesi diversi, con possibile riconoscimenti di
specificità di tipo linguistico e/o culturale.
Termini considerati e pertinenze
Sono stati considerati 26 termini rilevanti collegabili al tema generale della “natura”. La scelta dei
termini ha avuto i seguenti vincoli e motivazioni::
◊ produrre un elenco con un numero di termini limitato, gestibile per le elaborazioni
successive, comunque al di sotto di 30;
◊ disporre di termini oggetto di attenzione non solo a livello scientifico, ma anche per il
linguaggio comune, in modo da poter confrontare i livelli di rilevanza relativa e delle
tendenze per entrambe le componenti dell’attenzione stessa
.
La lista dei termini che sono stati considerati è stata la seguente.
italiano
Natura
Ambiente
Acqua
Aria
Ecosistema
Paesaggio
Animali
Vegetali
Bosco
Fiore
Uccelli
Insetti
Cane
inglese
Nature
Environment
Water
Air
Ecosystem
Landscape
Animals
Vegetables
Wood
Flower
Birds
Insects
Dog
Gatto
Suolo
Terra
Luce
Energia
Fuoco
Ghiaccio
Mare
Lago
Fiume
Montagna
Cultura
Cellula
Cat
Soil
Earth
Light
Energy
Fire
Ice
Sea
Lake
River
Mountain
Culture
Cell
.
Tab.1 Insieme delle parole-chiave considerate nel lavoro.
Si pongono un insieme di problemi legati alle relazioni tra le parole e gli obiettivi di indagine, quali i
seguenti:
◊ vi possono essere significati multipli che una data parola può assumere in una data lingua; la
stessa “natura” è oggetto di ampio uso in italiano ed in inglese anche non come oggetto
specifico di conoscenza (es. “la natura delle cose”); “cellula” in italiano è anche un’unità
organizzativa (es. terroristica) ed in inglese “cell” descrive anche dispositivi tecnologici;
◊ possono non esservi corrispondenze complete tra termini italiani e traduzioni inglesi; la
sovrapposizione dei significati può essere parziale (ad esempio tra wood e bosco); in una
lingua possono concorrere per un dato concetto più termini rispetto all’altra (ad esempio
wildlife in inglese, che rientra nella natura italiana, quando è selvaggia).
◊ le parole possono essere usate in modo traslato e quindi non direttamente legato al
presupposto di componente della Natura; si hanno ad esempio usi metaforici (il fiore degli
anni), nomi di persone o squadre sportive, titoli di spettacoli (ad esempio “Cell” o “Birds” sono
stati titoli di film) o di giochi (“Angry Birds).
Si pone il problema della pertinenza dei termini usati.
Riformulando la domanda iniziale: possono termini come i precedenti, con margini conclamati di
ambiguità, continuare ad essere proposti come parole-chiave in processi conoscitivi che si
propongono come rigorosi (per non dire oggettivi), quali quelli di tipo scientifico o comunque
utilizzati in pubblicazioni per discipline accademiche?
6
La risposta dovrebbe essere teoricamente negativa, in assenza di un linguaggio rigorosamente
formalizzato non contaminato da usi impropri derivanti dal linguaggio comune, come proposto in
passato in alcuni ambiti disciplinari (la matematica). In pratica la risposta non può invece che
essere positiva, pena il blocco dei processi conoscitivi e difficoltà eccessive nel passaggio tra le
conoscenze di base e le applicazioni tecniche necessarie per la soluzione dei problemi che ci
stanno di fronte.
Rimane però in questo modo il problema della contaminazione, dell’uso promiscuo dei significati e
di come ridurne gli inconvenienti in campo tecnico-scientifico. Il primo passo e’ in ogni caso una
maggiore consapevolezza dei margini del problema, e la definizione di obiettivi per una sua
minimizzazione.
Si è effettuata un’analisi preliminare sugli aspetti di pertinenza discussi nei paragrafi precedenti
che ha anche visto l’utilizzo di altri tre WIC:
◊ Google News per Italia; sono state analizzate in una data prefissata 25 news che
contenevano le parole-chiave cercate (le prime segnalate dal motore di ricerca);
◊ Google Video per Italia; sono stati analizzati in una data prefissata 25 video che
contenevano le parole-chiave cercate (i primi segnalati dal motore di ricerca);
◊ Google Images; sono stati analizzati in una data prefissata 50 immagini che contenevano le
parole-chiave cercate (le prime segnalate dal motore di ricerca).
Tali analisi avevano l’obiettivo di vicariare le verifiche sulle motivazioni delle ricerche riportate da
Google Trends, che riflette il complesso dei molteplici usi del web.
Alle precedenti è stata aggiunta l’analisi di 50 segnalazioni da ISI-WOS (le prime in ordine di
comparsa) per le corrispettive parole in inglese.
In tutti e tre i casi sono state estratte le frasi di contesto in cui si collocavano le parole, in modo da
poterne derivare il modo d’utilizzo e verificarne la pertinenza con gli obiettivi del lavoro.
Indici di rilevanza relativa e di tendenza
Sono state misurate le rilevanza relative delle parole-chiave costituenti il panel complessivo di 26
termini. A tal fine si sono usate le percentuali rispetto alla somma dei dati totali prodotti su base
annuale dai 4 vettori informativi (WIC) considerati:
◊ il numero degli articoli scientifici contenenti la parola-chiave così come indicati dal database ISI-WOS;
◊ l’indice SVI fornito da Google Trends utilizzando come parametro (= 1) “ecosystem” (per
Stati Uniti e Gran Bretagna), ed “ecosistema” per l’Italia.
Oltre che in forma tabellare, i risultati sono stati anche espressi graficamente sotto forma di grafici
radar a chiocciola, ovvero con ordinamento decrescente a partire dal termine con valore più alto.
Per un’analisi delle tendenze sono stati utilizzati i seguenti metodi:
◊ le percentuali rispetto ad un medesimo anno di riferimento, in modo da poter graficizzare in
modo omogeneo i risultati;
◊ un indice di variazione temporale (V) riferibile ad un determinato confronto tra due
situazioni temporali (T1 e T2) basato sulla formula:
T2 – T1
V = ------------- x 100
T2 + T1
L’indice V risulta quindi compreso tra + 100 (quando il termine non era presente nel periodo
precedente T1, ovvero ci si trova di fronte ad una novità), e -100 (quando il termine non è più
presente nel periodo T2, ovvero ci si trova di fronte ad una scomparsa).
7
Sono state nello specifico considerate le seguenti variazioni:
V0 : dati 2011 vs. dati 2010;
V1: dati biennio 2010-2011 vs. dati biennio 2008-2009;
V2 : dati biennio 2010-2011 vs. dati biennio 2006-2007.
Per V0 possiamo genericamente parlare di “variazioni molto recenti”, per V1 di “variazioni recenti”,
per V2 di “variazioni consolidate”.
Profili di ricorrenza annuale
Come già visto, anche la semplice analisi visiva dei grafici di Google Trends consente in molti casi
di riconoscere andamenti ricorrenti delle attenzioni prodotte nel corso degli anni. Nel caso di
“natura” in Italia si vede (figura A ) come ogni anno si abbiamo due minimi di attenzione, uno in
estate ed uno negli ultimi giorni dell’anno.
natura %
6%
A
B
natura
4%
2%
G F M A M G L A S O N D G
Fig.4 Ricorrenze periodiche nelle ricerche su Web in Italia “natura”.A: grafico di Google Trends B: medie
sugli anni considerati suddividendo l’anno in intervalli emimensili.
Si e’ proceduto ad un’analisi sistematica dei profili di ricorrenza per le parole-chiave analizzate,
suddividendo l’anno solare in 24 periodi, suddividendo ogni mese in due metà rispetto alle queli
sono state calcolate le medie dei volumi di attenzione degli indici SVI di Google Trends. I risultati
sono stati tradotti in percentuali rispetto all’anno complessivo; la media normalizzata di riferimento
diventa così 4,16% (100 / 24). La graficizzazione dell’andamento mediato, come in figura B,
consente di riconoscere ed intepretare le eventuali ricorrenze stagionali delle attenzioni per le
parole-chiave in oggetto..
3. Risultati
Pertinenze
In Appendice A si riportano alcuni risultati preliminari così ottenibili per “nature”, “birds” e “cell” per
l’ambito scientifico (il data-base ISI-WOS), e “natura”, “uccelli” e “cellula” per il mondo delle
attenzioni generiche prodotto dalla realtà italiana. Sono riportate le frasi di contesto in cui sono
collocate le parole-chiave, in modo da poter esprimere un giudizio di pertinenza rispetto agli
oibiettivi di questo lavoro.
8
E’ stata effettuata un’analisi speditiva di pertinenza per tre parole-chiave cruciali ai fini del lavoro:
natura/nature, uccelli/birds e cellula/cell.
Il risultato complessivo è riassunto nella tabella seguente.
Pertinenze
News.it
Video.it
Natura/Nature
Uccelli/Birds
Cellula/Cell
84,0%
92,0%
60,0%
Immagini (it) Immagini.(en)
ISI-WOS
80,0%
100%
100%
28,0%
84,0%
98%
96%
92,0%
84,0%
100%
70%
78,0%
Tab.2 - Pertinenze (%) in 5 vettori informativi rispetto agli obiettivi del lavoro (termini da intendere come
componenti della Natura, o comunque ad essa associabili).
In Appendice A sono riportate le frasi di contesto per News.it, Video.it e ISI-WOS Nelle figure 5-76
sono riportati stralci da Google Images.
Natura
Nature
Fig.5 Primi 3 risultati con Google Images per “Natura” e “Nature”.
Colpisce, per quanto riguarda “natura”, lo scarto tra le alte pertinenze dei WIC generalisti (news w
video), e quelle basse ottenute con ISI-WOS; in quest’ultimo caso l’uso più frequente della parola
è stato quello di complemento (“the nature of choiches” ecc.). In pratica: chi cerca “natura” nelle
news e nei video trova in prevalenza documenti che effettivamente ne parlano, mentre ciò è
minoritario negli abstract delle pubblicazioni scientifiche.
Scatterebbe a questo punto la tentazione di dichiarare la Natura non rilevante per la produzione
scientifica, ma rimane il fatto che in un quarto dei casi ISI-WOS se ne parli in termini oggettuali
(“Nature the Eighteenth-Century Orinoco”, “the adsorption of GA is exothermic in nature” ecc.).
Questo impone la sua permanenza nella considerazione in ambito scientifico; in alternativa ci
vorrebbe una convenzione internazionale ed interdisciplinare per proibirne l’uso.
Se invece cosideriamo le pertinenze nei WIC usati dal pubblico generico (emblematico il caso delle
immagini), si vede come la “natura” rimanga un concetto primordiale (emblematiche le immegini al
riguardo) ed ampiamente usato negli scambi di conoscenze ed informazioni. In tal senso è
9
un’entità che permea e condizioni le menti umane ed i relativi processi valutativi e decisionali, di
conseguenza anche gli impatti conseguenti sulla realtà fisica. Non è dunque possibile neppure
oggi rifiutare la Natura come oggetto di conoscenza scientifica.
.
Birds
Fig.6 Primi 4 risultati con Google Images per “Birds” (a sinistra); l’immagine a destra di Angry Birds è al 40°
posto.
Per Uccelli/Birds le pertinenze sono molto alte in tutti e 5 i casi, anche se non sempre complete.
Compare (nei video) qualche riferimento a spettacoli non dedicati al tema (“Uccelli di rovo”) o a
titoli di strumenti (il videogioco “Angry Bords”), ma ai fini del lavoro possiamo includere nella
considerazione delle attenzioni anche usi metaforici di questo tipo, tanto più se minoritari.
Cell
Fig.7 Primi 4 risultati con Google Images per “Cell”.
Merita un commento anche la situazione di Cellula/Cell. Le pertinenze rispetto ai criteri del lavoro
(unità elementari della vita biologica, e in quanto tali elementi che concorrono alla Natura) sono
abbastanza elevate negli articoli scientifici ISI-WOS e nei video italiani, mentre sono
relativamente basse nelle News italiane; qui vi è un’alta incidenza di usi differenti della parola
come unità organizzativa (“cellula di fabbrica”, “cellula Hezbollah” ecc.). Nel linguaggio comune è
dunque significativa questa dicotomia semantica di cui può essere importante tener conto, se si
assume che il significato delle parole sia rilevante nei rapporti tra scienza e società. Singolare
anche l’elevato numero di non pertinenze nelle immagini, dove è ben presente Cell come
personaggio della serie di manga e anime Dragon Ball, un cyborg dal futuro creato dal dottor Gelo.
Anche il 20% negli articoli ISI-WOS di uso non pertinente agli obiettivi di questo lavoro merita un
commento. In questo caso la dicotomia avviene tra l’uso prevalente di matrice biologica e quello
complementare di tipo tecnologico (“fuel-cell”, “acusto-optic cell”); il significato rimane di tipo
tecnico, ancorchè di tipo totalmente differente rispetto a quello primario di unità biologica. La
differenziazione mediante un’aggiunta (prefisso, suffisso, aggettivo qualificante) al termini-base
poliseimici potrebbe essere una soluzione ordinaria per eliminare o almeno ridurre le ambiguità
nell’utilizzo di queste parole-chiave.
Un’analisi più approfondita e sistematica delle pertinenze di uso con gli altri WIC e gli altri termini
considerati dal lavoro è rimandata a fasi successive. Si ritiene che i risultati e le considerazioni
precedenti consentano di proseguire nel percorso di lavoro previsto, fornendo al tempo stesso
avvertenze sulle necessità di analisi e valutazioni più attente dei risultati.
10
Rilevanze relative
I dati raccolti sono presentati in Appendice b, in particolare, per quanto riguarda le rilevanze
relative nelle seguenti tabelle.
Tab.B-1 - Presenze delle parole-chiave considerate nel data-base ISI-Web of Knowledge per il periodo
2004-2011
Tab.B-2 - Volumi relativi di ricerca sul Web delle parole-chiave considerate, secondo Google Trends nel
2011, in Italia (WGT.it 11), negli Stati Uniti (WGT.us 11) ed in Gran Bretagna (WGT.uk 11)
Dal momento che Google Trends non fornisce valori assoluti sui volumi di ricerca, ma solo in forma
di numeri relativi, i dati sono stati in questo caso espressi come rapporti rispetto ad un unico
termine assunto come parametro, in questo caso ecosistema-ecosystem (posto = 1).
I dati precedenti possono essere elaborati in modo da evidenziare i livelli di attenzione relativa di
cui sono stati oggetto le parole-chiave nei quattro segmenti della società contemporanea
considerati: mondo scientifico, utenti del Web in Italia, Stati Uniti, Gran Bretagna. A tal fine la figura
3 successiva riordina i dati delle tabelle B.1 e B.2 per il 2011 attraverso diagrammi radar a
chiocciola; le rilevanze relative dei singoli termini sono espresse come percentuali sulla somma
dell’intero panel, con il dato più elevato in alto e lettura in ordine decrescente in senso orario.
% panel
ISI 11
% panel
WGT.it 11
cell
30,0%
vegetables
flower
25,0%
mountain
20,0%
cat
wood
15,0%
10,0%
ice
5,0%
0,0%
energy
water
light
environment
culture
animals
dog
nature
birds
air
lake
fire
insects
landscape
soil
sea
river
ecosystem
mare
20,0%
ecosistema
vegetali
15,0%
suolo
cellula
10,0%
insetti
5,0%
paesaggio
gatto
ghiaccio
fiore
fiume
natura
bosco
fuoco
luce
aria
montagna
ambiente
cultura
WGT.us 11
% panel
WGT.uk 11
air
ecosystem12%
insects
10%
vegetables
8%
soil
lake
air
water
dog
mountain
6%
landscape
fire
4%
2%
environment
ecosystem14%
insects
12%
vegetables
10%
soil
8%
river
nature
light
culture
birds
cell
culture
earth
cat
ice
energy
sea
wood
water
dog
river
earth
6%
4%
2%
0%
landscape
0%
nature
animals
flower
energia
0,0%
uccelli
earth
% panel
lago
acqua
animali
cane
terra
fire
light
ice
birds
wood
environment
flower
cell
animals
lake
sea
cat
energy
mountain
Fig.8 Diagrammi radar a chiocciola per i quattro ambiti di analisi.
11
Gli stessi dati possono anche essere descritti attraverso i ranghi (ovvero le posizioni relative)
assunti rispetto al panel complessivo di 26 termini. La tabella 3 seguente mostra i ranghi relativi
delle parole-chiave nei quattro vettori informativi considerati; nelle colonne finali vengono anche
indicati:
m : la media dei quattro ranghi precedenti, possibile indicatore di rilevanza ponderata rispetto alle
quattro utenze analizzate (mondo scientifico, pubblico italiano, statunitense, inglese);
Sc : la differenza tra il rango ISI-WOS e la media degli altri tre; in prima approssimazione si può
ritenere che il risultato esprima un tasso di specializzazione scientifica della parola-chiave
rispetto al suo uso corrente
Rm : i ranghi finali sulle medie precedenti;
R.sc : i ranghi sui risultati della colonna Sc.
Tab.3 - Ranghi assunti dalle parole-chiave nel data-base ISI-WOS e nelle ricerche sul Web (secondo
Google Trends) in Italia, negli Stati Uniti, in Gran Bretagna.
s : medie sui 4 vettori informativi; Sc: differenze tra ISI-WOS e la media degli altri tre; Rm e R.sc : ranghi
relativi.
<=
<=
>=
5
10
20
Rilevanze 2011
ISI
WOS
WGT
.it
WGT
.us
WGT
.uk
m
Sc
Rm
R.sc
KW.3n
KW.it
11
11
11
11
nature
natura
8
16
20
21
16,3
-11,0
19
6
environment
ambiente
5
13
21
18
14,3
-12,3
15
4
water
Acqua
3
3
3
2
2,8
0,3
1
13
air
Aria
9
11
1
1
5,5
4,7
2
17
ecosystem
ecosistema
13
26
26
26
22,8
-13,0
25
3
landscape
paesaggio
15
21
22
22
20,0
-6,7
22
9
animals
animali
7
4
17
15
10,8
-5,0
11
10
vegetables
vegetali
26
25
24
24
24,8
1,7
26
14
wood
bosco
22
15
14
9
15,0
9,3
17
21
flower
fiore
25
18
16
17
19,0
8,0
20
19
birds
uccelli
19
20
19
19
19,3
-0,3
21
12
insects
insetti
16
21
25
25
21,8
-7,7
24
8
dog
cane
20
5
4
3
8,0
16,0
4
26
cat
gatto
23
8
11
11
13,3
13,0
13
24
-13,3
soil
suolo
10
24
23
23
20,0
22
2
earth
terra
14
6
10
5
8,8
7,0
6
18
light
luce
4
10
8
7
7,3
-4,3
3
11
energy
energia
2
7
13
12
8,5
-8,7
5
7
fire
fuoco
17
9
6
6
9,5
10,0
9
22
Ice
ghiaccio
21
19
12
8
15,0
8,0
17
19
Sea
mare
11
1
15
10
9,3
2,3
8
15
lake
lago
18
2
2
13
8,8
12,3
6
23
river
fiume
12
17
6
4
9,8
3,0
10
16
mountain
montagna
24
12
5
14
13,8
13,7
14
25
culture
cultura
6
14
18
20
14,5
-11,3
16
5
Cell
cellula
1
23
9
16
12,3
-15,0
12
1
12
Dalla figura e dalla tabella precedenti si evidenzia che:
◊ acqua/water, termine primordiale per eccellenza, si mantiene entro le prime 3 posizione in tutti
e quattro gli ambiti considerati;
◊ ecosistema/ecosystem è in ultima posizione in tutti i casi, mentre vegetali/vegetables è sempre
nelle ultime 3;
◊ air risulta il termine più cercato sia negli Stati Uniti che in Gran Bretagna, mentre rimane
distaccato sia in ambito scientifico che in Italia (aria);
◊ in ambito scientifico il termine con maggiori presenze nel 2011 è cell (cellula), seguito a
distanza da energy (energia) e water (acqua); in fondo alla lista ci sono mountain, flower e
mountain;
◊ l’attenzione relativa particolarmente elevata in campo scientifico per cell non è confermata
nelle attenzioni del pubblico dei tre paesi considerati;
◊ natura/nature rimane in posizioni intermedie in tutti e quattro i casi;
◊ mentre i pet (cane e gatto, gli animali di casa) riscuotono grande attenzione nel pubblico
complessivo dei tre paesi, essi vengono abbastanza snobbati in campo scientifico;
Se consideriamo le medie complessive ed i ranghi finali così risultanti si vede che le prime due
posizioni sono ottenute da acqua-water ed aria-air, due tra gli elementi primordiali per eccellenza;
seguono luce-light e cane-dog ed energia-energy.
Natura-nature si colloca in una posizione medio-bassa, così come cultura-culture. Ancora più
indietro uccelli-birds, paesaggio-landscape, suolo-soil, mentre ultimi termini sono insetti-insects,
ecosistema-ecosystem e vegetali-vegetables.
Se consideriamo i termini Sc i primi termini (quelli con la maggior attenzione specifica in sede
scientifica), sono cell, soil ed ecosystem. I meno “scientifici” (ma che interessano in modo
relativamente maggiore il pubblico generico) sono invece cat, mountain e dog.
Dinamiche intercorse
In Appendice B sono riportati i dati di base sulle dinamiche intercorse, organizzati nelle seguenti
tabelle.
Tab.B-3
Tab.B-4
Tab.B-5
Tab.B-6
Variazioni % rispetto al 2006 per le presenze nel data-base ISI-WOS.
Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends - Italia (WGT.it).
Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends – Stati Uniti (WGT.us).
Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends - Italia (WGT.it).
In Appendice B sono anche riportati in forma grafica i confronti tra gli andamenti per le parolechiave analizzate. Se riprendiamo gli andamenti rispetto al 2006 del primo caso (figura 4), quello di
natura/nature, si vede ad esempio in sostanza come in ambito scientifico si sia avuto un
incremento sino al 2010, ed una diminuzione di attenzione in tutti e tre i paesi considerati.
150%
Fig.9
Variazioni degli andamenti di attenzione per
natura/nature nei quattro vettori informativi considerati.
125%
100%
75%
50%
2006
2007
nature.wos
nature.us
2008
2009
2010
natura.it
nature.uk
2011
Possono essere effettuati comparazioni tra termini
differenti. In un confronto diretto di natura/nature con
cultura/culture (figura 5) si vede come si abbia una
corrispondenza in ambito scientifico (aumento sino al
2010 e diminuzione al 2011), mentre in Italia la
13
diminuzione per cultura appaia maggiore rispetto a quella per natura.
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
25%
25%
2006 2007 2008 2009 2010 2011
A
nature.wos
culture.wos
natura.it
cultura.it
2006 2007 2008 2009 2010 2011
B
acqua.it
aria.it
water.us
air.us
Fig.10 Confronti tra andamenti di attenzione tra coppie notevoli di termini. A: tra natura/nature e
cultura/culture (per ISI-WOS e Google Trends in Italia). B: tra acqua/water e ariaa/air (per Google Trends in
Italia e negli Stati Uniti).
Ai fini intepretativi diventano importanti anche in confronti tra coppie di termini che abbiano posto in
passato esigenze di approfondimento. A titolo esemplificativo in figura 5 si propongono confronti
tra gli andamenti di natura e cultura, e tra acqua e aria.
Le possibili analisi incrociate diventano così molto numerose, e si rendono pertanto necessari
strumenti di sintesi efficaci.
Nella tabella 4 seguente i risultati sono riassunti attraverso gli indici V di variazione (compresi tra
+ 100 e -100) illustrati nel capitolo 2.
V0
V1
V1
V1
V1
V2
V2
V2
V2
V.m
0,4
2,7
1,7
0,2
-2,4
-1,9
8,9
-3,6
-2,9
-9,2
-1,0
-0,4
-8,2
-6,0
2,7
4,2
-8,1
-8,5
13,2
-25,9
-9,1
-21,1
-6,6
0,7
4,2
6,3
10,2
3,7
11,6
5,2
2,2
3,0
11,0
6,5
4,5
-2,0
4,6
1,0
1,8
1,8
2,3
2,0
-1,0
-4,4
-9,0
8,8
-5,4
-8,1
-18,2
-2,4
0,9
20,4
1,5
0,3
7,9
7,1
1,3
3,3
19,9
63,6
4,4
-1,2
10,8
-0,9
-2,9
0,8
2,6
3,6
-5,0
-7,7
-4,6
14,1
-12,7 -14,3 -13,0
-3,3
-0,7
3,9
3,0
6,0
1,9
1,2
-1,5
-1,3
7,9
-3,7
-2,8
-9,2
0,4
1,2
-1,6
7,5
10,7
6,0
-5,4
9,4
5,7
18,1
1,8
20,0
1,6
6,2
-0,7
0,6
6,3
10,7
3,4
2,0
-3,0
1,8
12,1
-0,2
-6,8
-2,7
1,9
0,9
2,9
5,8
8,5
3,4
2,7
0,4
-0,4
12,0
9,1
-1,4
-4,3
3,3
-1,7
6,1
48,5
31,0
0,9
-0,1
45,0
34,6
6,4
-3,4
44,6
31,0
20,2
0,1
2,1
0,1
6,7
2,4
1,9
-7,9
-1,9
9,7
-3,8
-16,5 -13,2
-1,7
-3,0
5,5
7,8
12,9
0,4
10,2
0,0
2,7
3,2
14,8
-0,7
1,2
4,6
-1,6
4,5
10,2
11,7
0,6
7,0
2,7
3,8
4,5
8,2
1,2
-0,3
4,4
-1,2
-1,2
0,9
6,3
1,7
-3,6
-2,9
-3,7
10,2
-9,5
-4,2
-12,1
-1,6
WGT.uk
ISI-WOS
V0
WGT.us
WGT.uk
V0
-3,6
WGT.it
WGT.it
V0
-1,7
WGT.us
ISI-WOS
acqua
aria
ecosistema
paesaggio
animali
vegetali
bosco
fiore
uccelli
insetti
cane
gatto
suolo
WGT.uk
water
air
ecosystem
landscape
animals
vegetables
wood
flower
birds
insects
dog
cat
soil
WGT.us
KW.en
KW.it
nature
natura
environment ambiente
WGT.it
ISI-WOS
Tab.4 - Quadro delle dinamiche delle parole-chiave considerate. V0. V1, V2 : rispettivamente variazioni
attuali (ultimo anno), recenti (ultimo biennio vs biennio precedente) e consolidate ultimo biennio vs. periodi
passati) per i 4 vettori informativi.V.m : media dei 12 valori precedenti. I colori indicano i valori più elevati.
14
earth
terra
-0,7
1,6
-5,0
-9,0
0,8
1,9
17,7
6,5
7,0
3,5
12,0
10,5
3,5
light
energy
fire
ice
sea
lake
river
mountain
culture
cell
luce
energia
fuoco
ghiaccio
mare
lago
fiume
montagna
cultura
cellula
m
0,5
10,6
7,5
13,3
3,8
2,0
1,4
3,0
4,5
4,0
0,7
-1,1
12,1
8,7
-1,2
0,8
8,0
-1,4
5,4
0,2
-3,4
0,9
-1,0
-15,5 -35,1
-6,6
11,1
12,3
5,8
6,5
7,8
1,7
-1,4
-2,2
10,3
3,9
7,7
-0,8
2,8
1,9
-6,2
2,9
-0,9
7,9
-6,2
2,2
-4,8
1,4
12,5
3,6
2,7
5,0
2,3
9,6
-12,9
5,0
-3,3
2,7
6,5
1,9
5,8
-3,0
-0,5
8,7
6,7
-6,3
-3,9
1,7
5,7
4,3
1,2
-4,9
0,1
-5,7
8,2
-11,6
-2,9
-13,5
-1,8
1,0
4,6
5,1
2,1
3,9
-0,9
3,1
11,4
3,1
-1,6
14,3
3,8
-3,8
-2,4
4,1
4,9
0,5
-6,5
-2,7
-3,6
8,5
-14,7
-8,5
-13,1
-3,1
-1,4
-4,7
0,5
2,8
1,4
-7,9
-2,4
-3,5
7,4
-27,4
-8,4
-10,4
-4,5
-0,5
-5,8
-2,4
-0,6
2,9
-4,4
-7,6
-0,3
7,5
-5,0
-12,0
-6,0
-2,9
-0,7
1,6
5,1
6,9
2,6
0,3
0,2
0,0
9,9
-0,5
-1,0
-5,5
1,6
Rimandando al capitolo successivo un’analisi più dettagliata, si possono intanto evidenziare i
seguenti risultati di carattere generale:
◊ per le variazioni dell’ultimo anno (V0) le medie sono complessivamente negative per quanto
riguarda le presenze nel sistema ISI-WOS; non è escluso che alla data delle rilevazioni i
caricamenti del data base per il 2011 fossero ancora parziali; per contro si sono avuti
incrementi in tutte e tre le situazioni esaminate con Google Trends; il risultato è per certi aspetti
speculare rispetto alle variazioni consolidate (V2) in cui si è assistito ad un incremento
generalizzato delle presenze su ISi-WOS ed un decremento nelle ricerche su Web in tutti e tre
i paesi considerati;
◊ considerando le medie dei diversi indici di variazione, i termini con maggior incremento sono
risultati birds, ecosystem, light e vegetables; quelli con maggior decremento environment,
earth e culture.
Il caso più eclatante di variazione è quello di Birds con Google Trends negli Stati Uniti e nel Regno
Unito. La spiegazione è in questo caso da ricollegare all’esplosione negli ultimi anni del videogioco
“Angry Birds” utilizzabile sui cellulari.
Mondo
birds
angry birds
Fig.11 Andamenti di attenzione nel mondo per “birds” e “agry birds”.Per l’etichetta F vedi testo.
La figura 11 mostra chiaramente come, per quanto riguarda le ricerche sul Web di “birds” nel
mondo, vi sia una stretta corrispondenza tra l’impennata negli ultimi due anni e l’andamento
dell’accoppiata “angry” e “birds”. Si può peraltro anche notare come il picco massimo, raggiunto
nel gennaio del 2011 (etichetta F), corrisponda alla caduta a terra eccezionale di volatili negli Stati
Uniti, quindi una situazione pertinenze con il contesto intepretativo del lavoro.
15
Profili ricorrenti di attenzione
Per poter riconoscere gli eventuali profili stagionali di attenzione sul Web, i dati dei volumi di
ricerca sono stati mediati negli anni a disposizione rispetto ad emiperiodi mensili. Ogni mese
risultava così suddiviso in due metà ed ogni anno in 24 intervalli. Sono state quindi calcolate le
distanze percentuali rispetto ai profili medi annuali così risultantti. I risultati sono riportati in
Appendice C.
Nella tabella 5 seguente si riportano in un quadro riassuntivo (parte a destra della tabella) le
prevalenze stagionali (da 1 = più alta a 4 = più bassa) per i tre paesi analizzati. Sono anche
riportate le medie dei tre valori così conseguiti per ogni stagione.
Tab.5 - Indice di distanze dalla media anniale nelle quattro stagioni. P = primavera; E = estate; A =
autunno; I = inverno; Sono evidenziati i dati con valori. It: Italia; us: Stati Uniti; uk: Regno Unito.
P
E
A
I
it
us uk
it
us uk
it
us uk
it
us uk
m
m
m
m
P
P
P
E
E
E
A
A
A
I
I
I
flower / fiore
1,0
2,7
4,0
2,3
1
1
1
3
3
2
4
4
4
2
2
3
birds / uccelli
1,0
3,0
3,3
2,7
1
1
1
3
2
4
4
3
3
2
4
2
landscape / paesaggio
1,0
3,3
3,0
2,7
1
1
1
4
2
4
3
3
3
2
4
2
nature / natura
1,0
4,0
2,3
2,7
1
1
1
4
4
4
2
2
3
3
3
2
Environment / ambiente
1,0
4,0
2,3
2,7
1
1
1
4
4
4
3
2
2
2
3
3
soil / suolo
1,0
4,0
2,7
2,3
1
1
1
4
4
4
3
2
3
2
3
2
animals / animali
1,3
3,7
3,3
1,7
1
1
2
3
4
4
4
3
3
2
2
1
culture / cultura
1,3
4,0
2,0
2,7
1
2
1
4
4
4
2
1
3
3
3
2
lake / lago
2,0
1,0
3,3
3,7
2
2
2
1
1
1
3
3
4
4
4
3
air / aria
2,0
1,0
4,0
3,0
2
2
2
1
1
1
4
4
4
3
3
3
water / acqua
1,7
1,3
3,0
4,0
2
2
1
1
1
2
3
3
3
4
4
4
insects / insetti
1,7
1,3
3,0
4,0
2
1
2
1
2
1
3
3
3
4
4
4
dog / cane
3,3
1,3
3,7
1,7
4
3
3
1
1
2
3
4
4
2
2
1
sea / mare
1,7
1,3
4,0
3,0
2
1
2
1
2
1
4
4
4
3
3
3
cat / gatto
4,0
3,0
1,3
1,7
4
4
4
3
3
3
2
1
1
1
2
2
cell / cellula
2,7
4,0
1,3
2,0
3
3
2
4
4
4
2
1
1
1
2
3
wood / bosco
2,7
3,3
1,3
2,7
2
4
2
4
3
3
1
2
1
3
1
4
fire / fuoco
3,3
2,3
1,3
3,0
4
3
3
2
1
4
1
2
1
3
4
2
ice / ghiaccio
3,0
3,3
2,7
1,0
2
4
3
4
2
4
3
3
2
1
1
1
mountain / montagna
3,0
2,0
3,3
1,7
4
3
2
1
2
3
2
4
4
3
1
1
river / fiume
2,0
2,3
2,7
3,0
1
2
3
2
1
4
4
3
1
3
4
2
Vegetables / vegetali
1,7
3,3
3,3
1,7
2
1
2
4
2
4
3
4
3
1
3
1
earth / terra
1,7
3,7
2,0
2,7
2
1
2
3
4
4
1
2
3
4
3
1
light / luce
2,7
4,0
1,7
1,7
2
3
3
4
4
4
3
1
1
1
2
2
energy / energia
2,0
4,0
1,7
2,3
1
2
3
4
4
4
3
1
1
2
3
2
ecosystem / ecosistema
1,7
4,0
1,7
2,7
2
2
1
4
4
4
1
1
3
3
3
2
16
Si può intanto evidenziare come emergano blocchi di parole-chiave caratteristici di ogni stagione,
quasi tutti in linea con le attese.
La primavera produce attenzioni prevalenti per fiori, uccelli, paesaggio, natura, suolo, animali,
cultura. In estate prevalgono invece laghi, mare, acqua, aria, insetti e cani. In autunno il fuoco, i
boschi, i gatti e le cellule. In inverno il ghiaccio.
Per un altro gruppo di termini, che non mostrano prevalenze stagionali nette, possono invece
essere sottolineati minimi di attenzione nel periodo estivo; questo vale per terra, luce, energia ed
ecosistemi. Minimi estivi ricorrenti si hanno anche per alcuni dei termini precedenti stagionalmente
caratterizzati, come natura, ambiente, suolo, animali, cultura, cellule.
Per molti termini il significato del quadro descritto era quello atteso, per altri meno. Si
rimandandano al capitolo successivo discussioni più dettagliate sulle possibili sui profili medi
annuali dei singoli termni.
Ci sono anche molte osservazioni che si possono fare sulle differenze tra paesi, ad esempio di
come l’estate sia la stagione del mare soprattutto in Italia, (in particolare in Italia), ma analisi più
dettagliate di questo tipo sono rimandate a successive occasioni di approfondimento.
4. Discussione
Profili complessivi
Una discussione più complessiva sul possibile significato dei risultati precedenti richiede anche
altri strumenti di lettura dei dati, in grado di sintetizzare, per le varie parole-chiave, sia gli aspetti di
rilevanza relativa sia la loro condizione dinamica.
Si utilizzerano a tal fine, di seguito, due profili Web sintetici in grado di integrare le diverse
informazioni ottenute sulle parole-chiave considerate:
◊ un profilo in cui sono riportati contemporaneamente i risultati posizionali per 4 vettori di
rilevanza relativa e 4 di variazione temporale;
◊ un profilo di ricorrenza sull’anno medio.
I profili posizionali sono rappresentati in forma di diagrammi radar in cui sono espressi, in
sequenza, i ranghi rispetto al panel per i vettori analizzati:
ISI-WOS ’11 – Rilevanza relativa nel 2011 secondo la banca-dat ISI-Web of Science;
WGT.it ’11 – Rilevanza relativa nel 2011 secondo Google Trends in Italia;
WGT.us ’11 – Rilevanza relativa nel 2011 secondo Google Trends negli Stati Uniti;
WGT.uk ’11 – Rilevanza relativa nel 2011 secondo Google Trends nel Regno Unito;
ISI-WOS V – Indice ponderato di variazione secondo la banca-dat ISI-Web of Science
WGT.it V – Indice ponderato di variazione secondo Google Trends in Italia;
WGT.us V – Indice ponderato di variazione secondo Google Trends negli Stati Uniti;
WGT.uk V - Indice ponderato di variazione secondo Google Trends nel Regno Unito.
Quanto maggiore è l’estensione del profilo e tanto più elevata è la posizione rispetto alla chiave
intepretativa (rilevanza relativa o dinamica temporale). I diagrammi possono anche essere letti
secondo gli assi di attraversamento; paragonandoli a rose dei venti, gli assi nord-sud descrivono i
vettori scientifici, quelli NE-SW la situazione italiana, gli assi E-W quella americana, quelli SE-NW
la britannica.
Gli assi hanno come scala l’inverso dei ranghi delle parole-chiave; così il valore massimo assunto
è 26 (il numero dei termini considerati).
17
Indicatori di rilevanza relativa
WGT.uk V
WGT.us V
ISI-WOS '11
25
20
15
10
5
0
WGT.it '11
WGT.us '11
WGT.it V
WGT.uk '11
ISI-WOS V
Indicatori di variazione
temporale
Fig.11 Profilo radar per la rappresentazione complessiva dei 6 vettori informativi considerati. La dividente
tratteggiata separa gli indicatori di rilevanza relativa (a destra) da quelli di dinamica temporale (a sinistra).
Sono evidenziate con gli stessi simboli le coppie di indicatori di ambito scientifico (ISI-WOS) e quelli WGT
(da Google Trends) nei tre paesi considesati: Italia (it), Stati Uniti (us), Regno unito (uk)
Nella figura 11 esemplificativa, si avrebbe un valore di 26 (il massimo nel panel) per WGT.it ’11
(Google trends 2011 in Italia) e di 10 per WGT.us ’11 (Google trends 2011 negli Stati Uniti).
In pratica i primi quattro indici dei diagrammi (alto e parte destra) rappresentano la rilevanza
relativa dei termini rispetto al gruppo considerato di 26 termini, mentre gli ultimi quattro (basso e
parte sinistra) ne rappresentano la dinamica in termini di aumento di attenzioni indotte.
I profili sono successivamente presentati e commentati attraverso coppie di parole-chiave vicine
per tipologia o per opportunità intepretative.
water / acqua
air / aria
acqua %
ISI-WOS '11
8%
25
WGT.uk V
20
aria %
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
4%
2%
G
WGT.it V
F
M
A
M
G
L
A
S
O
N
D
G
WGT.uk '11
ISI-WOS V
Fig.12 Profilo posizionale rispetto al panel (a sinistra) e profilo di ricorrenza su base annua in Italia (a
destra) per acqua e aria.
18
Il profilo posizionale di Water/Acqua mostra una rilevanza relativa ai massimi livelli per tutti i vettori
di attenzione considerati, scientifici e della vita ordinaria; anche le dinamiche sono elevate, con
incrementi significativi in tutti i casi. Air/Aria ha prodotto i massimi relativi di attenzione ordinaria
nei due paesi anglosassoni, mentre le dinamiche sono state basse. Ci si può chiedere
I profili di ricorrenza mostrano in entrambi i casi variazioni contenute nel corso dell’anno, con un
modestoi massimo nei mesi estivi e un modesto minimo nelle ultime settimane dell’anno.
nature / natura
culture / cultura
natura %
cultura %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
6%
WGT.it '11
15
10
4%
5
0
WGT.us V
WGT.us '11
2%
G
WGT.it V
F
M
A
M G
L
A
S
O
N
D
G
WGT.uk '11
ISI-WOS V
destra) per natura e cultura.
I profili di attenzione di Nature/Natura e quello di Culture/Culture sono significativamente meno
estesi rispetto ai precedenti di acqua e aria per quanto riguarda le rilevanze relative. Modeste sono
anche le dinamiche, decisamente basse per culture. Si può notare per entrambi i termini (e ciò non
era necessariamente atteso) una cuspide dei profili verso il nord, ovvero una prevalenza delle
attenzioni disciplinari rispetto a quelle della vita ordinaria.
I profili di ricorrenza annuale in Italia mostrano in entrambi i casi due miknimi, uno estivo ed uno di
fine anno, e due massimi uno primaverile ed uno meno marcato autunnale.
fire / fuoco
ice / ghiaccio
fuoco %
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
WGT.us V
20
15
10
5
0
ghiaccio %
8%
WGT.it '11
6%
WGT.us '11
4%
WGT.it V
WGT.uk '11
2%
G
F
M
A
M G
L
A
S
O
N
D
G
ISI-WOS V
destra) per fuoco e ghiaccio.
19
Riprendendo gli elementi primordiali della natura, Fire/Fuoco e Ice/Ghiaccio mostrano una scarsa
incidenza in ambito scientifico, ed una più elevata nelle attenzioni della vita comune, in particolare
nei due paesi di lingua inglese.
Mentre il profilo annuale per “fuoco” è praticamente piatto (con un piccolo massimo a novembre),
quello per “ghiaccio” è caratterizzato da un netto massimo invernale.
energy / energia
environment / ambiente
ISI-WOS '11
energia %
ambiente %
8%
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
0
WGT.us V
WGT.it V
WGT.us '11
WGT.uk '11
4%
2%
G
F
M
A M G
L
A
S
O
N
D
G
ISI-WOS V
destra) per energia e ambiente.
Il confronto tra Energy/Energia e Environmente(Ambiente mostra la netta prevalenza dell’energia,
sia in termini di rilevanza relativa che in quelli di incremento di attenzioni negli ultimi anni. Rispetto
al “fuoco” precedente, “energia” mostra ruoli maggiori in campo scientifico-discipliare (asse N-S)..
Per le dinamiche di “ambiente” è da segnalare il distacco tra quelle in ambito scientifico (in netto
aumento) rispetto a quelle della vita ordinaria (in significativa caduta).
Vi e’ una singolare convergenza tra i due profili di ricorrenza stagionale, caratterizzati da due
marcati minimi in agosto ed a fine anno,
light / luce
landscape / paesaggio
luce %
paesaggio %
8%
ISI-WOS '11
WGT.uk V
WGT.us V
25
20
15
10
5
0
WGT.it '11
WGT.us '11
6%
4%
2%
WGT.it V
WGT.uk '11
G
F
M A M G
L
A S
O
N
D
G
ISI-WOS V
destra) per luce e paesaggio.
20
Anche per Landscape/Paesaggio si trova una situazione analoga a quella precedente per
“ambiente”: elevate attenzioni in campo disciplinare, modeste nella vita ordinaria e basse
dinamiche.
Al contrario, Light/Luce, ovvero cià che consente la percezione del paesaggio è fortemente
incidente in tutti i vettori.
La “luce” è cercata in modo sostanzialmente omogeneo durante tutto l’anno mentra il paesaggio
presenta un marcato minimo estivo.
ecosistema %
ecosystem / ecosistema
earth / terra
terra %
8%
ISI-WOS '11
WGT.uk V
WGT.us V
25
20
15
10
5
0
WGT.it '11
6%
4%
WGT.us '11
2%
WGT.it V
G
WGT.uk '11
F
M A M G
L
A S O
N
D
G
ISI-WOS V
destra) per ecosistema e terra.
Nel confronto tra le due grandi espressioni del sistema in cui viviamo, si vede la netta
contrapposizione tra Ecosystem/Ecosistema, ad incidenza minima nella vita comune ma con
elevate dinamiche di incremento, e Earth/Terra, con forti attenzioni generate nella vita ordinaria e
minime dinamiche, almeno nei paesi di lingua inglese.
Mentre le ricerche della “terra” presentano minime variazioni durante l’anno, quelle per
“ecosistema” sono particolarmente marcate, con massimi primaverili ed autunnali ed in pratica un
annullamento estivo.
sea / mare
lake / lago
mare %
lago %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
6%
15
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
4%
2%
WGT.it V
WGT.uk '11
G
F
M A
M G
L
A S
O
N
D
G
ISI-WOS V
destra) per mare e lago.
21
Tra gli ecosistemi reali, Sea/Mare mostra punte massime di attenzione generata in Italia, anche
con forti dinamiche incrementali. Diversa la situazione di Lake/Lago, che produce i massimi di
interesse negli Stati Uniti (ma anche in Italia per quanto riguarda le rilevanza relative).
Entrambi i profili di ricorrenza vedono un incremento progressivo delle attenzioni dall’inizio
dell’anno fino ad agosto, con un crollo successivo a settembre e valori minimi per il resto dell’anno.
In realtà per “lago” l’ascesa nella prima parte dell’anno non è costante avendo (non così il mare)
un primo picco ad aprile.
cellula %
river / fiume
cell / cellula
ISI-WOS '11
fiume %
8%
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
4%
0
WGT.us '11
2%
WGT.it V
G
WGT.uk '11
F M A M G L
A S
O N D G
ISI-WOS V
destra) per fiume e cellula.
Il confronto tra un altro ecosistema fondamentale, River/Fiume e Cell/Cellula e mostra come
quest’ultima abbia la massima incidenza in campo scientifico ed una situazione articolata nelle
attenzioni ordinarie (elevate degli Stati Uniti e basse in Italia). Per contro lo spazio di attenzione
per “fiume” è complessivamente maggiore, anche sotto il profilo dinamico. Da segnalare come il
massimo di interesse per “fiume” si abbia nel Regno Unito.
Mentre il fiume producono attenzioni abbastanza regolari nel corso dell’anno, con due piccoli
massumi uno primaverile ed uno estivo, l’andamento di “cellula” è molto diverso, con due grandi
minimi, uno estivo ed uno a fine anno.
animals / animali
vegetables / vegetali
animali %
vegetali %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
4%
WGT.it V
WGT.uk '11
2%
ISI-WOS V
G F M A M G L
A S O N D G
destra) per animali e vegetali.
22
Abbastanza diversa è la situazione per Animals/Animali che producono elevate attenzioni nella vita
ordinaria (soprattutto in Italia), e Vegetables/Vegetali per i quali questo non avviene. Per contro i
vegetali hanno mostrato incrementi molto elevati di interesse negli ultimi anni.
Gli andamenti stagionali mostrano una certa regolarità per gli animali, con due piccoli picchi (uno in
estate ed uno alla fine dell’anno), I vegetali riproducono invece il modello “impegnato” di
attenzione, con minimi in estate e negli ultimi giorni dell’anno.
birds / uccelli
uccelli %
insects / insetti
insetti %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
4%
WGT.it V
WGT.uk '11
2%
G F M A M G L
ISI-WOS V
A S O N D G
destra) per uccelli e insetti.
Del tutto particolare la situazione di Birds, che ha generato i massimi incrementi di attenzione nella
vita ordinaria negli Stati Uniti ed in Gran Bretagna. La spiegazione più probabile è l’eccezionale
successo del videogioco “Angry Birds”. Modesta da tutti i punti di vista è invece l’incidenza di
Insects/Insetti.
Il profilo di ricorrenza per gli uccelli in Italia è piuttosto articolato, non facilissimo da interpetare.
Quello per gli insetti è chiaramente legato alla presenza stagionale dei medesimi, con una
progressione primaverile ed un massimop estivo, per poi diminuire progressivamente negli ultimi
mesi dell’anno.
dog / cane
cat / gatto
cane %
gatto %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
0
WGT.it V
WGT.us '11
WGT.uk '11
4%
2%
G F M A M G L
A S O N D G
ISI-WOS V
destra) per cane e gatto.
23
La particolare mappa “a farfalla” di Dog/Cane e Cat/Gatto è data dalla forte dicotomia di interesse
per questi termini nella vita comune (elevato) ed in ambito scientifico-disciplinare (minimo). Si può
evidenziare un interesse complessivamente un po’ maggiore per il “cane”.
Interessanti (e convergenti) sono anche i profili di ricorrenza annuale, che mostrano una buona
regolarità interrotta da due discreti picchi incrementali, uno i estate ed uno alla fine dell’anno,
ovvero nei periodi delle vacanze.
flower / fiore
wood / bosco
fiore %
bosco %
8%
ISI-WOS '11
25
WGT.uk V
20
WGT.it '11
15
6%
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
WGT.it V
WGT.uk '11
4%
2%
G F M A M G L
A S O N D G
ISI-WOS V
destra) per fiore e bosco.
Complessivamente intermedia è la situazione di Flower/Fiore e Wood/Bosco. Si possono
evidenziare il relativamente moderato livello di attenzione in campo scientifico, e le dinamiche
incrementali discrete in tutti i casi.
La stagione delle maggiori attenzioni per i fiori è la primavera, mentre i boschi si mantengono a
livelli relativamente costanti per tutto l’anno, con un modesto incremento autunnale.
soil / suolo
suolo %
mountain / montagna
montagna %
8%
WGT.uk V
ISI-WOS '11
25
20
WGT.it '11
6%
15
10
5
WGT.us V
0
WGT.us '11
4%
2%
WGT.it V
WGT.uk '11
G F M A M G L
A S O N D G
ISI-WOS V
destra) per suolo e montagna.
Passando da Soil/Suolo a Mountain/Montagna, si può sottolineare la scarsa incidenza dei primo
caso nelle vita ordinaria delle persone. Al contrario, la “montagna” ha un ruolo elevato nelle
24
attenzioni ordinarie, più negli Stati Uniti che negli altri paesi considerati. Modeste in tutti i casi le
dinamiche incrementali.
Il suolo riscuote interesse soprattutto in primavera, con un marcato abbassamento nel periodo
estivo. Molto particolare è invece il profilo di “montagna”, con un doppio massimo il primo dei quali
in estate ed il secondo in inverno; sono questi i periodi di vacanza in montagna.
L’analisi dei profili precedenti consente di riformulare le domande alla base del lavoro complessivo
nelle seguenti questioni principali:
◊ Fino a che punto possiamo considerare sufficientemente consolidati i metodi e gli strumenti
utilizzati?
◊ Quale è il significato operativo da attribuire a Nature/Natura ed alle altre parole-chiave
analizzate (questione semantica)?
◊ Quale è il reale significato indicatore dei vettori e degli indici utilizzati (questione semiotica)?
◊ Quali sono le implicazioni dal punto di vista del metodo scientifico e dell’evoluzione culturale
attuale (questione epistemologica e culturale)?
◊ Quali sono le implicazioni sotto il profilo dell’evoluzione culturale attuale (questione culturale)?
◊ Quali sono le implicazioni per la governance dei problemi ambientali (questione applicativa)?
Quadro dei limiti e delle potenzialità degli strumenti utilizzati
Verifiche più approfondite dei risultati ottenibili con Google Trends, effettuate con altre azioni del
progetto complessivo Web Profile Project, porta al riconoscimento di una serie di punti di forza e di
debolezza riassumibili nello schema seguente.
Punti di forza . Opportunità tecniche
Google Trends è in grado di fornire in modo
immediato, allo stesso tempo dettagliato e
sintetico, andamenti delle attenzioni per parolechiave specifiche da parte del pubblico
complessivo degli utenti del Web nel mondo o
in particolari paesi.
L’analisi degli andamenti consente di
riconoscere in modo relativamente facile
comportamenti di ricerca degli utenti, in termini
di rilevanza relativa nelle attenzioni tra parolechiave diverse, di tendenze complessive o in
anni particolari, di modelli ricorrenti di
attenzione per particolari periodi dell’anno.
Rispetto ai dati ottenibili con altri vettori
informativi dal Web, i risultati ottenibili con
Google Trends risultano stabili e riproducibili.
Pur essendo il campo di applicazione limitato
alle parole-chiave più cercate (vedi box a
fianco), l’insieme delle parole utilizzabili
costituisce un pool ragguardevole di termini,
rilevanti per la società ed in grado di riflettere
aspetti della cultura diffusa del periodo
considerato.
Punti di debolezza - Rischi
I diagrammi on-line vengono forniti solo per
parole-chiave che abbiano generato volumi di
ricerca superiori a determinate soglie di
attivazione, non dichiarate da Google; per
parole a basso volume generato non viene
fornito il diagramma. Ciò può succedere anche
in parti di diagrammi, per date o periodi in cui la
soglia non sia stata raggiunta. Di conseguenza
il campo di applicazione è limitato alle parolechiave più cercate.
I diagrammi forniscono i risultati cumulativi per
parole che spesso possono avere più significati,
senza che vi sia la possibilità di controllare il
reale significato cercato dagli utenti. Ove ciò
possa avvenire, i margini di utilizzo delle
ricerche vanno dichiarati.
La fornitura delle indicazioni solo in forma di
indici relativi e non di volumi assoluti limita le
considerazioni tecniche fattibili sui risultati.
25
Questione semantica
Si pone la questione di quale debba essere il reale significato da attribuire ai termini considerati.
Come già evidenziato in precedenza, molti termini sono polisemici, ovvero espressione di
significati differenti, potenzialmente anche differenti rispetto agli obiettivi di questo lavoro (la
concorrenza al mondo della Natura).
Facciamo rientrare nella questione semantica anche quelle del significato indicatore delle parolechiave rispetto a concetti e realtà più ampie. Oltre ai casi di polisemia, in cui una parola-chiave può
assumere più significati diversi, vi sono i casi di uso simbolico della stessa Emblematici da questo
punto di vista sono i casi di Birds, che ha provocato il massimo di attenzioni negli anni scorsi negli
Stati Uniti ed in Gran Bretagna soprattutto in quanto collegato ad un videogioco (Angry Birds), e di
cellula/cell, che può assumere significati molteplici a seconda dei contesti: cellula eversiva, fuelcell, Cell mostro dei fumetti.
Si rendono necessarie analisi di pertinenza, ovvero verifiche del reale contesto di interesse che ha
provocato l’uso delle parole-chiave. Analisi di pertinenza sono direttamente possibili nel caso degli
archivi ISI-WOS; qui possiamo risalire al contesto d’uso (attraverso gli abstracts forniti delle
pubblicazioni scientifiche), ovvero alle frasi in cui le parole sono state inserite, e verificarne la
corrispondenza con il contesto intepretativo desiderato. Analisi di pertinenza non sono invece
direttamente possibili nel caso di Google Trends, in cui viene misurato solamente il volume
relativo di ricerche effettuate con quella parola da un pubblico non identificabile e con motivazioni
non ricostruibili. Possiamo però presupporre che i livelli di pertinenza in tal caso siano confrontabili
con quelli di altri vettori informativi dal Web che riflettono usi delle parole da parte di un pubblico
complessivo ordinario. Ciò è ad esempio fattibile analizzando l’uso delle parole-chiave nelle newson line, nei video, nelle immagini.
Aspetti culturali ed epistemologici
Per approfondire alcune implicazioni dei rapporti tra metodi usati nel lavoro r cultura, può essere
utile ricordare che nel 2011 è comparso sulla rivista Science un articolo abbastanza particolare.
Era firmato da Michel e da altri 13 autori, ed aveva come titolo: “Quantitative Analysis of Culture
Using Millions of Digitized Books”. Cercando deteriminate parole-chiave nell’insieme dei libri
scannerizzati da Google, gli autori misuravano processi (anche complessi) intervenuti in un arco
temporale tra il 1800 ed il 2000. L’obiettivo dichiarato era quello di proporre una nuova disciplina,
la “culturomics”, definita come un vasto terreno di incontro tra linguistica e fenomeni culturali, in
grado di fornire informazioni anche sui contenuti della memoria collettiva, l’evoluzione delle
tecnologie, l’epidemiologia storica. Seguendo nel tempo il numero delle presenze di determinate
parole-chiave, da “Mickey Mouse” a “Marc Chagall”, da “evolution” a DNA”, diventa possibile nelle
intenzioni degli autori riconoscere i contenuti determinanti della cultura di un dato periodo. Google
Books uno dei vettori informativi del principale motore di ricerca che riporta quantità sempre più
grandi di libri on-line, consente di effettuare analisi di questo tipo.
L’esempio ci suggerisce alcune direzioni su cui vale la pena di lavorare. Prima di tutto è importante
una consapevolezza: quella che i risultati ottenibili da indicatori che pescano nel Web possono
essere molto importanti per meglio capire cosa sta succedendo cumulativamente nella testa dei
milioni di persone che, nel loro insieme, sono in grado di orientare comportamenti e scelte di fondo
della società.
Si presenta poi un intreccio di questioni epistemologiche. Quel è l’ontologia di riferimento, ovvero
quali sono davvero le realtà misurabili con la costruzione di profili dal Web? Quando analizziamo le
incidenze relative di parole-chiave, stiamo solo misurando “attenzioni” di persone, peraltro
premessa di scelte di conoscenza e/o di decisioni, o possiamo già parlare di elementi costitutivi
della cultura diffusa attuale? E’ possibile riprendere in questa ottica, depurandole dai parallelismi
26
indebiti con i “geni”, la provocazione che fece a suo tempo Richard Dawkins con la proposta dei
“memi”, unità di conoscenza in grado di modificarsi ed evolvere nel tempo?
Possono i risultati ottenibili con l’approccio indicato essere ricondotti metodologicamente alla
scienza normale (nel senso di Kuhn), o sono solo un giuoco senza valore per la conoscenza? Di
fatto non esiste una disciplina di riferimento in questo senso; molte ne sono potenziaalmente
coinvolte, riguardanti le scienze sociali, quelle informatiche, quelle ambientali, quelle mediche
(Google Trends Flu è stato usato per seguire il diffondersi delle epidemie di influenza) e altre
ancora.
I risultati si possono in parte inserire nella proposta di Michel e co-autori ricordata all’inizio per una
“culturomics”: il Web profiling è uno strumento che serve per analizzare la cultura diffusa attuale in
suoi segmenti e nelle sue variazioni, ma anche forse questo è un obiettivo troppo ambizioso e ci si
deve limitare alla presa d’atto di misure di attenzioni.
Probabilmente ha poco senso la proposta di una nuova disciplina cumulativa (il Web Profiling):
meglio la presa d’atto di uno strumento in grado di aiutare tutte le discipline a meglio comprendere
il loro rapporto con la soicietà senza voler costruire per forza una nuova identità. Uno strumento di
questo tipo potrebbe essere molto utile in prospettive di scienza post-normale, come quelle
proposte da Funkowitz e Ravets per meglio supportare lo sviluppo delle conoscenze e dei metodi
nel campo dello sviluppo sostenibile; in tal caso il riconoscimento dell’effettivo avanzamento di
conoscenze utili non dovrebbe basersi solo su meccanismi di peer-review specializzati ascrivibili a
determinati ambiti disciplinari, ma anche su verifiche e feed-back da parte delle comunità di utenti.
Implicazioni per la governance dei problemi ambientali
Da un altro punto di vista, il Web Profiling è anche uno strumento utile nel campo delle Valutazioni
Ambientali Strategiche, per meglio definire le semantiche collettive che condizionano i sistemi di
conoscenza e di valori usati dai decisori e dal pubblico interessato nelle scelte in campo
ambientale.
Al netto delle intriganti questioni epistemologiche, risultati come quelli riportati nell’esempio
esaminato non dovrebbero essere rimossi: non solo devono far preoccupare, ma devono indurre
alla ricerca di approfondimenti e correttivi per parole-chiave cruciali nella fase attuale in cui si sta
cercando un nuovo modello di sviluppo.
Se scienza e qualità diminuiscono di incidenza nella coscienza diffusa, anche la soluzione dei
problemi si allontana. Un investimento in azioni capaci di migliorare la semantica collettiva
aiuterebbe a mgliorare le decisioni in questa fase obiettivamente turbolenta, pericolosa ed
imprevedibile per le prospettive del mondo attuale. Cosa sta ad esempio succedendo nella
coscienza collettiva diffusa per parole-chiave come “crescita” e “sviluppo”? Sono parole-chiave
ormai di tutti i giorni non solo in Italia, che implicano scelte che ci condizioneranno per i prossimi
decenni, ma che vengono usate in modo equivalente anche se i significati sottesi sono
profondamente diversi. Trattare in modo più efficace le parole-chiave ed i loro slittamenti di
incidenza potrà fornire un aiuto per conoscere e decidere meglio.
5. Conclusioni
La presente versione del Rapporto è ancora in corso di elaborazione e
conclusioni sono rimandate al termine del percorso di confronto.
di discussione. Le
27
Riferimenti
(a seguire)
28
Appendice A : Pertinenze
1 = pertinente
0 = non pertinente
? = pertinenza da verificare
Natura/Nature
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
NATURA
GOOGLE NEWS.it (13.3.12)
Operazioni di natura finanziaria senza
spesometro
Festival della Natura: Orso Maria Guerrini va
in scena a Palinuro …
Portogallo, 2012 di cultura e natura
La natura chiama, e il cane la fa durante la
gara
"Monumento della natura": Facebook ora
difende i pini immortali …
Zheng Rong - Natura sognata
Musica/ "Enjoy Natura Umana", parte il tour
di Gianluca Grignani
LABORATORI SU ARTE E NATURA AL
MUSEO CASA GIORGIONE
Natura, ma soprattutto cultura: il silenzio
degli uomini secondo ...
Amate il movimento, la natura e la vita!
1
GOOGLE VIDEO:it (13.3.12)
La Natura - YouTube … immagini spettacolari
sulla natura
LA7.it - MISSIONE NATURA
0
0
Gianluca Grignani - Natura Umana - YouTube
Gianluca Grignani - Natura Umana (dall'album …
0
Natura Umana - Gianluca Grignani - YouTube
1
1
Missione Natura 12/06/11 - YouTube
video natura hd - YouTube
1
1
La natura chiama, e il cane la fa durante la gara
…
Come scappare dalla città e vivere nella natura
…
MUSICA RILASSANTE-SUONI DELLA NATURA
…
Missione Natura 03/07/11 - YouTube
1
1
cazzate divertenti e natura strana - YouTube
Musica rilassante della natura - metodi di …
1
Inchieste oltre natura: una mostruosa ragnatela
…
"Weekend nella Natura" - Fulco Pratesi presenta
…
Gli (Im)moralisti - Contro Natura - I Soliti Idioti …
1
1
1
1
Scoprire storia e natura della Capitale al
Parco dell'Appia Antica
Oasis, quando la natura diventa arte
Siracusa, "Storia e Natura - I fiumi
raccontano", Archeologia del ...
che mira a far riscoprire la comunione tra la
natura e l'uomo attraverso l'arte.
Un passo verso la natura, verso la genuinità
anche in profumeria,
ai fini della sussistenza di un rapporto di
lavoro di natura subordinata.
La natura incontaminata di luoghi speciali,
per vacanze pasquali da sogno.
Cerea (Vr): ViniVeri 2012 - Vini secondo
Natura
Il ritorno di Cimicchi, ovvero, 'Natura
abhorret a vacuo'
il progetto “A tu per tu con la natura” che la
Coldiretti ha avviato
“Alle origini della natura”.
0
1
alla «Natura morta con melone» di Picasso
1
1
... una certa attenzione alla natura. Lo rivela
un sondaggio di Lastminute.com
Tisane, riscoprire il benessere attraverso la
natura
L'ambigua natura del Pd
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
0
1
1
1
1
1
1
Into the Nature - La Danza della Natura YouTube
Adiemus - Enya ( Madre Natura - Sigla Ciao
Darwin …
Fantastica musica - natura & video in HD YouTube
Gormiti - Il ritorno dei signori della natura apertura
…
Sacco: “La tecnologia cambia, la natura umana
no …
Natura umana, il nuovo video di Gianluca
Grignani …
lo spettacolo della natura [madagascar] YouTube
JOLAURLO - Meccanica e Natura - New Album
…
La bellezza e la forza della natura, con la
splendida colonna sonora di Ennio Morricone.
29
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
1
NATURE
ISI-WOS (13.3.12)
the nature of choices, and the resulting
redistribution.
despite the egalitarian nature of cooperatives
current density and nature of supporting electrolyte
0
0
0
Learning from Animals? Examining the Nature of
Human Uniqueness
for a study of the nature of power
1
claims about its law-like nature, the democratic
peace remains
The emotive and personal nature of overweight and
obesity
1
1
1
seeking to understand the nature of these
campaigns
the shifting nature of interethnic relations
0
"When Blood Is Their Argument": Shakespeare on
War, Freedom, and the Nature of Man
revealed significant changes in the nature of
relationships
0
the composite, conflicted, and contradictory nature
of social identities
What was the nature of his relationships
0
Peripheral Wonders: Nature, Knowledge, and
Enlightenment in the Eighteenth-Century Orinoco
which reflects on its deeply weathered nature as a
result
Thermodynamic studies revealed that the
adsorption of GA on BFA is exothermic in nature
suggesting that the climatic forcing of the deep-sea
ecosystem is widespread, and possibly global in
nature.
the algorithm is illustrated with a simple robotic selfreplicating system from the literature and with a
more complicated self-reproducing example from
nature.
However, the extent and nature of use and reliance
Mountain grassland; Marginal farmland; Nature
conservation
0
0
1
0
0
0
0
accelerated deposition facility to examine the
nature of flyash deposits
the subjective nature of authenticity evaluations
Examining the nature and significance of cobranding effects in the case study of Macao
The XRD studies show that the as-deposited film
is amorphous in nature,
Multispecies biodiversity indices illustrate
prevailingly negative trends in the state of nature
as a result of human induced pressures
is critical for the appropriate management of
tourism, particularly in nature tourism enterprises
aggregated into seven categories: ecolodge
settings, room, nature, service, food, location,
and value for money
equations which have more of a hyperbolic
nature than parabolic
to take the ND nature of a distributed model into
account
conclusions about the subdiffusive nature of
these processes
human beings are coming to realize that the
more invasion of the nature, the more
environmental problems
degrees were calculated to understand the
nature of sorption
mixture of two materials with the same nature or
composition
The effects of microwave irradiation time, power,
solvent nature,
regardless of the nature of the other two layers
regardless of the number of sources and/or their
nature.
has been proposed. Insights into the nature of
the reactive
1
algorithm which is in conformity with actual
nature is introduced
1
0
1
The high-density living milieu may have weakened
attitude and perception towards urban nature.
1
0
the identification of cause-effect relationships
between RSP implementation and associated
territorial effects; although this is a continuing
challenge, given the strategic nature of RSPs.
PHOSPHORUS ATOMS; MICELLAR CASEIN;
CHEMICAL NATURE; MILK POWDER;
Solving the stochastic dynamic lot-sizing problem
through nature-inspired heuristics
due to the random nature of organ motion
0
Designing an optimal connected nature reserve
A high proportion of fossilized colonies in the
catch reflect the non-selective nature of the
fishing gear
a species considered endangered by the
International Union for the Conservation of
Nature.
However, the soft law nature and restricted
0
we prove several problems of different nature
0
are hampered by the genetically diverse nature
of this pathogen,
tools have been extensively used worldwide to
measure the human impact on nature:
0
1
0
1
30
Uccelli/Birds
?
1
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1
1
1
1
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1
1
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1
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?
1
1
1
UCCELLI
Aristofane in blue: dieci domande a nuvole,
poeti e uccelli. All …
Come ti realizzo le casette per gli uccelli con
materiali di scarto
Birdlife: uccelli marini in declino per pesca,
specie aliene e …
Alla Luidig la presentazione del libro 'Il volo
degli uccelli' di …
La Nina e l'influenza? Vanno a braccetto, ecco
perché … E' colpa degli uccelli selvatici,
Gli uccelli che volano come magneti
Artigli d'uccello come "gioielli” per i Neandertal
Riscaldamento globale, 900 specie di uccelli a
rischio estinzione
Gli uccelli svernanti scelgono le valli veneziane
Dinosauri: microraptor … Grande quanto un
corvo, con le piume simili agli uccelli
Direttiva Uccelli: Zanoni (Idv), occhi UE su
Sardegna
mille specie di uccelli e oltre 300 specie di
mammiferi, ma senza spostarsi da Milano.
Riscaldamento climatico: gli uccelli divorziano
Libreria Luidig: presentazione “Il volo degli
uccelli” e Minicorso …
"lista rossa" per proteggere un maggior numero
di uccelli migratori in Europa
Uccelli migratori: 2,8 milioni uccisi dai
bracconieri a Cipro
Nature morte di frutti, ortaggi, animali come
pesci e uccelli,
all'altezza della parete di roccia conosciuta
come “Rocca degli Uccelli”.
Andrea Zanoni, Eurodeputato IdV, che
chiedeva il divieto di caccia degli uccelli …
Pesca non sostenibile: uccelli marini in
gravissimo pericolo
LAGO D'AVERNO/ Dopo i pesci muoiono
anche gli uccelli - LE FOTO
Angry Birds Space: secondo video della demo
del gioco…il cui scopo principale è quello di
lanciare degli uccelli di …
Più di mille specie di uccelli, 261 di mammiferi
e oltre
purtroppo il rischio e' sempre lo stesso: milioni
di poveri uccelli morti e sanzioni da pagare a
Bruxelles''.
Misterbianco: scoperto riciclaggio di rari uccelli
rapaci
1
Uccelli di campagna e zone collinari (versi) 2 di 2 …
1
Gli uccelli - Mymovies …Un film di Alfred Hitchcock
1
Usa: nuova moria di uccelli in Arkansas - Video ...
1
Uccelli rapaci diurni e notturni (versi) - YouTube
1
il canto degli uccelli - YouTube
1
1
0
1
Moria di uccelli, il giallo si estende a Louisiana e …
Gli uccelli - Alfred Hitchcock - scena attacco scuola
…
STORMO DI UCCELLI AD ASCOLI SATRIANO.mpg
…
Uccelli di rovo - YouTube
Lo sterminio di uccelli crudele e legalizzato della …
1
Uccelli di montagna (versi) - YouTube
1
0
1
Principali caratteristiche degli uccelli: struttura,
metabolismo, riproduzione
Uccelli di rovo - Prima puntata 1 - YouTube
Gli uccelli del paradiso - YouTube
1
WWF: "Aiutare uccelli ed animali in difficoltà" -
1
1
"esibizione" di uno stormo di uccelli sulla SalernoReggio Calabria
Moria di uccelli anche in Svezia | euronews, mondo
1
Voliera per uccelli fai da te' con meno di 65,00 …
1
1
IL MISTERO DELLA MORIA DI UCCELLI - Lo
strano …
Incredibile stormo di uccelli, Scozia - YouTube
0
Uccelli di rovo - Inferno e paradiso I - YouTube
?
Gli uccelli di Aristofane regia di Federico Tiezzi
1
Morie di uccelli, nuovi casi in Louisiana e Svezia …
1
Uccelli morti a Faenza - YouTube
1
COME FAR CANTARE GLI UCCELLI DA
RICHIAMO …
1
31
1
the birds travelled faster during autumn
?
BIRDS
ISI-WOS (13.3.12)
PLEISTOCENE; BIRDS; GENUS;
COLONIZATION;
Bird Cloud: A Memoir
1
?
Bird Man
1
1
present an example using crown-group birds (Ayes
1
?
Artificial flocks; artificial birds; animation
1
1
LAND-USE; FARMLAND BIRDS; DIVERSITY;
1
1
1
1
Future trends for upland birds will likely be
impacted
a center of endemism for plants and birds.
1
CAMELIDS; CLIMATE; RODENTS; BIRDS
1
1
This paper first evidenced and quantified the
relationship between species diversity (birds)
changes in species richness for the breeding birds
in New York State
Birds are highly reactive to environmental change
1
Bilateral symmetry is visually salient to diverse
animals including birds,
Examination of the space use of a further 74
birds
no differences in growth performances among
birds fed
which resulted in birds being significantly lighter
at this time of year
many migratory birds breeding in northern
latitudes
facilitate synchronous hatching in some birds and
crocodilians
if two birds' individually preferred routes are
sufficiently
have shown that birds sing with higher
frequencies
WASPS; VESPIDAE; BIRDS; LEK
1
1
Physicochemical parameters of the water, birds,
macroinvertebrates
useful biomarker of habitat fragmentation in birds.
1
1
NUTRIENT STATUS; MARINE BIRDS; HABITAT
1
1
Analysis of a nonautonomous model for migratory
birds with saturation incidence rate
demonstrated that meat obtained from broiler birds
fed
was achieved from six of seven free-range adult
birds
Migratory birds could disperse other intertidal
invertebrates
Avian brood parasites lay their eggs in other birds'
nests
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
MOLECULAR-DETECTION; WILD BIRDS;
LARUS;
in choanal cleft swabs from experimentally
infected birds
In contrast to mammals and birds, information
about their occurrence
and these can impact on the fertility of male
birds.
Nitric oxide (NO) in bird embryogenesis:
physiological role and ability of practical use
in order to maintain both birds' performance and
health
(the lineage leading to 'reptiles' and birds).
1
150 flocks of backyard birds were sampled
1
The birds were administered a single dose of
(CsCl)-Cs-137,
Age Before Stage: Insulin Resistance Rises
Before the Onset of Puberty A 9-year longitudinal
study (Early Bird 26)
histology in three species of birds was
characterized
the bridge of the budgerigar, different from the
other birds,
Size scaling and stiffness of avian primary
feathers: implications for the flight of Mesozoic
birds
amphibians and reptiles; birds; life history
evolution
NECTAR-FEEDING BIRDS; TASTE
RESPONSES
1
0
1
surveillance of wild birds for avian influenza viruses
1
1
In birds, although several species (including the
black-legged kittiwake)
Rabbits protecting birds: Hypopredation and
limitations of hyperpredation
1
variability in species richness of permanent
resident birds.
are very attractive to and used by many birds,
1
1
1
1
1
1
32
Cellula/Cell
0
1
1
0
1
0
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0
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1
1
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1
1
0
0
0
1
0
1
1
1
0
CELLULA
cellula a brescia ,,, Il giovane da tempo era
monitorato
In seguito, una cellula nucleata inglobò
E' possibile produrre piu' di 100 miliardi di
cellule,
Cellula di fabbrica PRC: “ILVA specula su
preoccupazioni dei ...
Il super-microscopio in 3D che esplora le
cellule
quella che si definisce la ''cellula romana''
della Fai,
il processo con cui le cellule bambine
diventano adulte
Una cellula che provvedeva a tutte le
necessità del boss,
Quella che è la normale e comune cellula di
grasso
Nuova cura per il diabete di tipo 1, cellule
dell'intestino ...
Quella che è la normale e comune cellula di
grasso
Nuova cura per il diabete di tipo 1, cellule
dell'intestino …
clonare la cellula embrionale del mammuth;
Terrorismo: cellula Hezbollah finanziava
organizzazione ad Ankara
l'aumento temporaneo della produzione di
ATP (energia) all'interno della cellula
Cellule staminali: giornata di studio
all'Università di Teramo
possibili affiliati ad una cellula kenyana
La cellula austro-tedesca di Anonymous
cellula locale di fanatici islamisti legati ad Al
Qaeda
Una cellula ci salverà
Cellula 'Hezbollah turca', 4 dei 9 arrestati
sono stati liberati a …
studiosi dell'Istituto di biologia cellulare e
neurobiologia
aver isolato il Dna da una sola cellula
La Polpa dei denti da latte : una preziosa
fonte di cellule staminali
ispettore capo della cellula di identificazione
1
1
1
analogie e differenze tra cellule animali e vegetali
1
Cellula Animale - YouTube
Animazione che mostra la cellula animale e la
cellula vegetale
Dentro la cellula - YouTube
1
gene-abc.ch: Viaggio dentro la cellula
1
Dentro la cellula - YouTube
1
analogie e differenze tra cellule animali e vegetali
1
LA CELLULA ANIMALE - YouTube
1
Cellula Vegetale - YouTube
1
1
gene-abc.ch: Dentro il nucleo cellulare ci sono i
geni
Riproduzione cellula - YouTube
1
la cellula animale - YouTube
1
1
Adotta una Cellula | Facebook
presentazione di scienze su cellula eucariota …
1
Cellula animale vs. cellula vegetale - YouTube
1
Cellula Animale Vs Cellula Vegetale - YouTube
1
1
1
La prima cellula artificiale - YouTube
Video prova - La Cellula - YouTube
Lezione Biologia n°1 - Differenze cellula …
?
1
Franco Battiato - Fetus (Una cellula) - YouTube
UN CREATORE DELLA CELLULA - YouTube
?
L'ultima cellula RIO live - YouTube
?
1
Trailer The Cell - La cellula
CELLULA VEGETALE - 3ª A Tecn. - A.s. 201011.mp4 …
The Cell - La Cellula - Trailer Italiano - YouTube
?
33
1
CELL
ISI-WOS (13.3.12)
vulnerable to the cell death
1
1
The cancer stem cell (CSC),
0
1
CELLS IN-VITRO; PROSTAGLANDIN E-2;
0
1
varying concentrations of HESA-A in cell culture
supernatants
method involved plating of cell suspensions
1
1
1
Yarrowia lipolytica produce citric acid, lipases,
single-cell oil,
Phytoplankton cell density was below 4000 cells/L
1
No difference in cell size through the sample
0
1
1
1
the complexity of modular structures within a cell
can be attributed to
PWM CONTROL; FUEL-CELL; GENERATOR;
LOAD
FERULIC ACID DEHYDRODIMERS; CROSSLINKING; CELL-WALLS; GELS;
CROSS-LINKING; EMULSIFICATION
PROPERTIES; CELL-WALLS;
using the tubular epithelial cell line HK-2
1
LIQUID-CHROMATOGRAPHY; CELL-WALL;
1
1
1
1
how to compute a subdivision such that within each
cell
Tabu search; Flexible manufacturing system;
Robotic cell;
Gaussian laser beam tailoring using acoustooptic
cell
the diffracted light spectrum at the acousto-optic
cell output consists of four components
therapy based on the Gompertzian law of cell
growth
Human T-cell leukaemia virus type I (HTLV-I)
1
STOMACH; MUSCLE; CELL; RAT
1
1
Cell culture studies using human promyelocytic
leukemia
An analysis of cyclic scheduling problems in robot
centered cells
thesis of new sulfonated copolyimides in organic
and ionic liquid media for fuel cell application
confirmed extensive cell adhesion and proliferation
on the injection-molded HDPE20
1
1
1
0
1
1
?
0
0
1
0
0
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0
0
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1
1
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1
1
1
1
1
1
1
1
produce microchannels inside the walls of
electrospun tubes providing for spatiallycontrolled cell seeding.
Electrospinning of poly(vinyl alcohol) and poly(4styrenesulfonic acid) for fuel cell applications
Synthesis of new sulfonated copolyimides in
organic and ionic liquid media for fuel cell
application
The cytocompatibility study with osteoblast-like
SaOS2 cells confirmed extensive cell
Sulphonated poly ether ether ketone/aminodiphenylsilandiol composite electrolyte for PEM
fuel cells
EFFECTIVE CORE POTENTIALS; CANCERCELL CYTOTOXICITY
Power maximization approach is finally applied
for fuel cells treated as flow engines
a species must be able to go from any cell to any
cell without leaving the reserve
and viable cell counts taken at 0 and 24 h to
examine growth reduction
A cell culture adapted bovine coronavirus
stabilisation of cellular processes and reduced
cell-division,
A cell concentration between 7.9 and 8.5 Log(10)
low doses of lysozyme (>= 12.5 g/hL) affect cell
multiplication
Cell-bound lipase activity showed values which
were considerably lower than those for
extracellular activity,
useful for unveiling differences in cell sensitivity
to varying conditions during biomass production,
Its projected limit-of-detection (LOD) was 1 viable
cell per 25 g of spinach
Cell cultures were successively diluted
while the cell counts decreased 2-4 logs on low
copper content
decreased the adherence and biofilm formation
of the L. monocytogenes cell cocktail,
Enterococcus faecalis; Safely properties;
Probiotic; Cell line adhesion;
Protein hydrolysates; Antioxidant activity; HepG2
cell line
MSCs attached on the type II collagen-coated
plates exhibited expanded cell morphology
STAT5 isoforms regulate colorectal cancer cell
apoptosis
play crucial physiological roles in regulating
ovarian granulosa cell function
mutation was evaluated in a lung cancer cell line.
34
Appendice B : Variazioni percentuali negli anni recenti
TABELLE
Tab.B.1 - Presenze delle parole-chiave considerate nel data-base ISI-Web of Knowledge per il periodo
2004-2011
30-gen-12 ISI-WOS
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
KW
A nature
22.316
23.412
25.273
26.901
29.115
31.121
31.678
30.645
B environment
33.151
36.464
39.812
42.175
47.267
50.995
53.689
53.232
C water
62.181
66.106
71.875
78.190
84.472
89.552
92.971
94.244
D air
19.652
20.886
22.557
24.066
26.101
27.399
27.532
28.103
E ecosystem
5.204
5.855
6.774
7.677
8.874
9.597
10.713
10.915
F landscape
4.213
4.898
5.718
6.452
7.103
7.935
8.162
8.012
G animals
30.928
32.486
33.730
36.895
39.119
40.485
41.664
41.058
H vegetables
2.442
2.719
2.865
3.687
3.912
4.470
4.665
4.779
I wood
3.658
3.763
4.157
4.532
5.054
5.308
5.585
5.504
J flower
3.140
3.395
3.694
4.123
4.515
4.781
4.925
5.018
K birds
4.628
4.888
5.589
5.741
6.239
6.399
6.544
6.324
L insects
4.818
5.187
5.519
5.889
6.518
6.676
6.920
6.936
M dog
5.253
5.527
5.893
6.159
6.347
6.402
6.617
6.226
N cat
4.450
4.544
4.734
4.859
5.124
5.238
5.330
5.163
O soil
16.063
17.159
18.723
20.414
22.731
23.700
24.322
23.728
P earth
7.642
7.870
8.462
8.868
9.562
10.049
10.041
9.905
Q light
36.280
38.815
41.270
43.945
47.485
51.286
53.030
53.542
R energy
66.462
69.853
74.914
79.583
85.169
90.264
93.049
96.901
S fire
4.873
5.036
5.475
5.865
6.201
6.580
6.597
6.692
T ice
4.397
4.652
4.852
5.194
5.561
5.768
6.163
6.017
U sea
12.395
12.975
14.026
15.119
16.328
17.071
17.586
17.098
V lake
4.846
5.183
5.631
5.971
6.610
6.737
7.066
6.603
W river
7.129
7.718
8.787
9.959
11.081
11.541
11.906
11.676
X mountain
3.616
3.827
4.199
4.725
5.147
5.332
5.494
5.092
Y culture
34.997
36.458
37.764
39.746
42.875
44.570
45.587
44.359
Z cell
169.021 178.936 186.736 196.117 205.438 214.292 223.492 221.130
573.755 608.612 649.029 692.852 743.948 783.548 811.328 808.902
Tab.B.2 - Volumi relativi di ricerca sul Web delle parole-chiave considerate, secondo Google Trends nel
2011, in Italia (WGT.it 11), negli Stati Uniti (WGT.us 11) ed in Gran Bretagna (WGT.uk 11)
nel data-base ISI-Web of Knowledge per il periodo 2004-2011
KW.it
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
natura
ambiente
acqua
aria
ecosistema
paesaggio
animali
vegetali
bosco
fiore
WGT.it 11 KW.en
60
71
190
80
1
12
168
4
63
52
nature
environment
water
air
ecosystem
landscape
animals
vegetables
wood
flower
WGT.us 11
12
7,7
110
134
1
7,6
20,4
3,5
41,5
23,5
WGT.uk 11
24
32
179
275
1
12,5
46,5
7
97
43
35
KW.it
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
uccelli
insetti
cane
gatto
suolo
terra
luce
energia
fuoco
ghiaccio
mare
lago
fiume
montagna
cultura
cellula
WGT.it 11 KW.en
24
12
146
102
8
140
82
114
100
32
376
200
59
74
68
9
birds
insects
dog
cat
soil
earth
light
energy
fire
ice
sea
lake
river
mountain
culture
cell
WGT.us 11
13
2
100
47,5
5
54
64
44
68
46,5
37
120
68
71
15
63
WGT.uk 11
29
4
152
94
10
146
110
74
130
100
96
70
150
61
27
43,5
Tab.B.3 Variazioni % rispetto al 2006 per le presenze nel data-base ISI-WOS. In blu sono evidenziati i casi
di aumento >150%, in verde quelli >120%.
30-gen-12 ISI-WOS
2006
2007
2008
2009
2010
2011
KW
A nature.wos
100,0% 106,4% 115,2%
123,1%
125,3% 121,3%
B environment.wos 100,0% 105,9% 118,7%
128,1%
134,9% 133,7%
C water.wos
100,0% 108,8% 117,5%
124,6%
129,4% 131,1%
D air.wos
100,0% 106,7% 115,7%
121,5%
122,1% 124,6%
E ecosystem.wos
100,0% 113,3% 131,0%
141,7%
158,1% 161,1%
F landscape.wos
100,0% 112,8% 124,2%
138,8%
142,7% 140,1%
G animals.wos
100,0% 109,4% 116,0%
120,0%
123,5% 121,7%
H vegetables.wos
100,0% 128,7% 136,5%
156,0%
162,8% 166,8%
I
wood.wos
100,0% 109,0% 121,6%
127,7%
134,4% 132,4%
J flower.wos
100,0% 111,6% 122,2%
129,4%
133,3% 135,8%
K birds.wos
100,0% 102,7% 111,6%
114,5%
117,1% 113,2%
L insects.wos
100,0% 106,7% 118,1%
121,0%
125,4% 125,7%
M dog.wos
100,0% 104,5% 107,7%
108,6%
112,3% 105,7%
N cat.wos
100,0% 102,6% 108,2%
110,6%
112,6% 109,1%
O soil.wos
100,0% 109,0% 121,4%
126,6%
129,9% 126,7%
P earth.wos
100,0% 104,8% 113,0%
118,8%
118,7% 117,1%
Q light.wos
100,0% 106,5% 115,1%
124,3%
128,5% 129,7%
R energy.wos
100,0% 106,2% 113,7%
120,5%
124,2% 129,3%
S fire.wos
100,0% 107,1% 113,3%
120,2%
120,5% 122,2%
T ice.wos
100,0% 107,0% 114,6%
118,9%
127,0% 124,0%
U sea.wos
100,0% 107,8% 116,4%
121,7%
125,4% 121,9%
V lake.wos
100,0% 106,0% 117,4%
119,6%
125,5% 117,3%
W river.wos
100,0% 113,3% 126,1%
131,3%
135,5% 132,9%
X mountain.wos
100,0% 112,5% 122,6%
127,0%
130,8% 121,3%
Y culture.wos
100,0% 105,2% 113,5%
118,0%
120,7% 117,5%
Z cell.wos
100,0% 105,0% 110,0%
114,8%
119,7% 118,4%
36
Tab.B.4 Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends - Italia (WGT.it). In blu gli
incrementi >170%, in verde quelli >120%, in rosa le riduzioni più elevate (<80%).
WGT.it var
2006
2007
2008
2009
2010
2011
KW
A natura.it
100,0%
97,1%
93,0%
89,7%
95,0%
88,3%
B ambiente.it
100,0%
85,0%
72,4%
65,1%
58,9%
50,0%
C acqua.it
100,0% 103,0%
103,8% 104,6% 110,7%
120,4%
D aria.it
100,0%
93,6%
90,8%
86,6%
85,3%
88,4%
E ecosistema.it
n.d
n.d
100,0% 182,1% 129,5%
195,8%
F paesaggio.it
100,0%
89,5%
84,9%
77,4%
75,6%
71,3%
G animali.it
100,0%
91,1%
87,6%
85,6%
85,3%
92,2%
H vegetali.it
n.d
100,0%
96,2%
91,8%
85,8%
83,0%
I
bosco.it
100,0%
99,0%
96,4%
94,1%
98,6%
99,7%
J fiore.it
100,0%
99,8%
108,7% 118,3% 116,3%
123,3%
K uccelli.it
100,0%
96,5%
92,1%
92,0%
86,2%
97,5%
L insetti.it
100,0%
91,4%
85,6%
85,0%
86,9%
90,5%
M cane.it
100,0% 105,0%
108,3% 116,6% 130,5%
145,6%
N gatto.it
100,0% 104,3%
105,4% 104,1% 115,0%
125,8%
O suolo.it
100,0% 103,0%
92,7%
87,9%
85,0%
82,9%
P terra.it
100,0%
91,6%
96,7%
101,2% 101,2%
104,4%
Q luce.it
100,0% 100,6%
101,4% 100,5% 114,8%
142,0%
R energia.it
100,0% 109,1%
105,0% 113,6% 111,5%
114,6%
S fuoco.it
100,0%
96,6%
94,9%
101,8%
87,8%
86,0%
T ghiaccio.it
100,0%
81,9%
67,4%
65,7%
69,6%
70,8%
U mare.it
100,0%
98,7%
98,7%
103,2% 107,4%
119,7%
V lago.it
100,0%
95,9%
88,8%
82,3%
76,9%
78,3%
W fiume.it
100,0% 104,0%
100,6% 100,1% 107,4%
109,5%
X montagna.it
100,0%
94,2%
84,4%
80,4%
74,0%
70,5%
Y cultura.it
100,0%
84,6%
65,3%
58,0%
55,0%
50,1%
Z cellula.it
100,0% 109,4%
109,1%
97,7%
100,2%
89,2%
Tab.B.5 Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends – Stati Uniti (WGT.us). In
blu gli incrementi >170%, in verde quelli >120%, in rosa le riduzioni più elevate (<80%).
WGT.us var
2006
2007
2008
2009
2010
2011
KW
A nature.us
100,0%
99,4%
96,6%
101,0%
93,8%
94,5%
B environment.us 100,0%
99,0%
98,4%
96,3%
87,8%
77,9%
C water.us
100,0% 104,6% 107,8% 106,6%
104,8% 119,0%
D air.us
100,0%
97,0%
96,3%
86,7%
82,2%
85,3%
E ecosystem.us
100,0%
95,5%
100,7% 107,6%
105,2% 108,5%
F landscape.us
100,0%
94,8%
88,3%
82,3%
72,5%
73,6%
G animals.us
100,0%
94,5%
94,1%
95,6%
89,2%
94,7%
H vegetables.us
100,0% 106,4% 117,4% 139,0%
143,1% 166,3%
I
wood.us
100,0%
96,3%
93,9%
87,7%
80,2%
90,9%
J flower.us
100,0% 102,9%
98,8%
97,2%
93,0%
104,4%
K birds.us
100,0%
97,7%
98,4%
97,6%
132,9% 383,4%
L insects.us
100,0%
88,7%
82,2%
76,3%
67,5%
67,7%
M dog.us
100,0% 106,4% 102,3% 101,6%
94,0%
109,8%
N cat.us
100,0% 103,1%
99,8%
97,4%
93,4%
114,6%
O soil.us
100,0%
93,3%
93,5%
94,7%
88,0%
89,7%
P earth.us
100,0% 104,9%
95,6%
89,4%
78,8%
71,2%
Q light.us
100,0% 102,2% 105,0% 107,1%
105,1% 122,2%
37
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
energy.us
fire.us
ice.us
sea.us
lake.us
river.us
mountain.us
culture.us
cell.us
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
108,2%
110,8%
99,6%
100,8%
102,7%
101,3%
92,2%
89,8%
93,7%
125,3%
106,1%
97,7%
95,6%
96,9%
99,9%
87,5%
83,2%
90,6%
124,5%
101,5%
101,7%
92,3%
93,9%
98,6%
83,5%
85,2%
86,8%
117,9%
96,7%
101,4%
88,3%
90,2%
92,9%
77,7%
79,7%
78,0%
125,1%
123,5%
119,1%
88,6%
101,1%
101,8%
84,3%
80,6%
74,3%
Tab.B.6 Variazioni % rispetto al 2006 dei termini considerati per Google Trends - Italia (WGT.it). In blu gli
incrementi >170%, in verde quelli >120%, in rosa le riduzioni più elevate (<80%).
WGT.uk var
2006
2007
2008
2009
2010
2011
KW
A nature.uk
100,0%
90,3%
82,2%
82,1%
77,0%
81,3%
B environment.uk 100,0%
97,7%
80,5%
72,1%
62,7%
66,1%
C water.uk
100,0%
92,1%
89,7%
83,8%
82,8%
101,6%
D air.uk
100,0%
90,4%
86,2%
71,3%
64,3%
67,3%
E ecosystem.uk
100,0%
94,4%
86,7%
90,8%
94,5%
95,2%
F landscape.uk
100,0%
89,9%
83,4%
76,6%
71,1%
75,0%
G animals.uk
100,0%
87,9%
81,9%
78,5%
73,4%
82,8%
H vegetables.uk
100,0%
97,5%
90,0%
92,0%
91,0%
112,8%
I
wood.uk
100,0%
98,0%
93,6%
87,2%
83,7%
103,7%
J flower.uk
100,0% 101,1%
95,4%
90,7%
84,4%
100,0%
K birds.uk
100,0%
93,4%
91,9%
86,5%
126,8% 240,5%
L insects.uk
100,0%
87,5%
77,6%
71,7%
67,0%
76,7%
M dog.uk
100,0% 101,2% 100,4%
94,9%
89,8%
116,3%
N cat.uk
100,0%
92,2%
91,7%
85,4%
84,4%
106,7%
O soil.uk
100,0%
92,6%
85,5%
77,2%
70,8%
80,3%
P earth.uk
100,0%
84,0%
68,0%
58,6%
48,2%
40,2%
Q light.uk
100,0% 100,5% 100,4% 100,0%
99,1%
129,4%
R energy.uk
100,0%
92,8%
102,2%
96,2%
90,7%
99,2%
S fire.uk
100,0%
97,4%
94,1%
88,3%
81,9%
97,4%
T ice.uk
100,0%
95,6%
89,4%
85,5%
80,0%
102,9%
U sea.uk
100,0%
97,0%
93,7%
90,1%
85,1%
97,0%
V lake.uk
100,0%
99,7%
89,6%
80,9%
72,8%
79,3%
W river.uk
100,0% 112,9% 127,2% 140,1%
134,8% 149,4%
X mountain.uk
100,0%
85,0%
79,2%
73,7%
67,6%
74,6%
Y culture.uk
100,0%
86,8%
85,3%
77,3%
73,7%
77,9%
Z cell.uk
100,0%
88,1%
84,5%
83,2%
83,8%
82,9%
38
DIAGRAMMI TEMPORALI
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
2006
50%
2006
2007
2008
2009
nature.wos
nature.us
2010
2011
natura.it
nature.uk
2007
2008
environment.wos
environment.us
2009
2010
2011
ambiente.it
environment.uk
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
water.wos
water.us
2008
2009
2010
acqua.it
water.uk
2006
2011
2007
air.wos
2008
aria.it
2009
2010
air.us
2011
air.uk
150%
200%
175%
125%
150%
100%
125%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
2008
ecosystem.wos
ecosystem.us
2009
2010
2011
2006
ecosistema.it
ecosystem.uk
2007
2008
landscape.wos
landscape.us
2009
2010
2011
paesaggio.it
landscape.uk
200%
150%
175%
125%
150%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
2008
animals.wos
animals.us
2009
2010
2006
2011
2007
2008
vegetables.wos
vegetables.us
animali.it
animals.uk
150%
150%
125%
125%
2009
2010
2011
vegetali.it
vegetables.uk
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
wood.wos
wood.us
2008
2009
2010
bosco.it
wood.uk
2011
2006 2007 2008
flower.wos
flower.us
2009
2010 2011
fiore.it
flower.uk
39
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
2006
50%
2006
2007
2008
2009
birds.wos
birds.us
2010
2007
2008
insects.wos
insects.us
2011
2009
2010
2011
insetti.it
insects.uk
uccelli.it
birds.uk
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
2008
2009
2010
2006
2011
cat.wos
dog.wos
cane.it
dog.us
2007
2008
gatto.it
2009
2010
cat.us
2011
cat.uk
dog.uk
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
2006
50%
2006
soil.wos
2007
2008
suolo.it
2009
2010
soil.us
2011
2007
2008
earth.wos
earth.us
soil.uk
2009
2010
2011
terra.it
earth.uk
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
light.wos
2007
luce.it
2008
2009
light.us
2010
2011
light.uk
2006 2007
energy.wos
energy.us
2008
2009 2010
energia.it
2011
energy.uk
40
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
2006
2007
2008
fire.wos
2009
fuoco.it
2010
2011
fire.us
fire.uk
50%
2006
2007
ice.wos
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
2008
ghiaccio.it
2009
2010
ice.us
2011
ice.uk
50%
50%
2006
2007
sea.wos
2008
2009
mare.it
2010
sea.us
2006
2011
sea.uk
150%
2007
lake.wos
2008
lago.it
2009
2010
lake.us
2011
lake.uk
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
50%
2006
2007
river.wos
2008
fiume.it
2009
2010
river.us
2006
2011
2007
2008
mountain.wos
mountain.us
river.uk
2009
2010
2011
montagna.it
mountain.uk
150%
150%
125%
125%
100%
100%
75%
75%
50%
2006
2007
2008
2009
2010
culture.wos
cultura.it
culture.us
Culture.uk
2011
50%
2006
cell.wos
2007
2008
cellula.it
2009
2010
cell.us
2011
cell.uk
41
Appendice C : Profili annuali di ricorrenza
TABELLE
WGT.it
GEN1
natura
GEN2
FEB1
FEB2
MAR1
MAR2
APR1
APR2
MAG1
MAG2
GIU1
GIUI2
LUG1
LUG2
AGO1
AGO2
SET1
SET2
OTT1
OTT2
NOV1
NOV2
DIC1
DIC2
0,00% -0,11% 0,01%
0,01%
0,14% 0,14% 0,34% 0,53% 0,55% 0,49% 0,42% 0,13% -0,61% -0,60% -0,30% -0,27% 0,13% 0,04%
0,30% -0,08% 0,01% -0,25% -0,11% -0,89%
ambiente
0,24% 0,52%
0,62%
0,71% 0,66% 0,19% 0,40% 0,46% 0,25% -0,02% -0,10% -0,27% -0,72% -1,23% -0,90% -0,16% 0,22%
0,20%
acqua
-0,18% -0,25% -0,21% -0,17% -0,07% -0,07% -0,18% -0,05% 0,23% 0,30% 0,28% 0,63% 0,59% 0,63% 0,66% 0,37% -0,20% -0,29% -0,30% -0,29% -0,17% -0,19% -0,38% -0,70%
0,84%
0,00%
0,00% -0,12% -0,49% -1,30%
aria
0,21% 0,01%
ecosistema
-0,51% -0,15% 0,09%
0,67%
1,75% 0,70% 0,98% 1,03% 1,44% 1,08% -1,12% -1,28% -4,17% -4,17% -4,17% -4,17% -0,67% 1,31%
4,49%
2,62%
1,09% 3,24% 0,48% -0,59%
paesaggio
0,55% 0,22%
0,24%
0,38%
0,55% 0,26% 0,18% 0,21% 0,65% 0,52% 0,17% -0,54% -0,73% -1,40% -1,55% -1,34% -0,60% 0,15%
0,21%
0,27%
0,51% 0,72% 0,67% -0,33%
animali
0,31% 0,07%
0,22%
0,19%
0,25% 0,16% 0,17% 0,35% 0,16% 0,15% -0,18% -0,27% -0,33% -0,18% 0,32% -0,06% -0,30% -0,42% -0,19% -0,08% -0,06% 0,05% -0,21% -0,11%
vegetali
0,52% 0,64%
0,88%
0,87%
0,85% 0,74% 0,14% -0,01% 0,68% 0,16% -0,58% -0,67% -0,52% -1,29% -1,26% -0,70% -0,59% 0,07%
0,51%
0,10%
0,09% 0,07% -0,04% -0,66%
bosco
0,13% 0,46% -0,04% -0,30% -0,31% -0,16% -0,01% 0,32% 0,06% 0,00% -0,24% -0,22% -0,30% 0,05% 0,36% -0,01% -0,11% 0,05%
0,11%
0,26%
0,13% -0,11% -0,20% 0,06%
fiore
-0,51% 0,03%
uccelli
0,85% 0,11% -0,04% -0,04% 0,14% 0,31% 0,21% 0,63% 0,51% 0,30% -0,32% -0,30% -0,39% -0,38% 0,50% 0,05% -0,42% -0,31% -0,16% 0,28%
insetti
-1,01% -1,21% -1,18% -0,80% -0,59% -0,25% 0,01% 0,40% 1,06% 1,61% 1,34% 1,99% 1,74% 1,28% 1,35% 1,57% 0,06% -0,11% -0,32% -0,64% -1,11% -1,69% -1,59% -1,92%
cane
-0,09% -0,07% -0,16% -0,21% -0,21% -0,11% -0,21% -0,03% -0,04% -0,10% -0,22% -0,11% -0,07% 0,28% 0,89% 0,63% 0,12% -0,20% -0,23% -0,12% 0,01% -0,03% -0,01% 0,32%
gatto
0,15% 0,06%
0,15% -0,02% -0,26% -0,21% -0,35% -0,22% -0,07% -0,21% -0,26% -0,27% -0,18% -0,19% 0,26% 0,26% 0,04% -0,16% -0,04% 0,15%
suolo
0,73% 0,28%
0,81%
terra
-0,09% 0,14% -0,11% -0,12% 0,00% -0,09% -0,10% 0,49% 0,12% 0,10% -0,15% -0,12% -0,05% -0,13% 0,03% -0,04% -0,13% 0,13%
0,13%
0,40%
luce
-0,03% 0,20%
0,11%
0,08%
0,13% 0,04% -0,06% 0,09% 0,23% 0,03% -0,05% -0,12% -0,37% -0,48% -0,47% -0,30% -0,23% 0,12%
0,03%
0,05%
0,15% 0,33% 0,49% 0,02%
energia
-0,10% 0,34%
0,55%
0,58%
0,75% 0,62% 0,32% 0,56% 0,74% 0,77% 0,53% 0,03% -0,58% -0,78% -1,40% -0,88% -0,64% -0,20% 0,02%
0,01%
0,00% 0,11% -0,30% -1,04%
fuoco
0,13% 0,06% -0,20% -0,28% -0,19% -0,11% -0,13% -0,13% -0,21% -0,18% -0,30% -0,07% 0,08% 0,25% 0,10% 0,04% -0,15% -0,04% 0,05% -0,14% 0,17% 0,95% 0,34% -0,05%
0,35%
0,03% -0,12% -0,05% -0,06% -0,04% 0,08% 0,27% 0,14% 0,57% 0,26% 0,10% 0,22% 0,07% -0,33% -0,18% -0,13% -0,12% -0,26% -0,30% -0,32% -0,41%
0,33% -0,03% 0,64% 0,82% 0,93% 1,25% 0,93% 0,48% -0,10% -0,18% -0,23% -0,41% -0,35% 0,04% -0,21% -0,44% -0,46% -0,48% -0,45% -0,21% -0,71% -0,68%
1,42%
0,20% -0,45% -0,62% -0,64%
0,33% 0,06% 0,18% 0,80%
0,86% 0,77% 0,47% 0,68% 0,99% 0,51% 0,28% -0,46% -0,69% -1,04% -1,64% -1,47% -0,60% -0,26% -0,01% -0,22% 0,07% 0,00% -0,47% -1,01%
0,21% -0,18% -0,13% -0,30%
ghiaccio
2,90% 1,09%
mare
-1,65% -1,49% -1,29% -0,99% -0,57% -0,22% 0,03% 0,54% 0,93% 1,78% 1,92% 2,93% 3,31% 3,91% 4,20% 0,92% -1,00% -1,66% -1,90% -1,92% -2,01% -2,05% -2,04% -1,68%
lago
-1,44% -1,57% -1,20% -1,05% -0,60% 0,06% 0,45% 1,22% 0,04% 0,58% 0,37% 1,31% 1,98% 2,95% 5,02% 1,68% -0,31% -0,87% -1,19% -1,30% -1,67% -1,70% -1,62% -1,11%
fiume
-0,32% 0,05%
montagna
-0,03% -0,43% -0,63% -0,95% -0,99% -1,20% -1,13% -0,95% -1,08% -0,87% -0,83% 0,02% 0,86% 1,86% 2,21% 0,61% -0,57% -0,58% -0,38% 0,05%
cultura
0,48% 0,13%
0,55%
0,17%
0,15% 0,74% 1,01% 0,65% 0,44% -0,01% -0,11% -0,28% -0,23% -0,46% -0,61% -0,18% 0,34% 0,31% -0,01% -0,30% -0,32% -0,42% -0,69% -1,36%
cellula
1,78% 1,71%
1,55%
1,23%
0,67% -0,33% -0,55% -0,59% -0,56% 0,12% -1,28% -1,82% -1,76% -2,27% -2,17% -1,72% -0,67% 0,93%
0,92%
0,12%
1,00% -0,29% -0,19% -0,37% -0,43% -0,84% -0,41% -1,25% -0,87% -1,01% -1,10% -1,05% -1,03% -1,14% -1,12% -0,69% -0,42% -0,17% 0,56% 1,73% 4,17%
0,24%
0,25% 0,20% 0,19% 0,67% 0,37% 0,25% -0,18% -0,09% -0,11% 0,16% 0,78% 0,23% -0,31% -0,54% -0,50% -0,06% -0,15% -0,43% -0,44% -0,37%
2,22%
1,40%
0,64% 1,22% 1,60% 1,55%
1,31% 1,25% 0,47% -0,91%
WGT.us
GEN1
nature
GEN2
0,00% 0,04%
FEB1
FEB2
0,16%
0,35%
MAR1
MAR2
APR1
APR2
MAG1
MAG2
GIU1
GIUI2
LUG1
LUG2
AGO1
AGO2
SET1
SET2
0,37% 0,38% 0,48% 0,75% 0,39% 0,09% -0,17% -0,34% -0,36% -0,55% -0,66% -0,45% 0,00% 0,22%
OTT1
OTT2
0,24%
0,20%
NOV1
NOV2
DIC1
DIC2
0,08% -0,19% -0,07% -0,96%
environment -0,11% 0,27% 0,53% 0,51% 0,31% 0,31% 0,57% 0,96% 0,50% 0,13% -0,04% -0,49% -0,88% -0,90% -0,92% -0,59% 0,03% 0,37% 0,34% 0,47% 0,32% -0,12% 0,11% -1,69%
water
-0,28% -0,28% -0,33% -0,20% -0,15% 0,26% 0,03% 0,25% 0,31% 0,61% 0,70% 0,82% 0,86% 0,76% 0,40% 0,03% -0,14% -0,25% -0,38% -0,44% -0,46% -0,64% -0,60% -0,88%
air
-0,03% -0,22% -0,17% -0,14% -0,06% 0,10% 0,06% 0,15% 0,22% 0,57% 0,79% 0,61% 0,55% 0,55% 0,33% -0,02% -0,15% -0,27% -0,37% -0,45% -0,54% -0,56% -0,55% -0,39%
ecosystem
-0,05% 0,12%
landscape
-0,63% -0,50% -0,27% 0,09%
0,65% 1,22% 1,55% 1,83% 1,50% 1,13% 0,49% 0,22% 0,04% -0,25% -0,36% -0,31% -0,22% -0,25% -0,38% -0,64% -0,80% -1,17% -1,22% -1,69%
animals
0,61% 0,49%
0,55% 0,51% 0,64% 1,19% 1,27% 0,44% -0,82% -1,36% -1,41% -1,41% -1,45% -1,09% -0,32% 0,16%
vegetables
0,18% 0,05% -0,22% 0,09%
0,40%
0,67%
0,50%
0,65%
0,34% 0,47% 0,86% 1,70% 1,88% 0,67% -1,01% -2,33% -2,44% -2,44% -2,49% -1,30% 0,66% 1,63%
1,54%
0,24%
1,53%
0,56%
1,12% 0,24% 0,75% -2,34%
0,39% 0,15% 0,41% -1,08%
0,33% 0,45% 0,41% 0,50% 0,31% 0,39% 0,10% 0,01% 0,12% 0,04% -0,19% -0,36% -0,29% -0,22% -0,27% -0,17% 0,02% -0,05% -0,74% -0,47%
wood
0,33% 0,10% -0,09% 0,05% -0,09% -0,02% -0,05% 0,02% -0,08% 0,05% 0,01% 0,00% 0,04% -0,06% -0,02% -0,04% -0,04% -0,07% -0,02% -0,03% 0,08% 0,10% -0,08% -0,09%
flower
-0,46% -0,13% 1,36%
birds
-0,12% -0,24% -0,44% -0,41% -0,31% -0,01% 0,12% 0,67% 1,34% 0,68% 0,46% 0,20% -0,11% 0,05% -0,51% -0,72% -0,42% -0,39% -0,39% 0,27% -0,16% 0,03% 0,22% 0,19%
insects
-1,37% -1,31% -1,02% -0,81% -0,47% 0,01% 0,73% 1,98% 1,99% 1,76% 0,87% 0,56% 0,66% 0,34% -0,10% 0,22% 0,85% 0,93%
dog
0,00% -0,10% 0,31% -0,12% -0,08% 0,10% 0,11% -0,13% -0,17% -0,06% -0,11% 0,13% 0,28% 0,14% 0,06% -0,05% -0,12% -0,19% -0,18% -0,17% -0,13% 0,17% 0,01% 0,29%
0,31%
0,67% 0,61% 0,81% 1,42% 2,44% 0,66% 0,10% -0,23% -0,30% -0,39% -0,51% -0,62% -0,51% -0,46% -0,55% -0,68% -0,74% -0,95% -0,86% -1,00%
0,45% -0,30% -0,82% -1,32% -1,44% -2,38%
cat
0,02% -0,08% -0,18% -0,01% 0,01% 0,06% -0,09% -0,17% -0,15% -0,06% 0,00% 0,02% 0,05% 0,09% -0,03% -0,11% -0,11% 0,06%
0,05%
0,31% -0,01% 0,06% 0,08% 0,19%
soil
-0,26% -0,28% 0,13%
0,05%
0,19% -0,15% -0,61% -0,55% -2,01%
earth
-0,03% -0,30% -0,31% -0,16% -0,05% 0,14% 0,43% 2,91% -0,43% -0,46% -0,51% -0,67% -0,05% -0,29% -0,49% 0,19% 0,28% 0,31% -0,05% -0,16% -0,14% -0,11% -0,03% -0,02%
light
-0,05% -0,01% -0,10% -0,02% -0,06% -0,09% -0,16% -0,18% -0,20% -0,19% -0,23% -0,22% -0,23% -0,20% -0,24% -0,20% -0,03% 0,05%
0,10%
0,39%
energy
-0,06% 0,18%
0,24% 0,15% 0,18% 0,33% 0,14% -0,06% -0,15% -0,39% -0,42% -0,31% -0,43% -0,31% -0,02% 0,21%
0,32%
0,40%
0,38% -0,08% 0,11% -0,97%
fire
-0,36% -0,30% -0,28% -0,28% -0,24% -0,21% -0,29% -0,19% 0,01% -0,03% 0,07% 0,61% 0,46% -0,01% -0,04% 0,02% 0,16% 0,02%
0,04%
0,42%
0,08% 0,14% 0,07% 0,13%
0,17%
0,36%
0,39%
0,72% 1,17% 1,55% 2,08% 1,50% 0,82% -0,12% -0,60% -0,78% -0,97% -1,06% -0,84% -0,37% 0,04%
0,30% 0,58% 0,68% 0,33%
ice
0,87% 0,71%
sea
-0,12% -0,17% -0,04% 0,30%
lake
-0,60% -0,70% -0,61% -0,54% -0,41% -0,31% -0,18% 0,00% 0,26% 1,04% 1,24% 1,99% 1,96% 1,67% 1,16% 0,56% -0,13% -0,45% -0,65% -0,94% -1,07% -1,24% -1,23% -0,82%
river
-0,22% -0,38% -0,34% -0,27% -0,05% 0,01% 0,12% 0,23% 0,44% 0,71% 0,72% 0,95% 0,91% 0,73% 0,43% 0,23% 0,05% -0,17% -0,30% -0,62% -0,69% -0,86% -0,80% -0,79%
mountain
0,86% 0,36%
0,35%
0,20%
0,04% -0,17% -0,32% -0,35% -0,35% -0,09% -0,04% 0,09% 0,09% 0,02% -0,08% -0,21% -0,30% -0,33% -0,25% -0,41% -0,36% -0,07% 0,31% 0,99%
culture
0,12% 0,33%
0,86%
0,87%
0,60% 0,46% 0,69% 1,14% 0,82% -0,11% -1,03% -1,50% -1,47% -1,54% -1,66% -1,00% 0,23% 0,77%
0,85%
0,84%
0,74% 0,35% 0,54% -1,89%
cell
0,15% -0,01% 0,07%
0,18% -0,06% -0,11% -0,10% -0,07% -0,14% -0,18% -0,07% -0,15% -0,21% -0,26% -0,28% -0,24% -0,03% 0,20%
0,32%
0,34%
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0,49%
0,38% -0,31% -0,38% -0,35% -0,57% -0,53% -0,34% -0,17% 0,00% 0,01% -0,07% -0,31% -0,43% -0,52% -0,59% -0,50% -0,35% -0,15% 0,46% 0,92% 1,70%
0,29% 0,29% 0,39% 0,45% 0,62% 0,81% 0,60% 0,67% 0,73% 0,52% 0,20% -0,13% -0,37% -0,48% -0,65% -0,81% -0,78% -0,83% -0,78% -0,72%
42
WGT.uk
FEB1
FEB2
0,53% 0,20%
GEN1
0,36%
0,43%
0,48% 0,18% 0,20% 0,50% 0,44% 0,18% 0,02% -0,18% -0,44% -0,61% -0,47% -0,64% -0,34% -0,10% 0,24%
0,25%
0,16% 0,07% -0,24% -1,22%
environment
0,63% 0,45%
0,62%
0,49%
0,59% 0,15% -0,07% 0,44% 0,38% -0,10% 0,14% 0,04% -0,30% -0,31% -0,75% -1,00% -0,45% -0,29% 0,94%
0,15%
0,35% 0,12% -0,23% -1,99%
water
-0,05% -0,15% -0,16% -0,02% 0,06% 0,78% 0,13% 0,38% 0,38% 0,30% 0,39% 0,33% 0,26% 0,46% 0,19% -0,12% 0,01% -0,11% -0,19% -0,37% -0,42% -0,44% -0,62% -1,03%
air
0,35% 0,00%
0,06% -0,07% -0,14% -0,06% 0,04% 0,10% 0,09% 0,31% 0,63% 0,49% 0,73% 0,85% 0,49% 0,17% 0,05% -0,23% -0,34% -0,55% -0,71% -0,78% -0,87% -0,62%
ecosystem
0,85% 0,69%
0,21%
0,55%
0,89% 0,38% 0,41% 0,90% 0,70% 0,07% 0,64% -0,31% -1,17% -2,35% -2,44% -1,84% 0,43% 0,59%
0,17% -0,49% 0,84% 0,62% 0,05% -0,40%
landscape
0,39% 0,46%
0,54%
0,59%
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0,15% -0,15% -0,06% -0,20% -0,48% -1,47%
animals
1,07% 1,13%
0,62%
0,72%
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vegetables
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wood
0,10% 0,00%
0,03%
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0,19% -0,01% -0,01% -0,17% -0,41% -0,55%
flower
-0,81% -0,41% 0,63%
nature
GEN2
0,29%
MAR1
MAR2
APR1
APR2
MAG1
MAG2
GIU1
GIUI2
LUG1
LUG2
AGO1
AGO2
SET1
SET2
OTT1
OTT2
NOV1
NOV2
DIC1
DIC2
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birds
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insects
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dog
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cat
0,01% -0,06% -0,05% -0,02% -0,04% -0,01% -0,04% -0,14% -0,09% -0,24% -0,15% -0,23% -0,15% -0,06% -0,04% 0,12% 0,06% 0,12%
soil
0,07% 0,18%
0,60%
1,07% 1,05% 1,08% 1,48% 1,26% 0,58% 0,03% -0,26% -0,65% -0,76% -0,79% -0,86% -0,54% -0,30% -0,16% -0,24% -0,21% -0,31% -0,71% -1,98%
earth
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light
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0,51%
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energy
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0,47%
0,38%
0,56% 0,45% 0,03% -1,41%
fire
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0,41%
0,63%
0,59% 0,29% 0,12% -0,30%
ice
1,31% 1,19%
1,28%
sea
0,06% -0,01% -0,01% -0,06% -0,15% -0,03% 0,08% 0,22% 0,26% 0,40% 0,46% 0,61% 0,52% 0,66% 0,59% 0,35% 0,04% -0,12% -0,20% -0,41% -0,64% -0,77% -0,96% -0,88%
0,39%
0,50%
1,11%
0,21%
0,32%
0,11% 0,12% 0,11% 0,14%
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lake
0,15% 0,08%
river
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mountain
0,68% 0,29%
0,31%
0,09% -0,04% -0,01% 0,15% 0,20% 0,07% 0,03% 0,09% 0,02% -0,05% -0,02% 0,06% 0,01% 0,16% -0,05% -0,20% -0,29% -0,41% -0,46% -0,52% -0,12%
culture
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0,21%
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cell
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0,48%
0,51% 0,29% -0,06% -1,06%
0,12% -0,11% -0,06% 0,25% 0,29% 0,25% 0,25% 0,51% 0,40% 0,57% 0,79% 1,13% 1,16% 0,62% 0,01% -0,30% -0,48% -0,76% -1,16% -1,34% -1,49% -0,87%
0,04%
1,03%
0,00%
0,30% 0,72% 0,75% 0,94%
43
DIAGRAMMI DI RICORRENZA
natura % anno
10%
acqua % anno
ambiente % anno
10%
10%
8%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
0%
0%
G F
M
A M G
L
A
S O
G F
N D G
M A M G
L
A
G F
S O N D G
M A M G
L
A S O N D G
ecosistema % anno
aria % anno
paesaggio % anno
10%
10%
10%
8%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
2%
2%
0%
4%
2%
0%
G F M A M G
0%
G F M A M G L
L A S O N D G
animali % anno
10%
vegetali % anno
A S O N D G
bosco % anno
10%
10%
8%
8%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
8%
6%
0%
0%
G F M A M G L
A S O N D G
G F M A M G L
G F M A M G L
A S O N D G
uccelli % anno
fiore % anno
insetti % anno
10%
10%
8%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
10%
0%
0%
gatto % anno
cane % anno
suolo % anno
10%
10%
8%
8%
10%
6%
6%
8%
4%
A S O N D G
6%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
0%
0%
44
terra % anno
luce % anno
energia % anno
10%
10%
10%
8%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
2%
0%
4%
4%
2%
2%
0%
0%
ghiaccio % anno
fuoco % anno
mare % anno
10%
10%
8%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
10%
0%
0%
0%
G F M A MG L A S O ND G
fiume % anno
lago % anno
montagna % anno
10%
10%
10%
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
0%
8%
0%
G F M AMG L A S O ND G
G F M A MG L A S O N D G
cultura % anno
cellula % anno
10%
10%
8%
8%
6%
6%
4%
4%
2%
2%
0%
0%
45
nature % US
nature % UK
environment % US
10%
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environment % UK
10%
8%
8%
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6%
6%
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2%
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water % UK
10%
6%
4%
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0%
0%
0%
air % US
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10%
8%
6%
4%
2%
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ecosystem % UK
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10%
10%
8%
8%
6%
6%
4%
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2%
2%
0%
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0%
0%
animals % UK
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10%
vegetables % UK
wood % US
10%
10%
8%
8%
6%
6%
4%
4%
4%
2%
2%
2%
0%
0%
8%
6%
flower % UK
10%
8%
6%
birds % US
insects % US
birds % UK
10%
10%
8%
8%
insects % UK
6%
6%
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wood % UK
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flower % US
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2%
2%
0%
dog % US
0%
0%
dog % UK
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10%
10%
8%
8%
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4%
2%
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2%
0%
0%
8%
6%
soil % UK
0%
46
earth % US
earth % UK
10%
light % US
8%
8%
6%
6%
6%
4%
4%
4%
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0%
0%
energy % UK
10%
10%
8%
energy % US
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2%
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ice % UK
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10%
8%
8%
6%
6%
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10%
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0%
0%
0%
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lake % UK
10%
10%
6%
6%
6%
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4%
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2%
0%
2%
0%
0%
10%
8%
8%
8%
mountain % UK
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culture % UK
10%
8%
8%
6%
6%
4%
4%
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Un panel di parole-chiave associabili a “Natura”.

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