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TIROCINI PER TESI
Reply offre a tutti i laureandi in:
Ing. Informatica
Ing. Elettronica
Ing. Gestionale
Ing. Telecomunicazioni
Informatica
Economia
la possibilità di realizzare tesi in azienda su tematiche altamente innovative.
Per informazioni rivolgiti all’Ufficio del Personale Reply
Tel. +39 011 29100
o scrivi a [email protected]
ECM - Implementazione Website / Applicazione Mobile multi-device
per accesso trasparente a piattaforme ECM
SEDE: Torino
CODICE: AKT1
Accesso multi-device ad informazioni presenti su piattaforme documentali multiple.
Sarà richiesto di sviluppare un WebSite ed un’ applicazione mobile multi-device per l’accesso uniforme ai
contenuti documentali. L’applicazione dovrà essere modulare ed in grado di accedere in modo trasparente
ai contenuti dei principali repository ECM di mercato (Documentum, Filenet, OpenText, MS SharePoint) ed
i principali documentali OpenSource (Alfresco, OpenKM, ecc.).
Il Framework utilizzato per lo sviluppo sarà OpenText AppWorks.
Dovrà essere data particolare attenzione ai temi di:
·
Interazione uomo-macchina su dispositivi mobili
·
Uniformazione delle informazioni e loro visualizzazione
·
Indipendenza dalla fonte
Tecnologie: OpenText, MS SahrePoint, EMC2, Java, Javascript, CMIS, RESTful, Json, http.
E-Learning- Implementazione di un engine SCORM / TIN CAN
(ambito e-learning)
SEDE: Torino
CODICE: AKT2
E’ prevista l’implementazione di un engine per il tracciamento dell'iterazione social fra gli studenti ed un
sistema di e-learning basato su tecnologia JAVA/JavaScript/Json. Il motore dovrà essere progettato in
modo da essere facilmente integrabile in piattaforme differenti e dovrà essere compliant con le ultime
evoluzioni dello standard SCORM e TIN CAN per il tracciamento delle interazioni formative e social degli
studenti.
Tecnologie Java, JavaScript, Json, SCORM, TIN CAN, xAPI.
E-Learning - Implementazione di una piattaforma di Social-Learning
multicanale basata su tecnologie Open Source
SEDE: Torino
CODICE: AKT3
Implementazione di un sistema di formazione a distanza multicanale ed user-centrico.
Nel corso della tesi si approfondiranno i temi di:
·
Social Learning
·
Rewarding
·
Gamification
Il sistema realizzato dovrà essere basato interamente su tecnologie Open Source, e dovrà essere fruibile
da molteplici canali (Web, Mobile phones, Tablet...) tra loro integrati di cui ognuno verrà valorizzato per
la sua peculiarità.
Tecnologie Java, JavaScript, Json, Open Source, SCORM, Mobile application
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Realtà virtuale
SEDE: Torino
CODICE: BIT1
La realtà virtuale già sperimentata negli anni ’80 è tornata prepotentemente alla ribalta, grazie allo
sviluppo tecnologico che ha caratterizzato l’ultimo decennio. Per vivere questa esperienza esistono diversi
strumenti: Oculus Rift, GoogleCarboard e SamsungGearVR.
Le attività richieste sono le seguenti:
·
Analizzare le differenze tecniche fra i devices proposti
·
Individuare per ognuno di essi delle periferiche simili presenti sul mercato
·
Individuare per ognuno di essi dei possibili BRAND che potrebbero usufruire delle tecnologie in
oggetto
·
Proporre per i BRAND individuati, degli scenari applicativi corredati da “use cases”
Wearable devices
SEDE: Torino
CODICE: BIT2
I “wearable gadgets” saranno gli strumenti più diffusi del 2015. Le potenzialità che si nascondono dietro
l’interazione tra ciò che indossiamo e il mondo esterno sono molteplici e tutte da scoprire.
La loro diffusione, già avvenuta nel 2014, ha spinto le più grandi compagnie nel settore tecnologico ad
ampliare i propri sistemi, aggiungendo il supporto “health care” nelle proprie piattaforme standard.
Le attività richieste sono le seguenti:
·
Analizzare almeno una piattaforma tra quelle proposte dalle compagnie tecnologiche più diffuse
(Apple, Google, Microsoft);
·
Individuare almeno due devices (bracciali, smartwatch, anelli, ecc…) utilizzati per il monitoraggio
dello stato di salute ed in grado di interfacciarsi con la piattaforma individuata;
·
Proporre, per ognuno dei devices individuati, una applicazione in grado sfruttare in modo innovativo
le funzionalità esposte dalla piattaforma analizzata.
Proximity marketing
SEDE: Torino
CODICE: BIT3
I “wearable gadgets” saranno gli strumenti più diffusi del 2014 e del 2015. Le potenzialità che si
nascondono dietro l’interazione tra ciò che indossiamo e il mondo esterno sono molteplici e tutte da
scoprire.
Le attività richieste sono le seguenti:
·
Analisi di tutti i wearable devices attualmente sul mercato o che saranno distribuiti a breve.
·
Suddivisione per categoria in modo da circoscrivere lo studio dell’esperienza ai singoli settori.
·
Per ogni gadget, evidenziare le possibilità di integrazione con strumenti esterni tramite l’uso di
eventuali SDK
·
Elencare eventuali possibili casi d’uso per ogni device incluso nello studio.
Si richiede lo studio e ideazione di un progetto concreto, corredato di presentazione, realizzabile con uno
dei device individuati.
3
Big Data & Social Media
SEDE: Milano, Torino
CODICE: BLU1
I Big Data non si riferiscono solo la gestione di un enorme flusso di dati, ma anche ad una enorme varietà
di fonti di dati, recuperabili da internet, che vengono utilizzate in tempo reale.
In aggiunta ai database analitici e ai sistemi NoSQL, il Big Data Management è cruciale per poter adottare
nuove funzionalità di analisi e di esplorazione, al fine di migliorare i risultati di business aziendali.
Gli obiettivi della tesi, che prenderà ad esempio un caso d’uso concreto, saranno:
·
Lo studio della tematica Big Data e del prodotto BigInsight.
·
L'analisi, la progettazione e la sperimentazione di nuovi modelli di analisi e di sistemi intuitivi a
orientamento visuale. Arricchendo i processi di statistical mining con processi linguistici e di
apprendimento statistici per la generazione di conoscenze (Insights), basandosi sul patrimonio
informativo
disponibile
all’interno
dei
sistemi
informativi
aziendali (dati
transazionali,
documentazione commerciale, customer relationship di natura testuale, audio, immagine, ecc.) sarà
possibile integrare questi dati con le informazioni presenti sui social media (Internet, socialnetwork,
blog, forum, chat, ecc.) allo scopo di ampliare la visione del cliente e migliorare la capacità di sfruttare
i suoi dati.
·
La realizzazione della soluzione individuata tramite una soluzione commerciale: IBM Biginsights o
una soluzione interamente open source.
Big Data e Machine Learning
SEDE: Torino
CODICE: BLU2
L’applicazione di tecniche di Machine Learning e Natural Language Processing applicate al contesto Big
Data permettono di definire soluzioni in grado di supportare l’utente nella ricerca di risposte o deduzioni,
attraverso l’analisi di fonti dati eterogenee, implementando modalità di interazione con l’utente in
linguaggio naturale.
La studio prevedrà l’analisi e la progettazione di un sistema di ricerca semantica all’interno di sorgenti
dati aziendali eterogenee, quali sistemi documentali, sistemi di trouble ticketing, e-mail server. Il sistema
permetterà all’utente di esprimere le proprie richieste in linguaggio naturale e di ricevere risposte
attinenti dal sistema. I feedback forniti dall’utente in merito alle risposte ricevute, saranno utilizzati dal
sistema stesso per valutare le proprie risposte fornite, al fine di instaurare un processo di affinamento e
attualizzazione continua dei propri modelli cognitivi.
La soluzione prevedrà l’integrazione di soluzioni di classificazione automatica al fine di supportare il
processo di fruizione delle risposte fornite.
Allo studio seguirà l’implementazione di una parte della progettazione e la valutazione dei risultati
ottenuti. L’attività di progettazione si baserà sull’integrazione di diverse piattaforme quali IBM Data
Explorer, IBM Content Classification o IBM BigInsigths e/o piattaforme open source quali: Hadoop, Solr,
Mahout.
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Big Data in ambito Manufacturing
SEDE: Milano, Torino
CODICE: BLU3
Le tecnologie Big Data offrono soluzioni innovative in grado di generare conoscenza (insight) attraverso
l’analisi di quantità sempre più crescente di dati e di varia natura, usando intensamente il calcolo
parallelo.
Il framework Hadoop, basato dal paradigma MapReduce e dal Google File System, costituisce una
piattaforma di riferimento su cui definire un sistema di calcolo distribuito estremamente scalabile e in
grado di maneggiare milioni di terabyte di dati.
A seguire vengono elencati gli obiettivi che la tesi si pone di raggiungere:
·
Posizionamento di un Brand all'interno dei social e di altre fonti pubbliche
·
Motore di ricerca google like in cui date delle parole chiave vengono ricercate le anomalie /
problematiche eventualmente presenti sui prodotti
·
Fraud detection. Ricerca giornaliera su web di immagini legate a progetti interni con la finalità di
valutare ed escludere la presenza di furti / frodi di materiale interno
Big Data in ambito Insurance- Studio di architetture ad
elaborazione parallela per il calcolo massivo
SEDE: Milano, Torino
CODICE: BLU4
Le tecnologie Big Data offrono soluzioni innovative in grado di generare conoscenza (insight) attraverso
l’analisi di quantità sempre più crescente di dati di varia natura, usando il calcolo parallelo. Il framework
Hadoop, basato dal paradigma MapReduce e dal Google File System, costituisce una piattaforma di
riferimento su cui definire un sistema di calcolo distribuito estremamente scalabile ed in grado di
maneggiare milioni di terabyte di dati.
Obiettivo della tesi sarà la valutazione e la misurazione di implementazioni di motore di calcolo data
intensive mediante architetture innovative basate sul calcolo distribuito.
Nello specifico, la tesi si focalizzerà nella valutazione, progettazione ed implementazione di un motore di
calcolo utilizzato in ambito assicurativo, allo scopo di valutarne la realizzazione su framework Hadoop e
misurarne le qualità (prestazioni, stabilità, affidabilità, scalabilità, estendibilità) rispetto alle soluzioni
tradizionali in essere.
La progettazione sarà rivolta a definire una soluzione di classe Enterprise prevedendo l’adozione di
implementazione Hadoop sia mediante prodotto IBM BigInsights sia su distribuzione Open Source.
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Big Data in ambito retail
SEDE: Milano, Torino
CODICE: BLU5
I Big Data introducono soluzioni innovative e complementari alle soluzioni di Business Intelligence.
Consentono di generare nuove informazioni e conoscenze (Insight) attraverso l’integrazione di nuove
fonti dati (ad oggi non considerate nelle soluzioni BI classiche); utilizzano nuove modalità e tecniche di
analisi; gestiscono contemporaneamente grandi volumi di dati ed alte frequenze di aggiornamento.
Lo studio prevede l'approfondimento teorico delle tematiche relative a Big Data, Social Networking e
machine learning applicabili al contesto, la definizione dell'architettura di dettaglio complessiva
comprendendo gli aspetti di integrazione con i sistemi aziendali e con particolare focus verso il data
warehouse ed eventuali sistemi di analisi predittiva e la realizzazione di una parte del sistema progettato.
La piattaforma software di riferimento sarà BigInsights, soluzione IBM nata per fornire un ambiente di
calcolo basato su file system distribuito e clusterizzato in grado di realizzare operazioni su larga scala
attraverso il paradigma di calcolo MapReduce, sviluppato all’interno del progetto open source Hadoop
(progetto top level di Apache).
L'obiettivo della tesi è rivolto allo studio, alla progettazione e alla realizzazione di un caso specifico
nell'ambito del Retail Market, volto ad abilitare una conoscenza più approfondita dei propri clienti per
rafforzare il rapporto di marketing one-to-one, attraverso l'analisi integrata di dati dei clienti sia presenti
nei sistemi aziendali, sia prodotti sui social media.
BigData- IBM Netezza
SEDE: Milano, Torino
CODICE: BLU6
Il tema Big Data introduce soluzioni innovative in grado di definire soluzioni complementari alle soluzioni
di Business Intelligence tradizionali.
Obiettivo della tesi sarà lo studio e la definizione di una soluzione Big Data che dovrà essere sviluppata in
ambiente IBM Netezza.
Il prototipo sviluppato dovrà essere funzionante ed applicarsi ad una specifica problematica Enterprise.
Dovrà inoltre utilizzare alcune delle principali funzionalità built-in peculiari di Netezza (eg. Zone Maps,
Distribution Key etc.)
IBM Netezza è l'appliance che IBM propone come soluzione al data warehousing quando le dimensioni e
le prestazioni richieste sono quelle tipiche del Big Data. Netezza integra al suo interno un database, uno
storage, un analytytics engine (Snippet Blades, RAC composti da CPU e card dedicate all'Analytics
Intelligence) ed un host che controlla e coordina le attività dell'appliance.
La completa integrazione di queste componenti, appositamente sviluppate per il calcolo analitico,
garantisce velocità tra 10 e 100 volte superiori ai sistemi di warehousing tradizionali. Dall'integrazione
delle componenti deriva una minore complessità di configurazione, gestione e tuning.
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Mobile Banking
SEDE: Milano, Torino
CODICE: IRC1
Stiamo attraversando l’era Digitale: i governi pensano a come innovare le amministrazioni pubbliche ed i
privati arricchiscono le loro offerte online. Il settore bancario è rimasto un passo indietro rispetto ai Media
ed alle Telecomunicazioni.
Questo progetto si propone di analizzare e realizzare un applicativo mobile (smartphone e/o tablet) che
dia risalto all’esperienza ed ai percorsi utente. Usabilità ed accessibilità sono aspetti che dovranno trovare
un compromesso con la conoscenza del dominio Banca.
Come è possibile rendere le notifiche push un valore aggiunto per tutti coloro che possiedono un conto
corrente? Cosa chiede oggi un correntista ad un’applicazione mobile? Ed un trader?
Tablet Banking
SEDE: Milano, Torino
CODICE: IRC2
Spesso confuso ed affogato nel mobile, il tablet gode oggi di una fetta di mercato dedicata. Anche le
applicazioni si stanno muovendo in questa direzione.
Si propone, quindi, una tesi rivolta esclusivamente a questo device, per offrire servizi bancari dedicati.
Cosa si aspetta di trovare l’utente del tablet? Quali funzionalità ha senso migliorare e quali ha senso
“riciclare” dal web? Quale potenzialità ha questo strumento per i clienti di una banca?
Si costruirà una tavola rotonda per rispondere a queste ed altre domande.
User Experience di nuova generazione
SEDE: Milano, Torino
CODICE: IRC3
Le applicazioni moderne, sia Web che Mobile, devono sempre più fornire User Experience notevoli per
conquistare l’utente e facilitare l’accesso alle funzionalità.
Esistono nuovi paradigmi che vanno seguiti per creare software di nuova generazione. Si chiede al
candidato si creare una demo che mostri e metta in luce queste nuove caratteristiche applicate ad un
settore specifico.
Personal Financial Management
SEDE: Torino, Milano
CODICE: IRC4
La banca del futuro sta valutando e studiando nuovi servizi che dovrà fornire ai propri utenti nel corso dei
prossimi anni. La possibilità di gestire le proprie finanze in maniera multicanale (smartphone, tablet, web,
ecc.) diventerà un servizio che ogni banca dovrà mettere a disposizione ai clienti.
Approcci diversi al tema lo stanno tentando le banche online con categorizzazione dei propri movimenti di
spesa, creazione di salvadanai elettronici, fornitura di servizi e casseforti digitali. Alcuni prodotti software
si sono affacciati al mercato per proporre soluzioni all-in-one. L’attività in oggetto dovrà portare a termine
uno studio preliminare del mercato e realizzare una proposta di soluzione concreta.
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Smart TV – Nuove modalità per interagire con la televisione
SEDE: Torino, Milano
CODICE: IRC5
Anche se non ce ne accorgiamo, i nostri dispositivi mobile diventano sempre più mezzi di comunicazione
aggiuntivi. L’utilizzo di tablet o smartphone come Second Screen sta creando una nuova modalità di
interazione con la TV. Eventi come XFactor o altri format televisivi americani hanno visto un enorme
successo di pubblico e partecipazione proprio grazie al coinvolgimento con l’utente. Alcune società vedono
nell’utilizzo del mobile una modalità per diminuire la retention dello spettatore durante la pubblicità. Altre
sperimentazioni invece cercano, attraverso il mobile, di dare più contenuti o la possibilità di interagire con
gli spettatori (i.e. InteractTV http://bit.ly/ZkaUTw).
Il progetto si propone di analizzare la tematica con l’ausilio dei laboratori Reply e di realizzare una
sperimentazione per un cliente dell’area Finance.
Interazione avanzata e remota del cliente con la banca
SEDE: Torino
CODICE: IRC6
Grazie alla smaterializzazione di molti prodotti e servizi bancari, una parte sempre più consistente della
clientela interagisce remotamente con la propria banca. Questo avviene sia per fini assistenziali che per
esigenze di acquisto di prodotti e servizi.
Si chiede di analizzare, sfruttando la digitalizzazione di tutti i processi di comunicazione, le opportunità
per le banche e le aree di maggior interesse per la clientela:
Quali sono le soluzioni di comunicazione / interazione più innovative ? Quali tecnologie e protocolli
stanno emergendo ? Quali sono quelle compatibili con i vincoli di sicurezza tipici del mondo banking ?
Si chiede di sviluppare una demo che mostri come potrebbe evolversi l’interazione cliente-banca,
differenziandola in base al contesto (tipologia di cliente, opportunità, comportamento, location, …)
Business Intelligence e marketing (Personalizzato, geo-localizzato)
avanzato
SEDE: Torino, Milano
CODICE: IRC7
Il passaggio dal mondo analogico a quello digitale non rappresenta solo una maggior efficienza delle
attività operative, ma permette di poter sfruttare i dati per analizzare situazioni, definire risposte e
attivare processi automatici che portano sia efficienza che efficacia commerciale (si pensi a tutte le
attività di marketing personalizzate e geo-localizzate che avvengono nei più innovativi siti e-commerce e
in alcune mobile app in base ai dati di Business Intelligence in tempo reale). Il progetto richiede un’analisi
delle soluzioni di Business Intelligence più innovative, e maggiormente integrate con modelli di
interazione con clienti, al fine di progettare e sviluppare (con il supporto dell’azienda) una soluzione che
possa portare nuovo business e migliori i servizi per un’azienda del settore finanziario (Assicurazione o
Banca). Gli elementi di privacy e sicurezza dovranno essere tenuti in considerazione, per sviluppare idee
e soluzioni compatibili con il mercato italiano.
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Augmented Reading un’applicazione mobile
studio
e
implementazione
di
SEDE: Torino
CODICE: LIV1
Sviluppo di un prototipo di applicazione mobile iOS sul tema dell’augmented reading, partendo dalle
soluzioni studiate in collaborazione col cliente Telecom Italia. L’obiettivo della tesi è quello di studiare un
approccio effettivo, applicando al tema del social reading quello della realtà aumentata, fruibile tramite
smartphone.
Multiplatform Push Notification Service
SEDE: Torino
CODICE: LIV2
Studio delle funzionalità offerte dalle piattaforme Android ed iOS sul tema delle Push Notification
all’interno di applicazioni mobile. Implementazione di un Enabler di piattaforma per l’invio di notifiche
Push verso applicazioni sviluppate in collaborazione con Telecom Italia Lab di Torino.
Sviluppo di un SDK Android sul tema della realtà aumentata
SEDE: Torino
CODICE: LIV3
Studio delle soluzioni di realtà aumentata utilizzate in collaborazione con Telecom Italia. Sviluppo di un
SDK che permetta di integrare all’interno di applicazioni mobile Android un framework di AR, riducendone
la complessità implementativa.
Augmented Reality for gaming - mobile application
SEDE: Torino
CODICE: LIV4
Studio delle soluzioni e delle tecnologie attualmente in uso per portare la realtà aumentata all’interno di
un contesto ludico. Sviluppo di un prototipo di applicazione mobile che implementi tali tecnologie.
Sviluppo (server side) di una piattaforma di Text Mining e Natural
Language Processing- Tell Me First
SEDE: Torino
CODICE: LIV5
Sviluppo in java di funzionalità aggiuntive e nuove ontologie da aggiungere alla piattaforma Tell Me First,
vincitrice del Working Capital Accelerator di Telecom Italia e attualmente utilizzata presso il Telecom
Italia Lab.
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