l`esperienza di SACMI Forni S.p.A.

Transcript

RAZIONALIZZAZIONE DEI FLUSSI TRA
UN'IMPRESA E LA
PROPRIA RETE DI FORNITURA A LIVELLO
LOCALE E REGIONALE:
IL PROGETTO PILOTA SACMI FORNI
Università di Modena e Reggio Emilia
www.Osservat orioLogist ico.it
L’azienda
SACMI Forni è dal 1985 parte del gruppo SACMI, un gruppo internazionale di oltre 70
società con al vertice la capogruppo Sacmi Imola attiva fin dal 1919.
SACMI Forni ha sede a Salvaterra di
Casalgrande (RE) ove si trovano tutte le
funzioni aziendali, dalla direzione, alla
progettazione, alla produzione (per la piccola
parte realizzata internamente), alla logistica e
spedizione del prodotto.
SACMI Forni produce linee di cottura per piastrelle o stoviglie/sanitari, ha circa
220 dipendenti e un fatturato annuo di 106 M€.
Andamento del fatturato
Divisione Termica – Anni 2001-2004
120.000.000,00
106.615.434 €
100.000.000,00
82.321.717 €
91.182. 340 €
91. 358.933 €
2002
2003
80.000.000,00
60.000.000,00
40.000.000,00
20.000.000,00
0,00
2001
2004
Il prodotto
La caratteristica principale del forno per ceramica, dal punto di vista della logistica, è la
dimensione. Una linea di cottura ha infatti una bocca larga 2-3 metri e ha una lunghezza
totale che può variare tra i 40 e i 180 metri.
Forno a rulli monocanale
Forno a rulli bicanale
Il sistema produttivo
SACMI Forni produce esclusivamente su commessa.
La quasi totalità della produzione è delegata a terzisti. Al proprio interno viene svolto solo
1/3 delle attività di muratura del materiale refrattario sui telai metallici che compongono
l’ossatura di base del forno (moduli).
L’assemblaggio finale, date le dimensioni del prodotto, può avvenire solo in loco, per cui
SACMI spedisce contemporaneamente tutti i componenti di una commessa (25-35
containers) e provvede successivamente al montaggio.
L’azienda gestisce invece tutte le attività logistiche
relative alla spedizione delle commesse e ai ricambi.
SACMI dispone di tre aree di stoccaggio; una da 7200 mq presso la sede ( TS00 ) e
due magazzini esterni siti a Bosco di Scandiano ( TS01 ) e Castellarano ( TS02 ) di
circa 7000 mq/cada coperti. La struttura e l’organizzazione dei magazzini è stata
particolarmente curata ed è competitiva rispetto a soluzioni alternative in outsourcing.
Andamento carichi mensili
Consuntivo 2004
700
Consuntivo Gennaio-Sett. 2005
600
600
500
500
400
400
300
300
200
200
100
100
0
gen
mar
mag
lug
set
nov
Totale carichi Nr. 4053
0
gen
mar
mag
lug
set
Totale carichi Nr. 3347
Flussi per magazzini
Consuntivo 2004
Consuntivo Gennaio-Sett. 2005
19%
0,0%
33,7%
39%
66,3%
Sede TS00
Castellarano TS02
42%
Bosco TS01
Sede TS00
Bosco TS01
Castellarano TS02
Metodologia di analisi
1. Analisi e selezione fornitori tramite valutazione delle
entrate merce e del fatturato.
2. Analisi rete dei flussi e individuazione sottosistemi
merceologici di produzione
3. Analisi collocazione spaziale dei fornitori e dei flussi
4. Identificazione sistemi logistici e loro criticita
5. Progetto ed implementazione metodi di razionalizzazione
Selezione fornitori
Analisi ABC per entrate merce:
372 fornitori; 37 classe A
(80% e.m.); 67 classe B
(95% e.m.)
Analisi ABC per fatturato
372 fornitori: 30 classe A
(80% fatt.) #; 50 classe B
(95% fatt.)
400
400
350
350
300
300
250
268
250
2 92
200
200
150
150
100
100
67
50
50
37
0
50
30
0
Selezionati
104 fornitori su 372
Rete dei flussi e sottosistemi
200 0
Somma di N umer o Bo lle/M ag
180 0
Piu’ di
600 EM
Entrate merce
160 0
140 0
120 0
100 0
800
>2000
Piu’
di 300
EM
Forn.
210484
600
400
200
0
F001
F003
F006
F007
F008
F009
F011
F012
F013
F015
F017
F018
F019
F020
Fornitori
F041
F042
F046
F060
T000
TL00
TP00 TS00 TS01
Magazzini
SACMI
Rete dei flussi e sottosistemi
2101636
2101576
2101950
2101709
2101962
2102360
2101817
2101649.
2101697
2101689
Magazzino
Salvate rra
2101829
2101017
2101816
2102879
2101750.
2101866
2101783
Magazzino
Scandiano
2101979
2101736
2101484
2101754
2101920
2101717.
2101752
2101738
Sottosistemi rilevanti
2101636
2101576
2101950
2101709
2101962
2102360
2101817
2101649.
2101829
2102879
2101750.
2101866
2101783
Magazzino
Scandiano
2101979
2101736
2101484
2101754
2101920
2101689
Magazzino
Salvate rra
2101017
2101697
2101816
2101717.
2101752
2101738
Collocazione spaziale
>500 km
Milano
300 km
Sottosistema
quadri elettrici
e controllo
30km
Sottosistema
carpenteria
SACMI
Torino
Sottosistema
muratura
Germania
Sistemi logistici e criticita’
Sottosistema
Tipologia trasporto
Muratori
Trasporto del pr odotto finito
Trasporto di eleme nti volum inosi tra
subfornitor i e depositi
Trasporto di com ponenti tramite c orriere
da fornitori ge ograficamente distanti
Quadri
Fornitori
diretti
sede
X
X
Spedizioniere del gruppo
X
Trasporto di piccoli volumi da for nitori
locali
Trasporto di com pleti da fornitor i
geograficamente distanti
Carpent
Strum .
Controllo
X
X
X
X
X
X
X
X
Trasporto di elementi voluminosi tra fornitori e deposito
Appaltato a una cooperativa che organizza autonomamente i
movimenti in base all’avanzamento della produzione.
Coinvolge una decina di fornitori e tre depositi
Sistema di pianificazione delle movimentazioni con
ottimizzazione dei carichi e dei percorsi (su base
settimanale)
Trasporto di piccoli volumi tra fornitori locali
Gestito direttamente dai fornitori con mezzi propri ed in
parte con corrieri.
Coinvolge meno di dieci fornitori significativi.
Valutazione dell’applicabilita’ di un sistema di
aggregazione e condivisione delle risorse di trasporto
Trasporto di componenti tramite corrieri
Si tratta di fornitori localizzati in aree distanti 250 Km
(interland milanese). Il trasporto avviene esclusivamente
tramite corrieri.
Coinvolge cinque fornitori significativi.
Proposta di un sistema di aggregazione e
ottimizzazione dei carichi.
Trasporto di elementi voluminosi
Generalizzazione del Capacitated Vehicle Routing:
PickUP & Delivery
Mutiple trips
Time Windows
Multiple Demand
Demand Splitting
Multiperiod
Non esiste algoritmo esatto
pubblicato che tratta
tutti questi vincoli !
Trasporto di elementi voluminosi: euristico a 3 fasi
Passo
Passo 1)
1) sisi determinano
determinano viaggi
viaggi elementari
elementari per
per ogni
ogni cliente
cliente risolvendo
risolvendo
un
unproblema
problemadidibin
binpacking
packing(solo
(solo vincolo
vincolodidicapacita’)
capacita’)
Passo
Passo2)
2)Si
Sipartizionano
partizionanoquesti
questiviaggi
viaggiinin
Classe
Classe 1:1: viaggi
viagginell’orizzonte
nell’orizzontetemporale
temporaledidipianificazione
pianificazione
Classe
2:
viaggi
nella
prima
settimana
oltre
l’orizzonte
Classe 2: viaggi nella prima settimana oltre l’orizzonte
temporale
temporaledidipianificazione
pianificazione
Classe
Classe 3:3:tutti
tuttigli
glialtri
altrieventuali
eventualiviaggi
viaggi
Classe
Classe 0:0: ssi i aggiungono
aggiungono viaggi
viaggi fittizi
fittizi corrispondenti
corrispondenti aiai
periodi
periodi didiriposo
riposodel
delveicolo
veicolo(notte
(notteeefestivi):
festivi):
Passo
Passo3)
3)Si
Sicostruisce
costruisceun
ungrafo
grafocon
conun
unnodo
nodoper
perogni
ogniviaggio
viaggioeesisi
determinano
determinanoi iservizi
servizifinali
finalidel
delveicolo
veicolocon
conun
ungreedy
greedycostruttivo
costruttivo
prioritario
prioritarioda
daClasse
Classe00aaClasse
Classe3,
3,massimizzando
massimizzandoililcarico
caricoee
minimizzando
minimizzandolalapercorrenza
percorrenza
Funzionamento algoritmo
Passo 1: viaggi
elementari
Passo 2: partizione
viaggi (colori)
I test effettuati mostrano che i
viaggi non a pieno carico sono
inferiori al 3%. La saturazione è
superiore al 98%.
Passo 3: creazione
route per (3) veicoli
L’azienda s i affida a corrieri con i quali
ha concordato dei listini standard.
Ogni volta che è necessaria la spediz ione
di
un
bene
il
fornitore
chiama
direttamente il corriere.
Elementi di inefficienza:
molte vo lte due o piu’ fornitori vicini
chiamano corrieri diversi nello stesso
giorno per la stessa destinazione.
Localizzazione fornitori più significativi
1 se l' ordine i viene assegnato al viaggio v del giorno t
xivt = 
0 altrimenti
Li ngu agg io di
mo dell azion e
ma tema tica
1 se il viaggio v del giorno t viene effettuato
z vt = 
0 altrimenti
Modello
Matematico
(1) min z = ∑ ∑ cvt z vt
v ∈V t ∈T
(2 )
V
T
∑∑x
ivt
risolutore
=1 ∀i ∈ O
v =1 t=1
(3)
O
∑q x
i ivt
≥ Minq v z vt ∀ v ∈V , t ∈ T
i =1
O
(4 )
∑q x
i ivt
≤ Maxqv zvt
Avanza ment o
ot tim izza zion e
∀v ∈ V , t ∈ T
i=1
V
Listini standard
(5)
∑x
ivt
= 0 ∀i : t < ri oppure t > di
v =1
(6)
x, z ∈ {0,1}
Modello matematico
matematica.
risolubile
tramite
algorit mi
esatti
di
programmazione
In parole povere il modello individua gli accorpamenti ottimi che soddisfano i requisiti
sui tempi di consegna e min imizzano il costo totale.
Risparmio ottenuto : 39%
Ordini
A
a1
distinti
D ep o s it o
M il a no
A
a2
A
a3
b1
B
b2
D e p o si t o
R e g g io
SACM I
b3
B
B
Ordini
A
A+B
D ep o s it o A
raggruppati
A+B
ab3
ab2
A+B
ab1
B
a p p r o ssi m a
a1+b1
SACM I
D e p o si t o B
Approccio al progetto
11° Fase
DDUBBI E PERPLESSITA’ su come si potessero ottimizzare i flussi merci
CCURIOSITA’ su come poter individuare la “massa critica” del nostro sistema logistico.
2° Fase
COINVOLGIMENTO E MOTIVAZIONE per essere stati selezionati come Azienda pilota
del progetto;
IINTERESSE sui metodi di analisi applicati;
PPARTECIPAZIONE ED OPERATIVITA’ nell’estrarre dal sistema ERP aziendale gli
indicatori necessari per consentire l’analisi;
• VERIFICA delle soluzioni proposte ( questa fase è ancora in corso ).
Valutazioni ed aspettative
LLe soluzioni proposte, nonostante siano ancora in fase di sperimentazione, ci consentono
sicuramente di formulare alcune di valutazioni e aspettative.
VVALUTAZIONI
MIGLIORE PROGRAMMAZIONE E PIANIFICAZIONE dei trasporti affidati alla
Cooperativa Trasporti;
POSSIBILITA’ DI PREVENTIVAZIONE DEI COSTI dei trasporti affidati alla Cooperativa
Trasporti ;
RISPARMIO PER MIGLIORE OTTIMIZZAZIONE/AGGREGAZIONE dei trasporti affidati a
corrieri per fornitori ubicati nell’interland Milanese;
BBENEFICI NELL’ ORGANIZZAZIONE DEL LAVORO ( monitoraggio dei volumi di
movimentazioni nell’arco temporale definito ).
Valutazioni ed aspettative
AASPETTATIVE
• EVENTUALI RISPARMI come conseguenza della migliore programmazione e
pianificazione dei trasporti affidati alla Cooperativa Trasporti;
• ANALISI PREVENTIVA di eventuali anomalie del sistema produttivo e logistico ( ritardo
di consegna del fornitore, carenza di mezzi per il trasporto ).

l`esperienza di SACMI Forni S.p.A.

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