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VITTORIO CARLEI
Nato a Roma il 6 Novembre 1972
Via Sersale 117
00128 Roma
tel. 0650652350
[email protected]
Vittorio Carlei è Ricercatore Associato presso il Centro Ricerche Semeion 1 , dove svolge attività di ricerca
per lo sviluppo e l’applicazione di strumenti artificiali adattivi in vari ambiti delle scienze economiche.
Frequenta Dottorato di Ricerca in “Economia della Conoscenza e dello Sviluppo Socio Economico”,
presso il Dipartimento di Metodi Quantitativi per la Teoria Economica, della Facoltà di Scienze Manageriali
presso l’Università di Pescara.
(gennaio 2002- gennaio 2004)
È stato Consulente Senior e Manager di alcuni progetti in Hay Management, occupandosi dello sviluppo di
tools di Performance Management a sostegno dell’implementazione delle strategie aziendali (Balanced
Scorecard) e la creazione del valore, nel settore finanziario (Analisi della catena del valore e analisi EVA).
(febbraio 1999- gennaio 2002)
Consulente Junior in Ernst & Young dove si è occupato di Business Transformation, Re-engineering
gestionale e Change Management presso aziende di trasporto su rotaia, società di telecomunicazioni e
società di autostrade.
(settembre 1998- febbraio 1999)
Analista junior presso l’ufficio studi di Prime Italia, si è occupato di analisi del mercato equity italiano.
(settembre 1992- giugno 1997)
Laureatosi in Italia in Economia presso l’università “La Sapienza “ di Roma nel luglio del 1997, ha svolto
attività di ricerca presso l’OPRAF e l’ORR di Londra, riguardo il monitoraggio delle performance delle Train
Operating Companies.
(settembre 1997- maggio 1998)
Formazione post-universitaria – Mater in Business Data Analisys- Politecnico di Milano
1
Il Semeion è un Centro Ricerche non-profit riconosciuto dal MIUR.
CV Vittorio aggiornato al 21 09 07
Esperienze Significative Presso Il Centro Ricerche Semeion
Progetti
Applicata
di
Ricerca Analisi dei Mercati Finanziari
♦ Analisi sulla stima della volatilità delle opzioni del MIB 30, attraverso modelli
ARCH, GARCH e Reti Neurali; benchmark sullo RMSE della struttura per
scadenza ed ai vari strike price; misura del Ghost Effect e del Volatility
Smile.
♦ Studio dell’approccio alle serie temporali basato sulla teoria del caos e dei
sistemi non lineari.
♦ Seminario rivolto ad Investitori Istituzionali presso l’Excelsior Hotel Gallia a
Miano: “Innovazione e Sviluppi negli Investimenti Alternativi”.
♦ Seminario presso il DMQTE della Facoltà di Scienze Manageriali
dell’Università
di
Pescara:
“La
conoscenza
implicita. come fattore strategico dello sviluppo”.
♦ Docente del corso “Seminario sull’uso degli Strumenti di Intelligenza
Artificiale nel Settore Finanziario” – Master in Economia e Gestione
dell’Intermediazione Finanziaria dell’Università degli Studi del Piemonte
Orientale, Novara.
♦ Docente la Master in Sviluppo Socio Economico edizione 2006 UdA di
Pescara.
♦ Docente la Master in Sviluppo Socio Economico edizione 2007 UdA di
Pescara.
Credit Scoring
♦ Inferenza statistica tradizionale (Discriminante, Regressione Logistica.)
♦ Utilizzo delle SOM (Self Organizing Map) per l’analisi esplorativa.
♦ Utilizzo delle Reti Neurali Artificiali per la costruzione di sistemi di inferenza
sulle classi di merito creditizio. Analisi comparativa dei protocolli di
validazione.
Sviluppo Organizzativo
♦ Applicazione delle reti neurali per l’esplicitazione e l’analisi delle competenze
generiche e specifiche, nell’ambito della selezione e della pianificazione
professionale.
Attività di ricerca presso l’OPRAF e l’ORR di Londra, come studente
universitario, avente ad oggetto il processo di privatizzazione delle British
Railways e l’analisi delle performance delle Train Operating Companies
concessionarie del Franchising.
CV Vittorio aggiornato al 21 09 07
Pubblicazioni Scientifiche
C. Caspani, M.Intraligi, M.Capriotti, V.Carlei, G. Maurelli, A. Mancini,
M.Buscema, “Applicazione delle Reti Neurali Artficiali nella diagnosi della
MRGE”; Sistemi Artficiali Adattivi in Biomedicina n°2-volI-2005
S. Terzi,V. Carlei, M. Buscerma, “Evolutionary Algorithm: Genetic Doping
Algorithm (GEND)” - II workshop italiano di vita artificiale 2-5 marzo 2005
M. Gallucci, E.Grossi, M.Intraligi, V.Carlei, F.Di Paola,S. Curtolo, M. Ronzon, A.
Zanardo, M.Buscema,“Studio dellecaratteristiche dei pazienti affetti da malattia
di alzheimer e da demenza vascolare,utilizzando le Self-Organizing Maps
(SOM). IX Annual Meeting ITINAD (Italian Interdisciplinary Network on
Alzheimer Disease). Sorrento (NA), 26–28 Maggio 2005.
V. Carlei, M. Nuccio, P. Sacco, M. Buscema, “Scenari di regionalizzazione
attraverso l’analisi della similarità multidimensionali”, presentato al convegno
AISRE di Pisa (2006), in corso di pubblicazione.
Esperienze Significative in HayGroup
Balanced
Scorecard, ♦ Produzione, presso primario Gruppo bancario internazionale, di un sistema
di Performance Management Balanced Scorecard a sostegno della
Analisi della Catena del
creazione del valore, sia allocando ai vari livelli manageriali gli obiettivi del
Valore e Re-engineering
piano strategico, sia garantendo il monitoring degli stessi e la
Gestionale
consuntivazione dei risultati. Produzione di un sistema incentivante per la
creazione di valore (EVA), integrato al tool di Performance Management
(Management By Objectives).
♦ Analisi e definizione del nuovo impianto organizzativo della Merchant Bank
di un primario gruppo finanziario nazionale; analisi della catena del valore di
tutte le principali sedi italiane (Roma e Milano), nonché estere, (Londra e
New York). Progettazione ed implementazione di un sistema di famiglie
professionali, analisi delle competenze critiche e strategiche, definizione
degli MBO aziendali e pianificazione dei percorsi di carriera.
♦ Analisi e Valutazione dei ruoli organizzativi di un primario gruppo finanziario
italiano, per l’allineamento dei sistemi di sviluppo professionale, nonché delle
retribuzioni tra le varie filiali dell’europa centrale e l’europa dell’est (Polonia,
Romania e Slovenia).
♦ Produzione, presso primaria società pubblica del settore tabacchi, di un
MBO del top Management ai fini dell’implementazione del piano di
ristrutturazione dell’azienda e successiva privatizzazione della stessa,
attraverso la costruzione di una Balanced Scorecard di tre livelli ed un
sistema di Service Level Agreement interno al gruppo.
CV Vittorio aggiornato al 21 09 07
Esperienze Significative in Ernst & Young
Change Management e ♦ Produzione di uno studio europeo per la creazione di un "European
Performance Regime" tra operatori concessionari del servizio ferroviario e
Re-engineering gestionale
gestori delle infrastrutture, analisi della supply-chain.
♦ Analisi dei processi di budgeting e rendicontazione (BPR)
l'implementazione dei moduli FI e CO di SAP R/3 presso la ERG Italia
per
♦ Censimento della struttura organizzativa, re-engineering dei processi di
informazione al pubblico e progettazione di un sistema integrato per la loro
gestione nell’ambito dei Call Center perifierici e centrali (Sissi) presso la
Divisione Passeggeri di Trenitalia.
♦ Redazione ed implementazione di un impianto di misura e monitoraggio della
qualità erogata nel processo d’informazione al pubblico presso la Rete
Ferroviaria Italiana (Ex Divisione Infrastruttura Ferrovie dello Stato).
Strategy and
Planning
Business ♦ Analisi dello scenario regolamentare ed economico, redazione del piano di
marketing strategico ed operativo, nonché dei piani operativi di trasporto
nazionale, ai fini della produzione del Business Plan necessario al rilascio
della licenza ferroviaria di train operator italiano da parte del Ministero dei
Trasporti e della Navigazione.
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Altre esperienze significative
Investment Management ♦ Analista presso una primaria Società di Gestione del Risparmio italiana, si è
occupato d’Investment Management nel comparto azionario e di Analisi dei
Mercati Finanziari dello stesso comparto, nonché dei derivati dell’indice MIB
30.
Ricerca
Econometria dei mercati finanziari
♦ Analisi sulla stima della volatilità delle opzioni del MIB 30, attraverso
modelli ARCH, GARCH e Reti Neurali; benchmark sullo RMSE della
struttura per scadenza ed ai vari strike price; misura del Ghost Effect e
del Volatility Smile.
♦ Costruzione di modelli basati su reti neurali artificiali e algoritmi evolutivi
per la predizione puntuale e di tendenza delle serie finanziarie.
♦ Sviluppo di un sistema completo di trading basato su reti neurali artificiali
e algoritmi evolutivi.
♦ Studio dell’approccio alle serie temporali basato sulla teoria del caos e
dei sistemi non lineari.
Credit Scoring
♦ Inferenza statistica tradizionale (Discriminante, Regressione Logistica..)
♦ Utilizzo delle SOM (Self Organizing Map) per l’analisi esplorativa.
♦ Utilizzo delle Reti Neurali Artificiali per la costruzione di sistemi di
inferenza sulle classi di merito creditizio. Analisi comparativa dei protocolli
di validazione.
♦ Utilizzo di algoritmi evolutivi per l’ottimizzazione dei sistemi a Reti Neurali
Artificiali (Features Selection).
Sviluppo Organizzativo
♦ Applicazione delle reti neurali per l’esplicitazione e l’analisi delle competenze
generiche e specifiche, nell’ambito della selezione e della pianificazione
professionale.
♦ Attività di ricerca presso l’OPRAF e l’ORR di Londra, come studente
universitario, avente ad oggetto il processo di privatizzazione delle British
Railways e l’analisi delle performance delle Train Operating Companies
concessionarie del Franchising.
CV Vittorio aggiornato al 21 09 07
Formazione
Università di Milano MBDA (Master in Business Data Analysis):
(“Politecnico”)
-Performance management tools con riguardo specificamente a: ABC (total
cost management), Balance Scorecard, KPI indicators, SWOT analysis and
Value Chain analysis.
-Business Data Analysis, Data Warehousing e Data Mining, sia nell’ambito
del controllo di gestione che nella customer strategy analysis. Uso di alcuni
strumenti Oracle (Data Mart Suite).
Istruzione
Istituto ” Massimiliano Diploma di Maturità Classica
Massimo”
Università di Roma “La
Sapienza” Laurea in Economia
Lingue Straniere
Inglese Buono sia scritto sia parlato
Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi della legge 675/96.
Vittorio Carlei
CV Vittorio aggiornato al 21 09 07