Rubrik sic transit
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Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Valutazione recupero potenziale calore di scarto lungo la direttrice Milano – Cassano A2A A. Dénarié, M. Muscherà, M. Calderoni – Dipartimento Energia 10.06.2016 – Milano Descrizione dello studio 2 Valutazione del potenziale di recupero del calore di scarto industriale nella regione del possibile collegamento A2A fra le città di Cassano d’Adda e la rete di Milano. Cassano d’Adda: • CHP (820 MWel) con una rete di TR molto piccola ~ 80% calore è buttato in ambiente. • Potenziale recuperabile ~ 1 TWh/a Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam Milano: La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus quo di ommolore pro. riscaldamento • aut Energia primaria Fonte immagine [1] ~ 1,1 MTEP/a ~13 TWh/a [1] • Energia termica fornita TR 850 GWh/a (2012) < 10% [1] • Potenziale teleriscaldabile ~4-6 TWh/a A. DENARIE Localizzazione 3 Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. A. DENARIE Contesto normativo 4 • Direttiva 2012/27/EU Art. 2 Def:41) D.lgs n.102/2014 Art. 2 Def:ii) PEAR Lombardia pag 175 • ‘Teleriscaldamento e teleraffrescamento efficiente’ se utilizza almeno: Rubrik sic transit • • • • Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam 50 % energie rinnovabili; La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. esempio 50 % calore di scarto; 30% cogenerazione 75 % calore cogenerato; 10% solare 50 % di un mix delle precedenti. 10% recupero industriale EU efficiente A. DENARIE Obiettivi dello studio 5 Valutare le possibili fonti di recupero di calore di scarto lungo il potenziale percorso: Dove possibile valutare la quantità e la qualità Dove non possibile, fare un censimento • • • • • • Rubrik sic transit Industrie Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam Centrali produzione energetica La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Ospedali Depuratori Crematori Reti esistenti di TR A. DENARIE Metodologia 6 • Ricerca siti produttivi e altre possibili fonti sul territorio • Analisi del processo produttivo e dei consumi Rubrik sic transit • Stima calore di scarto Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. • Calcolo potenziale di recupero A. DENARIE Localizzazione 8 Fascia 1 Fascia 2 Fascia 3 Rubrik sic transit Fascia 4 Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Fascia 5 A. DENARIE Recupero cascame industriale Metodologia 9 Dati di consumo energetico Coefficienti di recupero Calore di scarto: • Non recuperabile • Recuperabile − internamente − esternamente Rubrik sic transit TEORICAMENTE disponibile, ovvero la quota prodotto Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam di calore che non viene inglobata nel La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di Energy») ommolore pro. finale («Embedded Livello di temperatura TECNICAMENTE disponibile, ovvero la quota di calore che è plausibilmente recuperabile tenendo conto di vincoli tecnici-tecnologici A. DENARIE Consumo complessivo (AIA) 10 Fascia 1 Fascia 2 Fascia 3 Fascia 4 Rubrik sic transit Fascia repelest 5 Corum volorepra quat mi, nimillo alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Fascia 1 2 3 4 5 Totale Cons. Termico (MWh/a) 656 12.207 57.228 106.362 45 176.498 Cons. Elettrico (MWh/a) 6.411 8.541 44.884 69.445 303 129.584 A. DENARIE Metodi 11 Input dati di consumo: ETS Emissioni «Stratego» Pro: dati aggiornati Contro: stime, non dati reali AIA: Rubrik sic transit • Fumi «recupero fumi» • Consumi energetici «Stratego» Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simu «Esperienza francese» same landis alibus aut quo di ommolore pro. «Ecoheatcool» «Mc Kenna» Pro: documento dettagliato, dati consumo aggiornati Contro: descrizione testuale datata A. DENARIE ETS «Stratego» 12 ETS Emissioni Trading System Emissioni allocate, “acquistate”, dall’azienda e quindi stimate per l’anno di riferimento. 1. Emissioni Energia primaria 2. Energia primaria Calore recuperabile Coefficienti · Rubrikdisic transitesistenti in Europa si basano su esperienze recupero Main activity sectorCorum category volorepraηheat(%) quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses Thermal power – main activity que doluptisi 50 odipsandame nimus simusame landis alibus aut Thermal power – auto-producer 60quo di ommolore pro. Thermal power – waste-to-energy 60 Fuel supplyandrefineriesa 50 Chemical and petrochemical 25 Iron and steel 25 Non-ferrous metals 25 Non-metallic mineralsd 25 Paper, pulp and printing 25 Food and beverage 10 A. DENARIE AIA Fumi «Recupero fumi» 13 AIA Dati su emissioni Per sistemi di combustione: • Temperatura fumi • Portata fumi • Periodo accensione Rubrik sic transit Corum volorepra quat repelest alibusam, · mi, nimillo , , , La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. , A. DENARIE AIA «Esperienza francese» 15 AIA Consumi energetici Anche in questo caso si applicano coefficienti di recupero all’energia primaria. Coefficienti derivano da stima del calore recuperabile sulla base di questionari inviati al 70% delle industrie francesi Energia primaria Calore recuperabile · Settore Alimentare Cartiero, tipografico Chimico Scarto [%] 52 46 13 RubrikFumi sic transit Raffreddamento Processi a [%] [%] vapore [%] Corum volorepra 7 quat mi, nimillo 54 repelest alibusam 35 La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simu17 1 78 same landis alibus aut quo di ommolore pro. 43 25 32 Recuperabile Bassa T Recupero interno 50% fattibilità tecnica di recupero A. DENARIE AIA «Ecoheatcool» 16 AIA Consumi energetici Anche in questo caso si applicano coefficienti di recupero all’energia primaria. Coefficienti derivano da stima del calore recuperabile sulla base di esperienze esistenti di recupero termico industriale in reti di TR in Svezia. Energia primaria Calore recuperabile · Settore Alimentare Cartiero, tipografico Chimico Recuperabile [%] 3,6 2,4 12,2 Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Tenendo conto della fattibilità tecnica A. DENARIE AIA «Mc Kenna» 17 AIA Consumi energetici Anche in questo caso si applicano coefficienti di recupero all’energia termica consumata. Coefficienti derivano da analisi di processi industriali inglesi. Energia finale Calore recuperabile · Settore Alimentare Cartiero, tipografico Chimico Recuperabile [%] 5,0 – 10,0 0,0 – 5,0 5,0 – 10,0 Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Tenendo conto della fattibilità tecnica: ipotesi secondo cui il calore tecnicamente recuperabile sia pari al 50% del calore di scarto disponibile A. DENARIE Risultati 19 Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. A. DENARIE Complessivo 27 Senza tenere conto delle fasce, il potenziale teorico totale sul terrritorio è: • Min: 15 GWh Rubrik sic transit • Max: 60 GWh Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. A. DENARIE Metodo decisionali 29 Obiettivi: • Quantificare un unico valore di potenziale recupero sul territorio • Valutare fascia che lo sfrutta meglio Fattori: • Variabilità dei risultati a seconda dei metodi applicati Rubrik sic transit • Incertezza dei dati di partenza Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam • Distanza del potenziale recupero dai tracciati La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Decision tree method A. DENARIE Albero delle decisioni ω1 a1 ω2 ω3 ω1 a2 Metodo di analisi di decisione fra alternative in ambiente indeterminato ω2 ω3 ω1 a3 ω2 ω3 • Alternative a fasce ω1 a1 Method 2 a2 a3 30 ω2 ω3 ω1 Scenari possibili ω metodi recupero ω ω 1. Stratego ω ω 2. McKenna Rubrik sic transit 3. Berthou ω ω 4. Ecohetcool ω Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam ω ω 5. Recupero fumi La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simuω2 3 1 2 3 1 a1 2 3 1 a2 2 ω3 same ω 1 ω2 a3 ω3 ω1 a1 a2 a3 ω3 ω1 ω3 ω1 ω3 landis alibus aut quo di ommolore pro. Metodi di scelta: %p(ω ) ω − Ottimista %p(ω ) %p(ω ) − Pessimista ω %p(ω ) %p(ω ) %p(ω ) − Media pesata %p(ω ) 2 1 2 3 2 1 2 3 ω2 1 %p(ω2) %p(ω3) A. DENARIE Albero delle decisioni Fascia 1 2 3 4 Metodo 1 STRATEGO [MWh] 8.646 1.420 5.313 9.910 Metodo 2 Metodo 3 Metodo 4 McKenna Berthou Ecoheatcool [MWh] [MWh] [MWh] 8.646 8.646 9.482 811 538 2.348 4.213 6.427 10.360 5.313 12.189 15.911 Input certo Input incerto p p 19% 15% 19% 15% 23% 18% 29% 22% Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam 10% 30% La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simu- 31 Metodo 5 Recupero fumi [MWh] 9.177 369 5.136 6.442 Rubrik sic transit same landis alibus aut quo di ommolore pro. Fascia 1 2 3 4 Ottimista [MWh] Pessimista [MWh] 9.482 2.348 10.360 15.911 8.646 369 4.213 5.313 Media pesata su affidabilità [MWh] 8.960 1.578 6.862 10.724 A. DENARIE Potenziale recupero 32 Fascia 1 8,96 GWh Fascia 2 Fascia 3 1,6 GWh 6,82 GWh Fascia 4 10,72 GWh Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, Fascia nimillo5repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. Fascia 1 2 3 4 Media pesata su affidabilità [MWh] 8.960 1.578 6.862 10.724 % rispetto 1TWh/a recuperabile Cassano 0,9% 0,2% 0,7% 1,1% A. DENARIE Conclusioni • • • 34 Aleatorietà dei dati nei documenti AIA (no sempre aggiornati, completati in modo diverso) Variabilità a seconda dei metodi Risultato basso relativamente ai fini dell’integrazione sulla rete di Milano (1%) ma in valore assoluto rilevante (10 GWh) Rubrik sic transit Possibili sviluppi futuri: • Verifica di dettaglio dei processi analizzati Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam • Studio di fattibilità di sfruttamento del di scartonimus consimuLa sinvelses quecalore doluptisi odipsandame nuove iniziative locali di rete same landis alibus aut quo di ommolore pro. • Mappatura della domanda nello stesso territorio A. DENARIE 35 Grazie per l’attenzione Rubrik sic transit Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simusame landis alibus aut quo di ommolore pro. A. DENARIE Riferimenti bibliografici 36 [1] L. Spadoni - Energie rinnovabili per il teleriscaldamento – l’esperienza di A2A, presentazione di A2A Maggio 2013 [2] www.gse.it [3] www.carbonmarketdata.com [4] http://stratego-project.eu/ [5] S. Brueckner, L. Miro, L.F. Cabeza, M. Pehnt, E. Laevemann, Methods to estimate the industrial waste heat potential of regions – a categorization and literature review, Renew Sust Energy Rev, 38 (2014), pp. 164–171 [6] U. Persson, B. Möller, S. Werner, Heat roadmap Europe: identifying strategic heat synergy regions, Energy Policy 74 (2014), pp.663:681 [7] Marc Berthou, Daniela Bory, Overview of waste heat in the industry in France, proceedings of ECEEE 2012 SUMMER STUDY on Energy efficiency in industry. [8] McKenna RC, Norman JB., Spatial modeling of industrial heat loads and recovery potentials in the UK .Energy Policy 2010;38:5878–91. [9] www.euroheat.org/files/filer/ecoheatcool/download.htm [10] Werner S., Ecoheatcool-Possibilities with more district heating in Europe, WP4, Euroheat&Power ;2006. Corum volorepra quat mi, nimillo repelest alibusam /http://www.euroheat.org/files/filer/ecoheatcool/documents/Ecoheatcool_WP4_Web.pdfS La sinvelses que doluptisi odipsandame nimus simu[11] SSDHA, Report on Swedish District heating same landis alibus aut quo di ommolore pro. [12] Caiazzo G., Langella G., Dispense del corso di Macchine e Sistemi Energetici, Università di Napoli [13] Colorni A., Elementi di ricerca operativa: introduzione ai modelli matematici di decisione, Zanichelli, 1988, Bologna [14] Tsoukias A., From decision theory to decision aiding methodology, European Journal of Operational Research 187 (2008) 138–161, Elsevier [15] French S., Decision Theory: An introduction to the Mathematics of Rationality, Halsted Press, 1986, Chichester [16] Wang J. J. et al., Review of multi-criteria decision analysis aid in sustainable energy decision making, Renewables and sustainable energy Reviews 13 (2009) 2263-2278, Elsevier Rubrik sic transit A. DENARIE