ANALISI ELLITTICA DI FOURIER DEGLI OTOLITI DEL GENERE

Biol. Mar. Mediterr. (2009), 16 (1): 368-369
M. Stagioni1,2, S. Montanini1,2, M. Vallisneri1
Dipartimento di Biologia Evoluzionistica Sperimentale (Dip. BES), Università di Bologna,
Via Selmi, 3 - 40126 Bologna, Italia.
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Lab. Biologia Marina e Pesca Fano (PU) (Dip. BES), Università di Bologna, Italia.
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ANALISI ELLITTICA DI FOURIER DEGLI OTOLITI
DEL GENERE LEPIDOTRIGLA
(TELEOSTEI: TRIGLIDAE) NEL MARE ADRIATICO
ELLIPTICAL FOURIER ANALYSIS OF OTOLITHS
OF GENUS LEPIDOTRIGLA
(TELEOSTEI: TRIGLIDAE) IN ADRIATIC SEA
Abstract - Shape analyses were carried out on otoliths of genus Lepidotrigla in order to discriminate
species difference. Samples were random collected in Adriatic sea during Grund 2007 scientific trawl
survey. Fishes were measured for length, weight, otoliths shape indices and outline. On data were
performed univariate and multivariate analyses to detect difference by species.
Key-words: otoliths, shape, fourier analysis.
Introduzione - La morfometria geometrica è uno strumento relativamente nuovo
applicato alla biologia, in particolare l’analisi ellittica di Fourier (EFA) (Tracey,
2006). L’EFA si è dimostrata robusta nei confronti dell’effetto taglia (crescita
allometrica). Al contrario le analisi morfometriche convenzionali (es. indici di forma)
vanno condotte sui dati trasformati, per mitigare o annullare la correlazione tra
parametri misurati e taglia dell’esemplare, come gli otoliti dei pesci (Lleonart, 2000).
Si è cercato quindi di applicare tale procedura allo studio della forma degli otoliti
del genere Lepidotrigla, rappresentato in Adriatico da due sole specie L. cavillone
(Lacepéde, 1801) e L. dieuzeidei (Blanc e Hureau, 1973), dalla morfologia esterna
molto simile, per verificare la specie–specificità dell’otolite.
Materiali e metodi - Durante la campagna di pesca Grund 2007 in Alto e
Medio Adriatico, sono stati analizzati un totale di 75 esemplari suddivisi in: 50 di
L. cavillone; di cui 25 a nord (LC1) e 25 a sud (LC2) della congiungente AnconaZara; 25 di L. dieuzeidei (LD) a sud di tale linea. Il campionamento è random. Ogni
esemplare è stato misurato (1 mm) e pesato (0.1 g). Gli otoliti (sagitte) sono stati
lavati, asciugati e pesati (0.1 mg); la sagitta sinistra è stata fotografata al microscopio
(Leica MZ6 - Nikon P5100). Le immagini sono state elaborate con ImageJ (Rasband,
2008) per calcolare gli indici di forma aspect-ratio (AR), circularity (Circ), roundness
(Round) e con Shape (Iwata, 2002) per ricostruire l’outline con EFA (20 armoniche,
normalizzate). I dati sono stati elaborati con R (R Development Core Team, 2008).
Risultati - Il range di taglia è omogeneo per tutti i campioni (80-120 mm); le
mediane sono di 104 mm (LC1), 88 mm (LC2), 97 mm (LD); le medie sono 101,8 mm
(LC1), 90,6 mm (LC2), 95,2 mm (LD). L’ANOVA sulla distribuzione di lunghezze
dei 3 campioni (test di Levene F2,72=0,929 p=0,3996) ha evidenziato una differenza
significativa (F2,72=8.8439, p<0.001), il test di Tukey per confronti multipli indica una
differenza tra LC1 e LC2 (p<0.001), ma non tra LD e LC1 o LD e LC2. Perciò i due
gruppi di L. cavillone sono stati trattati separatamente nelle analisi successive. Gli
indici di forma degli otoliti sono tutti correlati alla lunghezza degli esemplari e sono
stati quindi standardizzati secondo il metodo proposto da Lleonart (2000). L’ANOVA
sugli indici di forma standardizzati non ha evidenziato differenze significative tra i 3
campioni. Dall’analisi EFA risulta che per tutti i campioni già le prime 5 armoniche
Analisi elittica di Fourier degli otoliti del genere Lepidotrigla nel Mare Adriatico
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spiegano oltre l’84% della varianza dei dati. La ricostruzione dell’outline con le prime
8 armoniche (oltre 93% della varianza) e la relativa analisi PCA hanno evidenziato
che la prima componente è collegata al fattore taglia (non discriminante), la seconda
è collegata alla geometria del rostro-antirostro e discrimina nettamente LD da LC1
e LC2 (tra loro invece interdispersi). La terza componente è relativa all’invaginazione
tra rostro e antirostro (non discriminante).
Conclusioni - Negli ultimi anni lo studio degli otoliti si è sviluppato su vari
fronti: microstruttura, accrescimenti annuali, confronto e validazioni dei metodi di
“ageing”, dinamica di popolazione, udito ed equilibrio, allometria, microchimica,
ricostruzioni ecologiche e identificazione delle specie (Campana, 2005). In questo
ultimo campo l’EFA si è dimostrata particolarmente adatta allo studio della forma
degli otoliti, riuscendo nel nostro caso, a discriminare efficacemente le due specie
(L. cavillone e L. dieuzeidei) a differenza dell’analisi univariata sugli indici di
forma. Particolare importanza ha il fatto che escludendo dall’analisi EFA la prima
armonica si può eliminare a priori l’“effetto taglia”, semplificando l’interpretazione
dei risultati (Crampton, 1995; Rohlf e Archie, 1984). Ricostruire l’“outline” medio
di un campione di otoliti utilizzando un numero variabile di armoniche consente
invece di condurre analisi mirate: ciò permette di individuare variazioni del contorno
degli otoliti anche molto lievi. Applicando tale metodologia su un numero maggiore
di esemplari e utilizzando adeguati piani di campionamento sarebbe interessante
verificare se esistano differenze intraspecifiche associate a differenti fattori (sesso,
profondità, popolazioni, ecc...). Più in generale tale tecnica di analisi potrebbe
risultare utile nell’identificazione delle specie presenti nei contenuti stomacali, al fine
di ricostruire le reti trofiche.
Bibliografia
CAMPANA S.E. (2005) - Otolith science entering the 21st century. Marine and Freshwater Research,
56: 485-495.
CRAMPTON J.S. (1995) - Elliptical fourier shape analysis of fossil bivalves: some practical
considerations. Lethaia, 28: 179-186.
IWATA H., UKAI Y. (2002) - A computer program package for quantitative evaluation of biological
shapes based on elliptic Fourier descriptors. Journal of Heredity, 93: 384-385.
LLEONART J., SALAT J., TORRES G.J. (2000) - Removing allometric effects of body size in
morphological analysis. J. theor. Biol., 205: 85-93.
R DEVELOPMENT CORE TEAM (2008) - R: A language and environment for statistical
computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org
RASBAND W.S. (2008) - IMAGEJ. U.S. National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, USA.
http://rsb.info.nih.gov/ij/
ROHLF J.F., ARCHIE A.W. (1984) - A comparison of Fourier methods for the description of wing
shape in mosquitoes (Diptera: Cuculidae). Systematic Zoology, 33: 302-317.
TRACEY S.R., LYLE J.M., DUHAMEL G. (2006) - Application of elliptical Fourier analysis of
otoliths form as a tool for stock identification. Fisheries Research, 77: 138-147.