Definizione di simulazione ad eventi discreti.

Laboratorio di Sistemi Logistici e
della Produzione
LA SIMULAZIONE AD EVENTI DISCRETI
PER LA VALUTAZIONE DELLE
PRESTAZIONI DEI SISTEMI SANITARI
RELATORE: PROF. ANTONIO GRIECO
Cos’è la simulazione?
Definizione di sistema.
Insieme di elementi indipendenti collegati tra di loro da relazioni
logico-quantitative. Se i sistemi evolvono nel tempo parleremo di
sistemi dinamici.
Definizione di simulazione ad eventi discreti.
Tecnica numerica per la rappresentazione su un calcolatore
dell’insieme di relazioni logiche e quantitative che descrivono il
comportamento dei sistemi. La tecnica permette di rappresentare e
tenere traccia dell’evoluzione nel tempo del sistema simulato. E’ come
avere un osservatorio speciale!
Nell’ambito dei processi di ‘Clinical governance’
E’ lo strumento metodologico per la leva organizzativa del processo di
‘Clinical governance’: (i) realizzare attività di analisi comparativa delle
politiche gestionali con le quali le prestazioni sono erogate (fase di pretesting dei profili, ecc.) e (ii) ottimizzare l’allocazione e la gestione delle
risorse disponibili, ….
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Il ciclo produttivo
In quale punto del ciclo produttivo serve?
La domanda
di prestazioni
sanitarie
?
Il sistema sanitario
Le risorse:
strutture, strumentazione, specialisti, …
I metodi organizzativi:
i percorsi di cura e assistenza.
Gli outcome / output
Indicatori di processo
Indicatori di esito
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Cosa permette?
Analisi ‘WHAT IF’
La tecnica permette di determinare le
prestazioni (gli outcome e gli output nel
nostro caso) assegnato un sistema.
• Il sistema esiste nella realtà.
• Il sistema non esiste nella realtà ma deve essere
progettato.
• Il sistema esiste nella realtà ma voglio modificarlo,
valutando differenti alternative.
• Il sistema esiste nella realtà ma voglio valutare azioni
innovative.
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Cosa permette?
Analisi ‘WHAT IF’
Il centro di diabetologia non esiste e deve essere
progettato.
• Quanti specialisti devono essere assegnati al centro di diabetologia?
• Le attrezzature necessarie al centro possono essere condivise con altri
centri? Dove devo localizzare il centro?
• E’ ben dimensionato rispetto a variazioni nella domanda?
Il centro di diabetologia esiste e voglio valutare
differenti alternative o azioni innovative.
• Quale deve essere la disponibilità degli specialisti a disposizione del centro
da dedicare esclusivamente alle attività previste? Quale è l’effetto di un
nuovo percorso di cura e assistenza?
• Quale è l’effetto di un nuovo farmaco o terapia che prolunga del 50% il
tempo necessario tra due successive visite di controllo?
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Come lo permette?
Correlazione tra INPUT e OUTPUT
INPUT.
• Domanda reale di prestazioni sanitarie: numero pazienti tipologia 1, ecc.
• Numerosità e schedule delle risorse umane e strumentali.
• Percorsi di cura e assistenza.
OUTPUT (tempi e costi).
• Indicatori di sistema: numero di accessi, saturazione delle risorse
umane e strumentali, popolazione delle code di attesa (lunghezza, ...), ...
• Indicatori di domanda: indici di attrazione e di efficienza.
• Indicatori di attività: numero di prestazioni per specialista / accessi.
• Indicatori di risorse: fatturato, ore di specialistica / fatturato, costi, ….
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Perché la simulazione?
I sistemi organizzativi sanitari sono:
1.
complessi in termini di interazioni tra i differenti
2.
complessi in termini di interazioni anche tra differenti centri
3.
sono sistemi a termine, caratterizzati dalla presenza di
significativi transitori;
4.
sono human and labour based, in cui i tempi per la
erogazione dei servizi sono caratterizzati da significativa
variabilità ed incertezza;
5.
è un sistema fortemente dinamico, le cui prestazioni sono
significativamente variabili rispetto alla variabile tempo e
difficilmente stimabili via pdf.
componenti assegnato un singolo centro di erogazione;
di erogazioni di servizi;
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Lo stato dell’arte e i vantaggi
Il linguaggio di simulazione:
DEOS – Discrete Event Object Simulation
sviluppato dall’Università degli Studi di
Lecce all’interno di un progetto open-source.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Librerie orientate ai sistemi sanitari.
Emulazione dei sistemi reali.
Orientato ai sistemi human-based (fuzzy simulation).
Basato su XML, ad oggetti e quindi intrinsicamente riconfigurabile,
open-source.
Integrato con le principali librerie per l’ottimizzazione
combinatoriale.
Già in uso in Laboratorio Analisi cliniche – valutazione sistemi
analitici – Natuzzi S.p.A., valutazione sistemi manuali di produzione
…..
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Pre-testing dei profili di assistenza
S iste m a R e a le
D isc u ssio n e c o n g li e sp e rti d e l p ro b le m a
D e fin iz io n e d e l p ro b le m a lo g ic o
R a c c o lta d i d a ti e a n a lisi
M o d e llo U M L
d i ra p p re se n ta zio n e d e l sis te m a
S o ftw a re d i sim u la z io n e
R e a liz z a zio n e
M o d e llo d i sim u la z io n e
V e rific a
V a lid a zio n e
M o d e llo d i sim u la z io n e
o p e ra tiv o
D e fin izio n e d i sc e n a ri
o g g e tto d e lla sp e rim e n ta z io n e
R isu lta to d e lla sp e rim e n ta z io n e
L egenda:
C o n c lu s io n i e d e c is io n i
A zio n e
P ro d o tto
S tru m e n to
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Applicazione ad un caso reale
Il caso del Centro di diabetologia della ASL
Lecce 1.
Demo
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Applicazione ad un caso reale
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•
•
DEFINIZIONI:
Modello informativo
Ambiente di simulazione
Librerie di simulazione
Modello di simulazione
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Modello informativo
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Modello informativo
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Modello informativo
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Ambiente di simulazione
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Librerie di simulazione
Demo
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Modello di simulazione
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Modello di simulazione
Aggiungo una risorsa
Modifico il percorso
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Applicazione ad un caso reale
Chi fa cosa:
•
•
•
•
Modello informativo Æ consulenza
Ambiente di simulazione Æ licenza
Librerie di simulazione Æ licenza
Modello di simulazione Æ training on the job
degli operatori/decisori
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Applicazione ad un caso reale
Il contenuto informativo.
Il file di
configurazione
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Grazie per
l’attenzione
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