L`importanza della qualità dei dati
Transcript
L`importanza della qualità dei dati
L’importanza della qualità dei dati Paolo Busca ([email protected]) www. cineca.it Correva l’anno 1987 Perestrojika DNA validità legale nei processi 1° Scudetto Napoli CINECA Ing. Busca viene assunto al CINECA www.cineca.it 2 Il mainframe di ARNO nel 1987 IBM 4381 •52 n sec. ~ 20 MHz •64 Mbytes memoria •500.000 $ (880.000.000 £) www.cineca.it 3 Supporto e acquisizione dei dati nel 1987 Nastro magnetico (~180 Mbyes) Unità a disco (2G bytes) Unità lettura nastri www.cineca.it 4 Gli strumenti di lavoro personale nel 1987 PC IBM XT 8088 www.cineca.it PC IBM AT 5 I collegamenti verso ARGO nel 1987 Modem 2400 baud (max 200 car./sec.) RETE TELEFONICA PUBBLICA RETE ITAPAC CINECA www.cineca.it 6 Sala controllo CINECA nel 1987 www.cineca.it 7 I supporti tecnologici di ARNO oggi Server IBM P5 550 4 POWER5 processors 1.65GHz 64-bit Memoria 64 Gbytes 1987 vs 2007 1 : 84.000 Unità dischi IBM DS 4800 168.000 Gbytes = 168 Tbytes www.cineca.it 8 La qualità dei dati e l’epidemiologia Definizione dell’ ERRORE Per il sistema ARNO, siamo in presenza di un errore quando nei dati riferiti ad una prestazione sanitaria (ricetta, ricovero, esame diagnostico,..) non è possibile individuare il paziente, mediante il codice della sua tessera sanitaria. Cause: anagrafi ASL incomplete od errate la ditta di lettura ricette trascrive male i dati nel creare il file il medico scrive un dato errato www.cineca.it 9 ARNO DANAE % Errore riconoscimento paziente per anno e regioni 60,0 Completezza Anagrafi 50,0 Sensibilizzazione dei medici 40,0 Veneto Toscana Liguria Campania Marche Abruzzo Lazio 30,0 20,0 10,0 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 0,0 www.cineca.it 10 La “policy” sulla qualità dei dati in ARNO • NON “PULIRE” I DATI • ANALIZZARE GLI ERRORI reports come strumenti di controllo • RIMUOVERE LE CAUSE Intervenire sulle fonti del dato nelle ASL www.cineca.it 11 L’impatto della qualità dei dati Esempio statine 2006 su un campione di 4 ASL Toscana Controllo di gestione Spesa lorda statine: € Spesa lorda per assistibile: € Popolazione: Epidemiologia Spesa lorda statine di pazienti noti: Errore % sulla spesa: Numero pazienti trattati: Spesa lorda per paziente trattato: Da € 284,5 www.cineca.it a € 24.735.759 1.555.259 15,9 € 23.104.273 6,6 % 81.202 304,6 12 L’impatto della qualità dei dati Esempio di ANALISI DISCONTINUITA’ sull’uso delle STATINE Anno 2006 ASL xxxxx Analisi discontinuità Statine Numero confezioni per paziente sostanza dosaggio e mese GG terapia prescritti: 180 GG terapia in esame: 297 Mesi 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Rossi Mario Dettaglio Confezione Confezione Confezione Confezione Confezione Età: 60 M da da da da da 20CPR 20CPR 20CPR 20CPR 20CPR 20MG 20MG 20MG 20MG 20MG Risk analysis www.cineca.it LOVASTATINA Data 10/03/2006 13/04/2006 20/05/2006 24/06/2006 11/08/2006 2 2 1 2 2 2 N. pezzi 2 2 1 2 2 Self audit Appropriatezza 13 ARNO - Anno 2006 Numero ASL per classe di errore sul codice paziente 20 20 18 ARNO: % spesa non riconosciuta = 7,2 % 16 0 - 4,9 % 5,0-9,9 % > 10,0 % 14 12 10 8 6 8 2 4 2 0 www.cineca.it 0 - 4,9 % 5,0-9,9 % > 10,0 % 14 ARNO 2006 – % Spesa non riconosciuta per tipo medico 14,0 12,4 12,0 10,0 8,0 7,4 6,0 6,1 4,0 2,0 0,0 MMG PLS ALTRI % Errore www.cineca.it 15 Ricette informatizzate per tipo medico – ARNO 2006 (16 ASL su 20) ARNO Anno 2006 - % Spesa per tipologia ricette %SPesa ric. inform. 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 www.cineca.it %Spesa ric. NON inf. 35,2 52,4 38,0 58,4 64,8 47,6 MMG PLS 62,0 41,6 ALTRI Totale 16 ARNO 2006 (16 ASL su 20) - % Spesa per tipo medico %Spesa 90,0 80,0 87,4 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 11,0 20,0 1,6 10,0 0,0 MMG www.cineca.it PLS ALTRI 17 ARNO 2006 -% Errore spesa non riconosciuta per GAP 14,0 11,5 12,0 10,0 8,0 8,7 8,6 7,6 7,2 6,9 9,1 7,2 7,4 6,4 6,0 8,4 7,0 7,2% 6,0 6,0 4,0 2,0 0,0 A B C D G H J L M N P R S V %Spesa NON riconosciuta www.cineca.it 18 % Spesa NON riconosciuta e % Spesa per GAP (ordine decrescente) 14,0 40,0 12,0 35,0 30,0 10,0 25,0 8,0 20,0 6,0 15,0 4,0 10,0 2,0 5,0 0,0 0,0 C www.cineca.it % Spesa % Spesa % Spesa NON riconosciuta % spesa NON riconosciuta A N J R G B L M S H D P V 19 La qualità dei dati e l’epidemiologia Il futuro prossimo La qualità come completezza dei dati della FARMACEUTICA Convenzionata Erogazione Diretta Distribuzione per conto Farmaci in ADI Farmaci in RSA 1° ciclo di terapia La qualità sui flussi delle PRESTAZIONI SPECIALISTICHE E DIAGNOSTICHE QUALITA’ e INTEGRAZIONE La qualità come valutazione dell’integrazione dei flussi delle prestazioni sanitarie in ARNO di regioni diverse (problema del federalismo sanitario) www.cineca.it 20