Procedure ottimali per la computer-aided engin
Transcript
Procedure ottimali per la computer-aided engin
Guida alle procedure ottimali Accelerare l'innovazione con ANSYS e l'elaborazione ad alte prestazioni Procedure ottimali per la computer-aided engineering Guida alle procedure ottimali Gli ingegneri necessitano della velocità e dell'accesso a software in grado di ridurre i tempi di progettazione di prodotti ottimali. Pagina 2 Panoramica sulla progettazione assistita da computer (o computer-aided design) Che si parli del passaggio dell'aria attraverso un motore a reazione, del trasferimento di calore tra i componenti di una scheda di circuiti, dell'efficienza dell'alimentazione di un dispositivo elettronico o di un altro dei milioni di scenari complessi esistenti, la capacità degli ingegneri di costruire meglio, innovare più velocemente e rendere più sicuro il nostro mondo dipende dalla comprensione del funzionamento dei progetti nel mondo reale. La maggior parte delle aziende opera in un ambiente competitivo in cui i cicli di sviluppo dei prodotti sono sempre più brevi e lasciano agli ingegneri meno tempo per realizzare prototipi dei loro progetti e collaudarli. Di conseguenza, la simulazione assistita da computer (o computeraided simulation) e la modellazione sono divenuti elementi cruciali nell'introduzione di nuovi prodotti sul mercato. "HPC consente scoperte rivoluzionarie che alimentano l'innovazione".1 Il software di computer-aided engineering (CAE) può aiutare ad accelerare la fornitura di prodotti, ma solo se è in esecuzione su un'infrastruttura di data center in grado di supportare un'ampia varietà di carichi di lavoro e applicazioni CAE. Una tecnologia errata (workstation e server datati, o capacità e scalabilità insufficienti) può provocare un calo di prestazioni tale da rallentare l'introduzione di nuovi progetti sul mercato e da provocare una perdita del vantaggio sulla concorrenza. Per affrontare questa necessità, le aziende stanno passando a infrastrutture di elaborazione ad alte prestazioni (HPC, High-Performance Compute) in grado di assicurare la potenza di elaborazione necessaria per soddisfare i requisiti di CAE. Uno studio recente del Council on Competitiveness ha riferito che: •Il 72% delle aziende ritiene che HPC sia uno strumento conveniente per ricerca e sviluppo •Il 76% crede che "aumentare le prestazioni dei modelli di elaborazione sia fondamentale per sopravvivere alla concorrenza" •L'86% concorda nel dire che "HPC è fondamentale per la direzione futura del nostro business"2 1 "The Vital Importance of High-Performance Computing to U.S. Competitiveness", Stephen J. Ezell e Robert D. Atkinson, Information Technology & Innovation Foundation, aprile 2016 2 he Council on Competitiveness, Solve, ottobre 2014, T come citato in "The Vital Importance of HighPerformance Computing to U.S. Competitiveness", Stephen J. Ezell e Robert D. Atkinson, Information Technology & Innovation Foundation, aprile 2016 La modernizzazione del data center, in particolare la possibilità di sfruttare l'elaborazione ad alte prestazioni, è divenuta indispensabile nella progettazione e nella realizzazione di nuovi prodotti. La comprensione dei potenziali vantaggi di HPC inizia con la comprensione delle modalità con cui il software CAE ha cambiato la progettazione dei prodotti. Guida alle procedure ottimali Fondamentalmente, l'uso di applicazioni CAE permette agli ingegneri di progettare e verificare le idee relative a nuovi prodotti senza doverli costruire. Pagina 3 Computer-aided engineering Viviamo in un mondo in cui sono in gioco molteplici forze fisiche (forze dei fluidi, effetti termici, integrità strutturale, radiazione elettromagnetica), ognuna delle quali può incidere sulle prestazioni di prodotti e processi industriali. Le applicazioni CAE tentano di modellare questi fenomeni del mondo reale. In un tipico scenario CAE, gli ingegneri modellano la geometria e le proprietà fisiche di un progetto e del relativo ambiente utilizzando carichi o vincoli applicati. Viene quindi eseguita una simulazione, applicando una rappresentazione matematica della fisica di base; i risultati sono poi esaminati dagli ingegneri. Il vantaggio dell'uso dei computer per tale modellazione è legato al fatto che, nel mondo reale, il processo o il sistema fisico da osservare è spesso troppo lento, troppo veloce, troppo grande, troppo piccolo o troppo costoso per realizzarne un prototipo o effettuare un'osservazione empirica. CAE si occupa di svariate discipline ingegneristiche, tra cui: • Analisi strutturale: analisi della sollecitazione su componenti e assiemi • Analisi dei fluidi: analisi di flussi termici e fluidi mediante la fluidodinamica computazionale (CFD, Computational Fluid Dynamics) • Dinamiche multibody (MBD, Multibody Dynamics): analisi cinematica e calcolo dei carichi • Rumore, vibrazione e ruvidità (NVH, Noise, Vibration, Harshness) • Analisi multifisica: una combinazione di tecniche di analisi L'uso di CAE accelera lo sviluppo dei prodotti consentendo agli ingegneri di testare virtualmente le nuove idee, senza dover ricorrere a costosi prototipi. I progetti iniziali possono essere verificati mediante simulazioni al computer, anziché in gallerie del vento o serbatoi di fluidi. In questo modo gli ingegneri possono eliminare rapidamente i progetti non ottimali e concentrarsi sulle idee con il maggior potenziale di successo sul mercato. Le soluzioni CAE sono impiegate in molti settori, tra cui: • Settore aerospaziale e della difesa • Industria automobilistica • Produzione discreta (progettisti di componenti elettronici, produttori di attrezzature pesanti, fabbricanti di aeroplani e qualsiasi azienda che produce prodotti fisicamente distinti) • Produttori di beni durevoli • Aziende che si occupano di verifica e simulazione dei progetti di prodotti • Aziende che si occupano di simulazione dei processi (progettazione di impianti) Guida alle procedure ottimali Le soluzioni CAE di solito prevedono la simulazione di grandi sistemi di modelli definiti matematicamente. In generale, con un modello più ampio si ottiene una simulazione maggiormente in grado di rappresentare le prestazioni del prodotto nel mondo reale. Le risorse di elaborazione richieste per i calcoli matematici aumentano esponenzialmente rispetto alle dimensioni del modello (se raddoppiano le dimensioni del modello, le risorse di elaborazione necessarie quadruplicano). Pagina 4 Problematiche a livello di infrastruttura Dall'idea alla realtà, la modellazione e la simulazione offrono un processo di sviluppo rapido, efficiente e basato sulle informazioni. Tuttavia, la maggior parte delle aziende che ricorre a CAE non riesce a sfruttare appieno questi strumenti, principalmente a causa delle prestazioni di elaborazione. Tradizionalmente, il software CAE veniva distribuito su workstation desktop. La soluzione era comoda per ingegneri o analisti che eseguivano simulazioni di piccola portata o relativamente semplici, ma imponeva vincoli sulle dimensioni e sull'ambito delle operazioni eseguibili. Inoltre, le nuove tendenze nel software CAE, come i flussi di lavoro incentrati sui dati, le simulazioni multifisiche e la simulazione prima di CAD (ovvero l'uso dell'analisi e della simulazione all'inizio del processo di progettazione) consentono agli ingegneri e agli analisti di produrre più rapidamente progetti migliori, ma solo con la disponibilità della potenza di elaborazione necessaria per sfruttare queste capacità. I fornitori di infrastrutture di data center hanno risposto a questa esigenza fornendo soluzioni server iperconvergenti, configurate per le necessità del software CAE. Questa scelta migliora le prestazioni, ma fa sorgere un dilemma. Sono le piccole e medie imprese (PMI) a occuparsi, per l'86%, della progettazione di prodotti in molteplici settori, spesso in qualità di fornitori per le aziende più grandi.3 La forza di queste aziende sta nell'ingegneria, non nell'IT, pertanto molte sono prive delle competenze IT necessarie per gestire una complessa soluzione server in clustering con scalabilità orizzontale, situazione che impedisce loro di crescere. 3 "Top 20 Facts about Manufacturing", National Association of Manufacturers, 2016 Guida alle procedure ottimali Pagina 5 Con la crescita delle richieste di una maggior potenza di elaborazione per le simulazioni CAE, le aziende si trovano di fronte a: Un maggior numero di simulazioni e modelli più accurati si traducono in prodotti più competitivi. •Perdita di efficienza all'interno del ciclo di progettazione dei prodotti, dovuta ai lunghi tempi di restituzione delle simulazioni grandi o complesse •Riduzione della produttività dovuta al numero limitato di modelli di simulazione che possono essere eseguiti contemporaneamente •Ritardi nella produttività dovuti a vincoli hardware •Uso inefficiente delle risorse dovuto a workstation isolate e stack hardware Molti ingegneri e analisti accettano il rallentamento delle prestazioni delle applicazioni di ingegneria come un dato di fatto, in cui i tempi di risposta e la portata dell'analisi sono vincolati dai limiti di prestazioni, memoria e storage di un singolo sistema. Ma non è detto che debba essere sempre così. Una combinazione di soluzioni software all'avanguardia, tra cui ANSYS e una nuova generazione di prodotti HPC, offre un'alternativa valida e dal prezzo accessibile. ANSYS ANSYS è un fornitore leader di soluzioni CAE, che propone una suite software completa per l'intera gamma di analisi di ingegneria. Il software ANSYS contiene ricercati strumenti di modellazione numerica e risolutori robusti in grado di assicurare risultati rapidi e precisi per una gamma quasi infinita di applicazioni ingegneristiche. I risolutori ANSYS sono altresì ottimizzati per offrire prestazioni eccezionali e scalabilità in parallelo sugli odierni processori multi-core. ANSYS è leader nella prototipizzazione virtuale e permette agli ingegneri di eseguire più simulazioni in meno tempo. Le soluzioni ANSYS consentono agli ingegneri di creare prototipi virtuali completi di prodotti e sistemi, composti di componenti meccanici, elettronici e software integrato in grado di incorporare tutti i fenomeni fisici esistenti negli ambienti reali. I case study mostrano una riduzione del 40% della durata del ciclo di progettazione a seguito dell'uso di ANSYS.4 Il software CAE di ANSYS aiuta le aziende a ridurre tempi e costi di sviluppo dei prodotti, a migliorare le capacità e la qualità dei prodotti, ma anche a ridurre il rischio di doversi fare carico della responsabilità e dei costi di riparazione in garanzia legati agli errori di progettazione. 4 Case study su Eicher Tractors, ANSYS, febbraio 2016 Guida alle procedure ottimali I sistemi HPE Apollo 2000 assicurano un'elaborazione ad alte prestazioni efficiente ed economica per i carichi di lavoro CAE più impegnativi. Pagina 6 Elaborazione ad alte prestazioni Per ottenere questi vantaggi è necessaria la giusta strategia per l'infrastruttura del data center. HPC, un tempo considerata una soluzione di nicchia, fuori portata per la maggior parte delle PMI, è oggi disponibile con una tecnologia x86 standard del settore facilmente accessibile, che consente ad HPC di divenire un fattore chiave nell'ottimizzazione delle soluzioni CAE. HPC introduce una nuova dimensione in CAE, permettendo agli utenti di affrontare modelli più grandi e complessi. Un recente rapporto di Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) ha rilevato che "HPC offre funzionalità avanzate di modellazione, simulazione e analisi dei dati, in grado di contribuire alla risoluzione delle problematiche di produzione e di assistere nel processo decisionale, ottimizzare processi e progetti, migliorare la qualità, prevedere prestazioni ed errori, accelerare o addirittura eliminare la creazione di prototipi e il collaudo. L'elaborazione ad alte prestazioni è divenuta un fattore cruciale per l'innovazione, la progettazione e lo sviluppo di nuovi prodotti, nonché per il collaudo e la convalida dei prodotti in tutte le aziende di produzione: HPC sta quindi aiutando i produttori sia a ridurre i costi, sia a creare nuove entrate".5 A titolo di esempio, un produttore di motori a reazione è stato in grado di sfruttare HPC per effettuare simulazioni complesse, le quali hanno rivelato un nuovo aspetto del comportamento della turbina che ha garantito all'azienda un vantaggio competitivo in termini di efficienza del carburante. L'azienda ha stimato che la riduzione di un punto percentuale del consumo di carburante permette agli utilizzatori di questi prodotti di risparmiare 2 milioni di dollari l'anno.6 Le distribuzioni di HPC in cluster sono per natura incentrate sulla promozione dell'utilizzo e dell'efficienza dei blocchi di elaborazione sottostanti: suddividono i silo tra server, storage e networking per promuovere prestazioni superiori a un costo inferiore. Un recente studio di IDC ha rilevato un aumento medio dei ricavi di 673 dollari e un aumento medio dei profitti di 44 dollari per ogni dollaro investito da un'azienda in HPC.7 5, 6 7 "The Vital Importance of High-Performance Computing to U.S. Competitiveness", Stephen J. Ezell and Robert D. Atkinson, Information Technology & Innovation Foundation, aprile 2016 "Update on the ROI with HPC", IDC, agosto 2015 da HPCwire. Around the HPC World in 81 Slides with IDC, 2016 L'aumento della potenza di elaborazione, delle dimensioni della memoria e della velocità di accesso allo storage dei sistemi HPC consentono agli ingegneri di affrontare i problemi più ampi e complessi. Nella scelta di una soluzione HPC è utile cercare un design x86 modulare che assicuri la flessibilità necessaria per soddisfare i requisiti dei carichi di lavoro variabili e per ridimensionare l'infrastruttura quando aumentano le esigenze di capacità. Guida alle procedure ottimali Pagina 7 Procedure ottimali per l'elaborazione ad alte prestazioni Le procedure ottimali per realizzare una soluzione CAE che sfrutti ANSYS e l'infrastruttura di elaborazione ad alte prestazioni comprendono: Con i sistemi HPE Apollo 2000 è possibile partire con un singolo server e accrescere il cluster nel tempo per soddisfare le esigenze di business specifiche. Scalabilità orizzontale verso i cluster La scalabilità orizzontale verso i cluster permette di ridurre significativamente i tempi di esecuzione per i modelli complessi e di migliorare la produttività di progettazione tecnica. I cluster sono particolarmente adatti per la progettazione di esperimenti (DOE, Design of Experiment) e l'ottimizzazione multidisciplinare della progettazione (MDO, Multi-disciplinary Design Optimization). I cluster possono inoltre fornire servizi workstation virtuali a una frazione del costo e assicurare livelli di prestazioni e flessibilità superiori rispetto alle workstation tradizionali. Con HPE Insight Cluster Management Utility è possibile monitorare le prestazioni di ogni simulazione utilizzando un'innovativa e intuitiva interfaccia 3D interattiva. Semplificare la gestione dei cluster Gli ingegneri che si occupano di simulazione non dovrebbero essere tenuti a padroneggiare la tecnologia del clustering, pertanto è bene che i cluster siano facili da distribuire, configurare e gestire. Il fornitore dell'hardware dovrebbe proporre una soluzione scalabile di gestione dei cluster che unisca funzioni di provisioning, amministrazione e supervisione in una singola interfaccia semplificata. Hewlett Packard Enterprise, lavorando a stretto contatto con ANSYS, effettua prove comparative delle applicazioni sui sistemi HPE e sviluppa le raccomandazioni di configurazione (SRA) per ottenere prestazioni ottimali. I partner dei servizi gestiti di HPE forniscono l'amministrazione full-service dei cluster, permettendo ai clienti di trasferire i loro carichi di lavoro CAE in un cluster HPC in modo rapido e senza coinvolgere pesantemente il personale. Ottimizzare i carichi di lavoro I carichi di lavoro CAE possono essere ottimizzati sulle piattaforme HPC ricorrendo a workstation dedicate alle attività grafiche complesse e ai processi dei risolutori che necessitano di meno di 16 core e dell'esecuzione di simulazioni su vasta scala nel data center. Utilizzare le architetture di riferimento Perché reinventare la ruota? Le architetture di riferimento e le appliance flessibili consentono di scegliere la portata delle risorse di storage e di elaborazione più adatta alle proprie esigenze specifiche. Diffidare dai fornitori "white box" Le soluzioni "white box" (prodotte da progetti originali) hanno costi di acquisizione più bassi, ma l'uso e la manutenzione nel tempo si rivelano più costosi. I fornitori white box sono spesso "tutto fumo e niente arrosto". Assicuratevi che si impegnino a utilizzare un'architettura e un fattore di forma specifici nel tempo e che siano in grado di fornire il supporto quando riscontrate problemi o se necessitate di un aumento delle capacità. Avvalersi di servizi gestiti e professionali Scegliete fornitori HPC in grado di fornire il livello di servizi necessario, dall'assistenza all'integrazione alla distribuzione e gestione chiavi in mano, sia internamente sia tramite una rete di partner terzi. Per una vera soluzione chiavi in mano, provate le opzioni relative ai servizi gestiti. Vantaggi La soluzione hardware e software giusta, ottimizzata per i propri carichi di lavoro CAE, consente alle aziende di ottenere quattro risultati di business altamente desiderabili: •Accelerazione del time-to-market: la riduzione dei tempi di esecuzione consente cicli di sviluppo più brevi •Produttività superiore: l'esecuzione contemporanea di più simulazioni migliora la produttività tecnica8 8 secuzione di un numero di simulazioni fino a 4 volte E superiore con ANSYS Fluent su un sistema HPE Apollo 2000. Test effettuato utilizzando la media geometrica dei benchmark di ANSYS Fluent, HP (ora Hewlett Packard Enterprise), maggio 2015 •Miglioramento della qualità dei prodotti: aumento di numero, dimensione e complessità di modelli e simulazioni •Riduzione del TCO: ottimizzazione delle licenze software, riduzione della complessità del supporto e miglioramento dell'utilizzo delle risorse Guida alle procedure ottimali Un investimento sostanziale in un'infrastruttura ad alte prestazioni supplementare o aggiornata può assicurare notevoli risparmi a livello di progettazione, produzione, garanzia e responsabilità aziendale, nonché influire sulla realizzazione di prodotti più competitivi, clienti più soddisfatti e ricavi superiori. Introduzione all'elaborazione ANSYS Il software ANSYS, unito all'elaborazione ad alte prestazioni di HPE Apollo 2000, offre agli ingegneri gli strumenti necessari per migliorare il ciclo di sviluppo dei prodotti dall'idea alla convalida, per costruire prodotti migliori e rendere il mondo più sicuro, con velocità mai raggiunte prima. Scoprite come iniziare a utilizzare CAE ad alte prestazioni con i sistemi HPE Apollo e le soluzioni di simulazione ANSYS. Per saperne di più, visitate hpe.com/info/ansys Registrati per ricevere gli aggiornamenti © Copyright 2016 Hewlett Packard Enterprise Development LP. Le informazioni contenute in questo documento sono soggette a modifica senza preavviso. Le uniche garanzie per i servizi e i prodotti Hewlett Packard Enterprise sono quelle espressamente indicate nelle dichiarazioni di garanzia che accompagnano tali prodotti e servizi. Nulla di quanto contenuto nel presente documento può essere interpretato come estensione di tali garanzie. Hewlett Packard Enterprise declina ogni responsabilità per eventuali omissioni ed errori tecnici o editoriali contenuti nel presente documento. 4AA6-6870ITE, agosto 2016