Lista dei prenotati - Dipartimento Scienze Statistiche

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Lista dei prenotati - Dipartimento Scienze Statistiche
Curriculum Vitae et Studiorum
Pierpaolo Brutti
Contatti
Piazzale Aldo Moro, 5
Dipartimento di Scienze Statistiche
“Sapienza” Università di Roma
00185, Roma.
Tel.: (+39) 06 49910561
e-mail: [email protected]
Posizione Attuale
! Ricercatore universitario presso il Dipartimento di Scienze Statistiche della Facoltà di Ingegneria
dell’Informazione, Informatica e Statistica, “Sapienza” Università di Roma (2011-oggi).
Titoli di Studio
! Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica (XVIII ciclo) conseguito nel 2006 presso il Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate dell’Università di Roma “La Sapienza”.
Titolo della tesi: New Confidence Regions for Nonparametric Regression and How to Explore Them.
! Master of Science in Statistics, conseguito nel Maggio 2002 presso il Department of Statistics della
Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA
! Laurea con lode in Statistica conseguita nell’anno accademico 2001–2002 presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.
Titolo della tesi: Il riconoscimento del parlatore: una proposta di meta-analisi basata sulla combinazione gerar
chica di classificatori.
Relatore: Prof.ssa Giovanna Jona Lasinio.
! Maturità scientifica, 1996 (58/60).
Borse di Studio e Riconoscimenti
! Menzione d’onore nell’ambito del Premio SIS 2007-2008 per la migliore tesi di dottorato in Statistica.
! Vincitore dello Springer Prix al meeting della Société Francophone de Classification and the Classification
and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society tenutosi a Caserta nel Maggio 2008, con la
presentazione dal titolo: Bayesian sample size determination and re-estimation using mixtures of prior distributions.
! Honorable mention per miglior poster nell’ambito della V International Conference on Forensic Statistics
tenutasi a Venezia nel Settembre 2002.
! Vincitore di una borsa di studio della Polizia di Stato (Febbraio 2000), usufruita come laureando
presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Roma “La Sapienza” al fine di sviluppare
procedure automatiche per il riconoscimento del parlatore nell’ambito del progetto europeo
SMART.
! Vincitore di una borsa di studio della Carnegie Mellon University, usufruita come studente del
corso di Master in Statistics presso il Department of Statistics della Carnegie Mellon University.
! Vincitore di borsa di studio usufruita come studente del dottorato in Statistica Metodologia presso
il Dipartimento di Statistica., Probabilità e Statistiche Applicate dell’Università di Roma “La Sapienza”.
Soggiorni presso Università Estere
! Giugno-Luglio 2009; presso il Laboratoire de “Probabilites et Modeles Aleatoires” des Universites Paris VI
e Paris VII, Paris, France, in qualità di professore visitatore.
! Gennaio 2003-Dicembre 2004; Marzo 2005-Maggio 2005 presso il Department of Statistics, Carnegie
Mellon University, Pittsburgh, USA, in qualità di studente visitatore.
! Agosto 2001-Dicembre 2002, presso il Department of Statistics, Carnegie Mellon University, Pittsburgh,
USA in qualità di studente nel programma di Master of Science.
Contratti di Ricerca
! Assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali della LUISS
Guido Carli (dal Gennaio 2008 al Marzo 2011).
Titolo assegno: Stochastic methods in game theory.
Responsabile scientifico: prof. Marco Scarsini
! Contratto di ricerca a tempo determinato nell’ambito del progetto europeo modelrel (Co-ordination
and Dissemination of Strategic Modelling Capabilities to Help in Public Health Contingency Planning/
Preparedness/Policy for, and Mitigation of, the Deliberate Release of Biological Agents) per la costruzione di
modelli per la previsione di fenomeni epidemici e relative implementazioni software (da Luglio
2006 a Luglio 2007).
! Contratto di ricerca (giovane ricercatore) nell’ambito del progetto FIRB 2003 dal titolo: Procedure
individualizzate a madulazione di messaggio per la formazione e-learning in campo economico (da Maggio 2005
a Maggio 2008)
! Contratto di ricerca con il Pittsburgh Computational Astrostatistics Group (PiCA) per lo sviluppo
di metodologie statistiche e strumenti software atti all’analisi dei dati provenienti dalla Sloan Digital Sky Survey – www.sdss.org – Maggio-Settembre 2002, Settembre-Dicembre 2003.
! Contratto per lo sviluppo di codice Matlab e C++ atto ad implementare un modello gerarchico
Bayesiano (Bayesian Kriged Kalman Filter) per l’analisi di dati spazi temporali massivi nell’ambito del
progetto CLIMAGRI, Marzo-Giugno 2004.
Attività Didattica
! Scuola SIS: Statistical Machine Learning:
o Laboratorio per il corso Statistical Machine Learning della Scuola della Società Italiana di Statistica tenuto dal professor Larry Wasserman alla Sapienza Università di Roma dal 4 al 6
Giugno 2008.
url: http://www.sis-statistica.it/files/pdf/2008/brochure.pdf
! Didattica di Supporto presso la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA:
o Teaching Assistant per i corsi: Introduction to Probability and Statistics I, Probability and Statistics II
(a.a. 2001-2002), Probability Theory and Random Processes, Introduction to Probability Modeling
(a.a.2002-2003).
! Didattica di Supporto presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Roma “La Sapienza”:
o Modulo didattico dal titolo: Introduzione all’uso del software statistico R, nell’ambito del corso:
Laboratorio di statistica Sperimentale (prof. Fulvio De Santis) per la Laurea specialistica (magistrale) in Statistica per la biomedicina, l’ambiente e la tecnologia (a.a. 2003-2004).
o Modulo di 25 ore di lezione e attività di supporto didattico per l’insegnamento Teoria e Laboratorio di Inferenza Statistica (Corso di studi in Statistica, Popolazione e Ricerca Sociale)
presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Roma “La Sapienza” (a.a. 20052006 ed a.a. 2006-2007).
! Didattica di Supporto presso l’Università di Roma “Tor Vergata”:
o Esercitazioni per il Corso base di statistica per i dottorati biomedici all'Università di Roma
“Tor Vergata” (a.a. 2005-2006).
o Corso dal titolo: Complementi di probabilità e statistica, nell’ambito della Scuola di specializzazione in Fisica Medica all'Università di Roma Tor Vergata (a.a. 2006-2007, e a.a. 2007-2008).
o Esercitazioni per il corso di Statistica Applicata (prof. Gianpaolo Scalia Tomba) nell’ambito
del corso di laurea in Biologia Umana (a.a. 2007-2008).
o Laboratorio didattico del il Master in Statistica per le Scienze Biomediche per il modulo
Metodi per l’analisi dei dati da prove cliniche (Settembre 2008).
! Didattica di Supporto presso la LUISS Guido Carli:
o Esercitazioni per il corso in lingua inglese di “Statistics” (prof. Marco Scarsini) nell’ambito
del Corso di laurea triennale in Economics & Business della Facoltà di Economia dell’Università LUISS Guido Carli (a.a. 2007-2008).
o Esercitazioni per il corso in lingua inglese di “Quantitative Methods in General Management”
(prof. Yosef Rinott) nell’ambito del Corso di laurea triennale in Economics & Business
della Facoltà di Economia dell’Università LUISS Guido Carli (a.a. 2008-2009).
! Contratti di Insegnamento:
o Affidamento del corso in lingua inglese di “Statistics” nell’ambito del Corso di laurea triennale
in Economics & Business della Facoltà di Economia dell’Università LUISS Guido Carli
(a.a. 2011-2012).
o Affidamento del corso in lingua inglese di “Probability & Statistics” nell’ambito del Corso di laurea triennale in Economics & Finance della Facoltà di Economia dell’Università LUISS
Guido Carli (a.a. 2009-2010, a.a. 2010-2011).
o Affidamento del corso intensivo di Statistica nell’ambito del Corso di laurea triennale in Economics & Business della Facoltà di Economia dell’Università LUISS Guido Carli (a.a.
2008-2009).
o Affidamento del corso di Calcolo delle Probabilità ell’ambito del Corso di laurea triennale in
Economics & Business della Facoltà di Economia dell’Università LUISS Guido Carli (a.a.
2008-2009).
o Affidamento del corso di Statistica nell’ambito dei corsi di laurea triennale e specialistica in
Scienze della Formazione della Facoltà di Filosofia dell’Università di Roma “La Sapienza”
(a.a. 2005-2006, a.a. 2006-2007, ed a.a. 2007-2008).
o Affidamento del corso di Valutazione dei Modelli Statistici nell’ambito del corso di laurea magistrale di Scienze Statistiche e Decisionali della Facolà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza” (a.a. 2009-2010, a.a. 20102011).
o Affidamento del corso di Statistica Bayesiana Multivariata nell’ambito del corso di laurea magistrale di Scienze Statistiche e Decisionali della Facolà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza” (a.a. 2011-2012).
o Affidamento del corso in lingua inglese di Nonparametric Statistics nell’ambito del corso di laurea magistrale di Scienze Statistiche e Decisionali della Facolà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università di Roma “La Sapienza” (a.a. 2012-2013).
! Corsi/Seminari Organizzati:
o Coordinatore della serie di seminari Strategy & Stochastics presso il Dipartimento di Scienze
Economiche ed Aziendali dell’Università LUISS Guido Carli.
url: http://eng.luiss.it/dptea/seminars/strategy-stochastics
o Co-ideatore e coordinatore esecutivo di corsi di formazione su software statistico open
source presso la Facoltà di Scienze Statistiche della Sapienza Università di Roma, MIUR
(Settembre-Ottobre, 2009), al Comando Generale della Guardia di Finanza (Giugno-Luglio,
2009), ed alla FAO (Luglio, 2012).
url: http://statistica.uniroma1.googlepages.com/home
! Corso di Introduzione al Software Statistico R (1ª ed. del 22-23-24 Febbraio 2007; 2ª ed. del 2627-28 Febbraio 2007; 3ª ed. del 12-19-26 Maggio 2007, 4ª ed. del 26-27-28 Settembre
2007, 5ª ed. del 23, 24, 30 Novembre e 1 Dicembre 2007).
! Analisi Statistica Multivariata con R (1ª ed. 25-26-27 Giugno 2007, 2ª ed. 27-28-29 Febbario
2008).
Interessi di Ricerca
I principali temi di ricerca riguardano:
! metodi statistici nonparametrici,
! robustezza bayesiana per la scelta della numerosità campionaria & analisi di prove cliniche,
! applicazioni a dati ambientali ed astrofisici,
! giochi cooperativi aleatori e loro applicazioni statistiche.
Pubblicazioni e Lavori
! Brutti, P., Gubbiotti, S. e Sambucini, V. (2011) An extension of the single threshold design for monitoring
efficacy and safety in phase II clinical trials. Statistics in Medicine, 30, pp. 1648-1664.
doi: 10.1002/sim.4229
! Brutti, P., De Santis, F e Gubbiotti S. (2009). Mixtures of prior distributions for predictive Bayesian sample
size calculations in clinical trials. Statistics in Medicine, 28, pp. 2185-2201.
doi:10.1002/sim.3609
! Brutti, P., De Santis, F e Gubbiotti S. (2008). Robust Bayesian sample size determination criteria with !contaminated priors. Statistics in Medicine, 27, pp. 2290-2306.
doi:10.1002/sim.3175
! Brutti, P. e De Santis, F. (2008). Robust Bayesian Sample Size Determination for Avoiding the Range of
Equivalence in Clinical Trials. Journal of Statistical Planning and Inference, 138, pp. 1577–1591.
doi:10.1016/j.jspi.2007.05.041
! Brutti P. e Nardi A. (2008). On an adaptive test of time-varying effects in Cox regression. BioMedical Statistics and Clinical Epidemiology, 2, pp. 149-156.
! Brutti, P. (2005). New Confidence Regions for Nonparametric Regression and How to Explore Them. Tesi di
Dottorato in Statistica Metodologica. Dipartimento di Statistica, Probabilita e Statistiche Applicate, Università di Roma “La Sapienza”.
! Brutti, P., Fabi, F. e Jona Lasinio, G. (2002). Speaker Recognition: a proposal for a meta-analysis based on
hierarchical combination of classifiers. “Statistica”, 3, 2002.
! Brutti, P. (2009) Diffusion driven empirical Bayes estimation of high-dimensional Normal means vectors. Atti
S.Co. 2009.
! Brutti, P. (2007) RODEO for Sparse Nonparametric Regression and Quantile Regression with Censored Data.
Atti S.Co. 2007.
url: http://venus.unive.it/sco2007/ocs/viewabstract.php?id=81
! Brutti, P. e Jona Lasinio, G. (2004). Variable bandwidth schemes for local polynomial smoothers via vertical
wavelet thresholding. In R.G. Aykroyd, S. Barber, & K.V. Mardia (Eds.), Bioinformatics, Images, and
Wavelets, pp. 119-121. Department of Statistics, University of Leeds.
! Brutti P., Bartolino V., Colloca F., Maiorano L. e Jona Lasinio G. Statistical Analysis of fish density in
the Tyrrhenian-Ligurian sea. In: Spatial data methods for environmental and ecological processes. Workshop
Spatial data methods for environmental and ecological processes. Baia delle Zagare. 14/15 settembre 2006. (vol. 1). ISBN 88-8459-078-7. FOGGIA: WIP Edizioni (ITALY).
! Rapporti Tecnici:
o Brutti, P., De Santis, F. e Gubbiotti, S. A robust Bayesian stopping rule for monitoring sequential
trials. Università di Roma “La Sapienza”, Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche
Applicate. Rapporto Tecnico 2011, n. 18.
o Brutti, P., De Santis, F. e Gubbiotti, S. Controlling the Conflict between Frequentist and Bayesian
Estimators. Università di Roma “La Sapienza”, Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate. Rapporto Tecnico 2011, n. 3.
o Brutti, P. Warped Wavelet and Vertical Thresholding. arXiv:0801.3319v1 [math.ST]. (sottoposto per
la pubblicazione).
url: http://arxiv.org/pdf/0801.3319
o
Brutti, P., Genovese, C., Nichol, R. e Wasserman L. Spike Hunting in Galaxy Spectra: a Semiparametric Approach. Carnegie Mellon University, Department of Statistics, Technical Report
828, 2005.
url: http://www.stat.cmu.edu/tr/tr828/tr828.html
o
Brutti, P. On an Adaptive Goodness-of-Fit Test with Finite Sample Validity for Random Design Regression Models. Università di Roma “La Sapienza”, Dipartimento di Statistica Probabilità e
Statistiche Applicate. Rapporto Tecnico 2005, n. 22.
o
Brutti, P. On an Adaptive Confidence Ball with Finite Sample Validity for Random Design Regression
Models. Università di Roma “La Sapienza”, Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate. Rapporto Tecnico 2005, n. 23.
! Manoscritti in Preparazione:
o Brutti, P., Scarsini, M. Bayesian estimation and testing in weighted voting games.
o Brutti, P. e Nardi, A. Inference as search: confidence catalogs and time dependency in Cox model.
o Brutti, P. e De Santis, F. Predictive Robustness in Bayesian Hypothesis Testing.
Presentazioni su Invito
! Brutti, P. (Dicembre 2011). Nonparametric Statistics with Manifolds: An Overview. Seminario tenuto
presso il Dipartimento di Matematica, Università di Roma “Tor Vergata”.
! Brutti, P. (Settembre 2009). Diffusion Driven Empirical Bayes Estimation of High-Dimensional Normal
Means Vectors. S.Co. 2009, Milano.
! Brutti, P. (Settembre 2007). RODEO for Sparse Nonparametric Regression and Quantile Regression with
Censored Data. S.Co. 2007, Venezia.
! Brutti, P. (Settembre 2007). On an adaptive goodness-of-fit test with finite sample validity for Random Design
Regression Models. 15th European Young Statisticians Meeting, EYSM, Castro Urdiales, Spain.
! Brutti, P. (Marzo 2007). On an adaptive goodness-of-fit test with finite sample validity for Random Design Regression Models. Seminario tenuto presso il Dipartimento di Matematica, Università di Roma “Tor
Vergata”.
! Brutti, P. (Giugno 2003). Adapted Wavelets in Geostatistics. Presentazione tenuta nell’ambito del
workshop G.R.A.S.P.A., Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate, Università di
Roma “La Sapienza”.
! Brutti, P. e Wasserman, L. (Settembre 2003). Discussione di: Highly Structured Models for Spectral and
Image Analysis in High Energy Astrophysics (van Dyk et al.), Case Studies in Bayesian Statistics Workshop 7,
Pittsburgh, USA.
Altre Presentazioni a Convegni e Seminari
! Brutti, P. (Settembre 2010). Bayesian Binomial Mixtures. Statistische Woche 2010, Norimberga.
! Brutti, P. e Scarsini M. (Luglio 2010). Bayesian inference for weighted voting games. EURO XXIV, Lisbona, Portogallo.
! Brutti, P. (Giugno 2010). Toward a Data-Driven Test of Uniformity on an Unknown Riemannian Manifold.
Poster presentato nell’ambito del. 45th Scientific meeting of the Italian Statistical Society (SIS), Padova.
! Brutti, P. (Ottobre 2009). Diffusion Driven Empirical Bayes Estimation of High-Dimensional Normal
Means Vectors. 2nd Workshop of the ERCIM Working Group on Computing & Statistics, Limassol, Cyprus.
! Brutti, P., Gubbiotti, S. e Sambucini V. (Settembre 2009). A Bayesian two stage design for phase II clinical trials with both efficacy and safety endpoints. CLADAG 2009, Catania.
! Brutti, P., De Santis F. e Gubbiotti S. (Giugno 2008). Bayesian sample size determination and reestimation using mixtures of prior distributions. SFC-CLADAG 2008, Caserta.
! Brutti P. e Nardi, A. (Luglio 2008). Inference as search: confidence catalogs and time dependency in Cox model.
Presentazione nell’ambito della XXIVth International Biometric Conference, Dublin, Ireland.
! Brutti P. e Nardi, A. (Settembre 2007). On an adaptive test of time-varying effects in Cox regression. Presentazione tenuta nell’ambito del IV congresso nazionale SISMEC, Palermo.
! Brutti P. (Giugno 2007). Robust Bayesian Sample Size Determination for Avoiding the Range of Equivalence
in Clinical Trials. Presentazione tenuta nell’ambito del VI Congress of the Italian Biometric Society, Pisa.
! Brutti, P. (Giugno 2007). Bayesian Nonparametric Regression on the Sphere with Needlets and GCV derived
priors. Poster presentato nell’ambito di O’Bayes 6, The sixth International Workshop on “Objective
Bayesian Analysis”, Roma.
! Brutti, P. (Dicembre 2004). Bayesian Doubly Blocked Wavelet Thresholding, Oscillation Spaces and Varying
Bandwidth Kernel Smoothers. Presentazione tenuta nell’ambito del workshop Bayesian Statistical Modeling in Wavelet Domain, CNR-IMATI, Milano.
! Brutti, P. (Luglio 2004). Variable bandwidth schemes for local polynomial smoothers via vertical wavelet thresholding. Poster presentato nell’ambito del XXIII L.A.S.R. Workshop. Department of Statistics, University of Leeds, Leeds, UK.
! Brutti, P. (Maggio 2004). Adapted Wavelets in Astrophysics. Seminario tenuto presso il Dipartimento
di Matematica, Università di Roma “Tor Vergata”.
! Brutti, P. (Febbraio 2004). Spike Hunting in Galaxy Spectra: a Semiparametric Approach. Seminario tenuto presso il Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate dell’Università di Roma
“La Sapienza”, nell’ambito della XVIII Riunione Scientifica.
! Brutti, P. (Settembre 2003). Spike Hunting in Galaxy Spectra. Seminario presso il Department of Statistics, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA.
! Brutti, P. (Settembre 2002). Speaker Recognition: a proposal for a meta-analysis based on hierarchical combination of classifiers. Poster presentato nell’ambito della V International Conference on Forensic Statistics,
Venezia.
! Brutti, P. (Giugno 2001). Combination of Classifiers for Speaker Recognition. Presentazione tenuta
nell’ambito del IV Congress of the Italian Biometric Society, Rimini.
Altre Attività Scientifiche
! Partecipazione a Progetti di Ricerca:
o Responsabile progetto di Ateneo 2012: Disegni Bayesiani robusti per la pianificazione di esperimenti
genomici.
o Progetto di Ateneo 2011: Model choice issue in a Bayesian perspective: theoretical developments and applications - Responsabile: S. Arima
o PRIN 2008: Verosimiglianza e metodi non parametrici con applicazioni a dati clinici e cosmologici - Responsabile: I. Verdinelli
o National Science Foundation Grant: (USA): Nonparametrical Statistics Methods for Astrophysical and Cosmological Data (2002-2004) - Responsabile: L. Wasserman.
o SMART: progetto europeo in collaborazione con la Polizia Scientifica sul problema del riconoscimento del parlatore (2000).
o Cofin 2002-2004. Titolo del progetto dell’unità locale: Statistica per il supporto alle decisioni di materia ambientale: applicazioni a serie di dati spazio-temporali ed all’analisi delle interazioni tra ambiente e salute.
o Cofin 2004-2006. Titolo del progetto dell’unità locale: Metodi statistici per il miglioramento delle previsioni in campo ambientale e per la descrizione e l’analisi di fenomeni complessi.
o Progetto conto-terzi APAT, Servizio protezione delle Coste: Effettuazione di una ricerca (studio) per
l’assimilazione delle osservazioni meteo-marine in un sistema costiero di previsione ed analisi dello stato del
mare (2004-2005).
! Attività Editoriali:
o Collaborazione in qualità di referee con le riviste: Statistics in Medicine, Bayesian Analysis, Journal of
Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Computation and Simulation, SMAJISS.
o Membro dell’editorial staff della rivista Metron.
! Sviluppo Software:
o Comby: implementazione Matlab e C++ della procedura di riconoscimento del parlatore proposta in Brutti, Fabi, Jona Lasinio (2002). Il software sviluppato è parte del progetto europeo
SMART.
o Implementazione Matlab e C++ di un modello gerarchico Bayesiano (Bayesian Kriged Kalman
Model) per l’analisi di dataset spazio-temporali massivi. Il software sviluppato è parte del progetto di ricerca CLIMAGRI.
o Spiky: Implementazione Matlab e C della procedura di analisi statistica dei dati provenienti
dalla Sloan Digital Sky Survey (www.sdss.org), descritta in Brutti, Genovese, Nichol e Wasserman (2005). Il software è stato sviluppato nell’ambito di un contratto di ricerca finanziato dal
Pittsburgh Computational Astrostatistics Gruop (PiCA).
Conoscenze Informatiche
! Statistical/Computing environments: Matlab, Octave, Mathematica, Maple, Ox, R, S+, WinBUGS,
SAS, SPSS, STATA, Statistica, Minitab, approfondita conoscenza di librerie statistiche C e Fortran.
! Linguaggi: C, C++, HTML/XML, conoscenze di base di Fortran95, Java, JavaScript, SQL e Unix
shell scripts.
! Applicativi: TeX/LaTeX, Windows/Microsoft database, fogli elettronici e software di presentazione.
! Sistemi Operativi: OS X, UNIX/Linux, Windows.
Affiliazioni
! Membro del Pittsburgh Computational Astrostatistics (PiCA) Group (2002-2004).

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