Esercizi Esercizi di riepilogo 1 1. Trovare un supplementare in R4
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Esercizi Esercizi di riepilogo 1 1. Trovare un supplementare in R4
Esercizi Esercizi di riepilogo 1 1. Trovare un supplementare in R4 del sottospazio x1 + 2x2 + 3x3 + 2x4 = 0 U= . x1 + 2x2 + 2x3 + 2x4 = 0 2. Trovare l’equazione cartesiana del nucleo e dell’immagine dell’applicazione lineare L : R3 → R3 tale che 1 1 0 0 1 −1 L 1 = 1 , L 1 = 0 , L −1 = −1 . 1 1 −1 0 0 −1 3. Scrivere la matrice definita da un’applicazione lineare LA : R3 → R3 tale che ker(LA ) = {2x1 − 2x2 + x3 = 0}. 4. Determinare U + W e U ∩ W dove 0 1 0 1 W = Span , 0 1 1 0 U= x1 + x3 = 0 x2 + x4 = 0 e ; 5. Scrivere la matrice definita da un’applicazione lineare LA : R3 → R3 iniettiva e tale che LA (U ) = W , dove U = {x1 − 3x2 − 3x3 = 0} e W = {2x1 + x2 + x3 = 0} ; 6. Scrivere la matrice definita da un’applicazione lineare LA : R3 → R3 non iniettiva e tale che LA (v) = v per ogni v ∈ {x1 + 5x3 = 0}; 7. Trovare, al variare del parametro a ∈ R, l’equazione cartesiana del nucleo e dell’immagine dell’applicazione lineare LA : R3 → R3 definita dalla matrice a −a 0 A= 0 2 2 a −1 0 0 Per quali valori di a esiste una soluzione di Ax = 2 ? 0 1 1 8. Scrivere la matrice definita da un’applicazione lineare LA : R3 → R3 tale che LA 1 = 1 , 1 1 rg(LA ) = 2, e si abbia LA (U ) ⊂ U dove U = {x1 + x2 = 0}. 9. Trovare, al variare del parametro a ∈ R, l’equazione parametrica del nucleo e dell’immagine dell’applicazione lineare LA : R3 → R3 definita dalla matrice a 0 a A= a 1 4 2 −1 1 Per quali valori di a si ha R3 = U ⊕ ker(A), dove U = {2x1 + 5x3 = 0}? 1 Soluzioni. 1. W = x1 = 0 x2 = 0 2. ker(L) = {x1 − 2x2 − 2x3 = 0} e Im(L) = 0 3. A = 0 2 0 0 −2 4. U ⊕ W = R4 1 3 5. A = −1 0 1 6. A = 0 − 15 x1 − x2 = 0 x1 − x3 = 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 7. Se a 6= 0, 1 la matrice A è invertibile, quindi ker(A) = {0}e Im(A) = R3 . Se a = 0 si ha ker(A) = x2 = 0 x1 − x2 = 0 e Im(A) = {x1 = 0}. Se a = 1 si ha ker(A) = e Im(A) = {x1 − x3 = 0}. x3 = 0 x2 + x3 = 0 0 In particolare troviamo che 2 ∈ Im(A) per ogni a ∈ R. 0 1 0 0 8. A = 0 1 0 1 1 0 2 2 9. Se a 6= 0, 3 la matrice A è invertibile, quindi ker(A) = {0} e Im(A) = R3 . Sea = 0 siha ker(A) = 5 1 Span 8 e Im(A) = Span (e2 , e3 ). Se a = 3 si ha ker(A) = Span 1 e Im(A) = −2 −1 Span (3e1 + 5e2 , e2 − e3 ). Infine si ha R3 = U ⊕ ker(A) per a = 3. 2