Esame-0910-1
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Esame-0910-1
Analisi dei Dati Prova del 3 giugno 2010 Il file Automobili.XLS contiene i dati di automobili di varie marche. I campi del file hanno il seguente significato: 1. Manifacturer: costruttore 2. Model: modello 3. Accel 0 to 60: tempo di accelerazione da 0 a 60 miglia all’ora 4. liters: cilindrata in litri 5. mpg: miglia per gallone (inversamente proporzionale al consumo) 6. price: prezzo in $ 7. cylinders: numero di cilindri 8. passengers: numero di posti 9. horse power: potenza 10. satisfaction: livello di soddisfazione della clientela su una scala da 0 a 100. Procedura 1. Si copi il file Automobili.XLS sul desktop dalla pagina http://www.di.unipi.it/~turini/Analisi%20dei%20dati/dati/ 2. Si ridenomini il file con il vostro nome-cognome 3. Per ciascuna delle seguenti domande si aggiunga al workbook uno o più fogli con la risposta più adeguata (es. una pivot table, una correlazione, una tabella filtrata, un grafico, un intervallo di confidenza ecc.). Si aggiunga anche un commento con una breve spiegazione del processo seguito per trovare la risposta. 4. Si invii il file in attachment a una mail con subject “Analisi di Dati Nome Cognome” a [email protected] 5. Si cancelli il file dal desktop e si svuoti il cestino Domande 1. Qual’è la differenza tra la potenza media delle auto di marca Toyota e Lexus e le auto di marca Ford e GMC considerando solo le auto con 8 cilindri? 2. Si calcoli il coefficiente di correlazione tra potenza e accelerazione. Si verifichi di quanto incrementa (in valore assoluto) con l’eliminazione dei due maggiori outliers. 3. Si ottenga l’istogramma che rappresenta la distribuzione dei prezzi delle auto raggruppati in gruppi da $5.000 evidenziando il numero di posti. La distribuzione globale ha buone proprietà di simmetria? 4. Una previsione di mercato affermava che il gradimento degli americani per le auto prodotte stava scendendo e che si sarebbe assestato a 65. Considerando i dati che abbiamo come un campione significativo, possiamo affermare che la previsione era corretta con una confidenza del 95%?