studio e sviluppo del ciclone per verniciatura
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studio e sviluppo del ciclone per verniciatura
Collaborazione TAMA-Unitn: studio e sviluppo del ciclone per verniciatura Ing. Erik Chini (TAMA S.p.A.) Ing. Enrico Benini (DICAM) Uso e funzionamento Uscita Uso: •Recupero di polvere di verniciatura non utilizzant in cabina •La porvere recuperata può essere nuovamente utilizzata per verniciare Funzionamento: •L’ingresso dell’aria in posizione tangenziale mette in rotazione il flusso nella parte cilindrica e poi conica •La forza centrifuga spinge le particelle più pesanti sulla superficie interna del ciclone e quindi nel vano di raccolta polvere •L’aria con meno polvere sale fino alla bocca di uscita Ingresso Vano raccolta polvere riciclabile Obiettivi Caratterizzazione ciclone V-Aren 140 Aumento percentuale di polvere raccolta e riutilizzata dal ciclone Diminuzione perdite di carico introdotte dal ciclone Sviluppo modelli di calcolo Validazione modelli di calcolo Ottimizzazione prestazioni Caratterizzazione ciclone ottimizzato Confronto con prestazioni previste Modelli di calcolo e previsione Obiettivi dei modelli di calcolo: -Previsione del rendimento di raccolta polvere -Previsioni delle perdite di carico Ricerca bibliografica Modelli implementati per il rendimento: -Modello di Muschelknautz; -Modello di Dietz; -Modello di Ioza e Leith Modelli implementati per le perdite di carico: Modello di Muschelknautz; -Modello di Shepperd; -Modello di Chen e Shi Implementazione del modello di calcolo Sviluppato in Excel con Visual Basic for Application Misure sperimentali Misure Out Procedimento di misura: 1)Accensione impianto; 2)Misura e correzione della portata di aria Misure In 3)Misura delle perdite di carico; 4)Avvio delle pistole di erogazione; 5)Arresto dell’erogazione della polvere al tempo stabilito e misurazione della massa di polvere recuperata. Misure sperimentali Sintesi risultati: Rendimento Portata d’aria Portata solida Portata solida ∆P [-] [m3/h] [g/min] [g/m3] [Pa] 9 94,3 14997 244 0,97 1458 10 94,8 15485 87 0,34 1412 11 95,1 15481 244 0,95 1422 12 94,1 15477 205 0,79 1532 13 93,4 14333 88 0,37 1318 Prova Validazione dei modelli numerici Ottimizzazione della geometria Le prestazioni del ciclone sono state ottimizzate utilizzando i modelli di calcolo validati con i dati sperimentali Nuova geometria ciclone Sito di misurazione Immissione Immissionepolvere polverecon condosatore pistole Portata di durante polvere estrema = 0.5 LEL Portata di polvere il normale funzionamento UNI EN 12981:2009 Risultati sperimentali Ciclone ottimizzato Confronto prestazioni Misure effettuate con RAL 9010 iniettato con 2 pistole CICLONE BASE CICLONE MIGLIORATO RENDIMENTO DP RENDIMENTO DP medio [%] [mmH2O] medio [%] [mmH2O] 94,5 146 95,9 130 MIGLIORAMENTO RENDIMENTO medio [%] DP [mmH2O] +1,4 -16 Confronto con dati simulati DATI DI OUTPUT DEL SOFTWARE Rendimento [%] 96,2 Caduta di pressione [mmH2O] 140 DATI MISURATI Rendimento [%] 95,9 Caduta di pressione [mmH2O] 130 CONFRONTO con dati SIMULATI RENDIMENTO medio DP [%] [mmH2O] +0,3 -10 Riduzione costi gestione Incremento rendimento del 1,4 % Risparmio da recupero polvere: 2700 €/anno Diminuzione di ∆P pari a 16 mmH2O Risparmio energetico: 150 €/anno Risparmio complessivo: 2850 €/anno Parametri di calcolo: •1440 ore all’anno di esercizio dell’impianto, equivalenti a 6 ore per 20 giorni al mese per 12 mesi •0,15 €/kWh di costo per l’energia elettrica •500 g/min di polvere processata dal ciclone •4,5 €/kg costo della polvere Effetti immediati per l’azienda • • • • • • Caratterizzazione e miglioramento del ciclone separatore più richiesto Consolidamento know-how aziendale su fluidodinamica ciclone Consolidamento delle procedure di studio e miglioramento dei prodotti Strumento di simulazione validato con prove in scala 1:1 Sviluppo di nuovi cicloni con prestazioni speciali richiesta del cliente Ottimizzazione delle prestazioni di nuovi prodotti standard anche in altri settori • Ulteriore indagine delle caratteristiche fluidodinamiche di dettagli costruttivi (chiocciola, cono di scarico, ecc.) Grazie per l’attenzione Ing. Erik Chini (TAMA S.p.A.) Ing. Enrico Benini (DICAM)