Abitudini alimentari di un campione rappresentativo della

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DELLA BASILICATA
SAFE - SCUOLA DI SCIENZE AGRARIE, FORESTALI, ALIMENTARI ED AMBIENTALI
Abitudini alimentari di un campione rappresentativo della
popolazione della Basilicata
Dott.ssa Marilena Vitale, Università degli Studi di Napoli "Federico II"
Introduzione.
Questo breve report presenta in forma riassuntiva i risultati di Nutrisurvey 1.0, la prima
indagine sulle abitudini nutrizionali della popolazione lucana condotto con l'uso del
questionario EPIC, nell'ambito del progetto "Alimenti tipici della Basilicata: strategie
nutrizionali di prevenzione e miglioramento della qualità della vita", finanziato dalla Regione
basilicata. L'indagine è stata condotta in due sessioni di interviste:
• Novembre 2012 - Giugno 2013
• Ottobre 2013 - Dicembre 2013
Nonostante gli sforzi di diffusione dell'iniziativa (via web, con pubblicità dirette principalmente
a studenti dell'Università degli Studi della Basilicata, con l'uso di Social Network), all'interno
e all'esterno dell'Università è stato possibile raccogliere soltanto circa 200 questionari a fronte
dei circa 1000 programmati. Circa 70 interviste sono state realizzate presso il CROB di
Rionero. La causa principale è probabilmente la complessità del questionario EPIC (la
procedura delle interviste richiedeva circa 1 h) e la scarsa motivazione della popolazione target,
che non percepisce con chiarezza il legame fra alimentazione e salute.
Materiali e metodi
Partecipanti
Hanno partecipato allo studio 195 uomini e donne, di età compresa tra 18 e 60 anni, arruolati in
Basilicata, presso l’Università degli Studi di Potenza (UNIBAS) ed il Centro di Ricerca
Oncologico della Basilicata (CROB).
Anamnesi e Valutazione delle caratteristiche antropometriche
A tutti i partecipanti allo studio era richiesto di compilare una scheda con i propri dati
anagrafici e informazioni relative alla presenza di patologie sia personali che familiari. Era
compilato anche il questionario per la valutazione del rischio di diabete. Inoltre, per tutti i
partecipanti allo studio sono stati misurati peso, altezza, circonferenza vita e circonferenza
fianchi, secondo protocollo standard. A partire dal peso e dall’altezza è stato calcolato l’indice di
massa corporea (IMC) secondo la formula Peso (Kg)/Altezza (m)2; a partire dalla circonferenza
vita e fianchi è stato calcolato il rapporto vita-fianchi secondo la formula Circonferenza Vita
(cm)/Circonferenza Fianchi (cm).
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Valutazione delle abitudini alimentari
La valutazione delle abitudini alimentari è stata effettuata mediante la versione italiana del
questionario EPIC (European Prospective Investigation on Cancer and Nutrition), un
questionario alimentare semi-quantitativo di frequenza validato ed utilizzato in molti studi
epidemiologici1,2.
Ai partecipanti era richiesto di indicare la frequenza di consumo di ciascuno alimento assunto
negli ultimi 12 mesi e la quantità consumata, servendosi dell’aiuto di immagini rappresentanti
diverse porzioni dello stesso alimento. L’apporto di nutrienti è stato calcolato usando un
software elaborato ad hoc, sulla base della “Banca dati di composizione degli alimenti”
dell’Istituto Europeo di Oncologia3 e delle “Tabelle di composizione degli alimenti” dell’Istituto
Nazionale di Ricerca per gli Alimenti e la Nutrizione (INRAN)4.
Analisi Statistica
I dati sono espressi come media e deviazione standard (M±DS), oppure come %. Il confronto
tra medie è stato effettuato con il Test T di Student per dati indipendenti. Il confronto tra
proporzioni è stato effettuato con il Test del Chi-Quadro. Un valore di p<0,05 (due code) è
stato considerato statisticamente significativo. L’analisi è stata eseguita con il software SPSS
21.0 per Windows.
Risultati
Sono stati analizzati i questionari alimentari di 195 partecipanti, 59 uomini e 136 donne. Le
caratteristiche della popolazione studiata sono riportate nella Tabella 1, divise per sesso. Il
campione di popolazione studiato è rappresentato principalmente da donne; esse
rappresentano, infatti, il 69.7% di tutto il campione. I dati mostrano che le donne hanno un
valore di circonferenza vita ed un rapporto vita-fianchi significativamente più basso rispetto agli
uomini, sebbene è importante tener presente che la maggior parte della popolazione studiata ha
una circonferenza vita che è perfettamente in linea con i valori di riferimento. Le donne, inoltre,
svolgono una quantità di attività fisica che è di gran lunga inferiore rispetto agli uomini e ben il
23.5% di esse dichiara di essere affetta da una patologia tumorale rispetto al 6.8% degli uomini
(P<0.05). Ponendo l’attenzione all’anamnesi familiare, anche in questo caso ben il 30.9% delle
donne dichiara di avere un genitore o un fratello/sorella affetto da tumore rispetto al 15.3% degli
uomini (P<0.05). Non ci sono differenze tra uomini e donne per tutte le altre caratteristiche
considerate in Tabella 1.
La tabella 2 riporta la composizione in nutrienti della dieta seguita dai partecipanti allo studio.
Il contenuto medio in energia mostra che le donne hanno un apporto energetico che è
significativamente più basso rispetto agli uomini, così come l’apporto di proteine (espresse
come % dell’energia totale della dieta), colesterolo (espresso in mg/die), alcool (espresso in
g/die) e calcio (espresso in mg/die) (P<0.05). Il consumo di carboidrati solubili (espressi come
% dell’energia totale della dieta) e fibra alimentare (espressa come g/1000 Kcal) è, invece,
significativamente più alto nelle donne rispetto agli uomini (P<0.05). Per tutti gli altri nutrienti
della dieta riportati in Tabella 2 non si osservano differenze statisticamente significative.
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Queste differenze nella composizione in nutrienti della dieta seguita dai partecipanti allo
studio, si traducono in una differente composizione in alimenti della dieta di uomini e donne
partecipanti allo studio, come mostrato nella Tabella 3.
Per quanto riguarda il consumo di alimenti ricchi in grassi e/o proteine, le donne mostrano un
consumo significativamente più basso di alimenti ricchi in grassi saturi e colesterolo, quali
carne, salumi, grassi animali, uova e frattaglie rispetto agli uomini (P<0.05). Per quanto
riguarda il consumo di alimenti ricchi in carboidrati, le donne hanno un consumo
significativamente più basso di alimenti amidacei ad alto IG, quali cereali e tuberi (P<0.05).
Non sono state osservate differenze tra uomini e donne per il consumo di cereali integrali,
verdure, legumi e frutta, sebbene vi sia una tendenza ad avere un consumo più elevato di questi
alimenti tra le donne. Per quanto riguarda, infine, l’alcool, le donne hanno un consumo
significativamente più basso di bevande alcoliche rispetto agli uomini (P<0.05).
È stata valutata, infine, la coerenza delle abitudini alimentari dei partecipanti allo studio con le
indicazioni delle linee guida nutrizionali per la popolazione generale riportate nei Livelli di
Assunzione di Riferimento di Nutrienti ed Energia per la popolazione italiana (LARN)5. In
Figura 1 è riportata la percentuale di partecipanti allo studio, sia come campione totale che
divisa in uomini e donne, con abitudini alimentari in linea con le raccomandazioni nutrizionali.
L’adesione non presenta differenze significative tra gli uomini e le donne per i nutrienti
considerati, eccetto che per gli zuccheri solubili e la fibra. Infatti, per quanto riguarda gli
zuccheri solubili sono gli uomini ad aderire maggiormente alla raccomandazione nutrizionale
(P<0.05); per quanto riguarda, invece, la fibra alimentare, le donne mostrano una adesione
maggiore rispetto agli uomini (P<0.05). Si evince, comunque, che l’adesione è molto scarsa per
il consumo di fibra (solo il 23.3% della popolazione totale studiata segue le indicazioni delle linee
guida sul consumo di fibra alimentare, mentre la restante parte ne consuma meno di quanto
raccomandato), di zuccheri solubili e di acidi grassi saturi che mediamente eccedono i livelli
consigliati (rispettivamente il 17.6% ed il 29.0% della popolazione totale studiata segue le
indicazioni delle linee guida sul consumo di zuccheri solubili e acidi grassi saturi, mentre la
rimanente parte consuma una quantità più elevata di quella raccomandata).
Bibliografia
1. Diet in the Italian EPIC cohorts: presentation of data and methodological issues. Pala
V, Sieri S, Palli D, Salvini S, Berrino F, Bellegotti M, Frasca G, Tumino R, Sacerdote
C, Fiorini L, Celentano E, Galasso R, Krogh V. Tumori. 2003 Nov-Dec;89(6):594607.
2. Relative validity and reproducibility of a food frequency dietary questionnaire for use in
the Italian EPIC centres. Pisani P, Faggiano F, Krogh V, Palli D, Vineis P, Berrino F.
Int J Epidemiol. 1997;26 Suppl 1:S152-60.
3. Banca dati di composizione degli alimenti per studi epidemiologici in Italia. Salvini S,
Parpinel M, Gnagnarella P, et al. IEO 1998
4. Tabella di composizione degli alimenti. Carnovale E, Marletta L. INRAN 2000
5. Livelli di Assunzione di Riferimento di Nutrienti ed Energia per la popolazione
italiana. Revisione 2012, SINU
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Ringraziamenti
Gli autori ringraziano tutti i partecipanti allo studio per l’importante ruolo svolto nella
valutazione delle abitudini alimentari della popolazione della Basilicata e la Dott.ssa Sara
Grioni per l’elaborazione dei questionari alimentari. Il questionario EPIC è stato sviluppato
grazie al contributo dell’Associazione Italiana Ricerca sul Cancro (AIRC).
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Tabella 1. Caratteristiche Generali dei Partecipanti al NutriSurvey
1.0
Numerosità (n)
Età (anni)
IMC (Kg/m 2 )
Circonferenza Vita
(cm)
Circonferenza Fianchi
(cm)
Vita/Fianchi
Fumo (%)
Attività Fisica
(>5h/settimana)
Familiarità per:
Ipertensione (%)
Dislipidemie (%)
Diabete (%)
Tumori (%)
Malattie
Cardiovascolari (%)
Anamnesi Personale:
Ipertensione (%)
Dislipidemie (%)
Diabete (%)
Tumori (%)
Malattie
Cardiovascolari (%)
Rischio Diabete
Popolazione
Totale
195
35.7±14.2
25.2±4.7
Uomini
Donne
59 (30.3%)
33.6±14.8
25.5±5
136 (69.7%)
36.7±14.0
25.1±4.6
83.4±12.1
89.6±11.3
80.7±11.5*
100.7±8.3
101.4±7.1
100.4±8.8
0.8±0.1
16.9
0.9±0.1
11.9
0.8±0.1*
19.1
21.5
32.2
16.9*
46.2
20
28.7
26.2
26.2
40.7
20.3
28.8
15.3
20.3
48.5
19.9
28.7
30.9*
28.7
9.2
8.7
0.5
18.5
3.6
10.2
8.5
1.7
6.8
5.1
8.8
8.8
0
23.5*
2.9
6.9±4.5
6.2±4.3
7.1±4.5
* Test-T per dati Indipendenti vs Uomini, P<0.05
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Tabella 2. Composizione in Nutrienti della Dieta seguita dai
Partecipanti al NutriSurvey 1.0
Energia (Kcal)
Proteine (%)
Lipidi (%)
Saturi (%)
Monoinsaturi (%)
Polinsaturi (%)
Colesterolo (mg)
Carboidrati (%)
Solubili (%)
Fibra (g/1000
Kcal)
Alcool (g)
Calcio (mg)
Popolazione
Totale
2352.0±802.7
15.8±2.6
37.7±5.8
11.5±2.6
17.7±3.2
4.9±1.1
339.1±159.0
48.9±6.5
20.1±5
Uomini
Donne
2578.1±902.6
16.5±2.8
37.7±6.4
11.8±2.8
17.4±3.1
4.8±1.0
390.3±184.9
48.9±7.2
18.9±5.5
2253.9±737.5*
15.5±2.5*
37.7±5.5
11.3±2.5
17.8±3.3
5±1.1
316.9±141.4*
48.2±6.2
20.6±4.7*
12.0±3.4
10.8±2.8
12.6±3.5*
3±5.8
1009.4±419.5
6.3±8.8
1113.5±499.8
1.6±2.9*
964.2±372.5*
* Test-T per dati Indipendenti vs Uomini, P<0.05
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Tabella 3. Consumo di Alimenti, espresso in grammi/giorno, dei
Partecipanti al NutriSurvey 1.0
Alimenti
(g/giorno)
Cereali e Tuberi
Cereali Integrali
Legumi
Verdure
Frutta
Frutta Secca
Carne e Salumi
Pesce
Prodotti Caseari
Uova e Frattaglie
Latte e Yogurt
Oli Vegetali
Grassi Animali
Dolci
Zuccheri Aggiunti
Bevande
Zuccherate
Bevande Alcoliche
Caffè e Tè
Popolazione
Totale
262.5±144.8
26.8±41.9
32.5±24.1
232.2±113.8
363.7±201.7
7.9±12.1
140.9±95.8
47.2±31.4
48±41.8
20.8±13.7
147.5±166.6
31.3±14.8
3.5±3.9
92.8±69.3
16.6±14.3
Uomini
Donne
297.6±169.4
23.6±45.2
32.5±20.0
226.4±119.9
350.3±212.8
8.9±13.2
176.2±108.3
49.7±26.1
56.0±52.2
25.7±18.9
163.4±188.5
31.6±16.2
4.2±3.8
91.0±65.2
16.2±13.1
247.4±128.3*
28.2±40.5
32.5±25.8
234.7±111.5
369.5±197.3
7.5±11.6
125.6±85.8*
46.1±33.5
44.5±36.0
18.6±10.0*
140.6±156.5
31.2±14.2
3.0±3.9*
93.5±71.3
16.7±14.9
96.4±125.2
115.6±152.7
88±110.7
80.8±123.0
145.4±111.5
164.1±168.3
124.3±103.0
44.6±72.2*
154.6±114.2
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Fig. 1. % di adesione alle raccomandazioni nutrizionali (LARN) dei
Partecipanti al NutriSurvey 1.0
* Chi-Quadro vs Uomini, P<0.05
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