DATACERT® Certificazione della Qualità dei Dati

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DATACERT® Certificazione della Qualità dei Dati
P.I.CO.
Process Improvement Consulting
DATACERT®
Certificazione della Qualità dei Dati
Il progetto DATACERT
Progettazione e realizzazione di:
Un servizio per la certificazione della qualità dei dati
di un Sistema Informativo, basato su un metodo che
implementa le norme ISO disponibili, in particolare:
• ISO/IEC 25012 Measurement of Data Quality Model
• ISO/IEC 25024 Data Quality Measurement (Draft)
Un tool software a supporto dell’attività di misurazione
e valutazione della qualità dei dati, che implementa in
modo coerente il metodo
Finanziato nell’ambito dell’ASSE I del POR FESR Lazio
2007/2013- Bando MICROINNOVAZIONE
Benefici Attesi di DATACERT
riduzione dei costi per la gestione del contenzioso che
deriva dall’utilizzo di dati di qualità non adeguata (ad
esempio: spese di gestione reclami di clienti/utenti, spese legali)
riduzione dei costi per individuare e correggere gli
errori e rimuovere le cause degli errori stessi, e per
tutte le rilavorazioni conseguenti all’utilizzo di dati di
scarsa qualità (ad esempio: spese per manutenzione del
software, interventi di correzione delle basi di dati, spese di ricerca
degli errori, costi organizzativi per la gestione degli errori, costi per
la modifica di processi e procedure non efficienti o errati)
migliore efficacia delle decisioni aziendali e dei
processi aziendali in genere, che possono far conto
sulla qualità di una risorsa essenziale come
l’informazione.
Mercato di riferimento
• Aziende ed Enti della pubblica amministrazione
centrale e locale;
• Organizzazioni che fanno dell’informazione un
fattore competitivo, per le quali la qualità dei dati
costituisce un elemento critico (ad es.: banche,
assicurazioni, aziende del settore sanità, società
finanziarie, grandi imprese industriali, enti finanziari della
pubblica amministrazione, agenzie, ecc).
Struttura del Framework DATACERT
Modello per la qualità dei dati: il set di caratteristiche
che definiscono il concetto di “qualità” per i dati
Regole di Qualità dei Dati: requisiti associati ad una
o più caratteristiche di qualità dei dati
Misure necessarie per la valutazione della qualità dei
dati, associate alle caratteristiche del modello di
qualità
Metodo di valutazione, che consente l’utilizzo delle
misure per la valutazione complessiva della qualità per
l’ambito identificato
Software di gestione, che implementi gli elementi
precedenti secondo una logica strutturata, al fine di
garantire oggettività e ripetibilità alle fasi valutative
DATACERT
IL SOFTWARE
Prima di DATACERT
DATI
DA OGGI…
DATI
Certificato
di Qualità
Definizioni
NOME
DESCRIZIONE
Modello di qualità dati
Insieme definito di caratteristiche che fornisce un
framework per specificare i requisiti e valutare la qualità
dei dati.
Caratteristica di qualità dati
Dimensione di analisi di un determinato aspetto di
qualità dei dati.
Regola di qualità dati
Espressione in linguaggio naturale di un requisito di
qualità che occorre soddisfare.
Misura di qualità dati
Variabile alla quale è assegnato un valore che è il
risultato della misurazione di una caratteristica di qualità
dei dati.
Dominio
Porzione della realtà di interesse di cui valutare la
qualità dei dati.
Ciclo di vita
Rappresentazione in fasi della vita dei dati all’interno
del dominio di interesse.
Progetto
Insieme di domini di dati.
Check Point
Punto di controllo lungo il ciclo di vita dove viene
effettuata l’attività di misurazione.
Work Product
Output di processo: file, documenti, schemi, specifiche
etc.
Il Paradigma di Qualità di DATACERT
CARATTERISTICHE
di Qualità dei DATI
DOMINIO DEI DATI
REGOLE di
Qualità dei DATI
MISURE di
Qualità dei DATI
Indicatori di
Qualità dei DATI
MACRO-FUNZIONI DATACERT
1. Gestione Libreria
Definisce gli elementi di un progetto di qualità dei dati:
Il modello di qualità dei dati
Fasi del ciclo di vita
work product
Gli attributi di Qualità
Le regole di qualità dei dati
Le misure di qualità dei dati
2. Gestione Progetto
Consente di selezionare gli elementi definiti nella Libreria per utilizzarli
durante il progetto per la Qualità dei Dati
3. Gestione Strumenti
definisce l’ambiente di progetto in termini di:
Profilazione Utenti
Connessione a database
Condivisione
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