DATACERT® Certificazione della Qualità dei Dati
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DATACERT® Certificazione della Qualità dei Dati
P.I.CO. Process Improvement Consulting DATACERT® Certificazione della Qualità dei Dati Il progetto DATACERT Progettazione e realizzazione di: Un servizio per la certificazione della qualità dei dati di un Sistema Informativo, basato su un metodo che implementa le norme ISO disponibili, in particolare: • ISO/IEC 25012 Measurement of Data Quality Model • ISO/IEC 25024 Data Quality Measurement (Draft) Un tool software a supporto dell’attività di misurazione e valutazione della qualità dei dati, che implementa in modo coerente il metodo Finanziato nell’ambito dell’ASSE I del POR FESR Lazio 2007/2013- Bando MICROINNOVAZIONE Benefici Attesi di DATACERT riduzione dei costi per la gestione del contenzioso che deriva dall’utilizzo di dati di qualità non adeguata (ad esempio: spese di gestione reclami di clienti/utenti, spese legali) riduzione dei costi per individuare e correggere gli errori e rimuovere le cause degli errori stessi, e per tutte le rilavorazioni conseguenti all’utilizzo di dati di scarsa qualità (ad esempio: spese per manutenzione del software, interventi di correzione delle basi di dati, spese di ricerca degli errori, costi organizzativi per la gestione degli errori, costi per la modifica di processi e procedure non efficienti o errati) migliore efficacia delle decisioni aziendali e dei processi aziendali in genere, che possono far conto sulla qualità di una risorsa essenziale come l’informazione. Mercato di riferimento • Aziende ed Enti della pubblica amministrazione centrale e locale; • Organizzazioni che fanno dell’informazione un fattore competitivo, per le quali la qualità dei dati costituisce un elemento critico (ad es.: banche, assicurazioni, aziende del settore sanità, società finanziarie, grandi imprese industriali, enti finanziari della pubblica amministrazione, agenzie, ecc). Struttura del Framework DATACERT Modello per la qualità dei dati: il set di caratteristiche che definiscono il concetto di “qualità” per i dati Regole di Qualità dei Dati: requisiti associati ad una o più caratteristiche di qualità dei dati Misure necessarie per la valutazione della qualità dei dati, associate alle caratteristiche del modello di qualità Metodo di valutazione, che consente l’utilizzo delle misure per la valutazione complessiva della qualità per l’ambito identificato Software di gestione, che implementi gli elementi precedenti secondo una logica strutturata, al fine di garantire oggettività e ripetibilità alle fasi valutative DATACERT IL SOFTWARE Prima di DATACERT DATI DA OGGI… DATI Certificato di Qualità Definizioni NOME DESCRIZIONE Modello di qualità dati Insieme definito di caratteristiche che fornisce un framework per specificare i requisiti e valutare la qualità dei dati. Caratteristica di qualità dati Dimensione di analisi di un determinato aspetto di qualità dei dati. Regola di qualità dati Espressione in linguaggio naturale di un requisito di qualità che occorre soddisfare. Misura di qualità dati Variabile alla quale è assegnato un valore che è il risultato della misurazione di una caratteristica di qualità dei dati. Dominio Porzione della realtà di interesse di cui valutare la qualità dei dati. Ciclo di vita Rappresentazione in fasi della vita dei dati all’interno del dominio di interesse. Progetto Insieme di domini di dati. Check Point Punto di controllo lungo il ciclo di vita dove viene effettuata l’attività di misurazione. Work Product Output di processo: file, documenti, schemi, specifiche etc. Il Paradigma di Qualità di DATACERT CARATTERISTICHE di Qualità dei DATI DOMINIO DEI DATI REGOLE di Qualità dei DATI MISURE di Qualità dei DATI Indicatori di Qualità dei DATI MACRO-FUNZIONI DATACERT 1. Gestione Libreria Definisce gli elementi di un progetto di qualità dei dati: Il modello di qualità dei dati Fasi del ciclo di vita work product Gli attributi di Qualità Le regole di qualità dei dati Le misure di qualità dei dati 2. Gestione Progetto Consente di selezionare gli elementi definiti nella Libreria per utilizzarli durante il progetto per la Qualità dei Dati 3. Gestione Strumenti definisce l’ambiente di progetto in termini di: Profilazione Utenti Connessione a database Condivisione Questa presentazione, nelle sue parti originali, è coperta da licenza Creative Commons: Attribuzione, Non commerciale. Condividi allo stesso modo. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/legalcode Per Maggiori informazioni www.pico2000.it www.dataquality.it [email protected] Cerca su Dataquality.it e clicca su