Il Web del Futuro: Enterprise e Web Semantico

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Next Generation Web
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Il Web del Futuro:
Enterprise e Web Semantico
Simone Onofri, Luigi Selmi - International Webmasters Association - www.iwa.it
Javaday Roma - 01/12/2007
Cos’è IWA
IWA/HWG è un’Associazione professionale no profit riconosciuta leader mondiale
nella fornitura dei principi e delle certificazioni di formazione per i professionisti della
Rete Internet; è presente in 100 paesi, con 130 sedi ufficiali in rappresentanza di
più di 165.000 associati.
La sua missione




Fornire programmi formativi di qualità
Fornire agli associati supporto e collaborazione a livello regionale, nazionale e
internazionale, non cé un marchio di affiliazione riconosciuto a livello mondiale
Promuovere i principi universali di etica e di pratica professionale per tutti i
professionisti della Rete Internet
Fornire supporto per la definizione e lo studio di normative nei Paesi in cui è
presente
2
Attività di IWA
Partecipazioni e Attività
Network:
http://www.iwa.it - http://www.webaccessibile.org - http://www.itlists.org
Contatti:
http://www.iwa.it - http://blog.iwa.it - http://educational.iwa.it - http://edizioni.iwa.it
[email protected]
3
Introduzione all’Enterprise 2.0
“The use of emergent social software platforms
within companies, or between companies and
their partners or customers”
Andew McAfee, Harvard Business School (2007)
4
e dunque?
Concetti per il Nuovo Web
Comunicazione, collaborazione, condivisione,
partecipazione, tagging, video online, sharing,
widget, filtering, online documents editing, wiki, blog,
corporate blogging, peer production, viral
marketing, proximity marketing, internet of things,
bookmarklet, social media,
social networks, links,
social news, cityzen journalism, messaging,
pooling,
strutture emergenti, ordinare, prioritizzare,
mashup, feeds...
6
Il Read-Write Web (o Web 2.0)
• Di fondo ci sono le stesse tecnologie
• Cambia il modo in cui vengono
usate e i paradigmi di interazione
• Gli utenti non solo leggono ma scrivono
e producono contenuti (User
Generated Content)
• In questo modo viene generata
Intelligenza Collettiva e innescato il
Network Effect
• Dunque principalmente un Web Sociale
(e questo ricorda un sogno...)
7
Quali benefici?
Produttività
Efficienza
Innovazione
Social Web Enterprise: Esempi
• Tag: Dando la possibilità agli utenti stessi di poter assegnare Tag ai propri
colleghi, tramite la rubrica condivisa, si possono ottimizzare e valorizzare al
meglio le risorse interne (in pratica una folksonomia)
• Wiki: Utilizzando un Wiki per la Gesitone della Conoscenza gli utenti si
possono supportare a vicenda nell’imparare nuove procedure o chiarirsi su
quelle esistenti (pensiamo a una Wikipedia aziendale)
• Blog: Fornendo ai propri dipendenti un Blog per le loro attività lavorative,
è possibile seguirli più da vicino e aiutarli nel miglior modo possibile nello
svolgimento delle proprie mansioni (ad esempio usando RSS)
12
Ulteriori evoluzioni: MashUp e Dati
• MashUp: Gli Utenti stessi (nostri Clienti, Partner, Soci e Fornitori) tenendo
conto di questioni di privacy e sicurezza, potrebbero organizzare e
visualizzare i dati loro necessari nel modo più congeniale
• E’ dunque necessario da una parte avere un’architettura che permetta di
fornire i dati, dall’altra un’infrastruttura comune per la gestione dei
dati
• Questo nuovo Web ci aiuta per la questione dell’architettura con la filosofia
del Software as a service (SaaS) che può rientrare nel paradigma di
SOA, probabilmente già presente in azienda, o tramite API e, in generale, a
offrire Servizi
• Per il secondo punto, la gestione dei dati - non meno importante del primo,
il Social Web non ci da una soluzione definitiva, ma ci fa vedere come un
interessante formato permette l’interscambio semplice di
informazioni...
13
...pensiamo Semanticamente...
dati interoperabili
espandibili tramite vocabolari
esistenti o creati ad-hoc
possibilità di ragionamento automatico (affidabile)
secondo regole precostituite tramite ontologie
un linguaggio semplice e completo
per il recupero dai dati
strumenti già pronti e gratuiti
per l’utilizzo di tali tecnologie
Benvenuti nel Web Semantico
ok, ma cos’è di preciso?
Introduzione al Web Semantico
"Ho un sogno per il Web [...] ed esso è diviso in due parti.
Nella prima parte, il Web diventa un mezzo molto più
potente per la collaborazione tra le persone"
"Nella seconda parte del sogno, le collaborazioni si
estendono ai computer. Le macchine diventano capaci di
analizzare tutti i dati sul Web [...] il contenuto, i link e le
transazioni tra le persone ed i computer. Il Web Semantico"
Tim Berners-Lee , L’Architettura del Nuovo Web (1999)
23
Il Web Semantico
Dal Web dei documenti al Web dei dati
Il Web oggi: il problema dei dati



Andamento esponenziale della quantità di
informazione distribuita (161 exabytes, 1.6 x
10Exp19, di nuova informazione nel 2006)‫‏‬
Repository di documenti contenuti in
“silos” (database o file system chiusi)‫‏‬
Comprensibili solo ad un agente umano
Il Web oggi: come trattiamo i dati



Interoperabilità e riuso dei dati e dei servizi
difficoltosi
Soluzioni basate su standard proprietari (API e
protocolli)‫‏‬
Terminologie differenti (nomi diversi per cose
identiche o nomi uguali per cose diverse)‫‏‬
Il Web Semantico: la Soluzione
Un nome univoco per ogni risorsa
Un modello di dati “relazionale” adattato al Web
Un linguaggio di interrogazione
Linguaggi formali per la descrizione di classi di
oggetti e proprietà

URI: Un nome per le risorse
URI
Uniform Resource Identifier
Es.: http://mydomain/mything
Un nome univoco per ogni cosa, persona,
concetto, proprietà.
RDF: Cos’è
RDF
Resource Description Framework
Un linguaggio per la rappresentazione di un
modello di dati a Grafo costituito da nodi e
archi diretti ed etichettati.
RDF: Il Grafo
Il grafo minimo:
http://mydomain/
resource1
http://mydomain/
resource2
http://mydomain/property1
Mi permette di fare un'asserzione, esprimere
un fatto, con una tripletta di elementi
RDF: Il Modello
Soggetto
Predicato
Oggetto

<http://mydomain/resource1> <http://mydomain/property1> <http://mydomain/resource2>.
RDF: Note
Alcune note sul linguaggio RDF:

Ha uno spazio dei nomi RDF:
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
Definisce le proprietà delle risorse che
compongono una tripletta RDF

RDF: Regole di composizione
Qualche semplice regola di composizione:
L'oggetto di una dichiarazione, o tripletta, può
essere il soggetto di un'altra
Un oggetto può essere una risorsa o un valore
letterale (stringa, numero, etc)‫‏‬

RDF: Serializzazioni
Diverse possibilità per descrivere un grafo
RDF con un linguaggio testuale:
RDF/XML
N3
Turtle
JSON

Tutte equivalenti.
RDF: Punti chiave
Alcuni punti da ricordare:
Una tripla è l'unita atomica di informazione
 I grafi RDF sono costituiti da triple
 I grafi sono distribuiti sul Web

SPARQL: Interrogare un grafo
Per recuperare le informazioni sul grafo
occorre un linguaggio che:
Ci permetta di recuperare le informazioni
ovunque sul Web
Basato sul pattern matching

SPARQL: Esempio
Esempio: query SPARQL (SQL-like)‫‏‬
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
SELECT ?name
FROM <http://example.org/foaf/aliceFoaf>
WHERE { ?x foaf:name ?name }
RDFS e OWL: a cosa servono
E' utile poter definire classi di risorse e relazioni
all'interno di un dominio. RDFS e OWL sono due
linguaggi, basati su RDF, che consentono
rispettivamente la definizione di vocabolari e
ontologie.
RDFS: Cos’è
RDFS definisce i termini per descrivere:
Classi
Sottoclassi
Sottoproprietà
Dominio di una proprietà
Range di una proprietà

OWL: i tre sotto-linguaggi
OWL è suddiviso in tre sotto-linguaggi, diversi
per espressività crescente:
OWL-Lite
 OWL-DL
 OWL-Full

OWL: Caratteristiche di OWL-Lite
OWL Lite, il meno espressivo, permette di
definire per una proprietà caratteristiche molto
utili come quelle di:
Simmetria
 Transitività
 Equivalenza

OWL: Caratteristiche di OWL-DL
OWL-DL permette di esprimere relazioni più
sofisticate e ancora computabili.
OWL-Full aumenta ancora la capacità espressiva
ma non garantisce la computabilità.
Il Ragionamento
Con il Web Semantico possiamo determinare,
con l'aiuto di un reasoner, inferenze molto
sofisticate sui nostri dati.
Il Ragionamento: Esempio
Ad esempio possiamo definire:
La classe Mammifero
 La classe Delfino, sottoclasse della precedente

Possiamo poi dichiarare “Flipper è un Delfino”
Il Ragionamento: Cosa otteniamo?
Utilizzando un reasoner possiamo ottenere la
dichiarazione “Flipper è un Mammifero” che viene
aggiunta al repository di triple RDF.
Il Ragionamento: Potenza espressiva
Maggiore è la potenza espressiva di un
linguaggio, maggiore è il tempo di calcolo e la
quantità di risorse utilizzate
Gli Strumenti del Web Semantico
Gli attrezzi del mestiere per lo sviluppo di
applicazioni web semantiche o agenti
intelligenti:
Editor per ontologie
 Librerie
 Reasoner
 Validatori

Per Iniziare
Alcuni riferimenti per iniziare:
Specifiche RDF, SPARQL, RDFS, OWL:
http://www.w3.org/
 Editor di ontologie:
http://protege.stanford.edu
 Librerie Java:
http://jena.sourceforge.net/
 Reasoner:
http://pellet.owldl.com/

Linked Data
Una mappa del Web
Semantico attuale
Ringraziamenti
Grazie
Luigi Selmi
[email protected]
http://www.sharesemantics.com
Simone Onofri
[email protected]
http://simone.onofri.net/
Riferimenti:
Tim Berners-Lee, Dan Brickley, Richard Cyganiak, Rod Boothby, Tom Gruber, Dion
Hinchcliffe, Ivan Herman, Luca Mascaro, Andew McAfee, ZDNet

Il Web del Futuro: Enterprise e Web Semantico

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