BARANA-ASSESSMENT OF INDIVIDUAL AND

Transcript

Assessment of individual
and collaborative e-learning
in problem solving activities
Alice Barana1, Marina Marchisio1, Sergio Rabellino2
1Dipartimento
di Matematica, Università di Torino
1Dipartimento
di Informatica, Università di Torino
Modena, 7 settembre 2016
Valutazione di attività online
• Forum di discussione
• Collaborazione tra pari
• Interazione sincrona e asincrona
• Comunità di pratica
• Sviluppo di competenze
• Sviluppo del pensiero critico
07/09/2016
A. Barana, M. Marchisio, S. Rabellino - EMEMITALIA 2016
2
• Forum di discussione
• Collaborazione tra pari
• Interazione sincrona e asincrona
VALUTAZIONE
•Motivazione
•Feedback per studenti
• Comunità di pratica
•Feedback per docenti
• Sviluppo di competenze
• Sviluppo del pensiero critico
07/09/2016
3
Il Dipartimento di Matematica «G. Peano»
dell’Università di Torino
ha sviluppato un sistema di valutazione delle
attività online di problem solving
all’interno del Progetto Digital Mate Training
07/09/2016
4
Il progetto Digital Mate Training
• Finanziato dalla Fondazione CRT nel programma Diderot:
azioni formative innovative nelle scuole del Piemonte e della
Valle d’Aosta in grado di
•
stimolare l’interesse e la curiosità degli studenti
•
avere ricadute significative sul territorio
• Realizzato dal Dipartimento di Matematica «G. Peano»
dell’Università di Torino
• Utilizza la matematica e l’informatica per sviluppare
competenze logiche e di problem solving
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5
Numeri del DMT
40 scuole
150 classi
3750 studenti
130 docenti
12 tutor universitari
50 problemi di matematica contestualizzati
1 Ambiente di Calcolo Evoluto (Maple)
1 Ambiente virtuale di apprendimento (Moodle)
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6
Piattaforma del DMT
http://digitalmatetraining.i-learn.unito.it
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7
Le fasi del DMT
Formazione in
laboratorio
Classi intere
07/09/2016
Training in
piattaforma
Training
avanzato
Gara
semifinale
Selezione di 50 studenti
Gara
finale
Premiati i
primi 8
3 studenti per classe
8
Il training in piattaforma
Calendario del training in piattaforma
9 problemi da risolvere con
l’ACE
100 giorni di training
Supporto in piattaforma per
risolvere i problemi con l’ACE
(forum, tutorati online)
07/09/2016
9
Esempio di un problema
07/09/2016
10
Il training in piattaforma
Pubblicazione del problema
 Tutorato sincrono
 Discussione asincrona via forum
 Consegna della propria soluzione
 Autovalutazione della propria soluzione
Pubblicazione della soluzione
 Valutazione delle soluzioni consegnate
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11
I Digital Mate Coins
AZIONE
DMC guadagnati
Valutazione di un
problema
0 - 100 DMC
Autovalutazione di un
problema
3 DMC
Intervento nel forum richiesta
3 DMC
Intervento nel forum risposta
5 DMC
Risposta al questionario 20 DMC
di valutazione
07/09/2016
12
AZIONE
DMC guadagnati
Valutazione di un
problema
0 - 100 DMC
Autovalutazione di un
problema
3 DMC
Intervento nel forum richiesta
3 DMC
Intervento nel forum risposta
5 DMC
Valutazione
oggettiva
Autovalutazione
Discussione e
interazione con
gli altri
partecipanti
Risposta al questionario 20 DMC
di valutazione
07/09/2016
13
• I punteggi confluiscono nel
registro delle valutazioni
di Moodle
• Totale del corso= somma
dei DMC guadagnati
• Visibile la propria
posizione in classifica
• Misura della partecipazione
attiva
07/09/2016
14
Punteggio della gara semifinale = somma di
• Punteggio del problema (da 0 a 100 punti)
• Punti bonus (da 0 a 10 secondo la tabella)
DMC
Punti bonus
DMC
Punti bonus
0-99 DMC
0 punti bonus
600-699 DMC
6 punti bonus
100-199 DMC
1 punto bonus
700-799 DMC
7 punti bonus
200-299 DMC
2 punti bonus
800-899 DMC
8 punti bonus
300-399 DMC
3 punti bonus
900-999 DMC
9 punti bonus
400-499 DMC
4 punti bonus
1000 e più DMC 10 punti bonus
500-599 DMC
5 punti bonus
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15
Digital Badge
• Rilasciati al raggiungimento di soglie
prefissate di DMC
• Pubblicati sul proprio profilo
• Leva motivazionale
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16
Risultati
40% di partecipazione
attiva
Risultati dei questionari
di valutazione mostrano
che il sistema di DMC
ha favorito il
coinvolgimento
Le attività proposte
sono risultate efficaci
Livello di coinvolgimento percepito
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Collezionare DMC
Ottenere badge
Discutere con gli
altri partecipanti
1
3
4
5
Utilità delle attività
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Discussioni nei
forum
Valutazione delle
soluzioni
consegnate
Autovalutazione
1
07/09/2016
2
2
3
4
5
17
Risultati
Gli studenti hanno
apprezzato il clima di
collaborazione che si è
creato nei corsi.
Questo ha favorito la
creazione di una
comunità di
apprendimento
che ha contribuito allo
sviluppo di competenze
matematiche e di problem
solving
07/09/2016
Quale aspetto del training
online hai apprezzato
8%
maggiormente?
3%
La collaborazione
11%
Attività in piattaforma
8%
6%
Il tutorato online
64%
Utilizzare un ACE
I Problemi
Guadagnare DMC
18
Risultati
Incremento nella media delle valutazioni dei
problemi del training (di difficoltà crescente).
R² = 0,5306
Ti senti pronto per la
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
gara semifinale?
Sì
0
1
Seconde
07/09/2016
2
3
Terze
4
5
Quarte
6
Media
7
8
9
10
Lineare (Media)
No
39%
61%
19
Il training avanzato
• 50 finalisti: brillanti e motivati
• 4 problemi in 4 settimane
• Peer evaluation (workshop):
• 7 giorni per risolvere e
consegnare il problema
• 7 giorni per valutare
le soluzioni di altri 3
studenti
• Forum e tutorati
07/09/2016
20
I Super Digital Mate Coins
AZIONE
SuperDMC guadagnati
Soluzione del problema
0 - 100 SuperDMC
Valutazione di altre tre
soluzioni
0 - 100 SuperDMC
Gara finale: totale 108 punti
L’obiettivo non è
più incentivare la
partecipazione
ma potenziare e
premiare le
competenze di
Problem Solving
• 0-100 punti per la soluzione del problema
• 0-8 punti bonus in base ai SuperDMC guadagnati
07/09/2016
21
Risultati – training avanzato
Risultati di un questionario sottoposto
al termine del training avanzato
Quale aspetto hai
maggiormente apprezzato del
20
training avanzato?
18
16
Peer evaluation
14
7%
12
6%
10
8
38%
11%
6
I problemi
Utilizzare un
ACE
4
I tutorati
2
0
1
2
3
4
5
Apprezzamento per la peer
38%
evaluation
Utilità della peer evaluation
07/09/2016
Confronto con
gli altri utenti
22
Il Digital Mate Training
07/09/2016
23
Ringraziamenti
Gli autori desiderano ringraziare:
la Fondazione CRT per aver finanziato il
progetto
in particolare
la dott.ssa Daniela Tornielli responsabile del
Programma Diderot
07/09/2016
24
Grazie per l’attenzione!
Contatti:
Dott.ssa Alice Barana: [email protected]
Prof.ssa Marina Marchisio: [email protected]
Ing. Sergio Rabellino: [email protected]
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