GPU Computing e architettura ARM per i sistemi Arka di E4

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24/07/2013 ore 09:01
GPU Computing e architettura ARM per i sistemi
Arka di E4
Autore: Paolo Corsini Categoria: Server e Workstation
Il futuro dell'elab orazione parallela passa attraverso un b ilanciamento tra CPU e GPU; per E4 questo porta a
soluzioni della famiglia Arka, nelle quali una GPU NVIDIA è affiancata a un SoC con architettura ARM
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Il mercato delle soluzioni server vede una crescente diffusione di sistemi che ricercano una elevata
densità di elaborazione bilanciando dimensioni contenute, consumi ridotti e l'utilizzo di sistemi di
accelerazione che vadano ad affiancarsi alla tradizionale componente CPU. Accanto a sistemi molto
voluminosi e potenti trovano quindi spazio proposte ben più contenute quanto a dimensioni, adatte a
quegli ambiti di elaborazione che beneficiano di un elevato parallelismo dei dati e della possibilità di
delegare il calcolo dalla CPU alla GPU, sfruttandone un elevato numero in parallelo.
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E4, azienda italiana specializzata nello sviluppo di soluzioni server, ha scelto di proseguire lungo
questa strada attraverso un lavoro congiunto con Seco, altra azienda nazionale da tempo impegnata
nello sviluppo di soluzioni di calcolo custom. I più recenti sviluppi di questo accordo portano il nome di
E4 Arka EK002, un sistema server rack in chassis a 3 unità che integra 8 sistemi ciascuno dotato di un
chip NVIDIA Tegra 3 quad core affiancato da una GPU NVIDIA della serie K20, ogni nodo collegato
attraverso un adattatore infiniband ad un sistema PC tradizionale delegato alla logica di controllo dei
nodi. Affiancare un SoC basato su architettura ARM ad una GPU NVIDIA permette di contenere i
consumi complessivi, ottenendo interessanti prestazioni con quelle applicazioni che sfruttano il
parallelismo proprio delle moderne GPU.
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Una seconda proposta prende il nome di E4 Arka EK001: in questo caso il form factor è quello desktop
tradizionale, indicato quindi accanto ad una workstation, nel quale sono presenti una scheda madre
dotata di SoC NVIDIA Tegra 3 accanto ad una scheda video NVIDIA per sistemi desktop di tipo
tradizionale. L'ambito di utilizzo tipico di una soluzione di questo tipo è quello dello sviluppatore
software che voglia programmare codice in GPU Computing, sfruttando per la componente CPU
tradizionale un'architettura non x86 ma ARM e beneficiando dei ridotti consumi complessivi da questa
generati.
Alla base di queste proposte, presentate da E4 in occasione del recente International Supercomputing
2013 di Lipsia, troviamo la piattaforma di sviluppo Kayla di Seco, una scheda madre in form factor MiniITX che abbina un SoC Tegra 3 ad una connessione PCI Express con la quale interfacciare una
scheda video NVIDIA.
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