Studiare e lavorare nel PR

Studiare e lavorare nel PR-ML
Quello che segue è un breve elenco ragionato di link utili per esplorare il mondo del PR e le sue connessioni con ML e DM in
vista di una possibile “carriera” nel settore
Associazioni
Gruppo Italiano Ricercatori in Pattern Recognition (GIRPR) Raggruppa tutti gli enti di ricerca italiani nel settore e consente di
cercare quali sono quelli attivi nella regione o dove si studia. C’è online una newsletter con articoli e segnalazioni per studenti
Società Italiana di Statistica Antica società di tipo generalista, ma con gruppi molto attivi su temi specifici legati alla
classificazione ed alle applicazioni (es. CLADAG)
International Association for Pattern Recognition (IAPR) La massima associazione di ricercatori nel PR. Le iniziative interessanti
sono gestite dai comitati che offrono diversi servizi di informazione.
Blog/Communities
Data Mining Community (KDNuggets) Raccolta di informazioni su ricerche, opportunità, corsi e tutto il data mining
Deep Learning Area di elevata innovazione connessa più strettamente con la IA. Pagina demo
Data Science Central Ricchissimo e molto orientato alla professione di data scientist
Kaggle famoso per le competizioni
MLData archivio di dataset ed altro
Gruppi su LinkedIn
Iscriversi ai gruppi LinkedIn è utile per info sui posti e sulle opportunità di studio/lavoro.
Pattern Recognition Research Group
Computer Vision and Pattern Recognition
Pattern Recognition and Intelligence
Pattern Recognition, Data Mining, Machine Intelligence and Learning
Una classifica generale….. Utile perché la qualità di un gruppo è data dalla dimensione e dal numero di post che circolano
Studiare PR-ML in Italia
Ci sono diversi corsi di laurea specialistica delle Università con moduli di PR o similare. Si tratta quasi sempre di corsi di
Informatica a Scienze o Ingegneria (talvolta Statistica…). In crescita i corsi interfacoltà di Data Science.: Trento Verona Padova
Modena Milano Torino Bologna
IIT Pattern Analysis and Machine Vision Genova (per posizioni PostDoc)
Technologies of Vision Research Unit Trento (idem)
Studiare PR-ML all’estero
Riporto qualche corso in università/istituti con forte vocazione nel PR (solo alcune)
Departamento de Sistemas Informáticos y Computación (DSIC) della Universidad Politécnica de Valencia. Il laboratorio di
Pattern Recognition (PRHLT) ha una pagina di demo
Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS). Germania
King's College London, Department of Informatics School of Natural & Mathematical Sciences.
TUDelft Pattern Recognition & Bioinformatics Section gli autori di PRTools
University of London Computer Centre (ULCC)
University of Edimburgh, School of Informatics
EPFL Laboratory of Computational Neuroscience Losanna
ETH Department of Computer Science Zurigo
University of Oxford, Machine Learning Research Group
Corsi online e offline
MIT Open Courseware – Pattern Recognition and Analysis
MIT Open Courseware – Statistical Thinking and Data Analysys
Stanford Class Central - Statistical Learning
Course on Information Theory, Pattern Recognition and Neural Networks
Pattern Recognition Online Courses Lista di corsi
Online papers
Journal of Machine Learning Research – articoli liberamente accessibili
Pattern Recognition on the Web – raccolta di tutorial ed altro
Research at Google – archivio delle pubblicazione dei Google Labs
Elenchi ragionati
Machine Learning, Washington University
Machine Learning Online Lista di corsi
Top authors in machine learning & pattern recognition. Guardare dove si pubblica e si cita molto (nella logica del PageRank di
Google) è un buon metodo per capire quali sono i posti più all’avanguardia
Face recognition research groups. Un elenco mirato solo al riconoscimento di volti, utile in generale perché indica centri di
eccellenza sul tema
AITopics – Machine Learning Bollettino molto ricco di informazioni
The Open Source Data Science Masters Elenco di risorse utili
OCR and text recognition: Links to Research Projects Ottima raccolta di link a progetti, gruppi e risorse di OCR e similari
Machine Learning Resources Lista di links
Esempi di tipici problemi
UCI Machine Learning Repository vasta raccolta di esempi per capire le applicazioni
KEEL-dataset repository idem
DELVE Datasets idem
Grandi aziende con laboratori di PR-ML
Segnalo solo le principali, che spesso offrono internships (tirocini), ottime occasioni per fare esperienza (internship)
Machine Learning at MSR Cambridge, laboratorio Microsoft di eccellenza mondiale
Google Research, ottimo per innovatività delle ricerche in corso (lab a Londra)
IBM Research, Dublino o Zurigo
Yahoo Labs Barcellona
Amazon Machine Learning Berlino
Xerox Research Centre Europe Meylan (FR)
Impossibile elencare tutte le piccole aziende coinvolte, usare LinkedIn per fare ricerche mirate su temi specifici
Contratti possibili (Italia)
Tirocinio formativo e di orientamento - Cliclavoro
Assegno di ricerca - MIUR CNR
Borse di studio - CNR
Apprendistato di alta formazione - Cliclavoro
Collaborazione coordinata e continuata
Contratto a tempo determinato