Giovanni Stilo Ph.D. CURRICULUM VITAE

Giovanni Stilo Ph.D.
CURRICULUM VITAE
Studi conseguiti:
• Laurea Triennale in Informatica conseguita nel 2006 presso
l’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” con la votazione di
110/110 e Lode.
• Laurea Magistrale in Informatica conseguita nel 2008 presso
l’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” con la votazione di
110/110 e Lode.
• Dottore di Ricerca in “Informatica e Applicazioni” conseguito nel
2013 presso Università de “L’Aquila” nell’ambito di Data Mining e
Tecniche di Ricerca Documentale.
Attività di docenza:
• Dal 2006 al 2007 è Assistente per la parte applicativa del corso di
Metodologie di Programmazione Organizzazione delle classi in
programmazione Object Oriented utilizzando il linguaggio Java
presso Università degli studi di Roma “Tor Vergata”.
• Dal 2010 al 2012 è Professore a contratto presso la Facoltà di
Biologia per i corsi di Laurea in Biologia Cellulare e Molecolare,
Biologia Evoluzionistica Umana, Biologia Evoluzionistica ed
Ecologia per l’insegnamento di “Abilità Informatiche”.
Attività Scientifica:
Dal 1996 ad oggi svolge attività professionale e di ricerca nell’area del data
mining .
A seguito vengono riassunte le esperienze più significative:
• Nel 2001 si occupa di tematiche di classificazione automatica di
documenti presso il “Laboratorio di Ricerca e Sviluppo” di
Engineering.
• Nel 2007 e 2008 partecipa alla valutazione dei progetti SIDIP e
DIGIT per il “Ministero della Giustizia”.
• Nel 2008 partecipa alla principale challenge internazionale di
information retrieval TREC (trec.nist.gov/) organizzata dal NIST,
raggiungendo una lusinghiera seconda posizione fra i partecipanti alla
Legal Track.
• Nel 2009 è fra i sette vincitori del premio di Laurea bandito da AICA
e CONFINDUSTRIA per le migliori tesi in ambito ICT a livello
nazionale.
• Nel 2010 è inserito nella Lista esperti del “Ministero per i Beni e le
Attività Culturali” per le aree di Sviluppo e gestione di applicazioni
Informatiche, Gestione informatica dei documenti e dei processi e
l’applicazione di tecnologie innovative per la fruizione pubblica delle
collezioni catalografiche e fotografiche.
• Dal 2009 al 2012 è ricercatore a contratto presso il Laboratorio Nestor
dell’Univeristà degli Studi di Roma “Tor Vergata” in ambito di Data
Mining e Data Extraction.
• Nel 2012 collabora con il Dipartimento di Informatica dell’Università
degli Studi di Roma “La Sapienza” su attività di ricerca e
implementazione nell’ambito di Big Data Analisys e Data Mining.
• Nel 2013 si occupa della gestione dei sistemi del progetto MultiJEDI
del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Roma
“La Sapienza”.
• Attualmente la propria attività di ricerca è focalizzata nell’ambito di
Data Mining, Event Mining e Data Extraction nel contesto dei Big
Data e Reti Sociali.
A riguardo i risultati più promettenti conseguiti negli ultimi mesi
riguardano la sorveglianza epidemiologica realizzata analizzando
sorgenti web e crowd.
Pubblicazioni:
Journal:
• F. Gesualdo, G. Stilo, E. Agricola, M.V. Gonfiantini, E. Pandolfi, P.
Velardi and A. E. Tozzi.
Influenza-like illness surveillance on Twitter through automated
learning of naïve language.
PloS one (ISI Impact Factor:4.09), Public Library of Science one,
Journal, 2013.
• P.Velardi, G.Stilo, A. E. Tozzi and F.Gesualdo.
Twitter Mining for fine-grained syndromic surveillance.
Artificial Intelligence In Medicine (ISI Impact Factor:1.767), Special
Issue: Text Mining and Information Analysis, ELSEVIER, 2013.
Conference:
• G.Stilo, M. De Vincenzi, A. E. Tozzi and P.Velardi.
Automated Learning of Everyday Patients’ Language for Medical
Blog Analytics.
Proceedings of the Recent Advances in Natural Language Processing
(RANLP 2013) Full Paper Acceptance Rate: 12%
(http://lml.bas.bg/ranlp2013/acceptedPapers.php), Hissar (Bulgaria),
9-11 September 2013.
• M.Bianchi, M.Draoli, G.Gambosi, A.L.Petrucci, G.Stilo
ICT tools for the simplification of legislative frameworks.
Proceedings of the 1st International Conference on eGovernment and
eGovernance, Ankara (Turkey), 2009.
• G. Amati, M. Bianchi, A. Celi, M. Draoli, G. Gambosi, G. Stilo
CNIPA, FUB and University of Rome “Tor Vergata” at TREC 2008
Legal Track.
Proceedings of the 17th Text REtrieval Conference (TREC 2008),
Gaithersburg (Maryland - USA), 2008.
Workshop:
• G.Stilo and IEEE Task Force on Process Mining.
Process Mining Manifesto.
Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 99, pages
169-194. Springer-Verlag, Berlin, 2011.
• M.Bianchi, M.Draoli, G.Gambosi, G.Stilo
A support system for the analysis and the management of complex
ruling documents.
Lecture Notes in Business Information Processing 37 Springer 2009.