RETI NEURALI - Dipartimento di Informatica
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RETI NEURALI - Dipartimento di Informatica
Programmi degli Insegnamenti R ETI N EURALI Semestre: I Vincenzo PIURI 5 CFU SSD: INF/01 Codice Insegnamento: F54054, F55058 Programma Il corso si propone di introdurre all'uso di metodologie e tecniche di elaborazione delle informazioni mediate reti neurali per applicazioni industriali, di automazione, domotiche, bioingegneristiche, meccaniche, dell'ecologia, in particolare per elaborazione di segnali e immagini, identificazione, controllo, e diagnosi. • • • • • Modelli neurali: percettrone ad uno strato, percettrone multistrato, reti di funzioni a base radiale, reti ricorrenti, reti auto-organizzanti, memorie autoassociative, reti neuro-fuzzy. Apprendimento: algoritmi supervisionati, algoritmi non supervisionati, clustering, entropia, analisi delle componenti principali, analisi delle componenti indipendenti. Valutazione: generalizzazione, complessita', accuratezza, sensitivita', robustezza. Architetture: circuiti analogici, circuiti digitali VLSI dedicati, realizzazioni su architetture configurabili (FPGA), realizzazioni software dedicate su microprocessori avanzati e DSP, ambienti software configurabili. Applicazioni: classificazione, elaborazione di segnale (estrazione di caratteristiche, classificazione, filtraggio non lineare), riconoscimento vocale, elaborazione di immagini (estrazione di caratteristiche, riconoscimento di pattern, filtraggio), visione, identificazione e controllo, diagnosi di sistemi complessi, predizione di serie temporali, fusione multisensoriale. Materiale di riferimento Articoli pubblicati su riviste e congressi internazionali e capitoli di libri, resi disponibili durante il corso. Materiale consigliato Prerequisiti Concetti di informatica di base. Elementi di analisi matematica. Capacità di leggere un testo in inglese Modalità di valutazione Esame orale, oppure attivita' progettuale e realizzativa di casi industriali nell'ambito di progetti di trasferimento tecnologico, anche nell'ambito di stage aziendali e di progetti europei. Incompatibilità con altri insegnamenti Soft computing (5 CFU) Pagina web del corso: http://www.dti.unimi.it/corsi/reti_neurali - 125 -