2_14 SEZ B Mortalità - Risultati pp. 128-129

TS DM*10^5…
1980‐89
5
Area sud
1990‐99
Area nord
TOSCANA
2000‐06
Area Geo
128
E
>1.25
1.05 - 1.25
0.95 - 1.05
0.75 - 0.95
0 - 0.75
BMR
S
N
Figura 6.1.40 - Mappa dei BMR in classi,
periodo 2000-2006, rif. area 50 km.
W
CastelNu. Montec. Montever. Pomar. Chiusd. Radicond. Montieri Monterot. area nord
area nord
area geo
area geo
S
N
E
p
oss
0.003 115
0.006 33
att
76.77
14.82
149.8
222.7
SMR
Figura 6.1.41 - Cluster significativi, periodo 2000-2006,
rif. area 50 km.
W
area sud
Abbadia Piancast. Radicof. Sancasc. Arcid.
S.S.
Grafico 6.1.52 - SMR per area/comune in studio e per periodo (1980-1989, 1990-1999, 2000-2006). Rif. area 50 km.
0
100
200
300
400
500
600
Grafico 6.1.51 - TSDMx10 per periodo e area di studio, rif. Europa.
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
80-89
90-99
00-06
1
2
Casteld. Roccalb. SantaFi. area sud
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
Malattia Ipertensiva F – (401-405)
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
90-99
00-06
80-89
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00-06
80-89
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00-06
80-89
90-99
00-06
cluster
Sezione B: Analisi dei flussi sanitari correnti - Mortalità
Commento a Malattia Ipertensiva F – (401-405)
La mortalità è stabile nella regione Toscana e nella zona nord ma nell’ultimo
periodo risulta in aumento nell’area sud.
Non si rilevano eccessi significativi nelle due zone ma un trend statisticamente
significativo e crescente per l’area sud (p=0,037).
Tra i singoli comuni si osservano valori di SMR sempre alti a Piancastagnaio che
nell’ultimo periodo raggiungono la significatività statistica (O=13, SMR=238,7,
LC95%=127;408,1) anche rispetto alla regione (SMR=244,4); ad Abbadia San
Salvatore nell’ultimo periodo si osserva un eccesso significativo (O=20, SMR=213,4,
LC95%=130;329,6) anche con il riferimento regionale (SMR=219,1). Ad Abbadia San
Salvatore e ad Arcidosso gli SMR mostrano un andamento crescente in modo
statisticamente significativo (p rispettivamente di 0,018 e di 0,033).
Dalle
analisi
distribuzione
bayesiane
spaziale
del
emerge
una
fenomeno.
Si
prevalente
nota
una
variabilità
eterogeneità
casuale
della
dell’indicatore
bayesiano. Diversi comuni hanno il BMR superiori a 100 ma nessun comune in studio
ha il BMR statisticamente significativo.
L’analisi di clustering ha messo in evidenza tre aggregati di comuni con SMR
statisticamente significativo. In due cluster evidenziati sono compresi comuni con SMR
maggiore di 100 appartenenti all’area geotermia:
AREA
NORD
SUD
COMUNE
MONTIERI
MONTEROTONDO MARITTIMO
ABBADIA SAN SALVATORE
PIANCASTAGNAIO
129
O
4
4
20
13
A
2,8
1,75
9,37
5,45
SMR
142,8
228,1
213,4
238,7