1 Esercizio 1 (Appello 13/01/05) L`Istituto Bancario B ha da qualche
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1 Esercizio 1 (Appello 13/01/05) L`Istituto Bancario B ha da qualche
Esercizio 1 (Appello 13/01/05) L’Istituto Bancario B ha da qualche tempo attivato un servizio di Internet Banking ed è interessato a conoscerne il suo effettivo utilizzo, anche in relazione all’età della clientela. A questo scopo è stata realizzata un’indagine su un campione di 150 clienti di cui 65 hanno dichiarato di utilizzare il servizio di Internet Banking, specificatamente 25 giovani su 40, 30 adulti su 70 e 10 anziani su 40. (a) costruire la tabella di contingenza a doppia entrata con la frequenza dell’utilizzo del servizio di Internet Banking rispetto alla classe di età; (b) convertire le frequenze assolute del p.to a. in frequenze percentuali a. con una seconda tabella di contingenza a doppia entrata e rappresentare tali frequenze percentuali utilizzando un diagramma a barre; b. commentare i risultati ottenuti; (c) applicare un metodo inferenziale per stabilire se esiste una relazione significativa tra utilizzo del servizio di Internet Banking ed età del cliente. SOLUZIONE a.-b. ETA giovane adulto anziano Totale UTILIZZO INT. BANK. si no 25 15 30 40 10 30 65 85 Totale 40 70 40 150 ETA giovane adulto anziano Totale UTILIZZO INT. BANK. si no 62.5% 37.5% 42.9% 57.1% 25.0% 75.0% 43.3% 56.7% b. Utilizzo di Iternet Banking per classe di età 80% 70% % di utilizzo 60% 50% si no 40% 30% 20% 10% 0% giovane adulto anziano Classe di età c. Expected Frequencies: Row variable R1 R2 R3 Total 1 Column variable C1 C2 17.33333 22.66667 30.33333 39.66667 17.33333 22.66667 65 85 Total 40 70 40 150 Totale 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Level of Significance 0.05 Number of Rows 3 Number of Columns 2 Degrees of Freedom 2 Critical Value 5.991476 Chi-Square Test Statistic 11.46561 0.003238 p-Value Reject the null hypothesis Expected counts are printed below observed counts si 25 17.33 no 15 22.67 Total 40 2 30 30.33 40 39.67 70 3 10 17.33 30 22.67 40 Total 65 85 150 1 Chi-Sq = 3.391 0.004 3.103 DF = 2, P-Value + 2.593 + + 0.003 + + 2.373 = 11.466 = 0.003 Esercizio 1 (Appello 12/05/05) L’Azienda ULSS n° K ha da qualche tempo offerto ai suoi assistiti la possibilità di effettuare le visite mediche non solo presso l’usuale ambulatorio ma anche presso un nuovo servizio poliambulatoriale. Per valutare il grado di utilizzo di questo nuovo servizio, in relazione anche al tipo di esigenza dell’assistito, è stata realizzata un’indagine su un campione di 155 soggetti che ha portato ai seguenti risultati: LUOGO DELLA VISITA Ambulatorio Poliambulatorio Sia ambulatorio che poliamb. Visita 20 12 18 TIPO DI ESIGENZA Urgenza Prescrizione 3 35 12 20 5 30 (a) costruire la tabella di contingenza a doppia entrata con le frequenze percentuali adeguate ad analizzare il luogo della visita rispetto al tipo di esigenza e rappresentarle utilizzando un diagramma a barre. Commentare i risultati ottenuti; (b) applicare un metodo inferenziale per stabilire se il luogo della visita è o meno indipendente dal tipo di esigenza. (c) discutere analogie e differenze tra il metodo applicato a questo problema e il metodo da applicare nel caso si voglia valutare la differenza tra le proporzioni in due o più popolazioni. 2 SOLUZIONE a. LUOGO DELLA VISITA Ambulatorio Poliambulatorio Sia ambulatorio che poliamb. Totale TIPO DI ESIGENZA Urgenza Prescrizione 5.2% 60.3% 27.3% 45.5% 9.4% 56.6% 12.9% 54.8% Visita 34.5% 27.3% 34.0% 32.3% Luogo della visita rispetto al tipo di esigenza 70% 60% frequenza % 50% Visita Urgenza Prescrizione 40% 30% 20% 10% 0% Ambulatorio Poliambulatorio Sia ambulatorio che poliamb. Luogo della visita b. Row variable C1 R1 R2 R3 Total Level of Significance Number of Rows Number of Columns Degrees of Freedom Critical Value Chi-Square Test Statistic p-Value Reject the null hypothesis Column variable C2 18.7 7.5 14.2 5.7 17.1 6.8 50 20 0.05 3 3 4 9.5 11.8 0.0193 Chi-Square Test: Visita; Urgenza; Prescrizione Expected counts are printed below observed counts 1 Visita 20 18.71 Urgenza Prescriz 3 35 7.48 31.81 Total 58 2 12 14.19 12 5.68 20 24.13 44 3 18 17.10 5 6.84 30 29.06 53 Total 50 20 85 155 Chi-Sq = 0.089 0.339 0.048 DF = 4, P-Value + 2.686 + + 7.041 + + 0.494 + = 0.019 0.321 + 0.707 + 0.030 = 11.755 3 C3 31.8 24.1 29.1 85 Total 58 44 53 155 Totale 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%