Mountain Risks - Template

GIT – Geology and Information Technology
9a Riunione del Gruppo di Geologia Informatica - Sezione della Società Geologica Italiana
Montefalco (PG), 16 - 18 giugno 2014
Luca Fallati
Università degli Studi di Milano-Bicocca:
MaRHE Marine Research and High Educational Centre
Montefalco (PG), 16 - 18 giugno 2014
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Land Use Changes (LUC) in developing countries are:
- faster and widespread;
- often not surveyed for lack of data and monitoring
programs;
In tropical coastal regions LUC can be a threat for the
fragile marine ecosystem of the coral reef
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Republic of Maldives
Small Island Developing States
Increase of the LUC in the last decades due to:
- Population growth
- Tourism growth
All the LUC happened without monitoring programs.
There were no Land Use national map and no LUC data.
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
National Area:
859,000 Km2
Only 1% is land
with an elevation
of 1 m above the
sea level
1190 islands:
- 880 uninhabited
- 200 inhabited
- 110 resort
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
The islands’ types are easily distinguishable using
Remote Sensing Data
Uninhabited
Inhabited
Resort
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
The study was divided in 4 steps
1° STEP:
- Choice of appropriate Remote Sensing Data;
- Creation of a Land Use Classification;
- Images classification;
2° STEP:
- Fieldwork, collection of Ground Control Points;
3° STEP:
- Post-Classification Comparison to detect LUC;
4°STEP:
- Realization of a Web GIS application;
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
ESRI Basemap: World Imagery
Free using ArcGIS
Coverage 80% of
the Maldivian islands
High-resolution
DigitalGlobe Images
WV1, WV2
Metadata-enable
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Land Use classes
Hierarchical Classification:
Web GIS application
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Conclusions
LEVEL I
URBAN OR BUILD UP LAN D
AGRICULTURAL LAN D
H ERBACEUS UP-LAN D
SH RUBLAN D
FOREST LAN D
BARREN LAN D
WETLAN D
IN FRASTRUCTURE
CLOUD
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Visual interpretation and manual digitation
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Visual interpretation and manual digitation
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Visual interpretation and manual digitation
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Visual interpretation and manual digitation
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Fieldwork: 25 October to 10 November 2013
Faafu Atoll, Magoodhoo island
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Geographic accuracy
Web GIS application
Conclusions
Thematic accuracy
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Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Contingency Table
Overall Accuracy of the Land Use Map: 85%
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Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Land Use Change detection
Google Earth Images:
• Images only after 2002
• Coverage not uniform
Post Classification Comparison:
• IDRISI 17.0 Selva Edition, Clark Labs
• Land Change Modeler application
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Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Web GIS application
Free access
ArcGIS Online
• Allows to create
interactive web maps
and apps shareable with
anyone
• No need to be a
programmer
Bicocca University
Account
Web map and
application linked to
MaRHE website
WebGIS application for
mobile devices
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Web Map linked to MaRHE website
http://www.marhe.unimib.it
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Web application linked to MaRHE website
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Web Application linked to MaRHE website
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
WebGIS application for mobile devices
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
WebGIS application for mobile devices
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
WebGIS application for mobile devices
Conclusions
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Introduction
Study Area
Methodology & Results
Web GIS application
Conclusions
Conclusions
• High accuracy of the Land Use map realized
• Repeatability of the methodology for similar
geographic situation
• Land Use Change maps are useful to understand the driving forces
and the impacts of the changes
• WebGiS application, using ArcGIS Online, is easy
to realize and to share with anyone
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Thank you for your attention
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