Curriculum Vitae - UNIPA-Portale della Didattica
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Curriculum Vitae INFORMAZIONI PERSONALI Nome MARCO Cognome ORTOLANI Recapiti DICGIM - V.le delle Scienze, ed. 6, III piano E-mail [email protected] FORMAZIONE TITOLI Laurea in Ingegneria Informatica, con la votazione finale di 110/110 e la lode, conseguita presso l'Università degli Studi di Palermo nel 2000. Corso di Dottorato in Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni (curr. Informatico) completato nel 2004 presso la stessa Università con una tesi dal titlolo "Intelligent Methods for Pattern Discovery in Biomedical Data Series". Durante il periodo di dottorato, esperienza di oltre un anno come ricercatore presso il Data Analysis Research Group della Tripos, Inc. una compagnia di biotecnologie a San Francisco, CA, USA. Tra il 2005 e il 2008, titolare di un assegno di ricerca su “Tecniche di ottimizzazione e sicurezza per reti di sensori intelligenti” presso il Dip. di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Palermo, per una ricerca sulla tematica emergente delle Reti di Sensori Wireless, sulle loro applicazioni e su possibili ottimizzazioni dell’architettura sia dal punto di vista del networking che della sicurezza. ATTIVITA' DIDATTICA • • • • • dall'A.A. 2008–09, al 2012–13: insegnamento di “Reti di Calcolatori” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica presso la Facoltà di Ingegneria (sede di Agrigento); A.A. 2008–09, 2009–10: insegnamento di “Reti di Calcolatori” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica presso la Facoltà di Ingegneria (sede di Palermo); A.A. 2009–2010: esercitazioni presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Linguaggi e Traduttori” (3 CFU) per il corso di Laurea magistrale in Ingegneria Informatica e successivamente negli A.A. 2011–12, e 2012–13 docente per lo stesso insegnamento, con carico didattico di 6 CFU; A.A. 2008–2009: docente/esaminatore presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Reti di calcolatori ed applicazioni telematiche” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica (modalità teledidattica); A.A. 2008–2009: docente/esaminatore presso la Facoltà di Ingegneria dell’insegnamento di “Reti di calcolatori II” (6 CFU) per il corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica (modalità teledidattica) RICERCHE FINANZIATE Le collaborazioni a progetti di ricerca scientifica comprendono la partecipazione ai seguenti progetti finanziati: • • • • • Set 2011 – presente Progetto SmartBuildings – Un sistema di Ambient Intelligence per l’ottimizzazione delle risorse energetiche in complessi di edifici, finanziato dalla Regione Siciliana nell’ambito della linea d’intervento 4.1.1.1 del PO-FESR 2007/2013. Gen 2011 – presente Progetto SeNSori, finanziato dal Ministero dello Sviluppo Economico nell’ambito del programma Industria 2015 – Nuove Tecnologie per il Made in Italy. Gen 2009 – Mar 2011 Progetto FRASI – FRamework for Agent-based Semantic-aware Interoperability, finanziato dal MIUR sulla misura 297. Feb 2007 – Feb 2008 Progetto Virtus Vini - Monitoraggio della produzione vitivinicola con reti di sensori wireless, finanziato sul POR Sicilia – Misura 3.14 Feb 2007 – Feb 2008 Progetto GeoMon - Monitoraggio delle opere ingegneristiche e prove geotecniche tramite l’utilizzo delle reti di sensori wireless, , finanziato sul POR Sicilia – Misura 3.14 • • • Gen 2006 – Dic 2008 Progetto GeoGrid per il knowledge management del territorio: Un “laboratorio virtuale” basato su una piattaforma di condivisione telematica per il Knowledge Management del ter- ritorio, specificatamente orientato al Distretto Tecnologico AgroBio e Pesca Ecocompatibile, finanziato dalla Regione Siciliana nell’ambito dell’A.P.Q. Ricerca Scientifica e Innovazione Tecnologica – Distretti Tecnologici. Gen 2007 – Dic 2008 PRIN 2007, Programma di ricerca scientifica di rilevante interesse nazionale dal titolo: Integrazione di videocamere in reti di sensori wireless per applicazioni di video sorveglianza. Responsabile scientifico Prof. Marco La Cascia. Gen 2006 – Dic 2007 PRIN 2006, Programma di ricerca scientifica di rilevante interesse nazionale dal titolo: Raccolta ed analisi di dati su reti di sensori per applicazioni di monitoraggio geofisico. Responsabile scientifico Prof. Filippo Sorbello. ASSOCIAZIONI SCIENTIFICHE Membro delle seguenti associazioni scientifiche: • AI*IA – Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale • IEEE – Institute of Electrical and Electronics Engineers • IEEE Communication Society ATTIVITA' SCIENTIFICHE L'attività di ricerca scientifica più recente si è concentrata sullo studio delle reti di sensori wireless, che coinvolge sia tematiche di networking che di analisi ed elaborazione intelligente dei dati. In particolare la ricerca si è concentrata inizialmente sulla progettazione di algoritmi di raccolta di dati efficiente e robusta, sfruttando le caratteristiche peculiari delle reti di sensori, implementando e testando una strategia efficiente per la ritrasmissione dei pacchetti persi attraverso la scoperta di percorsi alternativi e facendo un uso intelligente di percorsi multipli all’occorrenza. In seguito è stata anche progettata un’architettura distribuita multi-agente per la gestione di reti di sensori wireless che sfrutti le capacità di ragionamento dinamiche proprie del Situation Calculus. Si è poi affrontato lo studio di strumenti avanzati per la simulazione del funzionamento di reti di sensori wireless proponendo un tool ibrido di simulazione in cui limitati sensori reali potessero interagire con un numero più ampio di sensori virtuali in modo da garantire un’adeguata scalabilità agli esperimenti mantenendo un sufficiente grado di aderenza all’ambiente reale. Dal punto di vista dell’uso di tali reti come strumento sensoriale, si sono studiate le potenzialità delle WSN sia per campi di applicazione più tradizionali, quali il monitoraggio di siti agricoli ed il monitoraggio infrastrutturale, che per contesti più avanzati, che hanno incluso il progetto di un’architettura di videosorveglianza in un ambiente aperto e non strutturato e la progettazione di un protocollo per il coordinamento di una flotta di robot. Prendendo spunto dalla competenza acquisita nel campo delle reti di sensori wireless, intese sia come uno strumento sensoriale che di calcolo distribuito, più recentemente la ricerca ha considerato l’emergente tematica dell’Ambiente Intelligence, che mira a pianificare un controllo ambientale che tenga conto delle esigenze dell’utente, espresse esplicitamente o meno. Si sono quindi sfruttate le limitate potenze di calcolo dei nodi sensori per la generazione di modelli delle grandezze ambientali di interesse e per l’individuazione di eventuali anomali nel funzionamento dei nodi stessi, in base alla correlazione tra i dati rilevati. La possibilità di estrarre informazioni utili da sensori eterogenei è stata esaminata mediante un approccio bayesiano, per spostarsi infine ad un livello più alto e cercare di individuare un profilo caratteristico degli utenti presenti nell’ambiente, in base all’influenza delle loro azioni sull’ambiente stesso. È stata poi approfondita l’influenza dello human factor nella progettazione di un sistema di ambient intelligence. Infine, una descrizione comprensiva di un’architettura modulare per l’ambient intelligence, con riguardo sia all’infrastrutture sensoriale/attuativa che al sistema per il controllo intelligente è stata proposta, insieme alla descrizione di un testbed dimostrativo. AMBITI DI RICERCA L’attività scientifica si è concentrata su tematiche riguardanti il networking e in particolare sull’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale in tale campo, in particolare studiando inizialmente la tecnologia delle reti attive. Successivamente, durante il periodo trascorso all’estero nell’ambito degli studi di Dottorato, la ricerca si è focalizzata su tecniche di analisi di dati intelligente, inizialmente in ambito biomedico e in seguito, in coincidenza con l’inizio dell’assegno di ricerca, applicando le stesse alla nuova emergente tecnologia delle reti di sensori wireless. Più recentemente la ricerca si è concentrata sulla tematica dell’Ambient Intelligence ed in particolare sulla progettazione di un’architettura che sfrutti la disponibilità di un’infrastruttura sensoriale distribuita e, grazie ad una pianificazione intelligente, cerchi di ottimizzare le condizioni ambientali rispetto ai desideri dell’utente.