RN4CAST

COMUNICATO STAMPA RN4CAST NURSE FORECASTING : PIANIFICAZIONE DELLE RISORSE UMANE IN AMBITO INFERMIERISTICO Da uno studio internazionale condotto da Linda Aiken e dal suo team di ricercatori (University of Pennsylvania, USA), è emerso che lo spiegamento di personale infermieristico (numero e competenze) influisce in larga misura sulla qualità delle cure ai pazienti (mortalità, failure‐to‐rescue), nonché sul benessere degli infermieri stessi (es. burnout, intenzione di lasciare la professione infer‐
mieristica). Dalla pubblicazione dello studio nel 2001, l’interesse nei confronti delle opportunità per una gestione più efficace della professione infermieristica è aumentato in misura esponenziale. Per ottenere buoni risultati, è fondamentale poter contare su mo‐
delli di pianificazione del personale affidabili, che si concentrino non solo sulla gestione delle risorse umane, ma anche sulla pro‐
grammazione dell’offerta formativa e delle cure. I modelli previsionali tradizionali, tuttavia, sono imprecisi e poco affidabili, dal momento che considerano i tipici fattori alla base della domanda e dell’offerta (es. numero di aspiranti infermieri, immigra‐
zione…), ma ignorano la correlazione tra lo spiegamento di personale infermieristico e la qualità delle cure. Il progetto RN4CAST (acronimo di Registered Nurse Forecasting) si propone di raccogliere dati relativi all’ambiente di lavoro e al personale infer‐
mieristico tramite le direzioni ospedaliere e gli stessi infermieri. Tali informazioni saranno correlate ai dati relativi all’esito dei pazienti, estrapolati dai database sulle dimissioni regolarmente aggiornati dagli ospedali. Così facendo, sarà possibile esaminare l’impatto dell’ambiente di lavoro e dello spiegamento di personale infermieristico sul reclutamento, sulla fidelizzazione e sulla produttività di quest’ultimo, nonché sullo stato di salute dei pazienti. I modelli previsionali comunemente utilizzati nella pianifi‐
cazione del personale infermieristico saranno pertanto messi a punto con l’aggiunta di questi nuovi elementi. Contribuendo a in‐
crementare la precisione e l’affidabilità di questi modelli previsionali, RN4CAST consente di definire nuovi parametri ai fini di una gestione più efficace delle risorse infermieristiche. Per sviluppare questo progetto, à stato creato un consorzio di 11 Paesi europei (Belgio, Finlandia, Germania, Grecia, Paesi Bassi, Polonia, Regno Unito, Spagna, Svezia, Svizzera). In ciascuna di queste nazioni, i team di ricercatori esamineranno almeno 30 ospe‐
dali, per un totale di circa 330 ospedali, 15.000 infermieri e decine di migliaia di pazienti.. La raccolta dei dati avverrà principal‐
mente negli ospedali di riferimento, che impiegano il maggior numero di infermieri, registrano il maggior numero di errori medici e assorbono gran parte delle risorse sanitarie nazionali. La University of Pennsylvania, leader mondiale in questo ambito della ricerca, metterà a disposizione la sua straordinaria espe‐
rienza ai fini della raccolta dei dati e dell’analisi del progetto. Grazie alla partecipazione di tre paesi extraeuropei (Cina, Sudafrica e Botswana), inoltre, i risultati potranno anche essere esaminati da un punto di vista internazionale (es. flussi migratori inter‐
nazionali). Questo progetto triennale, finanziato attraverso il VII Programma Quadro della Commissione Europea, prenderà il via all’inizio del 2009. Durante questo periodo, un comitato consultivo, costituito da rappresentanti di organizzazioni nazionali e internazionali, seguirà da vicino i progressi del progetto. RN4CAST sarà pertanto uno degli studi più completi sinora realizzati nell’ambito del personale infermieristico. COORDINATORE DEL PROGETTO
VICE-COORDINATORE DEL PROGETTO
RESPONSABILE DI PROGETTO
WALTER SERMEUS, PHD, FEANS, RN
PROFESSORE ORDINARIO
KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN,
BELGIO
LINDA AIKEN, PHD, FAAN, RN
PROFESSORE ORDINARIO
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA, USA
KOEN VAN DEN HEEDE, PHD, RN
ASSCOCIATO ALLA RICERCA
KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN,
BELGIO
[email protected]
[email protected]
[email protected]
WWW.RN4CAST.EU