MASTER UNIVERSITARIO DI II LIVELLO IN DATA SCIENCE

Il corso è organizzato dal Dipartimento di Ingegneria
(DI) dell’Università degli Studi di Perugia in
collaborazione con aziende ICT di rilievo internazionale
presso le quali sono previsti tre mesi di stage non
retribuito per lo sviluppo di un project work, valutato ai
fini del conseguimento del titolo.
Engineering è leader italiano nell’IT con oltre 40 sedi
in Italia, Belgio, Repubblica di Serbia, Brasile, Argentina e
USA. Il Gruppo, con circa 8.200 dipendenti gestisce iniziative IT in oltre 20 Paesi con progetti in diverse aree di
business: Finanza, PA e Sanità, Industria e Servizi, Telco e
Utilities. Opera nel mercato dell’outsourcing e del cloud
computing attraverso un network integrato di 4 data
center con un’infrastruttura allineata ai migliori standard
tecnologici, qualitativi e di sicurezza. Con 250 ricercatori,
svolge un ruolo di leadership nella ricerca sul software,
coordinando diversi progetti nazionali e internazionali.
IBM Italia è una società di innovazione al servizio
delle aziende e delle istituzioni di tutto il mondo. IBM
costruisce e attua piani di innovazione insieme ai propri clienti e perfeziona continuamente il portafoglio di
offerta per trasferire loro un reale valore di business,
detenendo da 23 anni il maggior numero di brevetti negli USA. IBM si rivolge ai clienti con un’offerta in cui le
componenti di hardware, software e servizi si armonizzano nel più ampio concetto di soluzione.
con il patrocinio di
TITOLO RILASCIATO
Diploma universitario di
Master di II livello in DATA SCIENCE.
DURATA Un anno.
LINGUA UFFICIALE DEL CORSO Tutte le lezioni saranno erogate in inglese.
AMMISSIONE L’iscrizione è automatica per i laureati
delle classi di laurea magistrale dell’area dell’Ingegneria
Industriale e dell’Informazione, in Ingegneria Informatica,
delle aree di Matematica, Fisica, e Scienze Statistiche.
Per i possessori di lauree appartenenti ad altre classi, il Consiglio Direttivo, mediante un colloquio di valutazione e orientamento, dovrà accertare l’idoneità del profilo del candidato
e stabilirne l’ammissibilità al Master.
NUMERO PARTECIPANTI per un massimo 30 ammessi.
QUOTA DI ISCRIZIONE 3.000 euro.
OPPORTUNITÀ PER LE AZIENDE
Il master incentiva le aziende ad acquisire e supportare la
nuova formazione nel campo del Data Science.
Le aziende si possono proporre come sponsor ufficiali del
master, sostenendo la formazione mediante borse di studio o
stage aziendali, oppure possono supportare economicamente la formazione dei propri dipendenti attraverso l’iscrizine
al master.
Entrambi i canali garantiscono alle aziende la preparazione di
candidati e professionisti esperti in Data Science, avendo partecipato attivamente alla formazione di giovani neolaureati e
dei propri dipendenti.
Dal punto di vista amministrativo le aziende dovranno stipulare, con l’Università degli Studi di Perugia, una convenzione che dichiari la volontà di erogare un contributo per
ogni borsa di studio, che sarà assegnata in base a criteri di
merito. Qual’ora, invece, l’azienda incentivi la formazione
diretta dei propri dipendenti, l’iscrizione sarà a cura del
singolo partecipante dietro rimborso aziendale concordato.
Università degli Studi di Perugia
Dipartimento di Ingegneria
MASTER UNIVERSITARIO
DI II LIVELLO
IN DATA SCIENCE
I Edizione A.A. 2016/2017
MASTER UNIVERSITARIO
DI II LIVELLO
IN DATA SCIENCE
PERCORSO FORMATIVO
MATERIA
Il Master si inserisce nelle attività dell’Università
di Perugia volte alla formazione di figure altamente
specializzate pronte per le esigenze industriali
territoriali, nazionali ed europee, come evidenziato dal programma Horizon 2020 (ec.europa.eu/
programmes/horizon2020).
Il MASTER DI II LIVELLO IN DATA SCIENCE si
propone di formare una figura professionale strategica e
altamente ricercata, capace di affrontare le sfide tecnologiche derivanti dalla crescente diffusione dei Big Data
e in grado di individuare soluzioni strategiche in ambito
aziendale, facendo uso di competenze nelle seguenti
aree:
Ingegneria
Informatica
Matematica e Statistica
Economia e Gestione Aziendale
Comunicazione e Marketing.
Le conoscenze e le capacità teorico-pratiche che saranno acquisite al termine del corso, prevedono l’approfondimento in settori di business strategici di elevato
impatto socio-economico, quali: Finance, Energy &
Utilities, Telco, Social & Media, Industry, Manufacturing, Services.
SEDE LEZIONI E STAGE
Le lezioni si terranno nel Polo di Ingegneria dell’Università degli Studi di Perugia. Sono previsti stage di tre
mesi presso le imprese partecipanti.
CREDITI
FORMATIVI
Fundamentals of Computer Science
2
Stochastic Signals
2
Big Data Processing and Tools
4
Business Intelligence
3
Cloud Computing
4
Data Science Tools
8
Networking and Data Security
4
Data Mining and Machine Learning
6
Visual Analytics
5
Communication and Presentation Skills
3
Data-driven Marketing
3
SEMINARI
Agile Project Management
Industrial Processes and Quality Standards
0,5
1
Entrepreneurship and Leadership
0,5
Ethical and Social Innovation
0,5
Social Media Strategy
1
Tra le nuove figure professionali ICT del XXI secolo,
secondo McKinsey, la più sexy è quella del Data
Scientist. Lo scienziato dei dati è un nuovo ruolo chiave in molte aziende che fanno dello sfruttamento dei
dati digitali - come Google o Linkedin - il loro principale
business.
Le competenze del Data Scientist sono strettamente
legate alla disponibilità dei Big Data, che per il loro Volume,Varietà e Velocità di produzione hanno bisogno di
strumenti ed approcci nuovi.
Anche secondo Gartner, il Data Scientist si differenzia
da altri ruoli e profili (Database Administrator, Data
Manager...) per le capacità non solo tecniche nella gestione del dato digitale, ma anche per competenze di
business e di comunicazione dello stesso, trasmettendone il valore ai decision-makers.
Il progetto Edison - co-finanziato dalla Commissione
Europea - promuove, assieme alle migliori università
europee e ai leader del mercato ICT, la professionalizzazione del Data Scientist e lo sviluppo di percorsi
curriculari orientati alle necessità di business.
Il Master formerà professionisti sulla base delle indicazioni curriculari fornite da Edison.
Finance Seminar
0,5
Telco Seminar
0,5
Social & Media Seminar
0,5
PER INFORMAZIONI
Industry / Manufacturing Seminar
0,5
Prof. Gianluca Reali
Energy & Utilities Seminar
0,5
Via Goffredo Duranti, 93 - 06125 Perugia
Tel. 0755853651
[email protected]
masterds.unipg.it
Stage9
Prova finale
6